① 使用過濾器是不是要好些
過濾器就是用來過濾灰塵等『臟東西』的，用的時間越長，過濾下的東西越多，前後壓差當然越大。但有一個可能性就是，過濾器工作過程中，被高壓擊穿或者產生泄露，那麼壓差就不會再往上增加，甚至有可能降低。一般來說，判斷過濾器是否堵塞，就是看前後壓差是否達到規定的壓差值。
② 冰箱里的過濾器有什麼作用
冰箱的乾燥過濾器是位於冷藏櫃製冷系統中，一般安裝在冷凝器出口與毛細管進口之間的液體管道中，由乾燥器和過濾器兩部分組成。
作用：能夠濾去製冷系統中的雜物，如金屬屑、各類氧化物和灰塵等，以防止雜物堵塞毛細管或損壞壓縮機。
過濾這些雜質是十分必要，這些雜質一旦進入壓縮機，便有使活塞、氣缸、軸承等嚴重磨損甚至卡死的可能；進入電機繞組或接線端子處，則可能破壞繞組線圈絕緣，發生短路、擊穿；進入毛細管，由於毛細管內徑很細，很可能造成堵塞而不製冷。
③ 什麼是緩存穿透
緩存穿透又稱緩存擊穿,是指在高並發場景下緩存中(包括本地緩存和Redis緩存)的某一個Key被高並發的訪問沒有命中,此時回去資料庫中訪問數據,導致資料庫並發的執行大量查詢操作,對DB造成巨大的壓力。
④ java web過濾器中設置圖片不緩存為什麼失效
arg2.doFilter(arg0, arg1);
這行代碼放在doFilter的最後面
⑤ 純化水設備中保安過濾器的工作原理是什麼
工作原理
保安過濾器，殼體採用優質不銹鋼製作而成，濾芯採用成型的濾材PP熔噴濾芯、聚丙烯濾芯、線繞濾芯等，在壓力的作用下，使原液通過濾材，濾渣留在濾材上，濾液透過濾材流出，能有效去除水中雜質、沉澱物和懸浮物、細菌,從而達到過濾的目的。
保安過濾器作用
保安過濾器一般用在石英砂過濾器，活性炭過濾器，離子交換器後面，一方面是進一步處理水中細小的雜質，另一方面防止前道工序里破碎石英砂、活性炭，離子交換。
保安過濾器可以使用的濾芯
濾布、濾網、濾片、燒結濾管、線繞濾芯、熔噴濾芯等。由於過濾器的材料不同，因此過濾器的孔徑也不同。微濾，沙濾（粗濾）和超濾的一種，並且過濾器的孔徑通常在0.5至120μm的范圍內。根據外部尺寸，可以將相同類型的過濾器材料分為不同的規格。線繞濾芯有兩種類型（也稱為蜂窩過濾器元件），種是聚丙烯纖維---最高工作溫度為60°C的聚丙烯框架濾芯，另一種是吸收性棉纖維-不銹鋼框架，最高工作溫度為120°C的過濾器濾芯。熔噴過濾器元件由聚丙烯製成，並經過熔噴處理，最高工作溫度為60°C，可以去除水中的懸浮固體，膠體物質和小顆粒。
⑥ 緩存擊穿互斥鎖 設置鎖的失效時間
設置鎖的失效時間是自己設置的，它的過期時間會很短，最長不超過五分鍾
緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據
由於緩存是不命中時被動寫的，
並且出於容錯考慮，如果從存儲層查不到數據則不寫入緩存，
這將導致這個不存在的數據每次請求都要到存儲層去查詢，失去了緩存的意義。
在流量大時，可能DB就掛掉了，
要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應用，這就是漏洞。
最常見的則是採用布隆過濾器
將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap中，
一個一定不存在的數據會被 這個bitmap攔截掉，
從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力。
另外也有一個更為簡單粗暴的方法
如果一個查詢返回的數據為空（不管是數 據不存在，還是系統故障），
我們仍然把這個空結果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鍾
⑦ 該怎麼解決 Redis 緩存穿透和緩存雪崩問題
緩存雪崩： 由於緩存層承載著大量請求，有效地 保護了存儲層，但是如果緩存層由於某些原因不能提供服務，比如 Redis 節點掛掉了，熱點 key 全部失效了，在這些情況下，所有的請求都會直接請求到資料庫，可能會造成資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存雪崩問題，可以從以下三個方面進行著手：
1、使用 Redis 高可用架構：使用 Redis 集群來保證 Redis 服務不會掛掉
2、緩存時間不一致： 給緩存的失效時間，加上一個隨機值，避免集體失效
3、限流降級策略：有一定的備案，比如個性推薦服務不可用了，換成熱點數據推薦服務
緩存穿透： 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數據，這樣的數據肯定不在緩存中，這會導致請求全部落到資料庫上，有可能出現資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存穿透問題，可以考慮以下兩種方法：
1、緩存空對象： 將空值緩存起來，但是這樣就有一個問題，大量無效的空值將佔用空間，非常浪費。
2、布隆過濾器攔截： 將所有可能的查詢key 先映射到布隆過濾器中，查詢時先判斷key是否存在布隆過濾器中，存在才繼續向下執行，如果不存在，則直接返回。布隆過濾器有一定的誤判，所以需要你的業務允許一定的容錯性。
⑧ Java 開發中用到的幾種過濾器
在Java中有時會遇見亂碼的情況，這里提供了幾種轉換方法（一）Java中的編碼轉換 （二）可以在web.xml文件中配置的自己寫的過濾器 第一種方法最簡單也最方便，但是只能用在少量的地方或是偶爾一兩次轉碼，如果大面積使用就不方便了，也大大增加了編碼量，如果你的項目里沒有用Spring的框架開發，用web.xml配置自定義過濾器可以一勞永逸的解決 1.首先要編寫自己的過濾器類(實現了javax.servlet.Filter)： package fck.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; public class CodeFilter implements Filter { public void destroy() { // TODO Auto-generated method stub } public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filter) throws IOException, ServletException { // TODO Auto-generated method stub request.setCharacterEncoding("utf-8"); filter.doFilter(request, response); } public void init(FilterConfig arg0) throws ServletException { // TODO Auto-generated method stub } } 2.