❶ 軟體版本迭代必須要手動清除瀏覽器緩存為什麼
你好；可能是你使用的瀏覽器功能不夠完善，你可以使用QQ瀏覽器，它的裡面有一個無痕瀏覽，可以讓您的訪問記錄不進入訪問歷史，更好的保護你的個人隱私，同時也省去了清理緩存的麻煩。另外，它使用單核模式，有很小的安裝包，和穩定性能於一身，可以快速，穩定，安全的登錄你所喜愛的網站。
❷ local dns 進行迭代查詢的時候，會緩存查到的每個記錄嗎
正常情況下LOCAL DNS都會緩存的，除非配置出錯。
運營商的LOCAL DNS一般分為前後兩層：
1、前端LOCAL DNS：負責接收用戶查詢域名請求，如果有緩存則直接返回；否則向後端LOCAL DNS發送遞歸查詢
2、後端LOCAL DNS：接收前端DNS發出的域名請求，向外界權威DNS進行迭代查詢
❸ concurrenthashmap怎樣解決緩存
類HASHSET所有已實現的介面：Serializable,Cloneable,Iterable,Collection,Set此類實現Set介面，由哈希表（實際上是一個HashMap實例）支持。它不保證set的迭代順序；特別是它不保證該順序搜索恆久不變。此類允許使用null元素。此類為基本操作提供了穩定性能，這些基本操作包括add、remove、contains和size，假定哈希函數將這些元素正確地分布在桶中。對此set進行迭代所需的時間與HashSet實例的大小（元素的數量）和底層HashMap實例（桶的數量）的「容量」的和成比例。因此，如果迭代性能很重要，則不要將初始容量設置得太高（或將載入因子設置得太低）。注意，此實現不是同步的。如果多個線程同時訪問一個哈希set，而其中至少一個線程修改了該set，那麼它必須保持外部同步。這通常是通過對自然封裝該set的對象執行同步操作來完成的。如果不存在這樣的對象，則應該使用Collections.synchronizedSet方法來「包裝」set。最好在創建時完成這一操作，以防止對該set進行意外的不同步訪問：Sets=Collections.synchronizedSet(newHashSet());類HASHMAP所有已實現的介面：Serializable,Cloneable,Map基於哈希表的Map介面的實現。此實現提供所有可選的映射操作，並允許使用null值和null鍵。（除了非同步和允許使用null之外，HashMap類與Hashtable大致相同。）此類不保證映射的順序，特別是它不保證該順序恆久不變。類CONCURRENTHASHMAP所有已實現的介面：Serializable,ConcurrentMap,Map支持獲取的完全並發和更新的所期望可調整並發的哈希表。此類遵守與Hashtable相同的功能規范，並且包括對應於Hashtable的每個方法的方法版本。不過，盡管所有操作都是線程安全的，但獲取操作不必鎖定，並且不支持以某種防止所有訪問的方式鎖定整個表。此類可以通過程序完全與Hashtable進行互操作，這取決於其線程安全，而與其同步細節無關。
❹ CPU都有3個緩存那為什麼不在做個大容量的L4緩存來替代DDR運行內存呢或者把HBM2顯存當內存
四級緩存的設計，在某些特殊的CPU中早已存在，並不是你最早想出來的。
問題在於，民用級CPU，緩存類型越多，實際使用時的效率反而下降，並不是搞出來幾GB的五級緩存、六級緩存之類的，CPU性能就一定越高。並且，巨大的緩存要消耗海量的晶體管，增大處理器核心面積、降低產品良率、增大處理器的功耗和散熱難度，得不償失。
隨著DDR內存性技術的迭代升級，目前最高主頻多通道DDR4的內存帶寬，早已不輸於早期的CPU的二級緩存帶寬甚至更強。隨著內存技術的繼續進步（包括傲騰技術），三級緩存和內存甚至硬碟之間的差距會越來越小，四級緩存已經沒必要存在了。非要增加四級緩存，反而會增加一個數據的中轉調取環節，降低效能。
目前的HBM2製造成本明顯比常規DDR4顆粒貴太多，立即取代常規內存不現實，並且還要對現有計算機架構做出重大調整，風險、成本較高。不過，HBM類型的顆粒將來用於常規內存應該是一個趨勢，就不知道哪年能實現。
❺ hashTable 和 hashMap 作緩存，實現的兩種單例的區別
Hashtable和HashMap的區別：1.Hashtable是Dictionary的子類，HashMap是Map介面的一個實現類；2.Hashtable中的方法是同步的，而HashMap中的方法在預設情況下是非同步的。即是說，在多線程應用程序中，不用專門的操作就安全地可以使用Hashtable了；而對於HashMap，則需要額外的同步機制。但HashMap的同步問題可通過Collections的一個靜態方法得到解決：MapCollections.synchronizedMap(Mapm)這個方法返回一個同步的Map，這個Map封裝了底層的HashMap的所有方法，使得底層的HashMap即使是在多線程的環境中也是安全的。3.在HashMap中，null可以作為鍵，這樣的鍵只有一個；可以有一個或多個鍵所對應的值為null。當get()方法返回null值時，即可以表示HashMap中沒有該鍵，也可以表示該鍵所對應的值為null。因此，在HashMap中不能由get()方法來判斷HashMap中是否存在某個鍵，而應該用containsKey()方法來判斷。Map├Hashtable├HashMap└WeakHashMapMap介面請注意，Map沒有繼承Collection介面，Map提供key到value的映射。