㈠ Java架構師需要具備哪些能力
具備 8 年以上軟體行業工作經驗；
具備 4 年以上 C/S 或 B/S 體系結構軟體產品開發及架構和設計經驗；
具備 3 年以上的代碼編寫工作經驗
具備豐富的大中型開發項目的總體規劃、方案設計及技術隊伍管理經驗
對相關的技術標准有深刻的認識，對軟體工程標准規范有良好的把握
對 .Net/JAVA 技術及整個解決方案有深刻的理解及熟練的應用，並且精通WebService/J2EE 架構和設計模式，並在此基礎上設計產品框架
具有面向對象分析、設計、開發能力(OOA、OOD、OOP)，精通 UML 和 ROSE，熟練使用 Rational Rose、PowerDesigner 等工具進行設計開發；
Java架構師要求是很高的，除了要精通JAVA方面知識以外，還要掌握計算機所有軟體方面，以及部分硬體方面的知識。
程序設計方面：JAVA、JAVA Application、JAVA EE(例如：EJB、RMI、JMS、WebService)、開源、設計模式、JavaScript、C/C++、.NET方面、VBA 。
資料庫方面：SQL、ORACLE、MySQL、索引、分區、分片、主從、存儲過程 。
網路及瀏覽器：TCP/IP協議、HTTP協議、FTP、HTML、XML、瀏覽器 。
操作系統：Linux系統、Shell/批處理、文件系統(各種)、SSH 。
中間件：Tomcat、Apache、Nginx、lighthttpd、JBoss、WebSphere、Weblogic、IIS。
技術和思想：各種演算法、搜索、緩存、多線程、UML、OO、SOA、AOP、REST、存儲、雲計算等。
業務方面：論壇、博客、社交、電子商務、應用程序等 。
其它方面：計算機基礎知識、計算機硬體方面 。
個人軟素質：經驗、問題分析、大局觀、心態等 。
企業需求：
㈡ 什麼叫緩存命中率
其中很多人談到了緩存命中率的問題，應用緩存的命中率取決於很多的因素：
1、應用場景
是OLTP還是OLAP應用，即使是OLTP，也要看訪問的頻度，一個極少被訪問到的緩存等於沒有什麼效果。一般來說，互聯網網站是非常適合緩存應用的場景。
2、緩存的粒度
毫無疑問，緩存的粒度越小，命中率就越高，對象緩存是目前緩存粒度最小的，因此被命中的幾率更高。舉個例子來說吧：你訪問當前這個頁面，瀏覽帖子，那麼對於ORM來說，需要發送n條SQL，取各自帖子user的對象。很顯然，如果這個user在其他帖子裡面也跟貼了，那麼在訪問那個帖子的時候，就可以直接從緩存裡面取這個user對象了。
3、架構的設計
架構的設計對於緩存命中率也有至關重要的影響。例如你應該如何去盡量避免緩存失效的問題，如何盡量提供頻繁訪問數據的緩存問題，這些都是考驗架構師水平的地方。再舉個例子來說，對於論壇，需要記錄每個topic的瀏覽次數，所以每次有人訪問這個topic，那麼topic表就要update一次，這意味著什麼呢？對於topic的對象緩存是無效的，每次訪問都要更新緩存。那麼可以想一些辦法，例如增加一個中間變數記錄點擊次數，每累計一定的點擊，才更新一次資料庫，從而減低緩存失效的頻率。
4、緩存的容量和緩存的有效期
緩存太小，造成頻繁的LRU，也會降低命中率，緩存的有效期太短也會造成緩存命中率下降。
所以緩存命中率問題不能一概而論，一定說命中率很低或者命中率很高。但是如果你對於緩存的掌握很精通，有意識的去調整應用的架構，去分解緩存的粒度，總是會帶來很高的命中率的。
這里我可以舉一個實際的案例，JavaEye2.0網站在使用對象緩存之前，通過MySQL的監控工具進行觀察，在連續24小時的平均每秒發送SQL條數超過了200條，在使用對象緩存之後，連續24小時的平均每秒發送SQL條數下降到了120條左右，幾乎下降了一半。
考慮到很多SQL都是分頁語句，關聯查詢，條件查詢，集合操作，都是不能被緩存的SQL，而真正能夠被緩存的SQL只有根據主鍵查詢對象和對象關聯對象的查詢。所以真正能夠被緩存的SQL估計最多佔所有SQL的60%。所以換算下來，應用緩存的命中率之高，已經相當驚人了。
