Ⅰ JFinal中Redis如何進行清空緩存操作
RedisPlugin是作為JFinal的Plugin而存在的，所以使用時需要在JFinalConfig中配置RedisPlugin.或RedisPlugin也可以在非web環境下使用，只需引入jfinal.jar然後多調用一下redisPlugin.start()即可.
Redis與Cache聯合起來可以非常方便地使用Redis服務，Redis對象通過use()方法來獲取到Cache對象，Cache對象提供了豐富的API用於使用Redis服務，下面是具體使用示例：
publicvoidredisDemo(){
//獲取名稱為bbs的RedisCache對象
CachebbsCache=Redis.use("bbs");
bbsCache.set("key","value");
bbsCache.get("key");
//獲取名稱為news的RedisCache對象
CachenewsCache=Redis.use("news");
newsCache.set("k","v");
newsCache.get("k");
//最先創建的Cache將成為主Cache，所以可以省去cacheName參數來獲取
bbsCache=Redis.use();//主緩存可以省去cacheName參數
bbsCache.set("jfinal","awesome");
//刪除給定的一個key,不存在的key會被忽略。
bbsCache.del("jfinal");
//刪除給定的多個key,不存在的key會被忽略。
bbsCache.del("jfinal","key");
//刪除當前db所有數據
bbsCache.flushDB();
//刪除所有db的所有數據
bbsCache.flushAll();
//獲取redis.clients.jedis.Jedis查閱官網API進行操作
Jedisjedis=bbsCache.getJedis();
}以上代碼中通過」bbs」、」news」做為use方法的參數分別獲取到了兩個Cache對象，使用這兩個對象即可操作其所對應的Redis服務端。
通常情況下只會創建一個RedisPlugin連接一個redis服務端，使用Redis.use().set(key,value)即可。
注意：使用 incr、incrBy、decr、decrBy 方法操作的計數器，需要使用 getCounter(key) 進行讀取而不能使用 get(key)，否則會拋反序列化異常
Ⅱ redis怎麼緩存list<object>
redis是一個key-value存儲系統和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。
Ⅲ 怎麼實現redis的資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
Ⅳ redis處理數據問題
我印象中Redis的眾多數據類型中，並沒有隊列(Queue)的數據類型,Redis的數據類型有：string(字元串),Hash(哈希)，List(列表)，Set(集合)，有序集合(Sorted Set)。
如果你僅僅想生成訂單號(OrderSn),可以提前生成好Sn號並入隊，然後存儲在Redis緩存里。
例如：
//偽代碼
Queue<string>snQueue=null;//訂單號Sn隊列
stringsn=Redis.Get("OrderSn");
stringcurSn=string.Empty;
if(String.IsNullOrWhiteSpace(sn)){
snQueue=newQueue<string>();
for(inti=0;i<30000;i++)//假定雙11，每秒3萬訂單
{
//提前分配好訂單Sn號入隊
snQueue.Enqueue(DateTime.Now.ToString("yyyMMdd")+i);
}
curSn=snQueue.Dequeue();//出隊
Redis.Set("OrderSn",JsonConvert.SerializeObject(snQueue));
}
else
{
snQueue=JsonConvert.DeserializeObject<Queue<string>>(sn);
curSn=snQueue.Dequeue();//出隊
Redis.Set("OrderSn",JsonConvert.SerializeObject(snQueue));//重新放入Redis緩存
}
Ⅳ redis基本操作命令
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
MULTI
說明：
標記一個事務塊的開始。
事務塊內的多條命令會按照先後順序被放進一個隊列當中，最後由 EXEC 命令原子性(atomic)地執行。
返回值：
總是返回 OK 。
示例：
DISCARD
說明：
取消事務，放棄執行事務塊內的所有命令。
如果正在使用 WATCH 命令監視某個(或某些) key，那麼取消所有監視，等同於執行命令 UNWATCH 。
返回值：
總是返回 OK 。
示例：
WATCH
說明：
監視一個(或多個) key ，如果在事務執行之前這個(或這些) key 被其他命令所改動，那麼事務將被打斷。
返回值：
總是返回 OK 。
UNWATCH
說明：
取消 WATCH 命令對所有 key 的監視。
如果在執行 WATCH 命令之後， EXEC 命令或 DISCARD 命令先被執行了的話，那麼就不需要再執行 UNWATCH 了。
因為 EXEC 命令會執行事務，因此 WATCH 命令的效果已經產生了；而 DISCARD 命令在取消事務的同時也會取消所有對 key 的監視，因此這兩個命令執行之後，就沒有必要執行 UNWATCH 了。
返回值：
總是返回 OK 。
EXEC
說明：
執行所有事務塊內的命令。
假如某個(或某些) key 正處於 WATCH 命令的監視之下，且事務塊中有和這個(或這些) key 相關的命令，那麼 EXEC 命令只在這個(或這些) key 沒有被其他命令所改動的情況下執行並生效，否則該事務被打斷(abort)。
返回值：
事務塊內所有命令的返回值，按命令執行的先後順序排列。
當操作被打斷時，返回空值 nil 。