一個Map中不能包含相同的key，每個key只能映射一個value。Map介面提供3種集合的視圖，Map的內容可以被當作一組key集合，一組value集合，或者一組key-value映射。Hashtable類Hashtable繼承Map介面，實現一個key-value映射的哈希表。任何非空（non-null）的對象都可作為key或者value。添加數據使用put(key,value)，取出數據使用get(key)，這兩個基本操作的時間開銷為常數。Hashtable通過initialcapacity和loadfactor兩個參數調整性能。通常預設的loadfactor0.75較好地實現了時間和空間的均衡。增大loadfactor可以節省空間但相應的查找時間將增大，這會影響像get和put這樣的操作。使用Hashtable的簡單示例如下，將1，2，3放到Hashtable中，他們的key分別是」one」，」two」，」three」：Hashtablenumbers=newHashtable();numbers.put(「one」,newInteger(1));numbers.put(「two」,newInteger(2));numbers.put(「three」,newInteger(3));要取出一個數，比如2，用相應的key：Integern=(Integer)numbers.get(「two」);System.out.println(「two=」+n);由於作為key的對象將通過計算其散列函數來確定與之對應的value的位置，因此任何作為key的對象都必須實現hashCode和equals方法。hashCode和equals方法繼承自根類Object，如果你用自定義的類當作key的話，要相當小心，按照散列函數的定義，如果兩個對象相同，即obj1.equals(obj2)=true，則它們的hashCode必須相同，但如果兩個對象不同，則它們的hashCode不一定不同，如果兩個不同對象的hashCode相同，這種現象稱為沖突，沖突會導致操作哈希表的時間開銷增大，所以盡量定義好的hashCode()方法，能加快哈希表的操作。如果相同的對象有不同的hashCode，對哈希表的操作會出現意想不到的結果（期待的get方法返回null），要避免這種問題，只需要牢記一條：要同時復寫equals方法和hashCode方法，而不要只寫其中一個。Hashtable是同步的。HashMap類HashMap和Hashtable類似，不同之處在於HashMap是非同步的，並且允許null，即nullvalue和nullkey。，但是將HashMap視為Collection時（values()方法可返回Collection），其迭代子操作時間開銷和HashMap的容量成比例。因此，如果迭代操作的性能相當重要的話，不要將HashMap的初始化容量設得過高，或者loadfactor過低。WeakHashMap類WeakHashMap是一種改進的HashMap，它對key實行「弱引用」，如果一個key不再被外部所引用，那麼該key可以被GC回收。
❻ 到底spark 緩存機制怎麼用
Spark 中一個很重要的能力是將數據persisting持久化（或稱為caching緩存），在多個操作間都可以訪問這些持久化的數據。當持久化一個 RDD 時，每個節點的其它分區都可以使用 RDD 在內存中進行計算，在該數據上的其他 action 操作將直接使用內存中的數據。這樣會讓以後的 action 操作計算速度加快（通常運行速度會加速 10 倍）。緩存是迭代演算法和快速的互動式使用的重要工具。
RDD 可以使用persist()方法或cache()方法進行持久化。數據將會在第一次 action 操作時進行計算，並緩存在節點的內存中。Spark 的緩存具有容錯機制，如果一個緩存的 RDD 的某個分區丟失了，Spark 將按照原來的計算過程，自動重新計算並進行緩存。
另外，每個持久化的 RDD 可以使用不同的storage level存儲級別進行緩存，例如，持久化到磁碟、已序列化的 Java 對象形式持久化到內存（可以節省空間）、跨節點間復制、以 off-heap 的方式存儲在 Tachyon。這些存儲級別通過傳遞一個StorageLevel對象 (Scala,Java,Python) 給persist()方法進行設置。cache()方法是使用默認存儲級別的快捷設置方法，默認的存儲級別是StorageLevel.MEMORY_ONLY（將反序列化的對象存儲到內存中）
❼ 為什麼C4D按了保存，布料迭代數值一下變成196
我也一樣 保存後布料的參數其他都還好 就迭代發生改變 但是我把布料緩存刪除 然後開啟本體碰撞然後重新緩存布料後 發現之前迭代為1的布料的運動就是目前布料的運動
❽ dns中遞歸查詢與迭代查詢有什麼區別
兩者區別如下：
遞歸是用戶只向本地DNS伺服器發出請求，然後等待肯定或否定答案。而迭代是本地伺服器向根DNS伺服器發出請求，而根DNS伺服器只是給出下一級DNS伺服器的地址，然後本地DNS伺服器再向下一級DNS發送查詢請求直至得到最終答案。
❾ 鏈表和數組的迭代效率哪個高
數組，因為數組的存儲在空間上是連續的。
因為空間局部性（緩存的存在），數組迭代效率更高。
當然也不絕對（如果你的迭代序列因為緩存發生抖動，速度就大打折扣），但幾乎都是數組更快。