❶ 如何簡單判斷一個query是否使用的是緩存的執行計劃
true"。 示例 ＜%@ OutputCache
我的意思是存儲過程是預編譯的，不是解釋執行，所以效率高緩存是另一個概念，你通過show
variables
like
'%query_cache%'查看，並理解一下相關的配置即可。引用
2
樓
dzypb
的回復:樓上的意思是
mysql
存儲過程也有緩成
？？？？
❸ mysql_query的說明
resource mysql_query ( string query [, resource link_identifier])
mysql_query() 向與指定的連接標識符關聯的伺服器中的當前活動資料庫發送一條查詢，如果沒有指定 link_identifier，則使用上一個打開的連接。如果沒有打開的連接，本函數會嘗試無參數調用 mysql_connect() 函數來建立一個連接並使用之。查詢結果會被緩存。
❹ php如何高效的處理500M以上的數據
mysql_query函數查詢的方式是查詢出全部結果後緩存到內存中，這樣就會出現超內存的現象，使用另外一個函數mysql_unbuffered_query可以解決這個問題，mysql_unbuffered_query不會緩存結果集，而是查詢出來數據後立馬對結果集進行操作，也就是便查詢邊返回，這樣就不會出現超出內存的現象，但是使用mysql_unbuffered_query的是時候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。並且向 MySQL 發送一條新的 SQL 查詢之前，必須提取掉所有未緩存的 SQL 查詢所產生的結果行。
❺ query.setCacheable(true); 具體是什麼意思啊
在使用Hibernate時，獲得的query有setCacheable方法，可以設置使用緩存，但當使用JPA時，javax.persistence.Query並沒有setCacheable方法，此時如果JPA的實現是Hibernate時，可以將其進行如下轉化，再調用setCacheable方法
if (query instanceof org.hibernate.ejb.QueryImpl) {
((org.hibernate.ejb.QueryImpl) query).getHibernateQuery().setCacheable(true);
}
❻ 請教php 連接mysql 時候的緩存問題
一般有兩種訪問：方法一：$sql="INSERT
INTO
`test`
(`id`,`content`,`datetime`)values(NULL,'hello',now())";
$query=mysql_query($sql);
//執行sql語句//這種方法，你datetime欄位要設計成date類型，now()
是mysql資料庫提供的一個獲取當前時間函數方法二：$sql="INSERT
INTO
`test`
(`id`,`content`,`datetime`)values(NULL,'hello',".time().")";
$query=mysql_query($sql);
//執行sql語句//這種方法：datetime欄位設計成int(10)類型。time()是php提供獲取時間戳的函數。推薦使用方法二，因為這種方式，一.排序速度快，二.方便轉換時間區。主流的開源程序都有採用這方式。像discuz
phpwind
dedecms等等。大概就是這樣的了，詳細樓主可以去後盾人自學，看看教學視頻
❼ 請教Python里的queryset是什麼，以及Objects類的用法
這是哪兒的django面試題目或者筆試題目吧，請查看django開發手冊。
1.queryset是查詢集，就是傳到伺服器上的url裡面的查詢內容。Django會對查詢返回的結果集QuerySet進行緩存，這是為了提高查詢效率。也就是說，在你創建一個QuerySet對象的時候，Django並不會立即向資料庫發出查詢命令，只有在你需要用到這個QuerySet的時候才會這樣做。
2.Objects是django實現的mvc中的m，Django中的模型類都有一個objects對象，它是一個Django中定義的QuerySet類型的對象，它包含了模型對象的實例。
3.不能，因為get可能會有異常，可以用filter函數，如下
>>> Entry.objects.filter(blog__id__exact=1)# 顯示的使用__exact
>>> Entry.objects.filter(blog__id=1)# 隱含的使用__exact>>> Entry.objects.filter(blog__pk=1)# __pk 相當於 __id__exact
❽ js查詢條件做緩存
<script>
var name,date;
function query() {
//Ajax查詢，用name、date條件查詢
}
function onClick() {
name = document.getElementById('name');
date= document.getElementById('name');
query();
}
</script>
點擊查詢時，執行onClick()方法，此時給name付值，當分頁時，直接調用 query()方法，name和date就跟用戶輸入的沒關系，還是上次點擊查詢的條件一樣。
❾ Query cache是什麼
最近經常有人問我 MySQL Query Cache 相關的問題，就整理一點 MySQL Query Cache 的內容，以供參考。
顧名思義，MySQL Query Cache 就是用來緩存和 Query 相關的數據的。具體來說，Query Cache 緩存了我們客戶端提交給 MySQL 的 SELECT 語句以及該語句的結果集。大概來講，就是將 SELECT 語句和語句的結果做了一個 HASH 映射關系然後保存在一定的內存區域中。
在大部分的 MySQL 分發版本中，Query Cache 功能默認都是打開的，我們可以通過調整 MySQL Server 的參數選項打開該功能。主要由以下5個參數構成：
query_cache_limit：允許 Cache 的單條 Query 結果集的最大容量，默認是1MB，超過此參數設置的 Query 結果集將不會被 Cache
query_cache_min_res_unit：設置 Query Cache 中每次分配內存的最小空間大小，也就是每個 Query 的 Cache 最小佔用的內存空間大小
query_cache_size：設置 Query Cache 所使用的內存大小，默認值為0，大小必須是1024的整數倍，如果不是整數倍，MySQL 會自動調整降低最小量以達到1024的倍數
