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redis手寫緩存

發布時間: 2022-06-30 03:00:05

① 如何使用redis實現分布式緩存具體代碼操作

redis使用單線程的io復用模型,自己封裝了一個簡單的aeevent事件處理框架,主要實現了epoll、kqueue和select,對於單純只有io操作來說,單線程可以將速度優勢發揮到最大,但是redis也提供了一些簡單的計算功能
比如排序、聚合等,對於這些操作,單線程模型實際會嚴重影響整體吞吐量,cpu計算過程中,整個io調度都是被阻塞住的。

② redis緩存什麼情況下用怎末使用

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件,並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步,從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制,使得從資料庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。

③ redis怎麼實現資料庫的緩存

大致為兩種措施:

一、腳本同步:
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題(mysql row binlog的實時分析),binlog增量訂閱Alibaba 的canal ,以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。

二、業務層實現:
1、先讀取nosql緩存層,沒有數據再讀取mysql層,並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式(一致性hash),以及節點失效後替代方案(多層hash尋找相鄰替代節點),和數據震盪恢復了。

④ 如何使用redis做mysql的緩存

確定結果集標識符之後,從Redis讀數據或向Redis寫數據的思路就很清晰了。對於一個sql語句格式的數據請求,首先計算該語句的MD5並據此得到結果集標識符,然後利用該標識符在Redis中查找該結果集。注意,結果集中的每一行都有一個相應的鍵,這些鍵都存儲在一個Redis集合結構中。這個集合恰好對應了所需的結果集,所以,該集合的鍵必須包含結果集標識符。如果Redis中不存在這樣一個集合,說明要找的結果集不在Redis中,所以需要執行相應的sql語句,在Mysql中查詢到相應的結果集,然後按照上面所說的辦法把結果集中的每一行以字元串或哈希的形式存入Redis。在Redis中查找相應結果集的代碼如下:

// 該函數根據sql語句在Redis中查詢相應的結果集,並返回結果集中每一行所對應的數據結構的鍵
vector<string> GetCache(sql::Connection *mysql_connection,
redisContext *redis_connection,
const string &sql, int ttl, int type) {
vector<string> redis_row_key_vector;
string resultset_id = md5(sql); // 計算sql語句的md5,這是唯一標識結果集的關鍵
// type==1時,該函數將查詢相應的STRING集合或將結果集寫入若干STRING
string cache_type = (type == 1) ? "string" : "hash";
// 根據type信息和結果集標識符合成SET鍵
string redis_row_set_key = "resultset." + cache_type + ":" + resultset_id;
redisReply *reply;
// 嘗試從reply中獲取SET中保存的所有鍵
reply = static_cast<redisReply*>(redisCommand(redis_connection,
"SMEMBERS %s",
redis_row_set_key.c_str()));
if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY) {
// 如果要找的SET不存在,說明Redis中沒有相應的結果集,需要調用Cache2String或
// Cache2Hash函數把數據從Mysql拉取到Redis中
if (reply->elements == 0) {
freeReplyObject(reply);
sql::Statement *stmt = mysql_connection->createStatement();
sql::ResultSet *resultset = stmt->executeQuery(sql);
if (type == 1) {
redis_row_set_key = Cache2String(mysql_connection, redis_connection,
resultset, resultset_id, ttl);
} else {
redis_row_set_key = Cache2Hash(mysql_connection, redis_connection,
resultset, resultset_id, ttl);
}
// 再次嘗試從reply中獲取SET中保存的所有鍵
reply = static_cast<redisReply*>(redisCommand(redis_connection,
"SMEMBERS %s",
redis_row_set_key.c_str()));
delete resultset;
delete stmt;
}
// 把SET中的每個STRING或HASH鍵存入redis_row_key_vector中
string redis_row_key;
for (int i = 0; i < reply->elements; ++i) {
redis_row_key = reply->element[i]->str;
redis_row_key_vector.push_back(redis_row_key);
}
freeReplyObject(reply);
} else {
freeReplyObject(reply);
throw runtime_error("FAILURE - SMEMBERS error");
}
return redis_row_key_vector;
}

⑤ redis緩存原理

redis緩存原理是sql語句時key值,查詢結果resultSet是value,當同一個查詢語句訪問時(select * from t_proct),只要曾經查詢過,調用緩存直接返回resultSet,節省了資料庫讀取磁碟數據的時間。

redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分,配置文件中有三個參數對其進行配置。

save seconds updates,save配置,指出在多長時間內,有多少次更新操作,就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合,比如默認配置文件中的設置,就設置了三個條件。

appendonly yes/no ,appendonly配置,指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄,如果不開啟,可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的,所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。

(5)redis手寫緩存擴展閱讀

redis的出現,很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便。

Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步,從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。

存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制,使得從資料庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。

redis的官網地址,redis.io。(域名後綴io屬於國家域名,是british Indian Ocean territory,即英屬印度洋領地)

