❶ 常見的緩存策略有哪些，如何做到緩存與 db 里的數據一致性
您： 種writer-reader架構般思路緩存更新階段由writer解決致性問題資料庫數據變化同步更新redis並確保緩存更新功 作完整性判斷檢查全部屬性數據使用自增版本號（或間戳）判斷否新 作置檢測優化降低掃描代價針近間周期內（依0min）資料庫更新數據集合應該比較redis進行檢查代價比較
❷ Java中高並發下怎麼保證數據一致性
以mysql來說，可能出現臟讀、不可重復讀以及幻讀，mysql默認設置是可重復讀，即一次事務中不會讀取到不同的數據。
可以做如下操作：
1）打開兩個客戶端，均設置為RR；
2）在一個事務中，查詢某個操作查到某份數據；比如是某個欄位version=1存在數據；
3）在另一個事務中，刪除這份version=1的數據；刪除後，在2所屬的事務中查詢數據是沒有變化的，還是存在version=1的數據；
4）當我們在2所屬的事務中繼續更新數據，那麼會發現更新不了，明明我們就看到了這份version=1的數據；
緩存一致性:
緩存一致，與什麼一致？是與資料庫一致，對外查詢每個時刻一致；所以在針對於緩存與資料庫之間該先更新哪一個呢？可能有人覺得我先更新資料庫，再更新緩存不就行了嗎？但是有想過個問題嗎？
當用戶已經支付成功了，更新到資料庫，但是呢？你還在緩存中顯示未支付，在用戶點擊頻率很高並且資料庫壓力過大，來不及同步到緩存時，那你是不是很尷尬，這就是典型的不一致了。此時用戶再支付，那你又告訴他已經支付了，那他會把你罵死的
那該怎麼來做呢？我們可以這樣，先更新緩存再更新資料庫，那麼存在什麼問題呢？
1）緩存更新成功，但是資料庫更新失敗，而被其它的並發線程訪問到
2）緩存淘汰成功，但是資料庫更新失敗，這也會引發後期數據不一致
❸ C#中怎樣將緩存中的數據保存到資料庫中
要看你的具體應用，一般而言，是不要把緩存的數據保存到資料庫的，因為實際應用中大多情況下使用緩存的目的是減輕資料庫的壓力，所以緩存中的數據只會比資料庫舊不會比資料庫新，需要考慮的問題是何時把資料庫中的數據更新至緩存。
❹ 游戲伺服器對緩存和資料庫不一致數據是怎樣處理的
假設先寫資料庫，再淘汰緩存：第一步寫資料庫操作成功，第二步淘汰緩存失敗，則會出現DB中是新數據，Cache中是舊數據，數據不一致【如上圖：db中是新數據，cache中是舊數據】。
❺ 如何保證緩存與資料庫雙寫時的數據一致性
一般來說，就是如果系統不是嚴格要求緩存+資料庫必須一致性的話，緩存可以稍微的跟資料庫偶爾有不一致的情況，最好不要做這個方案，讀請求和寫請求串列化，串到一個內存隊列里去，這樣就可以保證一定不會出現不一致的情況
串列化之後，就會導致系統的吞吐量會大幅度的降低，用比正常情況下多幾倍的機器去支撐線上的一個請求。
❻ 秒殺過程中怎麼保證redis緩存和資料庫的一致性
如果要「保證」數據的安全性，那麼會帶來開銷的進一步提升，以至於使用redis帶來的性能優勢都會喪失。正確的做法是區分不同的業務，使得並不需要「保證」數據一致性的場合，可以使用redis優化。而敏感的場合依然使用mysql。
❼ 如何校驗資料庫和緩存之間數據的一致性
您好，這樣的：
這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。
作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。
作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。
❽ 資料庫和程序內存中的數據同步如何同步
用戶登錄一般是要到資料庫直接查詢的，這樣才能保證登錄安全
如果為了比較快想從內存讀取的話，沒修改資料庫之後都要重新載入到內存中
❾ flask使用redis做緩存的話，怎麼和資料庫同步或者定期更新到資料庫
對於你的情況，如果你可以接受定期從redis導入到mysql，那基本上表示你的業務就不需要mysql，因為redis不僅僅是緩存，塞給它的數據是持久化到硬碟的，你下次直接從redis讀出來就行了。
至於緩存，一般都是讀緩存（寫緩存實現起來很羅嗦，而且也不那麼靠譜），與資料庫的同步策略需要添加到自己的代碼邏輯里。
假設你原先的代碼邏輯是這樣：
$data = get_from_db($condition);
現在需要將get_from_db改成這樣
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}
❿ Cache緩存，怎麼實現與資料庫同步
使用SQLDependency緩存依賴，以下是一個推SQL緩存依賴的例子，當資料庫更新後緩存會自動更新
void Page_Load（）
{
DataTable movies=(DataTable)Cache["Movie"];
if(movie=null)
{
SqlDataAdapter adpter=new SqlDataAdatper("Select * From Movie",sqlConnection);
SqlCacheDependency sqlDepend=new SqlCacheDependency(adapter.SelectCommand);
movies=new DataTable();
//注意必須在adpter.Fill()前先建立SqlCacheDependency，否則無效
adpter.Fill(movies);
Cache.Insert("Movie",movies,sqlDepend);
}
}