query_cache_type：控制 Query Cache 功能的開關，可以設置為0(OFF),1(ON)和2(DEMAND)三種，意義分別如下：
0(OFF)：關閉 Query Cache 功能，任何情況下都不會使用 Query Cache
1(ON)：開啟 Query Cache 功能，但是當 SELECT 語句中使用的 SQL_NO_CACHE 提示後，將不使用Query Cache
2(DEMAND)：開啟 Query Cache 功能，但是只有當 SELECT 語句中使用了 SQL_CACHE 提示後，才使用 Query Cache
query_cache_wlock_invalidate：控制當有寫鎖定發生在表上的時刻是否先失效該表相關的 Query Cache，如果設置為 1(TRUE)，則在寫鎖定的同時將失效該表相關的所有 Query Cache，如果設置為0(FALSE)則在鎖定時刻仍然允許讀取該表相關的 Query Cache。
Query Cache 如何處理子查詢的？
這是我遇到的最為常見的一個問題。其實 Query Cache 是以客戶端請求提交的 Query 為對象來處理的，只要客戶端請求的是一個 Query，無論這個 Query 是一個簡單的單表查詢還是多表 Join，亦或者是帶有子查詢的復雜 SQL，都被當作成一個 Query，不會被分拆成多個 Query 來進行 Cache。所以，存在子查詢的復雜 Query 也只會產生一個Cache對象，子查詢不會產生單獨的Cache內容。UNION[ALL] 類型的語句也同樣如此。
Query Cache 是以 block 的方式存儲的數據塊嗎？
不是，Query Cache 中緩存的內容僅僅只包含該 Query 所需要的結果數據，是結果集。當然，並不僅僅只是結果數據，還包含與該結果相關的其他信息，比如產生該 Cache 的客戶端連接的字元集，數據的字元集，客戶端連接的 Default Database等。
Query Cache 為什麼效率會非常高，即使所有數據都可以 Cache 進內存的情況下，有些時候也不如使用 Query Cache 的效率高？
Query Cache 的查找，是在 MySQL 接受到客戶端請求後在對 Query 進行許可權驗證之後，SQL 解析之前。也就是說，當 MySQL 接受到客戶端的SQL後，僅僅只需要對其進行相應的許可權驗證後就會通過 Query Cache 來查找結果，甚至都不需要經過 Optimizer 模塊進行執行計劃的分析優化，更不許要發生任何存儲引擎的交互，減少了大量的磁碟 IO 和 CPU 運算，所以效率非常高。
客戶端提交的 SQL 語句大小寫對 Query Cache 有影響嗎？
有，由於 Query Cache 在內存中是以 HASH 結構來進行映射，HASH 演算法基礎就是組成 SQL 語句的字元，所以必須要整個 SQL 語句在字元級別完全一致，才能在 Query Cache 中命中，即使多一個空格也不行。
一個 SQL 語句在 Query Cache 中的內容，在什麼情況下會失效？
為了保證 Query Cache 中的內容與是實際數據絕對一致，當表中的數據有任何變化，包括新增，修改，刪除等，都會使所有引用到該表的 SQL 的 Query Cache 失效。
為什麼我的系統在開啟了 Query Cache 之後整體性能反而下降了？
當開啟了 Query Cache 之後，尤其是當我們的 query_cache_type 參數設置為 1 以後，MySQL 會對每個 SELECT 語句都進行 Query Cache 查找，查找操作雖然比較簡單，但仍然也是要消耗一些 CPU 運算資源的。而由於 Query Cache 的失效機制的特性，可能由於表上的數據變化比較頻繁，大量的 Query Cache 頻繁的被失效，所以 Query Cache 的命中率就可能比較低下。所以有些場景下，Query Cache 不僅不能提高效率，反而可能造成負面影響。
如何確認一個系統的 Query Cache 的運行是否健康，命中率如何，設置量是否足夠？
MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當前狀態，具體如下：
Qcache_free_blocks：目前還處於空閑狀態的 Query Cache 中內存 Block 數目
Qcache_free_memory：目前還處於空閑狀態的 Query Cache 內存總量
Qcache_hits：Query Cache 命中次數
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數，也就是沒有命中的次數
Qcache_lowmem_prunes：當 Query Cache 內存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數
Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由於 query_cache_type 設置的不會被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數量
可以根據這幾個狀態計算出 Cache 命中率，計算出 Query Cache 大小設置是否足夠，總的來說，我個人不建議將 Query Cache 的大小設置超過256MB，這也是業界比較常用的做法。
MySQL Cluster 是否可以使用 Query Cache？
其實在我們的生產環境中也沒有使用 MySQL Cluster，所以我也沒有在 MySQL Cluster 環境中使用 Query Cache 的實際經驗，只是 MySQL 文檔中說明確實可以在 MySQL Cluster 中使用 Query Cache。從 MySQL Cluster 的原理來分析，也覺得應該可以使用，畢竟 SQL 節點和數據節點比較獨立，各司其職，只是 Cache 的失效機制會要稍微復雜一點。
希望能對你有所幫助！
❿ 急求！！！！！！！！！因Dataquery結果集非常大，不允許使用數組等結構來緩存結果集全部數據。請編寫函數
如果是要訪問整個單鏈表的話，就直接可以從head->next開始一一遍歷；
如果是要訪問單鏈表中某個結點的話，那就設個while循環從頭結點開始直到遍歷到要訪問的結點（比如為q）結束。具體程序如下：x為要訪問的結點值（假如是int 型）
p=head;
while(p->next->data!=x)
p=p->next;
if(p)
printf("%d",p->data);
else
printf("not exsit this element!");