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redis刷新緩存機制

發布時間: 2022-06-30 13:57:45

① Redis的主要功能

緩存:這應該是 Redis 最主要的功能了,也是大型網站必備機制,合理地使用緩存不僅可以加 快數據的訪問速度,而且能夠有效地降低後端數據源的壓力。共享Session:對於一些依賴 session 功能的服務來說,如果需要從單機變成集群的話,可以選擇 redis 來統一管理 session。消息隊列系統:消息隊列系統可以說是一個大型網站的必備基礎組件,因為其具有業務 解耦、非實時業務削峰等特性。Redis提供了發布訂閱功能和阻塞隊列的功 能,雖然和專業的消息隊列比還不夠足夠強大,但是對於一般的消息隊列功 能基本可以滿足。比如在分布式爬蟲系統中,使用 redis 來統一管理 url隊列。分布式鎖:在分布式服務中。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖,雖然這個可能不是太常用。 當然還有諸如排行榜、點贊功能都可以使用 Redis 來實現,但是 Redis 也不是什麼都可以做,比如數據量特別大時,不適合 Redis,我們知道 Redis 是基於內存的,雖然內存很便宜,但是如果你每天的數據量特別大,比如幾億條的用戶行為日誌數據,用 Redis 來存儲的話,成本相當的高。

② 如何使用redis做mysql的緩存

應用Redis實現數據的讀寫,同時利用隊列處理器定時將數據寫入MySQL。

同時要注意避免沖突,在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中,往redis寫數據時,對redis主鍵自增並進行讀取,若mysql更新失敗,則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。

這樣處理,主要是實時讀寫redis,而mysql數據則通過隊列非同步處理,緩解mysql壓力,不過這種方法應用場景主要基於高並發,而且redis的高可用集群架構相對更復雜,一般不是很推薦。

《內存資料庫和mysql的同步機制》

redis如何做到和mysql資料庫的同步

【方案一】http://www.hu.com/question/23401553?sort=created

程序實現mysql更新、添加、刪除就刪除redis數據。

程序查詢redis,不存在就查詢mysql並保存redis

redis和mysql數據的同步,代碼級別大致可以這樣做:

讀: 讀redis->沒有,讀mysql->把mysql數據寫回redis

寫: 寫mysql->成功,寫redis(捕捉所有mysql的修改,寫入和刪除事件,對redis進行操作)

【方案二】http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/380.htm

實時獲取mysql binlog進行解析,然後修改redis

MySQL到Redis數據方案

無論MySQL還是Redis,自身都帶有數據同步的機制,像比較常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Master的binlog來實現的,這樣的數據其實還是一個非同步過程,只不過當伺服器都在同一內網時,非同步的延遲幾乎可以忽略。

那麼理論上我們也可以用同樣方式,分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式,分析binlog實現同步的工作量是非常大的。

因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式,借用已經比較成熟的MySQL UDF,將MySQL數據首先放入Gearman中,然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker,將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是實現成本更低,更容易操作。

【方案三】

使用mysql的udf,詳情請看MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然後通過trigger在表update和insert之後進行函數的調用,寫入到redis中去。大致是這個樣子。

【http://www.hu.com/question/27738066】

1.首先明確是不是一定要上緩存,當前架構的瓶頸在哪裡,若瓶頸真是資料庫操作上,再繼續往下看。

2.明確memcached和redis的區別,到底要使用哪個。前者終究是個緩存,不可能永久保存數據(LRU機制),支持分布式,後者除了緩存的同時也支持把數據持久化到磁碟等,redis要自己去實現分布式緩存(貌似最新版本的已集成),自己去實現一致性hash。因為不知道你們的應用場景,不好說一定要用memcache還是redis,說不定用MongoDB會更好,比如在存儲日誌方面。

3.緩存量大但又不常變化的數據,比如評論。

4.你的思路是對的,清晰明了,讀DB前,先讀緩存,如果有直接返回,如果沒有再讀DB,然後寫入緩存層並返回。

5.考慮是否需要主從,讀寫分離,考慮是否分布式部署,考慮是否後續水平伸縮。

6.想要一勞永逸,後續維護和擴展方便,那就將現有的代碼架構優化,按你說的替換資料庫組件需要改動大量代碼,說明當前架構存在問題。可以利用現有的一些框架,比如SpringMVC,將你的應用層和業務層和資料庫層解耦。再上緩存之前把這些做好。

