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springcloud靜態緩存

發布時間: 2022-07-22 23:58:33

『壹』 springmvc 怎麼清除前台靜態資源緩存

讓靜態資源不被SpringMVC分配器過濾有兩種辦法:
① 把所有的 JS 和 CSS 文件移至別的文件夾
② 為 resources 文件夾需要被過濾的文件類型分別寫一個 mapping

第二種方法是在web.xml配置靜態資源映射到default去吧。
第一種方法意思是,比如之前的目錄結構是把css,js放在webroot下的resources文件夾中,頁面上通過 這樣的請求來訪問

『貳』 如何學習spring cloud

一、Spring cloud是什麼?
相信大家在看到cloud這個單詞時首先想到的便是「雲」或「雲計算」,其實這里並不是這個意思,Spring cloud是以Spring boot為基礎的快速構建分布式系統的工具集。它整合了各種各樣的工具,以方便我們開發。由於它是在Spring boot的基礎上構建的,因此Spring cloud擁有Spring boot所擁有的特點。
二、Spring cloud的版本特點
下圖是我從Spring cloud官網截的一張圖,大部分Spring軟體版本都是以:主版本.次版本.增量版本.開發或發布版本的形式存在的,比如下圖左邊用紅色框住的版本:1.4.4.RELEASE。1代表主版本,第一個4代表次版本,第二個4代表修改版本,而RELEASE代表發布版本。
而Spring cloud的版本卻是「Angel SR6」這樣的形式,我們可以把Angel當做Spring cloud的大版本,而SR6是Service Release版本(即Bug修復版本)

『叄』 spring自帶緩存機制怎麼弄

此緩存方法既適用於層,也適用於service層


spring配置文件配置:<!--緩存配置-->
<!--啟用緩存註解功能-->
<cache:annotation-drivencache-manager="cacheManager"/>
<!--spring自己的基於java.util.concurrent.ConcurrentHashMap實現的緩存管理器(該功能是從Spring3.1開始提供)-->
<beanid="cacheManager"class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<propertyname="caches">
<set>
<!--此處類concurrentMapCacheFactoryBean的作用是
-->
<beanname="myCache"class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/>
</set>
</property>
</bean>service層示例如下:@Transactional(readOnly=true)
@Cacheable(value="myCache")
publicJsonObjectgetWFK(JsonObjectparams){
OneObob=newOneOb();
try{
List<Map<String,Object>>map=LawAssistantMapper.getWFK();
ob.setOb(map);
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
ob.setCode(500);
ob.setMsg("伺服器錯誤!!!");
returnnewJsonObject(Json.encode(ob));
}
ob.setCode(200);
ob.setMsg("ok");
logger.debug(Json.encode(ob));
returnnewJsonObject(Json.encode(ob));

}

由於使用的是spring自帶的緩存類,所以,僅僅需要兩步:1.在spring配置文件中聲明,2.在service層,方法代碼前增加註解,即可。


缺點:
spring自帶的緩存功能,實質上是通過java類來保存緩存的數據,這樣會佔用一定的內存消耗,並發率越高,對內存的壓力越大。
碼民直接使用的緩存類:org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager,org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean

『肆』 java培訓主要學什麼

像這樣的問題,我已經回答了很多次,現在很多新手,特別是剛剛入行想學java的同學,不知道該從哪裡入手,我是在成都課工場學java入的行,現在已變成老司機,我整理了一些java的知識點,一共分為六個階段,273個技能點,第一階段、第二階段、第三階段、第四階段是必須要掌握的,很多機構忽悠人,就只學到第四階段,第五階段和第六階段就是高薪、高職的保障,就說說想高薪必須得把後面兩個階段的給掌握了,老鐵,覺得合適採納下啊。

