『壹』 圖像在資料庫中的存儲方法有哪些 如果將圖像先存入緩沖區，再存入資料庫，緩沖區如何實現為什麼要用
兩種，
1、一種是將圖片轉化成二進制數據流存入資料庫中；
2、一種是保存圖片的路徑，然後前台讀取路徑去調用圖片；
特點：
相關的代碼網路一下應該會有，第二種方法實現上比較簡單，就是存儲路徑，然後根據路徑讀取對應的圖片顯示出來。第一種就比較麻煩，要先把圖片轉化成二進制數據，讀取時就是從資料庫讀取對應數據再轉化成圖片顯示出來。
圖片存儲緩存的話需要通過圖片轉化為數據流進行存放在資料庫裡面，調用的時候按照數據流找到圖片存放路徑轉化出來就可以。
『貳』 redis 怎麼緩存資料庫數據
對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、File System等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的Nosql資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。
所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存儲引擎，Redis則作為Cache。而這種需求目前還沒有看到有特別成熟的解決方案或工具，因此採用Gearman+PHP+MySQL UDF的組合非同步實現MySQL到Redis的數據復制。
MySQL到Redis數據復制方案
無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。
那麼理論上也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
『叄』 小程序中，哪些數據該使用緩存，哪些該使用全局變數
緩存就是類似資料庫，全局變數就是所有頁面都能用，這是兩個東西.
比如說新聞應用，首頁的數據需要放到緩存里，然後下次訪問首頁的時候直接載入緩存的數據，然後在非同步調用介面刷新數據，這樣在進入首頁的時候就不需要loading了，直接能看到數據，感覺就是秒開，用戶體驗更好一些，
全局變數就是類似用戶登錄信息，登錄之後設置成全局的，每個頁面都可以使用，不然跳轉後就需要每次都重新獲取用戶信息
『肆』 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
『伍』 怎麼預先把資料庫內容載入到緩存中
第一條可以使用 jeuery autocomplete實現
第二條下拉框中直接綁定數據
<selectname="xxx">
<c:forEachitems="${list}"var="item">
<optionvalue="${item.xxx}">${item.xxx}</option>
</c:forEach>
</select>
『陸』 應用層的數據怎麼放入資料庫緩存
代碼一：原來的存儲過程
則加入緩存層之後的代碼如下：
CREATE PROCEDURE dbo.usp_GetRelatedItems
@ItemID INT AS
BEGIN
IF EXISTS(SELECT * FROM Cache.dbo.GetRelatedItems
WHERE ItemID=@ItemID)
SELECT *
FROM Cache.dbo.GetRelatedItems
WHERE ItemID=@ItemID
ELSE
SELECT RelatedItemID,RelatedItemName
FROM dbo.BigComplicatedView
WHERE SoldItemID=@ItemID;
END
GO
代碼二：實現緩存（一）
代碼二引入了一個新表Cache.dbo.GetRelatedItems，其中Cache是新建的資料庫。該表中的列比usp_GetRelatedItems的返回結果多了一個輸入欄位和一個ID，其格式如下：
該表中的數據可以根據需要每天晚上或者每周進行一次truncate。另外，在實際工作中實現這樣一個方案時，他還會根據大量A/B性能測試的結果創建恰當的聚簇索引。
『柒』 分析將數據放到緩存,XML文件,資料庫的優缺點
緩存一般指內存，存放比較常用的需要經常修改的數據比較合適，不適合存放比較大的數據。
XML 數據可以存放一些配置參數，可以表示比較復雜的結構，XML 文件比較小的話還可以，太大的話嚴重影響系統執行效率。
資料庫存放結構化的數據，資料庫的緩存機制和查詢機制可以非常方便的進行數據檢索和更新，在數據安全上資料庫做的比較好。
至於優缺點主要看實際應用，合適的就是最好的。
『捌』 如何設置資料庫緩存
內存資料庫有現成的redis，高效存取鍵值對，鍵設為你的查詢條件，值設為你的查詢結果轉為字元串
查詢時先從redis取，沒有再查資料庫，並且設置redis的過期時間，這種方式需要項目對實時性要求不高，這樣你才能用緩存，而且如果你的項目沒有明顯的熱點，即沒有某些內容確定會多次被查到，那你緩存就不會命中，添加緩存反而影響你得速度
redis是一種nosql的內存資料庫，感興趣你可以了解一下，優點就是性能強勁
數據查詢請求多就把結果緩存下來，你查資料庫再快也沒有直接把結果從內存讀出來快
同樣的sql請求只有第一次查資料庫，之後通通讀內存
或者你乾脆藉助這種思想，創建一個全局的map對象，然後查詢條件作key
，結果作value，就省去了了解redis的過程，把整個資料庫裝內存不太科學，你有多少條數據啊
『玖』 asp.net如何將經常訪問的資料庫表放入緩存中
如果單是為減小資料庫壓力建議採用頁片斷緩存，即緩存頁面中部分內容（與數據相關的）。
可以採用Cache類、Session對象和Application對象（後兩者很常見，就不多說了）。
而Cache類是提供數據緩存的類，三者類似。
例如要經常讀取資料庫中一個的內容（銷售記錄等等）可將其存放一個dataset
首先從資料庫讀取並填充到一個名為DS的Dateset里（....這個不是樓主的問題就不討論了）
直接Cache("ds")=DS，則實現了將DataSet「存」到Cache("ds")里。
調用則是
首先定義一個新的Dateset 如 DS1
DS1=Cache("ds")即可