㈠ 大量數據能緩存到redis裡面嗎
不適合引子：
在大數據時代，總希望存在一個Key-value存儲機制，像HashMap一樣在內存中處理大量（千萬數量級）的key-value對，以便提高數據查找、修改速度。
所以，我們會想到，Memcached和Redis這兩個Nosql資料庫（嚴格來講二者都不可以算作資料庫）。
1、Memcached是一個cache機制，當內存不足時會採用LRU機制，替換出陳舊數據，因此他不能保證我們的數據像在HashMap中一樣不丟失，且沒有數據持久化機制；
2、Redis克服了這一缺點，採取磁碟存儲機制實現數據持久化。但是，當數據量達到1千萬左右時，由於內存中不能存儲如此大量數目的數據，頻繁同磁碟進行數據交換，導致數據查詢、存儲性能的急劇下降，將導致服務不可用。
結論：當前還沒有好的產品可以實現key-value保證數據完整性，千萬級條數量級的，高效存儲和查詢支持產品。
附錄一：如下是轉自其它網友的測試數據：
附錄二：memcached 和redis的比較，和各自用途
附錄一：
從圖中可以猜測到還會有Redis 2.2.1 的測試，相同的測試環境，1K的數據量，使用ServiceStack.Redis客戶端進行如下測試：
1) Set操作
2) Get操作
3) Del操作
每一套測試分別使用三個配置進行測試：
1) 綠色線條的是開啟Dump方式的持久化，5分鍾持久化一次
2) 藍色線條是開啟AOF方式的持久化，每秒寫入磁碟一次
3) 紅色線條是關閉任何的持久化方式
對於每一個配置都使用相同的其他配置：
1) 開啟VM 最大內存10GB(128位元組一
㈡ java多硬體設備數據採集及數據同步，數據不做本地持久保存，直接推送到第三方平台，數據如何緩存比較好
如果不用hashmap做緩存，換成list 或用的話把hashmap的key-value換下順序，讓數據做key能行嗎？
㈢ 緩存與數據持久化有什麼區別
持久化就是找個地方存緩存里的數據，以後需要的時候在從這個地方讀到緩存里。 查看原帖>>
㈣ 常用的緩存技術
第一章 常用的緩存技術
1、常見的兩種緩存
本地緩存：不需要序列化，速度快，緩存的數量與大小受限於本機內存
分布式緩存：需要序列化，速度相較於本地緩存較慢，但是理論上緩存的數量與大小無限（因為緩存機器可以不斷擴展）
2、本地緩存
Google guava cache：當下最好用的本地緩存
Ehcache：spring默認集成的一個緩存，以spring cache的底層緩存實現類形式去操作緩存的話，非常方便，但是欠缺靈活，如果想要靈活使用，還是要單獨使用Ehcache
Oscache：最經典簡單的頁面緩存
3、分布式緩存
memcached：分布式緩存的標配
Redis：新一代的分布式緩存，有替代memcached的趨勢
3.1、memcached
經典的一致性hash演算法
基於slab的內存模型有效防止內存碎片的產生（但同時也需要估計好啟動參數，否則會浪費很多的內存）
集群中機器之間互不通信（相較於Jboss cache等集群中機器之間的相互通信的緩存，速度更快<--因為少了同步更新緩存的開銷，且更適合於大型分布式系統中使用）
使用方便（這一點是相較於Redis在構建客戶端的時候而言的，盡管redis的使用也不困難）
很專一（專做緩存，這一點也是相較於Redis而言的）
3.2、Redis
可以存儲復雜的數據結構（5種）
strings-->即簡單的key-value，就是memcached可以存儲的唯一的一種形式，接下來的四種是memcached不能直接存儲的四種格式（當然理論上可以先將下面的一些數據結構中的東西封裝成對象，然後存入memcached，但是不推薦將大對象存入memcached，因為memcached的單一value的最大存儲為1M，可能即使採用了壓縮演算法也不夠，即使夠，可能存取的效率也不高，而redis的value最大為1G）
hashs-->看做hashTable
lists-->看做LinkedList
sets-->看做hashSet，事實上底層是一個hashTable
sorted sets-->底層是一個skipList
有兩種方式可以對緩存數據進行持久化
RDB
AOF
事件調度
發布訂閱等
4、集成緩存
專指spring cache，spring cache自己繼承了ehcache作為了緩存的實現類，我們也可以使用guava cache、memcached、redis自己來實現spring cache的底層。當然，spring cache可以根據實現類來將緩存存在本地還是存在遠程機器上。
5、頁面緩存
在使用jsp的時候，我們會將一些復雜的頁面使用Oscache進行頁面緩存，使用非常簡單，就是幾個標簽的事兒；但是，現在一般的企業，前台都會使用velocity、freemaker這兩種模板引擎，本身速度就已經很快了，頁面緩存使用的也就很少了。
總結：
在實際生產中，我們通常會使用guava cache做本地緩存+redis做分布式緩存+spring cache就集成緩存（底層使用redis來實現）的形式
guava cache使用在更快的獲取緩存數據，同時緩存的數據量並不大的情況
spring cache集成緩存是為了簡單便捷的去使用緩存（以註解的方式即可），使用redis做其實現類是為了可以存更多的數據在機器上
redis緩存單獨使用是為了彌補spring cache集成緩存的不靈活
就我個人而言，如果需要使用分布式緩存，那麼首先redis是必選的，因為在實際開發中，我們會緩存各種各樣的數據類型，在使用了redis的同時，memcached就完全可以舍棄了，但是現在還有很多公司在同時使用memcached和redis兩種緩存。