第一階段:java基本功修煉

1.認識計算機硬體

2.計算機組成原理

3.計算機軟體知識

4.計算機網路知識

5.常用網路應用操作

6.認識計算機病毒

7.邏輯訓練

8.初識Java

9.變數和數據類型

10.選擇結構

11.循環結構for

12.循環結構do-while

13.循環結構while

14.多重循環及程序調試

15.循環進階

16.一維數組及經典應用

17.二維數組

18.認識類與對象

19.方法及方法重載

20.封裝與繼承

21.方法重寫與多態

22.項目實戰-汽車租賃系統

23.抽象類和介面

24.異常

25.項目實戰-QuickHit

26.Java中的集合類型

27.List集合

28.Set集合

29.HashMap集合

30.Iterator

31.Collections演算法類及常用方法

32.enum

33.包裝類及裝箱拆箱

34.String、StringBuffer類常用方法操作字元串

35.Date、Calendar

36.Math類常用方法

37.IO/NIO

38.位元組輸入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

39.位元組輸出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

40.字元輸入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

41.位元組輸出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

42.文件復制

43.Serialize、Deserialize

44.職場晉升力:四象限時間管理與精力管理

45.多線程(Thread、Runnable)

46.ThreadLifeCycle

47.線程的調度

48.線程的同步和死鎖

49.ThreadPool

50.職場晉升力:團隊合作

51.Socket(TCP、UDP)

52.XML概念、優勢、規范

53.XML中特殊字元的處理

54.使用DOM讀取、添加、刪除、解析 XML數據

第二階段:javaweb開發

55.搭建和配置MySQL資料庫

56.資料庫增、刪、查、改語句

57.事務

58.視圖

59.資料庫備份與恢復

60.資料庫用戶管理

61.資料庫設計

62.項目實戰-銀行ATM存取款機系統

63.走進 HTML和CSS

64.列表表格及表單美化

65.CSS 高級操作

66.Bootstrap

67.CSS 組件

68.JavaScript面向對象

69.JavaScript判斷、循環

70.JavaScript閉包

71.JavaScript語法

72.Bootstrap綜合案例

73.HTML5、CSS3

74.jQuery基礎

75.jQuery基本操作

76.jQuery事件與特效

77.jQuery Ajax

78.jQuery插件

79.搭建Web 環境初識JSP

80.JSP九大內置對象

81.JSP實現數據傳遞和保存

82.JDBC

83.單例模式、工廠模式

84.MVC、三層模式

85.Commons-fileupload、CKEditor

86.分頁查詢

87.EL 與 JSTL

88.Servlet與Filter

89.Listener與MVC

90.Ajax 與 jQuery

91.jQuery的Ajax交互擴展

92.項目實戰—使用Ajax技術改進新聞發布系統

93.反射

94.Linux系統的安裝

95.在Linux中管理目錄和文件

96.在Linux中管理用戶和許可權

97.在Linux伺服器環境下安裝軟體和部署項目

98.職場晉升力:職場溝通

第三階段: 企業級框架開發

99. MyBatis 環境搭建

100. SQL 映射文件

101. 動態SQL

102. MyBatis 框架原理

103.SpringIOC

104.構造注入、依賴注入、註解

105. Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事務

處理)

106. Spring 數據源(屬性文件、JNDI)、Bean 作用域

107. Spring 框架的運行原理

108.SpringMVC 體系概念

109.SpringMVC 之數據綁定、數據效驗、

110.SpringMVC 之視圖及視圖解析

111.SpringMVC 之文件上傳、本地化解析

112.SpringMVC 之靜態資源處理、請求攔截器、異常處理

113.Oracle資料庫環境搭建、安裝

114.Oracle資料庫 SQL、分頁、備份、還原

115.Hibernate 概念、依賴

116.HQL查詢語言

117.Hibernate 中配置關聯映射

118.HQL連接查詢與 Hibernate註解

119.Struts2概念、依賴

120.Struts2配置

121.OGNL表達式

122.Struts2攔截器

123.SSH框架整合

124.使用Maven構建項目

125.使用Struts2實現Ajax

126.Jsoup網路爬蟲

127.多線程網路爬蟲

128.反爬及反反爬策略

129.通用爬蟲設計

130.Echart圖表分析

131.IKAnalyzer分詞

132.企業框架項目實戰-代理商管理系統

133.企業框架項目實戰-SL 會員商城

134.企業框架項目實戰-會員管理系統

135.企業框架項目實戰-互聯網招聘信息採集分析平台

第四階段: 前後端分離開發

136.GitHub

137.Git基礎(checkout、pull、commit、push、merge等)