不過這里要提醒的一點，有將近一半的SQL都被緩存，不意味著性能可以提升一倍。這是因為能夠被緩存的都是按照主鍵查詢單條記錄的SQL，這些SQL本身即使發送到資料庫，對資料庫造成的壓力也沒有想像的那麼大。真正對資料庫造成龐大壓力的正是那些沒有索引的大表查詢，和造成了全表掃描的關聯查詢，這些一旦涉及到全表掃描的查詢，才是性能的真正殺手。當然了，不管怎麼說，通過使用對象緩存，是毫無疑問可以大幅度降低資料庫的負載壓力的，有效提升web應用的性能的。
關於這一點，我再給出一組數據來加深大家的印象，通過使用操作系統網路工具進行統計：
JavaEye網站web server的埠每秒數據流量是2MB；
JavaEye網站的MySQL資料庫埠的每秒數據流量是1.2MB；
而網站的memcached的埠每秒的數據流量高達5MB
㈢ 如何成為一個架構師
1、技術能力
技術能力，不用置疑肯定是最重要的。技術能力弱的架構不是一個好架構。所以，你需要知道所有主流技術的基本原理、應用場景，及快速解決問題的能力。所以，架構師必須要有見識，所需知識面肯定是要不斷拓展的。
你需要清楚在什麼樣的場景用什麼樣的技術比較合適，並知道可能存在什麼樣的風險。來了需求，你腦袋是空的，不知道用什麼技術這是最可怕的。
2、架構能力
這個可以表現為抽象能力、整體規劃能力、及設計能力。你需要照在業務的角度進行系統分解、技術選型、架構搭建，以及規范制定。架構出來了至少可以滿足最近的發展，或者可以很方便對現有架構進行擴容。
3、溝通能力
作為一個優秀的架構師，你需要清楚的知道客戶的需求，需要不斷和需求人員進行溝通，以達到客戶真正的目的。不論是不是架構師，任何一個職場人，提高自己的溝通表達能力無疑是不可或缺的。
系統架構師的主要功能包括：
1、系統架構師是軟體項目的總體設計師，是軟體組織新產品的開發與集成、新技術體系的構建者。
2、系統架構師是在技術上對所有重要事情做出決定的人（系統架構師在整個軟體開發過程中都起著重要作用，並隨著開發進程的推進而其職責或關注點不斷地變化）。
3、需求階段，軟體架構師負責理解和管理非功能性系統需求，比如軟體的可維護性、性能、復用性、可靠性、有效性和可測試性等。
4、設計階段，架構師負責對整個軟體架構、關鍵構件、介面的設計。協助系統分析師完成《系統概要設計說明書》。
5、編碼階段，架構師則成為程序員的顧問，並且經常性地要舉行一些技術研討會、技術培訓班等。
6、測試及實施階段，隨著軟體開始測試、集成和交付，集成和測試支持將成為軟體架構師的工作重點。
㈣ 架構師具體需要學些什麼
但如果要做一名網站架構師的話，還需要學些什麼呢？僅個人看法一般的，如果你是很有經驗的phper，有過大中型網站開發經驗，基本上就能擔任架構師因為php本身就面向架構的一般正規公司，除了技術總監外，架構師應是核心人物也有人認為架構師分硬體部署架構師和軟體架構師專業開發中，軟體架構師一般是面向對象建模和資料庫建模人員。所以，掌握uml可能是必要的。資料庫知識也是必要的。但數據知識也可以由dba兼任。硬體架構師多指部署。伺服器集群構建。一般對系統掌握要好，要了解常用的伺服器系統和軟體。比如：linux,負載均衡，資料庫集群。分布緩存。
一是能安裝管理，還要會用。其本上以上兩點中任何一個，要做到都不容易。網站架構師：
所好的事一般的網站不是那麼復雜的系統。所以，知識和經驗很重要。所以，一般的phper都身兼數責，足夠用。架構師的實踐原則：創建面向對象，高性能，易部署，易維護，可擴展，高內聚，低耦合，可移植的系統也有人強調可用性。
㈤ 架構師退休以後干什麼
架構師退休以後干：做分析師
架構，感覺好厲害的樣子，從名稱上來說，好像是設計根骨，設計底層，設計最核心的東西的人。
整個系統只有一個WEB，Spring MVC+Spring+Hibernate搞定一切，開始做需求分析，實際上就是設計表結構而已，剩下的就是查查查，改改改，刪刪刪。