示例：
Redis 提供了簡單的事務，之所以說它簡單，主要是因為它不支持事務中的回滾特性，同時無法實現命令之間的邏輯關系計算，當然也體現了 Redis 的 「keep it simple」 的特性。
Ⅵ 如何使用redis做mysql的緩存
1，redis是一種內存性的數據存儲服務，所以它的速度要比mysql快。
2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數據類型，但是不支持聯合查詢，所以它適合做緩存。
3，有時候緩存的數據量非常大，如果這個時候服務宕機了，且開啟了redis的持久化功能，重新啟動服務，數據基本上不會丟。
4，redis可以做內存共享，因為它可以被多個不同的客戶端連接。
5，做為mysql等資料庫的緩存，是把部分熱點數據先存儲到redis中，或第一次用的時候載入到redis中，下次再用的時候，直接從redis中取。
6，redis中的數據可以設置過期時間expire，如果這個數據在一定時間內沒有被延長這個時間，那個一定時間之後這個數據就會從redis清除。
所以，redis只是用來緩存資料庫中經常被訪問的數據，可以增加訪問速度和並發量。而mysql只是提供一種數據備份和數據源的作用。
Ⅶ 該怎麼解決 Redis 緩存穿透和緩存雪崩問題
緩存雪崩： 由於緩存層承載著大量請求，有效地 保護了存儲層，但是如果緩存層由於某些原因不能提供服務，比如 Redis 節點掛掉了，熱點 key 全部失效了，在這些情況下，所有的請求都會直接請求到資料庫，可能會造成資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存雪崩問題，可以從以下三個方面進行著手：
1、使用 Redis 高可用架構：使用 Redis 集群來保證 Redis 服務不會掛掉
2、緩存時間不一致： 給緩存的失效時間，加上一個隨機值，避免集體失效
3、限流降級策略：有一定的備案，比如個性推薦服務不可用了，換成熱點數據推薦服務
緩存穿透： 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數據，這樣的數據肯定不在緩存中，這會導致請求全部落到資料庫上，有可能出現資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存穿透問題，可以考慮以下兩種方法：
1、緩存空對象： 將空值緩存起來，但是這樣就有一個問題，大量無效的空值將佔用空間，非常浪費。
2、布隆過濾器攔截： 將所有可能的查詢key 先映射到布隆過濾器中，查詢時先判斷key是否存在布隆過濾器中，存在才繼續向下執行，如果不存在，則直接返回。布隆過濾器有一定的誤判，所以需要你的業務允許一定的容錯性。
Ⅷ c#怎麼使用 redis緩存數據
edis針對java有一個客戶端,叫做jedis。可以使用jedis來連接redis伺服器,將常用數據放到redis中,用時取出就好了。
Ⅸ redis怎麼緩存list<object>
redis是一個key-value存儲系統和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted
set
--有序集合)和hash（哈希類型）。
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。
Ⅹ redis怎麼緩存sql數據
利用redis做緩存伺服器來緩解資料庫查詢壓力是非常有效也是非常有必要的， 當用戶第一次點擊頁面的時候查詢資料庫， 然後將查詢結果緩存在redis伺服器中，緩存時間隨你的數據改變時間而定，這樣可大大降低資料庫壓力；下面是具體函數方法；
public function getSqlVal(){
//獲取參數列表,這個參數隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語句等
$argv = func_get_args();
//假設這里現在只傳入dbName和sql語句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//現在把這個參數列表轉成md5之後作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通過一個redis函數來進行存取數據
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數據，說明已經緩存在redis伺服器中， 直接取數據就好， 如果沒有數據， 則再去資料庫查詢數據，再講查詢的數據存在redis伺服器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//後面是查詢資料庫操作,查詢結果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結果存在redis中
return $res;
}
public function getSqlVal(){
//獲取參數列表,這個參數隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語句等
$argv = func_get_args();
//假設這里現在只傳入dbName和sql語句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//現在把這個參數列表轉成md5之後作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通過一個redis函數來進行存取數據
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數據，說明已經緩存在redis伺服器中， 直接取數據就好， 如果沒有數據， 則再去資料庫查詢數據，再講查詢的數據存在redis伺服器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//後面是查詢資料庫操作,查詢結果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結果存在redis中
return $res;
}