138.Git進階(多分支協作)

139.GitLab

140.IDEA的使用

141.Maven介紹(概念、倉庫、構建、命令)

142.使用Maven構建WEB項目

143.使用Maven構建多模塊項目

144.使用Maven搭建私服倉庫

145.Scrum框架介紹(三個角色、三個工件、四個會議)

146.ScrumTeam組建團隊

147.產品需求和用戶故事

148.每日立會

149.使用敏捷-Scrum方式開發管理實戰

150.前後端分離、分布式集群架構、垂直架構

151.SSM(SpringMVC+Spring+MyBatis)整合實戰

152.Git、Maven私服Nexus

153.第三方接入技術(微信、阿里)

154.MySQL電商實戰

155.Redis(緩存服務)

156.搜索引擎-Solr

157.集成APIDoc工具-Swagger

158.圖片自動化處理:Tengine+LUA+GraphicsMagic

159.手機、郵箱注冊

160.單點登錄 Token

161.OAuth2.0認證

162.Jsoup網路爬蟲(多線程爬蟲/代理 IP爬蟲)

163.ExecutorService線程池

164.IK中文分詞

165.Postman

166.ReactJS

167.webpack

168.職場晉升力:簡歷撰寫

169.程序猿面試寶典之項目面試

170.大型互聯網旅遊電商項目實戰-愛旅行

第五階段: 分布式微服架構開發

171.SpringBoot環境搭建

172.SpringBoot常用技能

173.SpringBoot整合Redis

174.SpringBoot整合Mybatis

175.微服務架構及架構設計

176.消息隊列

ActiveMQRabbitMQ

177.分布式事務

178.分布式鎖 Redis-setnx

179.Zookeeper注冊中心

180.基於 ActiveMQ實現高並發

181.Docker環境搭建

182.Docker鏡像加速

183.Docker容器管理

184.Docker鏡像管理

185.Docker容器文件備份

186.Dockerfile

187.Docker私服倉庫

188.真實互聯網高並發電商項目實戰-雙十一搶購

189.可視化監控 Portainer

190.DockerCompose 容器編排

191.DockerCompose擴容、縮容

192.DockerSwarm集群編排

193.Jenkins安裝、插件配置

194.Jenkins配置普通任務

195.Jenkins配置管道任務

196.Jenkins自動發布服務

197.Spring CloudEureka

198.Spring CloudFeign

199.Spring CloudRibbon

200.Spring CloudZuul

201.Spring CloudConfig

202.Spring CloudHystrix

203.Spring CloudSleuth

204.Spring BootAdmin

205.Eureka注冊原理探秘

206.SpringCloud 大坑解讀

207.Zipkin

208.Zipkin整合RabbitMQ

209.Zipkin整合MySQL

210.ELK日誌收集

211.Kafka

212.Elasticsearch映射管理

213.Elasticsearch查詢/復合查詢

214.Elasticsearch集群/集群規劃

215.Elasticsearch聚合

216.Elasticsearch集群監控

217.Elasticsearch插件

(Head/BigDesk)

218.Mycat讀寫分離

219.Mycat一主多從

220.Mycat多主多從

221.Mycat數據分片

222.Redis

223.Redis-Redlock

224.Elasticsearch環境搭建

225.Elasticsearch客戶端

226.Elasticsearch索引管理

227.Elasticsearch文檔管理

228.Mycat集群

229.Jmeter 並發測試

230.Jmeter 生成測試報告

231.微信登錄

232.微信支付

233.支付寶支付

234.網路地圖

235.Sonar本地檢測

236.Sonar+Jenkins線上檢測

237.CI/CD

238.SpringBoot改造愛旅行項目實戰

239.大型互聯網票務類電商項目實戰-大覓網

240.ES6概念(les、const)