緩存這玩意兒，在很早之前學習各種基礎課程的時候，了解過一些，一級緩存，二級緩存什麼的。
㈥ 互聯網架構師必須具備的技能
架構師是公司的「金領」，有著非常高的收入，很少需要考慮生存的問題，從而有更多的精力思考關鍵技術問題，形成「強者愈強」的良性循環。部分優秀的開發人員在工作了一定時間後，就要開始考慮自己的未來到底向哪個方向發展。如果開發人員的溝通能力強過技術能力，在補充一定的項目管理知識後，可以向技術管理的方向轉型。如果其對技術一直很感興趣，而溝通能力也不弱，則可以試著進一步加強技術修養，以期向架構師的方向發展，最終「修成正果」。
那麼，到底什麼是架構師呢？所謂的架構師，應該是一個技術企業的最高技術決策者。他主要負責公司軟體產品或軟體項目的技術路線與技術框架的制訂。好的架構師都是善良的獨裁的人，具有很強的技術、良好的寫作能力、良好的口頭表達能力，能夠在各個層次進行溝通。從開發人員到架構師的成長應該是階梯式的，一般來講開發人員在剛剛開始工作時只能開發簡單的獨立軟體模塊，慢慢的隨著經驗的增長，他開始接觸一些相互之間有信息傳遞的模塊，而後來，他會發現自己接到的開發任務已經不是一個獨立的單體，這些任務由一些專門的軟體部分組成，可能包含資料庫，工作流引擎，消息服務等等各種功能模塊，可能分布在不同的伺服器上，所有的部分協同起來，完成軟體功能。而這時候，體系結構的好壞將直接決定了系統的性能和可擴展性，而就在這時候，這名優秀的開發人員也開始思考架構師應該思考的問題了，或者說，他向成長為架構師的道路邁出了一大步。
什麼是架構師最具價值的技能呢？就是要了解不同的知識，做一個「雜家」或者說「博學家」。當然，如果你的資料庫技術非常棒，或者你在工作流引擎方面具有不可超越的專家知識，那也是很不錯的。好的架構師有好多都是從專家成長過來的。但是，這不是架構師應該做的事情，架構師應該做的是了解所有的東西，既了解技術的宏觀面，又了解技術的細節。真正的架構師不僅僅要了解軟體，也要了解硬體，在關鍵的部位使用合適的硬體來取代軟體，可以成倍甚至成百倍的提高整個系統的效率。下面我將會以互聯網行業對的架構師的要求為例，向大家講解作為架構師應該具備的知識。
互聯網行業是當前最激動人心的行業之一，很多的創新都來自於這個行業，而每一個大型的網站如google，yahoo，myspace等都需要解決一個非常復雜的問題，就是網站的分布式向外擴展(scale out)的問題。解決這個問題，需要最優秀的架構師對業務進行剖析，利用軟硬體將網站進行重構，甚至根據業務研發相應的分布式技術，解決網站復雜的分布式計算的問題。如果你想在這個行業中成為一名架構師的話，需要至少掌握網路知識，硬體，軟體，網站優化等方方面面的知識：
1.網路知識
當前的軟體已經絕對不是那種僅僅跑在一台單機上的孤立應用了。不僅僅是在互聯網行業，任何一個行業的軟體，都要求其具有網路功能。因此，網路知識是架構師必備的知識。我們所說的網路知識，不僅僅包括tcp/ip，http等互聯網行業常用的軟體協議，也包括網路規劃，甚至更具體的說，根據網站應用所處的地理環境進行網路規劃。比如人們常說：「這世界上最遠的距離不是生與死的距離，而是電信到網通的距離」(笑)如果應用是建立在中國的，就要考慮電信用戶和網通用戶訪問網站的速度應該都比較快才可以。這時候的解決方案可能有多種，比如採用cdn(content delivery network內容分發網路)使得網站的內容發布到離用戶最近的伺服器，又可以採用把伺服器放在一些所謂的雙線機房中，甚至將幾種方案結合起來使用。這些都統統歸到網路知識中。做為公司的架構師，要對這些知識都有所了解，才有助於在遇到問題時找到最佳答案。
2.硬體知識