在web.xml文件中編寫過濾器配置： CodeFilter fck.filter.CodeFilter CodeFilter /* 之後不用再做什麼代碼的改變，過濾器就將所有的訪問都轉碼了 (三)使瀏覽器不緩存頁面的過濾器 import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; /** *//** * 用於的使 Browser 不緩存頁面的過濾器 */ public class ForceNoCacheFilter implements Filter { public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException{ ((HttpServletResponse) response).setHeader("Cache-Control","no-cache"); ((HttpServletResponse) response).setHeader("Pragma","no-cache"); ((HttpServletResponse) response).setDateHeader ("Expires", -1); filterChain.doFilter(request, response); } public void destroy() { } public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { } } (四)檢測用戶是否登陸的過濾器 import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import javax.servlet.http.HttpSession; import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.StringTokenizer; import java.io.IOException; /** */ /** * 用於檢測用戶是否登陸的過濾器，如果未登錄，則重定向到指的登錄頁面 * 配置參數 * checkSessionKey 需檢查的在 Session 中保存的關鍵字 * redirectURL 如果用戶未登錄，則重定向到指定的頁面，URL不包括 ContextPath * notCheckURLList 不做檢查的URL列表，以分號分開，並且 URL 中不包括 ContextPath */ public class T implements Filter { protected FilterConfig filterConfig = null; private String redirectURL = null; private List notCheckURLList = new ArrayList(); private String sessionKey = null; public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) servletRequest; HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) servletResponse; HttpSession session = request.getSession(); if (sessionKey == null) { filterChain.doFilter(request, response); return; } if ((!(request)) && session.getAttribute(sessionKey) == null) { response.sendRedirect(request.getContextPath() + redirectURL); return; } filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse); } public void destroy() { notCheckURLList.clear(); } private boolean (HttpServletRequest request) { String uri = request.getServletPath() + (request.getPathInfo() == null ? "" : request.getPathInfo()); return notCheckURLList.contains(uri); } public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { this.filterConfig = filterConfig; redirectURL = filterConfig.getInitParameter("redirectURL"); sessionKey = filterConfig.getInitParameter("checkSessionKey"); String notCheckURLListStr = filterConfig.getInitParameter("notCheckURLList"); if (notCheckURLListStr != null) { StringTokenizer st = new StringTokenizer(notCheckURLListStr, ";"); notCheckURLList.clear(); while (st.hasMoreTokens()) { notCheckURLList.add(st.nextToken()); } } } } (五)資源保護過濾器 import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Set; import java.util.HashSet; // import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; /** */ /** * This Filter class handle the security of the application. * * It should be configured inside the web.xml. * * @author Derek Y. Shen */ public class SecurityFilter implements Filter { // the login page uri private static final String LOGIN_PAGE_URI = "login.jsf"; // the logger object private Log logger = LogFactory.getLog(this.getClass()); // a