241.ES6對象和數組

242.ES6函數擴展

243.VUE環境搭建

244.VUE.JS指令

245.VUE 交互

246.VUE 實例生命周期

247.VUE 組件

248.VUE項目環境配置及單文件組件

249.VUE 路由

第六階段:cc服務

250. Spring Cloud Gateway

251. Consul

252. Nacos

253. Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 對比分析

254. Prometheus + Grafana

255. ES 分布式存儲原理

256. NoSQL 資料庫解決方案(Redis、MongoDB)

257. OAuth2.0 認證( authorization code 模式)

258. OAuth2.0 認證( implicit 模式)

259. OAuth2.0 認證( resource owner password credentials 模式)

260.OAuth2.0認證( clientcredentials模式)

261.NAS/FastDFS分布式文件存儲

262.Python基礎

263.Python爬蟲

264. 大數據及 Hadoop 概述

265. 分布式文件系統 HDFS

266. 分布式計算框架MapRece

267. 分布式列式資料庫 HBase

268. Hadoop 綜合應用

269. 面試大局觀

270. 職業規劃

271. 項目面試

272. 具體業務場景化解決方案

273. 更多技術專題持續增加中

我估計能把你看暈,有不清楚的可以私信我

『伍』 你所理解的SpringCloud是什麼

Spring Cloud是一系列微服務框架的有序集合。它利用Spring Boot的開發便利性巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發,如果你想掌握時下熱門微服務技術棧,跟上時代技術步伐,就去黑馬程序員官網視頻庫看免費視頻。如果認可我的回答,希望能幫忙採納下

『陸』 Spring如何配置資料庫查詢緩存/對象緩存EHCache

  1. 在ehcache.xml文件中配置查詢緩存參數,ehcache.xml文件配置如下:

<ehcache>

<!--diskStore元素,配置一個目錄,這個目錄用來存放數據,
也就是說,如果EhCache需要把數據寫入磁碟,將會寫到這個目錄下-->
<diskStorepath="java.io.tmpdir"/>

<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskPersistent="false"
="120"/>

<cachename="ehcacheName"
maxElementsInMemory="3000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="3600"
timeToLiveSeconds="36000"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>

2. spring的配置

第一步:給指定方法配置緩存/src/main/resources/applicationContext-resources.xml

<ehcache:proxyid="userGroupServiceProxy"refId="userGroupService">
<ehcache:cachingcacheName="cash15Min"methodName=""/>
<ehcache:cachingcacheName="cash15Min"methodName=""/>
<ehcache:cachingcacheName="cash15Min"methodName="selectuserGroupById"/>
</ehcache:proxy>

配置參數的含義如下:
id:唯一標識符
refId:需要配置緩存的service或者controller
cacheName:緩存名稱
methodName:需要緩存的方法,這個方法必須是shoppingHomeService中的方法
第二步:在控制器中注入依賴的緩存userGroupServiceProxy /src/main/webapp/WEB-INF/dispatcher-servlet.xml

<beanid="PFController"class="com.java.mall.controller.PFController">
<propertyname="userService"ref="userService"></property>
<propertyname="userGroupService"ref="userGroupServiceProxy"></property>
</bean>

同時需要在實體類中注入依賴,提供setter方法,

;
publicvoidsetuserGroupService(){
this.userGroupService=userGroupService;

『柒』 spring上的緩存與頁面緩存有什麼作用

@Cacheable(value="accountCache"),這個注釋的意思是,當調用這個方法的時候,會從一個名叫 accountCache 的緩存中查詢,如果沒有,則執行實際的方法(即查詢資料庫),並將執行的結果存入緩存中,否則返回緩存中的對象。這里的緩存中的 key 就是參數 userName,value 就是 Account 對象。「accountCache」緩存是在 spring*.xml 中定義的名稱。
示例:

@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一個緩存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String userName) {
// 方法內部實現不考慮緩存邏輯,直接實現業務
System.out.println("real query account."+userName);
return getFromDB(userName);

回答不容易,希望能幫到您,滿意請幫忙採納一下,謝謝 !