了解硬體的極限，是架構師的基本功。我見過一些人，他們的眼中軟體硬體都是沒有極限的，需要資源就申請，系統性能下降了就買更高級的設備。然而，硬體的性能有很大一部分取決於i/o設備。而這些i/o設備依靠的都是機械物理運動，這種運動是有極限的。因此當資源訪問量增大到一定的程度時，這種物理運動將成為瓶頸。比如說，在開發網站的過程中，記錄訪客的狀態是一件很重要的事情，一般來說可以使用httpsession來記錄。而httpsession的存儲問題將是一個很大的挑戰，尤其是多機共享session時，將httpsession存成文件並通過多機共享或網路備份的`方式來解決分布式的問題是常用的方案，然而，架構師必須考慮到這種方案是有i/o極限限制的，很難擴展到超過一定規模的大型網路。同時，架構師應該了解目前最近的硬體發展是否對軟體系統會造成一定的影響，比如在多核的條件下是否對軟體編程有新的要求，是否會對運行在虛擬機和非虛擬機上的程序有影響等等。
3.軟體知識
軟體知識所包含的范圍就更加廣泛了。對於互聯網行業來講，架構師要了解操作系統，資料庫，應用伺服器等各方面的知識。比如說，如果網站使用的操作系統是linux，就要了解這個linux版本的性能與局限性，比如說最多可以存放的單個文件為多大。有的資料庫的數據是以單個文件來存放的，雖然我們很
少見到資料庫中的數據多到不能再放入一條記錄的情況，但是作為架構師，請時刻注意，這種可能性是有的。而且如果你有幸在一家高速成長的互聯網企業中，而你所負責的應用又沒有經過優化的話，可能你會很快見到這種現象。這種現象的發生可能是由於操作系統不支持大文件的原因，也可能是資料庫不支持大文件。不論如何，架構師應該在這種現象發生之前就把一切都准備好。對資料庫中表的拆分是架構師應該遇到的另外一個困難。一般來說增加應用伺服器比較簡單而增加資料庫伺服器則是比較復雜的問題，如果一個站點由多個資料庫支持，架構師需要考慮如何在保證數據一致的情況下，讓多個資料庫分擔壓力。有些解決方案是將資料庫的讀寫分開，使得大多數的查詢sql不經過核心資料庫，而只是訪問資料庫的副本，但事實上，這種方式也只能維護規模不大的網站。對於大型的網站來說，把業務分散到不同的資料庫中，只共享必要的數據，才是合理的提高網站擴展性的解決方案。
4.其他知識
作為系統架構師，可能還需要對分布式系統，負載均衡，網路安全，數據監控等等各方面都有所了解。不僅僅是了解理論知識，也要對相關的產品和業界進展有一定的認識。比如說做負載均衡最好的產品是那種。目前最常用的備份策略是什麼，有什麼缺點。如何使用緩存，如何做好日誌分析等等。
剛剛談到的是架構師需要掌握的知識，然而，冰凍三尺非一日之寒。這個過程需要我們慢慢的積累。如果你已經進入到公司進行軟體開發，請時刻關注你所開發軟體的性能與可擴展性，而不僅僅局限在功能上，時刻想著任何一個簡單的問題：我開發的模塊如果放在多人並發的環境下會怎樣，慢慢的就會有所心得。如果你還是一個在校學生，不要想著自己離架構師這個職位還很遙遠。要知道，成為架構師的修煉之路是很長的，甚至可以說是終身的，因此早點進入學習狀態，不斷修煉自己。在學校期間學好離散數學，數據結構，操作系統，編譯原理，體系結構，資料庫原理等關鍵課程，並積極尋找機會到外面實習，增長自己的工作經驗。如果有機會去到一些技術主導的公司中工作，就一定不要放棄這種機會，慢慢就會成長起來。最重要的，你會養成關注技術，勤於思考的好習慣。當有一天你發現自己對任何技術難題都可以一眼看到其本質，並能夠將其分解為一個個可輕松解決的模塊，你會由衷的感覺到知識給你帶來的快樂，或許那一天，你已經是一個架構師了。
拓展：架構師必須具備的能力
1、軟體架構的定義：
軟體架構(Software Architecture)也稱之為軟體體系結構，它是一組有關如下要素的重要決策：軟體系統的組織，構成系統的結構化元素，介面和它們相互協作的行為的選擇，結構化元素和行為元素組合成粒度更大的子系統方式的選擇，以及指導這一組織(元素及其介面、協作和組合方式)的架構風格的選擇。換句話說，軟體架構實際上是對系統整體結構設計的刻劃，系統架構師是做全局的、整體的把握工作。架構的組成與決策是架構設計的兩個基本概念。架構=>藍圖+規則+解決方案。