㈤ memcached可以持久化嗎
memcached 是緩存系統，通過名字就可以看出來，官網也明確說了（Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system），之所以是緩存系統，就說明它不會作為可靠的數據存儲，所以並不支持持久化。
另一個是redis，他是一個存儲系統，官網也說了。只不過redis是在內存中存儲的，所以速度快，因為是存儲系統，所以可以作為一個可靠的數據存儲系統。支持持久化。
㈥ 為什麼數據持久化存儲不了可變的數據類型
因為數據持久化存儲就是最大程度上減少對資料庫的訪問，使持久化不依賴於底層資料庫和上層業務邏輯實現，更換資料庫時只需修改配置文件而不用修改代碼。
數據持久化就是將內存中的數據模型轉換為存儲模型,以及將存儲模型轉換為內存中的數據模型的統稱. 數據模型可以是任何數據結構或對象模型,存儲模型可以是關系模型、XML、二進制流等。cmp和Hibernate只是對象模型到關系模型之間轉換的不同實現。
㈦ 什麼是數據持久化為什麼要持久化
數據持久化就是將內存中的數據模型轉換為存儲模型,以及將存儲模型轉換為內存中的數據模型的統稱. 數據模型可以是任何數據結構或對象模型,存儲模型可以是關系模型、XML、二進制流等。cmp和Hibernate只是對象模型到關系模型之間轉換的不同實現。
數據持久化對象的基本操作有：保存、更新、刪除、查詢等。
Hibernate框架中數據持久化機制：
在業務程序與資料庫之間，Hibernate框架使用Session會話，來完成數據的提交、更新、刪除、查詢等等。
1、向資料庫提交數據
在程序中保存對象時，會把數據保存到Session會話中，然後根據框架的配置文件，自動或手動決定什麼時候把這種保存提交到資料庫。
2、從資料庫中查詢數據
在查詢數據之前，需要清理緩存（手動清理，或者通過配置文件框架自動清理）清理緩存的目的是為了使Session會話中的數據與資料庫中的數據保持一致。然後程序只需要查詢Session會話中的數據即可。
(7)不能做數據持久化緩存擴展閱讀：
使用數據持久化有以下好處：
1、程序代碼重用性強，即使更換資料庫，只需要更改配置文件，不必重寫程序代碼。
2、業務邏輯代碼可讀性強，在代碼中不會有大量的SQL語言，提高程序的可讀性。
3、持久化技術可以自動優化，以減少對資料庫的訪問量，提高程序運行效率。
㈧ 請問什麼是數據持久化
cmp和Hibernate只是對象模型到關系模型之間轉換的不同實現。只不過對象模型和關系模型應用廣泛，所以就會誤認為數據持久化就是對象模型到關系型資料庫的轉換罷了。
Hibernate框架會提供這種機制。對象上數據的修改，Hibernate框架會把這種修改同步到資料庫中。
使用數據持久化有以下好處：
1、程序代碼重用性強，即使更換資料庫，只需要更改配置文件，不必重寫程序代碼。
2、業務邏輯代碼可讀性強，在代碼中不會有大量的SQL語言，提高程序的可讀性。
3、持久化技術可以自動優化，以減少對資料庫的訪問量，提高程序運行效率。
數據持久化對象的基本操作有：保存、更新、刪除、查詢等。
Hibernate框架中數據持久化機制：
在業務程序與資料庫之間，Hibernate框架使用Session會話，來完成數據的提交、更新、刪除、查詢等等。
1、向資料庫提交數據
2、從資料庫中查詢數據
在查詢數據之前，需要清理緩存（手動清理，或者通過配置文件框架自動清理）清理緩存的目的是為了使Session會話中的數據與資料庫中的數據保持一致。然後程序只需要查詢Session會話中的數據即可。
總之，數據持久化是解決程序與資料庫之間交互訪問的問題，使程序不直接訪問資料庫，而是直接訪問Session會話，然後由Session會話與資料庫「打交道」。
㈨ jfinal如何實現緩存持久化
Cache 緩存
1 :EhCache
EhCachePlugin是JFinal集成的緩存插件，通過使用EhCachePlugin可以提高系統的並發訪問速度。
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ehcache.xml簡介
EhCache的使用需要有ehcache.xml配置文件支持，該配置文件中配置了很多cache節點，每個cache節點會配置一個name屬性，例如：<cache name="blog" …>，該屬性是CacheKit取值所必須的。其它配置項如eternal、overflowToDisk、timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds詳見EhCache官方文檔。cache節點配置為都寫入磁碟即可.
2: Redis
RedisPlugin是支持 Redis的極速化插件。使用RedisPlugin可以極度方便的使用redis，該插件不僅提供了豐富的API，而且還同時支持多redis服務端。Redis擁有超高的性能，豐富的數據結構，天然支持數據持久化，是目前應用非常廣泛的nosql資料庫。對於redis的有效應用可極大提升系統性能，節省硬體成本。網頁鏈接
3:j2cache
開源中國教主紅薯的二級緩存,性能非常高,是 EhCache+Redis二合一的處理方式
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㈩ kali數據無法持久化保存
live模式 是直接從光碟啟動
並沒有安裝在硬碟上
數據不能持久化
所以必須要把系統安裝在硬碟上 才能保存數據
希望可以幫助你 請採納 謝謝