這取決於你的redis的用途，伺服器重啟的時候，如果不需要從上一次緩存的位置繼續開始，而是可以重新創建緩存，那你當然可以不用存資料庫。
Ⅱ 查詢數據放入了redis中緩存，怎麼查看緩存的數據
普通分頁
一般分頁做緩存都是直接查找出來，按頁放到緩存里，但是這種緩存方式有很多缺點。
如緩存不能及時更新，一旦數據有變化，所有的之前的分頁緩存都失效了。
比如像微博這樣的場景，微博下面現在有一個頂次數的排序。這個用傳統的分頁方式很難應對。
一種思路
最近想到了另一種思路。
數據以ID為key緩存到Redis里；
把數據ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
當查找數據時，先從Redis里的skip list取出對應的分頁數據，得到ID列表。
用multi get從redis上一次性把ID列表裡的所有數據都取出來。如果有缺少某些ID的數據，再從資料庫里查找，再一塊返回給用戶，並把查出來的數據按ID緩存到Redis里。
在最後一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID數據的情況下，先直接返回給用戶，然後前端再用ajax請求缺少的ID的數據，再動態刷新。
Ⅲ redis 緩存是內存緩存嗎
redis是類似key_value形式的快速緩存服務。類型較豐富，可以保存對象、列表等，支持的操作也很豐富，屬於內存資料庫，且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除，速度快，易於使用。
Ⅳ redis緩存原理
redis緩存原理是sql語句時key值，查詢結果resultSet是value，當同一個查詢語句訪問時（select * from t_proct），只要曾經查詢過，調用緩存直接返回resultSet，節省了資料庫讀取磁碟數據的時間。
redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。
(4)redis緩存位置擴展閱讀
redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。
存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地）
Ⅳ C# 中，緩存是存在哪裡的，Redis呢，是否可以通過設置保存在磁碟中
緩存都是存儲在內存中。
redis當然可以設置存儲在磁碟中，nosql都支持以文件的形式存儲在磁碟中。
Ⅵ redis集成spring到緩存什麼位置
java使用redis緩存可以使用jedis框架,jedis操作簡單,沒有什麼復雜的東西需要學習,網上資料很多,隨便看看就會了.將spring與redis緩存集成,其實也是使用jedis框架,只不過spring對它進行了一層封裝,並將這層封裝庫命名為spring-data-redis.下面將要使用spring-data-redis與jedis的jar包,並通過spring的aop功能,將redis緩存無縫無侵入的整合進來.可以到7979079下載
Ⅶ redis 查看是什麼時候設置的緩存
redis
緩存是在內存中存的，如果開啟了持久化保存，可以在
redis.conf中查看：
dir
和
dbfilename
配置項
Ⅷ 如何使用 Azure Redis 緩存
1.功能 Redis 是一種高級的鍵值存儲，其中，鍵可以包含數據結構，例如字元串、哈希、列表、集合和有序集合。Redis 支持針對這些數據類型的一組原子操作。 Redis 還支持設置簡單的主-從復制，具有非常快的非首先阻止同步、網路分割時自動重新連接等。 其他功能包括事務、發布/訂閱、Lua 腳本、具有有限生存時間的鍵和配置設置，使 Redis 在行為上與緩存類似。 您可以通過當今最常用編程語言使用 Redis。 Azure Redis 緩存利用 Redis 身份驗證並且還支持與 Redis 的 SSL 連接。 2.可復用黃色別墅 相比筆者之前寫的文檔： Windows Azure Cloud Service (44) 使用Azure In-Role Cache緩存(1)Co-located Role Windows Azure Cloud Service (45) 使用Azure In-Role Cache緩存(2)Dedicated Role 以上的In-Role Cache只會被部署的Cloud Service獨享的，如果新創建的其他Cloud Service Project想共享是無法實現的。 我們通過創建Azure Redis Cache以後，這個Redis Cache就是共享的，一個或者多個Azure Application就可以同時使用這個Azure Redis Cache 3.服務級別 Microsoft Azure Redis Cache分為兩個級別： (1)基本(Basic) - 單個節點。提供不同的大小。基本模式是沒有SLA的。 (2)標准(Standard) - 雙節點，主從模式。包括SLA和支持復制。提供多種大小。326電影網 (3)高級(Premium) - 企業級緩存服務。專為大規模並發設計。 Azure Redis Cache提供以下不同的服務級別： 基本(Basic，不包含SLA)： 緩存名稱 緩存大小 網路性能 客戶端連接數 C0 250MB 低 256 C1 1GB 低 1000 C2 2.5GB 中等 2000 C3 6GB 中等性喜劇 5000 C4 13GB 中等 10000 C5 26GB 高 15000 C6 53GB 最高 20000 標准(Standard，支持SLA)： 緩存名稱 緩存大小 網路性能 客戶端連接數 C0 250MB 低 256 C1 1GB 低 1000 C2 2.5GB 中等 2000 C3 6GB 中等 5000 C4 13GB 中等 10000 C5 26GB 高 15000 C6 53GB 最高 20000 高級(Premium)： 緩存名稱 緩存大小 網路性能 客戶端連接數量 P1 6GB 中等 7500 P2 13GB 中等 15000 P3 26GB 高 30000 P4 53GB 最高 40000 326影視 4.高性能 Azure Redis 緩存幫助您的應用程序變得更具響應性（甚至在用戶負載增加時也如此），以及利用 Redis 引擎的低延遲、高吞吐量功能。此單獨的分布式緩存層允許數據層獨立擴展以便更高效地利用應用程序層中的計算資源。
Ⅸ 怎麼實現redis的資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
Ⅹ 如何在django中使用redis做緩存伺服器
實現緩存的方式，有多種，本地內存緩存，資料庫緩存，文件系統緩存。這里介紹使用Redis資料庫進行緩存。
環境
redis
django-redis
settings.py
- CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "PASSWORD": "mysecret"
- }
- }
- }
- python manage.py createcachetable1
站點緩存：
settings.py
- MIDDLEWARE = [ # 站點緩存 ， 注意必須在第一個位置
- 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
- ... # 站點緩存, 注意必須在最後一個位置
- 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
- ]
視圖緩存：
views.py
- from django.shortcuts import renderfrom django.views.decorators.cache import cache_pagefrom cache.models import Foo# 在需要緩存的視圖上添加裝飾器, 參數是設置timeout 超時時間， 單位是秒， @cache_page(60)def index(request):
- bar = Foo.objects.all() return render(request, 'cache/index.html', {'bar': bar})
配置
緩存有站點緩存，和單個view緩存