軟體架構是一個認識事物的過程：原型、發現、改進、再發現、再改進，這是軟體開發的必由螺旋。
2、架構師成長路線圖：
系統架構師已經不僅僅是技術精湛的技術專家，他需要與業務團隊緊密合作，並且精通市場、業務與管理。從上升趨勢來說，可以有三個層面的路線圖：第一個層面，要關注系統思考。在這個層面，重要的不僅僅是掌握設計的知識點，而是更重視分析能力、創新思維能力的提升，需要更廣闊的思路，這方面的空間相當非常大。這是第一層面的能力基礎。第二個層面，要關注總結和指導，思維空間要轉向群體。如何把已有的經驗總結出來，並讓這種智力資產真正發揮作用?成為架構師上升第二層面的能力基礎。第三個層面，要提升自身的全面修養。我們必須引發自己思維方式的變革，要培養組織力、領導力、創新力以及擁有激情，這是架構師上升第三層面的能力基礎。
要看到自身的弱點，思路要寬，多思考
架構師並不是一個普通的技術人員，他對設計站的角度更高，需要的知識和能力結構更復雜，他需要具有其他人所沒有的思想、眼光和感知世界的方法，必須突破已有的思維模式和行為模式，突破長期束縛自己的思維瓶頸，才可能達到自己從未達到過的高度。
架構師要養成每項工作都記錄並分析的好習慣，以形成更扎實的工作風格。在每個項目完成都需要進行總結。
3、架構師要保持自己的競爭力：
架構師必須關注今天的IT技術、商業模式變革以及由此引發的軟體產業變革的重大趨勢，勤於思考並迎接新的挑戰。一個人最核心的競爭優勢是學習能力。架構師作為技術層面資深的一群，為了保持競爭力需要注意以下幾個問題：
(1)、保持激情：關鍵是信念。激情源自於信念，有了信念才會主動挑戰自我，迎接挑戰才會有激情，有了激情工作才會更有意思。
(2)、創新思考：在工作中多嘗試一些新方法，是維持自我能力的重要手段。
(3)、逆向思維：逆向思維指的是使用與正常思路相反的思維方式去分析同一個問題，使思路多樣化。逆向思維能夠幫助人們沖破傳統思維的束縛，克服慣性思維方式。從反方向考慮問題往往會取得出人意料的結果。
4、架構師要關注軟體的新趨勢：
目前傳統軟體危機暴露出的問題還未真正解決，新的挑戰卻已擺在眼前。在人們不斷思考面臨的挑戰以及對策中，形成了一些新的趨勢，包括：
(1)、軟體質量以服務質量形式展現，對質量的投資可獲得更高的投資回報。
(2)、軟體過程擴展到用戶，希望更多的用戶深入參與到軟體全生命周期。
(3)、功能至上遠遠不夠，用戶體驗得到空前重視。
(4)、系統集成模式面臨變革，軟體、服務、終端、IT基礎設施將形成更緊密的價值體系。
(5)、研發要更多關注非功能性需求，如安全性質量、性能、可靠性、可擴充性、可伸縮性、可用性等，從而不斷提高軟體的價值。知識就是力量==>信息就是力量。
架構並不完全是概要設計。概要設計還是停留在圖紙上，而架構必須證明這個技術路線可行，並且能夠證明大多數質量風險已經得到了解決。
5、所謂設計就是解決問題的過程：
軟體設計是一種思維活動，設計的魅力在於破解難題，通過直面問題的挑戰，以及對相應解決方案的仔細推敲，才可能設計出真正有靈性的產品。
(1)、設計不具普遍性：軟體設計很少具有普通性，不同的目標需要不同的設計來支持。
(2)、做出權衡：所謂軟體設計，本質上就是在質量、成本、時間以及其它各種因素之間做出權衡。
(3)、記錄設計的理由(設計文檔)。多關注各種方面的架構設計。
㈦ 華為技術架構師分享：高並發場景下緩存處理的一些思路
在實際的開發當中，我們經常需要進行磁碟數據的讀取和搜索，因此經常會有出現從資料庫讀取數據的場景出現。但是當數據訪問量次數增大的時候，過多的磁碟讀取可能會最終成為整個系統的性能瓶頸，甚至是壓垮整個資料庫，導致系統卡死等嚴重問題。
常規的應用系統中，我們通常會在需要的時候對資料庫進行查找，因此系統的大致結構如下所示：
1.緩存和資料庫之間數據一致性問題
常用於緩存處理的機制我總結為了以下幾種：
首先來簡單說說Cache aside的這種方式：
Cache Aside模式