『捌』 spring一級緩存和二級緩存的區別是什麼

一級緩存:
就是Session級別的緩存。一個Session做了一個查詢操作,它會把這個操作的結果放在一級緩存中。
如果短時間內這個session(一定要同一個session)又做了同一個操作,那麼hibernate直接從一級緩存中拿,而不會再去連資料庫,取數據。
它是內置的事務范圍的緩存,不能被卸載。
二級緩存:
就是SessionFactory級別的緩存。顧名思義,就是查詢的時候會把查詢結果緩存到二級緩存中。
如果同一個sessionFactory創建的某個session執行了相同的操作,hibernate就會從二級緩存中拿結果,而不會再去連接資料庫。
這是可選的插件式的緩存,在默認情況下,SessionFactory不會啟用這個插件。
可以在每個類或每個集合的粒度上配置。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。
嚴格意義上說,SessionFactory緩存分為兩類:內置緩存和外置緩存。我們通常意義上說的二級緩存是指外置緩存。
內置緩存與session級別緩存實現方式相似。前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據,後者是指Session的一些集合屬性包含的數據
SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義SQL語句。
映射元數據是映射文件中數據的拷貝;
而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來。
SessionFactory的內置緩存是只讀的,應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句,因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。
Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層,存放的都是資料庫數據的拷貝。
緩存的兩個特性:
緩存的范圍
緩存的並發訪問策略
1、緩存的范圍
決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。
事務范圍
進程范圍
集群范圍
註:
對大多數應用來說,應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存,因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫數據的速度快多少。
事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存,通常它是必需的;進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存,通常是可選的。
2、緩存的並發訪問策略
當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時,會引起並發問題,必須採用必要的事務隔離措施。
在進程范圍或集群范圍的緩存,即第二級緩存,會出現並發問題。
因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略,每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高,只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高,並發性能就越低。
A 事務型:僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。
對於經常被讀但很少修改的數據,可以採用這種隔離類型,因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。
B 讀寫型:提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。
對於經常被讀但很少修改的數據,可以採用這種隔離類型,因為它可以防止臟讀這類的並發問題。
C 非嚴格讀寫型:不保證緩存與資料庫中數據的一致性。
如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能,必須為該數據配置一個很短的數據過期時間,從而盡量避免臟讀。
對於極少被修改,並且允許偶爾臟讀的數據,可以採用這種並發訪問策略。
D 只讀型:對於從來不會修改的數據,如參考數據,可以使用這種並發訪問策略。
什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中?
1、很少被修改的數據
2、不是很重要的數據,允許出現偶爾並發的數據
3、不會被並發訪問的數據
4、參考數據
不適合存放到第二級緩存的數據?
1、經常被修改的數據
2、財務數據,絕對不允許出現並發
3、與其他應用共享的數據。
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下:
1) 條件查詢的時候,總是發出一條select * from table_name where …. (選擇所有欄位)這樣的SQL語句查詢資料庫,一次獲得所有的數據對象。
2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候,首先從Session一級緩存中查;查不到,如果配置了二級緩存,那麼從二級緩存中查;查不到,再查詢資料庫,把結果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數據的時候,同時更新緩存。
註:
Hibernate的二級緩存策略,是針對於ID查詢的緩存策略,對於條件查詢則毫無作用。為此,Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。
Query緩存策略的過程如下:
1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key,Query Key包括條件查詢的請求一般信息:SQL, SQL需要的參數,記錄范圍(起始位置rowStart,最大記錄個數maxRows),等。
2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在,那麼返回這個結果列表;如果不存在,查詢資料庫,獲取結果列表,把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名,如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作,這些相關的Query Key都要從緩存中清空。

『玖』 怎麼查看我的spring是否使用了緩存

在Spring緩存機制中,包括了兩個方面的緩存操作:1.緩存某個方法返回的結果;2.在某個方法執行前或後清空緩存。
Spring僅僅是提供了對緩存的支持,但它並沒有任何的緩存功能的實現,spring使用的是第三方的緩存框架來實現緩存的功能。其中,spring對EHCache提供了很好的支持。