⑥ 一個面試問題,為什麼用redis做緩存

redis不是資料庫,只是一種緩存軟體,為了緩解伺服器頻繁讀資料庫帶來的內存資源消耗,redis將需要和資料庫交互的信息暫存,當下次同樣的http請求,就能直接讀取redis裡面的內容,而不用讀資料庫。這樣減少了資料庫壓力又能提高伺服器響應時間。望您能採納呀。

⑦ Redis是什麼緩存機制

redis(RemoteDictionaryServer)遠程數據服務

內存高速緩存資料庫。C語言編寫,數據模型為key-value,NoSql資料庫。

希望對你有所啟發。apeit-程序猿IT中redis章節講的不錯,由淺入深,適合入門學習。

⑧ redis就是緩存嗎

redis是類似Key_Value形式的快速緩存服務。類型較豐富,可以保存對象、列表等,支持的操作也很豐富,屬於內存資料庫,且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除,速度快,易於使用。

⑨ 如何用Redis緩存改善資料庫查詢性能

因為Redis具有在數據存儲中快速讀寫數據的能力,所以它比關系型資料庫更具有性能優勢。但是,關鍵值數據存儲是簡單的;它們沒有一個類似於
SQL的查詢語言或者結構化的數據模型。相反,它們有一個把鍵值作為與數值相關的標識符來使用的簡單字典或哈希模式。管理員使用這些鍵來進行數值的存儲和
檢索。

鍵值存儲是簡單快速的,它可用於實現豐富數據模型和關系型資料庫查詢功能的良好匹配。但是,有時候還是使用鍵值與關系型資料庫的組合為好。此外,還有很多商業支持的鍵值資料庫,包括Redis、Riak和Areospike等。

為了運行一個優化熱門查詢性能的Redis緩存,首先應確定你希望緩存的查詢結果。其中,應重點關注最常用的和最耗時的查詢,然後確定應緩沖查詢中的數據。為簡便起見,緩存查詢返回的所有列值。

為鍵值定義一個命名約定;可以使用行主鍵和列名的組合來構造密鑰。例如,其主鍵ID為 198278的 產品描述可以『198278:descry』的鍵值進行存儲。確保你的命名規則是簡單和規則驅動的,以便於使用最少的代碼來實現鍵的程序化創建。

接下來,確定是運行Redis緩存作為自助管理服務還是運行亞馬遜的ElastiCache。運行用戶自己的Redis實例將賦予管理人員對緩存的完全控制權。而這一控制權意味著靈活性,例如當有超出容量的情況出現時,管理人員有使用現有保留實例的權力。

此外,當用戶想要把應用程序從一家雲計算供應商遷移至另一家時,他們會發現完整的管理控制許可權是非常有用的。

如果用戶選擇運行一個自助管理的Redis實例,可下載伺服器。Redis的客戶端支持30種以上編程語言——從Java和Python到Prolog和Smalltalk。

已經使用AWS環境的企業可能會想要使用ElastiCache。除了諸如託管打補丁這樣的優點之外,亞馬遜ElastiCache支持一系列高速
緩存優化的節點類型,具體包括從中型到2X的m3節點、從大型到8X的r3節點以及從微型到中型的t2節點。ElastiCache還支持一些上一代的節
點類型,例如選擇m1、m2、t1和c1節點。

ElastiCache還支持多個可用區。如果有一個節點發生故障,一個讀操作復制節點將取代故障節點。任何需要確保應用程序運行的DNS變更都是
自動完成的,同時會創建一個新的讀操作副本。ElastiCache允許基於單位時間使用率的按需定價模式,以及一年期或三年期預付費的節點使用條款。完
整定價清單可以在這里找到。

如果使用Redis緩存和亞馬遜ElastiCache,那麼就可以從AWS管理控制台啟動一個集群。除了設置Redis服務外,還需要修改應用程
序代碼以便於能夠使用緩存。一個常用的模式就是,檢查緩存中是否存在有一個鍵值,如果沒有就執行一個SQL查詢以檢索數據,然後將其存儲在緩存中。當緩沖
存滿時,可以配置Redis刪除舊數據,這樣就不需要用戶使用專門的代碼來處理緩存存滿的情況了。

⑩ mybatis有必要用redis作緩存么

通常為了減輕資料庫的壓力,我們會引入緩存。在Dao查詢資料庫之前,先去緩存中找是否有要找的數據,如果有則用緩存中的數據即可,就不用查詢數
據庫了。如果沒有才去資料庫中查找。這樣就能分擔一下資料庫的壓力。另外,為了讓緩存中的數據與資料庫同步,我們應該在該數據發生變化的地方加入更新緩存
的邏輯代碼。這樣無形之中增加了工作量,同時也是一種對原有代碼的入侵。這對於有著代碼潔癖的程序員來說,無疑是一種傷害。

MyBatis框架早就考慮到了這些問題,因此MyBatis提供了自定義的二級緩存概念,方便引入我們自己的緩存機制,而不用更改原有的業務邏輯。