這種模式處理緩存通常都是先從資料庫緩存查詢，如果緩存沒有命中則從資料庫中進行查找。
這裡面會發生的三種情況如下：
緩存命中：
當查詢的時候發現緩存存在，那麼直接從緩存中提取。
緩存失效：
當緩存沒有數據的時候，則從database裡面讀取源數據，再加入到cache裡面去。
緩存更新：
當有新的寫操作去修改database裡面的數據時，需要在寫操作完成之後，讓cache裡面對應的數據失效。
關於這種模式下依然會存在缺陷。比如，一個是讀操作，但是沒有命中緩存，然後就到資料庫中取數據，此時來了一個寫操作，寫完資料庫後，讓緩存失效，然後，之前的那個讀操作再把老的數據放進去，所以，會造成臟數據。
Facebook的大牛們也曾經就緩存處理這個問題發表過相關的論文，鏈接如下:
分布式環境中要想完全的保證數據一致性是一件極為困難的事情，我們只能夠盡可能的減低這種數據不一致性問題產生的情況。
Read Through模式
Read Through模式是指應用程序始終從緩存中請求數據。 如果緩存沒有數據，則它負責使用底層提供程序插件從資料庫中檢索數據。 檢索數據後，緩存會自行更新並將數據返回給調用應用程序。使用Read Through 有一個好處。
我們總是使用key從緩存中檢索數據, 調用的應用程序不知道資料庫， 由存儲方來負責自己的緩存處理，這使代碼更具可讀性， 代碼更清晰。但是這也有相應的缺陷，開發人員需要給編寫相關的程序插件，增加了開發的難度性。
Write Through模式
Write Through模式和Read Through模式類似，當數據發生更新的時候，先去Cache裡面進行更新，如果命中了，則先更新緩存再由Cache方來更新database。如果沒有命中的話，就直接更新Cache裡面的數據。
2.緩存穿透問題
在高並發的場景中，緩存穿透是一個經常都會遇到的問題。
什麼是緩存穿透？
大量的請求在緩存中沒有查詢到指定的數據，因此需要從資料庫中進行查詢，造成緩存穿透。
會造成什麼後果？
大量的請求短時間內湧入到database中進行查詢會增加database的壓力，最終導致database無法承載客戶單請求的壓力，出現宕機卡死等現象。
常用的解決方案通常有以下幾類：
1.空值緩存
在某些特定的業務場景中，對於數據的查詢可能會是空的，沒有實際的存在，並且這類數據信息在短時間進行多次的反復查詢也不會有變化，那麼整個過程中，多次的請求資料庫操作會顯得有些多餘。
不妨可以將這些空值（沒有查詢結果的數據）對應的key存儲在緩存中，那麼第二次查找的時候就不需要再次請求到database那麼麻煩，只需要通過內存查詢即可。這樣的做法能夠大大減少對於database的訪問壓力。
2.布隆過濾器
通常對於database裡面的數據的key值可以預先存儲在布隆過濾器裡面去，然後先在布隆過濾器裡面進行過濾，如果發現布隆過濾器中沒有的話，就再去redis裡面進行查詢，如果redis中也沒有數據的話，再去database查詢。這樣可以避免不存在的數據信息也去往存儲庫中進行查詢情況。
什麼是緩存雪崩？
當緩存伺服器重啟或者大量緩存集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，也會給後端系統(比如DB)帶來很大壓力。
如何避免緩存雪崩問題？
1.使用加鎖隊列來應付這種問題。當有多個請求湧入的時候，當緩存失效的時候加入一把分布式鎖，只允許搶鎖成功的請求去庫裡面讀取數據然後將其存入緩存中，再釋放鎖，讓後續的讀請求從緩存中取數據。但是這種做法有一定的弊端，過多的讀請求線程堵塞，將機器內存占滿，依然沒有能夠從根本上解決問題。
2.在並發場景發生前，先手動觸發請求，將緩存都存儲起來，以減少後期請求對database的第一次查詢的壓力。數據過期時間設置盡量分散開來，不要讓數據出現同一時間段出現緩存過期的情況。