7.把讀取緩存等操作做成服務組件,對業務層提供服務,業務層對應用層提供服務。

8.保留原始資料庫組件,優化成服務組件,方便後續業務層靈活調用緩存或者是資料庫。

9.不建議一次性全量上緩存,最開始不動核心業務,可以將邊緣業務先換成緩存組件,一步步換至核心業務。

10.刷新內存,以memcached為例,新增,修改和刪除操作,一般採用lazy load的策略,即新增時只寫入資料庫,並不會馬上更新Memcached,而是等到再次讀取時才會載入到Memcached中,修改和刪除操作也是更新資料庫,然後將Memcached中的數據標記為失效,等待下次讀取時再載入。

③ redis 怎麼緩存用戶列表,做到可以分頁展示

redis是類似key_value形式的快速緩存服務。類型較豐富,可以保存對象、列表等,支持的操作也很豐富,屬於內存資料庫,且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除,速度快,易於使用。

④ 如何實現 Redis 多級緩存的更新

1)設計兩個緩存池,記為A、B,而A和B的內容都是從後端伺服器資料庫中獲取到的數據。正常情況下,客戶端的請求都是從緩存池A中獲取緩存內容,
同時,設置一個全局的變數ref用於記錄當前正在訪問緩存A的客戶端數量,來一個客戶端請求將ref值加1,響應完一個客戶端請求後ref減一。

2)當緩存更新時間到時,如果ref不為0,則我們不能直接更新緩存,因為這時有客戶端正在從緩存池A取數據。這里,我們可以借鑒Redis的
rehash思想,更新時間到,我們將客戶端的訪問都引導到B緩存池,此時的緩存池A不再接受新的客戶端數據請求,A的ref變數只減不增,當ref變數
減少到0時,我們便可以更新A緩存池中的內容了。

⑤ redis是怎麼分布式緩存數據的

Redis使用單線程的IO復用模型,自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架,主要實現了epoll、kqueue和select,對於單純只有IO操作來說,單線程可以將速度優勢發揮到最大,但是Redis也提供了一些簡單的計算功能
比如排序、聚合等,對於這些操作,單線程模型實際會嚴重影響整體吞吐量,CPU計算過程中,整個IO調度都是被阻塞住的。

⑥ redis緩存原理

redis緩存原理是sql語句時key值,查詢結果resultSet是value,當同一個查詢語句訪問時(select * from t_proct),只要曾經查詢過,調用緩存直接返回resultSet,節省了資料庫讀取磁碟數據的時間。

redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分,配置文件中有三個參數對其進行配置。

save seconds updates,save配置,指出在多長時間內,有多少次更新操作,就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合,比如默認配置文件中的設置,就設置了三個條件。

appendonly yes/no ,appendonly配置,指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄,如果不開啟,可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的,所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。

(6)redis刷新緩存機制擴展閱讀

redis的出現,很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便。

Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步,從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。

存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制,使得從資料庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。

redis的官網地址,redis.io。(域名後綴io屬於國家域名,是british Indian Ocean territory,即英屬印度洋領地)

⑦ redis緩存什麼情況下用怎末使用

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件,並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步,從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制,使得從資料庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。

⑧ 用redis 做為數據緩存,怎麼能把redis中的數據定時更新到mysql中

這是個有坑的方法,一般流量不大的情況可以用,比如,後台系統。但是前端用戶流量大的場景下,一旦熱數據緩存命中率發生問題,瞬間轉移到資料庫的請求會把系統搞死的。所以,不應該採用這種策略。

⑨ Redis是什麼緩存機制

redis(RemoteDictionaryServer)遠程數據服務

內存高速緩存資料庫。C語言編寫,數據模型為key-value,NoSql資料庫。

希望對你有所啟發。apeit-程序猿IT中redis章節講的不錯,由淺入深,適合入門學習。

⑩ 怎麼實現redis的資料庫的緩存

大致為兩種措施:

一、腳本同步:
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題(mysql row binlog的實時分析),binlog增量訂閱Alibaba 的canal ,以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。

二、業務層實現:
1、先讀取nosql緩存層,沒有數據再讀取mysql層,並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式(一致性hash),以及節點失效後替代方案(多層hash尋找相鄰替代節點),和數據震盪恢復了。