set of restricted resources private Set restrictedResources; /** */ /** * Initializes the Filter. */ public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { this.restrictedResources = new HashSet(); this.restrictedResources.add("/createProct.jsf"); this.restrictedResources.add("/editProct.jsf"); this.restrictedResources.add("/proctList.jsf"); } /** */ /** * Standard doFilter object. */ public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { this.logger.debug("doFilter"); String contextPath = ((HttpServletRequest) req).getContextPath(); String requestUri = ((HttpServletRequest) req).getRequestURI(); this.logger.debug("contextPath = " + contextPath); this.logger.debug("requestUri = " + requestUri); if (this.contains(requestUri, contextPath) && !this.authorize((HttpServletRequest) req)) { this.logger.debug("authorization failed"); ((HttpServletRequest) req).getRequestDispatcher(LOGIN_PAGE_URI) .forward(req, res); } else { this.logger.debug("authorization succeeded"); chain.doFilter(req, res); } } public void destroy() { } private boolean contains(String value, String contextPath) { Iterator ite = this.restrictedResources.iterator(); while (ite.hasNext()) { String restrictedResource = (String) ite.next(); if ((contextPath + restrictedResource).equalsIgnoreCase(value)) { return true; } } return false; } private boolean authorize(HttpServletRequest req) { // 處理用戶登錄 /**//* * UserBean user = * (UserBean)req.getSession().getAttribute(BeanNames.USER_BEAN); * * if (user != null && user.getLoggedIn()) { //user logged in return * true; } else { return false; } */ } } (六) 利用Filter限制用戶瀏覽許可權 import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; public class T implements Filter { public void destroy() { } public void doFilter(ServletRequest sreq, ServletResponse sres, FilterChain arg2) throws IOException, ServletException { // 獲取uri地址 HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) sreq; String uri = request.getRequestURI(); String ctx = request.getContextPath(); uri = uri.substring(ctx.length()); // 判斷admin級別網頁的瀏覽許可權 if (uri.startsWith("/admin")) { if (request.getSession().getAttribute("admin") == null) { request.setAttribute("message", "您沒有這個許可權"); request.getRequestDispatcher("/login.jsp").forward(sreq, sres); return; } } // 判斷manage級別網頁的瀏覽許可權 if (uri.startsWith("/manage")) { // 這里省去 } } // 下面還可以添加其他的用戶許可權，省去。
⑨ 緩存穿透有哪些解決辦法
具體有哪些解決辦法？
最基本的就是首先做好參數校驗，一些不合法的參數請求直接拋出異常信息返回給客戶端。比如查詢的資料庫 id 不能小於 0、傳入的郵箱格式不對的時候直接返回錯誤消息給客戶端等等。
1）緩存無效 key : 如果緩存和資料庫都查不到某個 key 的數據就寫一個到 redis 中去並設置過期時間，具體命令如下：SET key value EX 10086。這種方式可以解決請求的 key 變化不頻繁的情況，如何黑客惡意攻擊，每次構建的不同的請求key，會導致 redis 中緩存大量無效的 key 。很明顯，這種方案並不能從根本上解決此問題。如果非要用這種方式來解決穿透問題的話，盡量將無效的 key 的過期時間設置短一點比如 1 分鍾。另外，一般情況下我們是這樣設計 key 的： 表名:列名:主鍵名:主鍵值。
2）布隆過濾器：布隆過濾器是一個非常神奇的數據結構，通過它我們可以非常方便地判斷一個給定數據是否存在與海量數據中。我們需要的就是判斷 key 是否合法，有沒有感覺布隆過濾器就是我們想要找的那個「人」。具體是這樣做的：把所有可能存在的請求的值都存放在布隆過濾器中，當用戶請求過來，我會先判斷用戶發來的請求的值是否存在於布隆過濾器中。不存在的話，直接返回請求參數錯誤信息給客戶端，存在的話才會走下面的流程。總結一下就是下面這張圖(這張圖片不是我畫的，為了省事直接在網上找的)：