3.從緩存可用性的角度來思考，避免緩存出現單點故障的問題，可以結合使用 主從+哨兵的模式來搭建緩存架構，但是這種模式搭建的緩存架構有個弊端，就是無法進行緩存分片，存儲緩存的數據量有限制，因此可以升級為Redis Cluster架構來進行優化處理。（需要結合企業實際的經濟實力，畢竟Redis Cluster的搭建需要更多的機器）
4.Ehcache本地緩存 + Hystrix限流&降級,避免MySQL被打死。
使用 Ehcache本地緩存的目的也是考慮在 Redis Cluster 完全不可用的時候，Ehcache本地緩存還能夠支撐一陣。
使用 Hystrix進行限流 & 降級 ，比如一秒來了5000個請求，我們可以設置假設只能有一秒 2000個請求能通過這個組件，那麼其他剩餘的 3000 請求就會走限流邏輯。
然後去調用我們自己開發的降級組件（降級），比如設置的一些默認值呀之類的。以此來保護最後的 MySQL 不會被大量的請求給打死。
㈧ 架構中的業務能力和技術能力
談架構我們談什麼，如果單單談技術是不行的，架構師起到承上啟下的作用，上負責與客戶與業務涉眾溝通，下負責讓團隊理解需求和如何通過技術實現需求。架構師的語言包括架構圖，同時我們還要談論 業務能力 和 技術能力 。
業務能力是我們從業務需求、系統類別、行業背景分析出的，主要是按業務范圍或業務領域進行一定的劃分，比如說合同系統，那麼合同審批、合同簽署、合同存檔等就是業務能力。
技術能力是從我們選擇的技術、平台、基礎結構中體現出來的。如AWS S3的對象存儲能力，Lambda的無伺服器計算能力，DynamoDB的NoSQL數據存儲能力，ElasticSearch的搜索能力，又如ElastiCache的緩存能力和CloudFront的CDN能力。
架構師所做的架構設計實際上就是一個函數f(x)，x是業務能力，所得f(x)是從業務能力映射出的技術能力。技術能力的全景圖就是技術架構圖，同時我們也可以通過技術債列表反應出我們所需要的技術能力以及技術能力的風險。
架構師跟客戶及業務團隊、涉眾通過業務能力以「業務語言」進行溝通，比如「合同審批需要支持多級可打回的自定義審批流程」、「合同簽署需要支持電子合同簽署」、「合同歸檔要實現合同掃描件及電子合同的保存」等等。這里我們不提及要使用的技術、產品、服務、品牌、平台和基礎設施，原因是客戶和涉眾並不能理解你的這些技術詞彙。
架構師跟應用開發和運維團隊以「技術語言」進行溝通，比如「合同審批採用開源，支持多節點並行審批並可退回前節點的自定義工作流產品」、「合同簽署採用Web界面和簽名采樣控制項進行電子簽署」、「合同歸檔需要滿足ISOxxxx的合同記錄管理系統」等等，這里我們要提起技術、產品、服務、品牌、平台和基礎設施，幫助開發和運維團隊理解在未來的時間里他們需要做哪些准備和工作，項目經理需要明白還需要何種能力的人力或其他工作資源。
通過業務語言和技術語言的雙向溝通，架構師起到承上啟下幫助技術團隊理解業務需求，通過技術滿足客戶和涉眾所提需求的目的。
㈨ 為什麼說緩存相當於一個資料庫
臨時存儲的地方，其實說白了，一個txt文本也能相當一個資料庫。
什麼是資料庫，就是可以存儲信息的地方。
當然它不一定具有
增刪改查的內置方法
但是你不能不承認。它存了東西，就可以被定義成資料庫
所以，緩存相當資料庫
可以理解。
㈩ 一個五年架構師為什麼基本年薪酬可以達到50萬
架構師，我想很多人都知道，其實該職位頭銜在最早的IT領域是沒有的，它是近些年來由互聯網的發展所引發的需求，因為現階段的數據量及高並發的活躍好動，引起了不少傳統的技術人員的力不從心，企業愈發關注到了系統架構的重要性，所以不同行業開始招募架構技術人員，架構師就誕生了。
架構設計的條件
以下三個條件不適合做架構設計
對架構不感興趣，但又迫於需求；
入IT行業，年限小於4年的；
主觀能動性弱，又安於現狀的；
架構設計的優勢
更好的梳理業務的結構體系；
更好的拓展、維護及性能優化；
更好的適應企業業務靈活的推進；
更好的適應大數據的沖洗和應對；
更好的穩定性、低成本及快速迭代；
架構設計時候需要注意的地方
架構設計需要注意的地方，不是怎麼把架構搭建起來，而是必須根據業務需求，嚴格分析，實現該需求需要什麼技術會更好及更長遠發展的考慮；
另外，構建好的架構雖然可以運行，但是性能需要跟起來，否則架構設計會適得其反，增加不必要的工作量，那麼下面就詳細介紹下架構設計的策略。
平台的需求
客戶需求
在線購物、在線支付或貨到付款；
購買商品後，客戶可以與客服溝通；
購買商品過程，物流的管理及跟蹤；
收取到商品後，商品、物流評價打分；
客戶的需求為最高，也代表了企業的核心需求，當然，企業需求還包括其它很多非功能性需求，具體請查看需求梳理部分。
平台的業務架構
根據業務的需求進行子系統模塊劃分，可以劃分為商品子系統、購物子系統、支付子系統、物流子系統、客服子系統、評論子系統；而非核心需求可拆分出客服子系統、評論子系統及介面子系統。另外，根據各個子系統的核心等級，可拆分出核心子系統和非核心子系統，前者包括商品子系統、購物子系統、支付子系統及物流子系統；後者，則包括評論子系統、客服子系統及介面子系統。需要注意的是一般大型電商平台的物流系統是單獨分離出來的系統（入庫、出庫、庫存管理、配送管理及貨品管理），而這里劃分為子系統的主要目的是為演示核心架構，本架構中物流子系統一般作為對接和管理獨立子系統的對接模塊哦。
1、業務拆分目的
為了解決各個模塊子系統間的耦合、維護及拓展性；
方便單獨部署子系統，避免集中部署導致一個出問題，全部不能用；
分配專門的團隊，負責具體的子系統，最大化工作效率安排；
應對大數據，高壓力時，保護核心子系統正常使用；
2、業務的架構圖
在上面的業務架構圖中，將核心和非核心業務進行拆分，同時每個系統都要獨立部署實現，做到大數據量壓下，各個系統獨立運作，提高可用性，必要時可以暫停掉非核心系統的資源開銷，保證核心業務正常為用戶服務。
平台的技術架構
在上面業務架構圖基礎上，我們需要一個技術架構的演變過程，一切只為滿足用戶的體驗和支撐為前提，所以技術架構的搭建不是一蹴而就的，而是隨著業務的不斷衍變，系統的架構會逐漸完善更新，以實現應對業務數據量的沖擊。
1、基本的架構設計
記得很早的時候，很多中小企業所採用的架構設計十分簡單，基本使用一台伺服器來滿足一切需求部署，比如：一台伺服器同時用作應用部署、資料庫存儲以及圖片存儲等，不料的是待用戶數據達到50萬以上，系統出現很多性能問題，盡管對資料庫和程序做個各種性能優化，結果仍無明顯改善，架構如下：
後來，IT程序猿發現圖片的讀寫嚴重影響了系統性能，並將圖片單獨存放在獨立伺服器中，並且在架構中引入了Cache中間件，比如：Memcache，這種做法是可取的，而且比原來性能提高了1-2個性能級別，架構設計如下：
2、初級的架構設計
前幾年，一般的電商網站的做法是選用三台伺服器，一台部署應用，一台部署資料庫，一台部署NFS文件系統，做到將各個規模龐大並耗用性能的部分剝離到不同伺服器設備，再配備必要的緩存中間件，基本可以滿足近1000萬的數據量，具體的架構圖如下：
但是，目前主流使用的網站架構已經不同，大多採用集群的方式來實現負載均衡和高可用性，架構可以是下面的樣子：
注意：
如果涉及到多台網站伺服器的話，就會存在Session如何同步的問題，一般也是最為常用的做法，就是使用Cache中間件來存儲和管理Session信息。
3、優化的架構設計
這里為解決高並發，高可用的大型電商網站的架構設計方案，主要採用了分布式、集群、負載均衡、反向代理、消息隊列及多級緩存技術。該架構設計方案，是現今比較流程的大型電商網站採用的架構模式，比如：淘寶、京東等，也許會有細微不同的地方，但大同小異哦！具體的架構圖方案如下：
平台架構的總結
這里主要總結的是優化架構，架構按層次結構羅列組織，共分為四層，層次分工明確，高拓展，低耦合，負載均衡、集群、分布式及緩存等技術的使用，架構如下：
好了，電商平台的架構設計就介紹到這里，本篇主要是介紹架構設計的思路及應用的核心技術，供在架構設計的同學參考借鑒哦！有想了解更多的可以關注我