❶ 怎麼查看ftp日誌
FTP伺服器的日誌設置，可以通過修改主配置文件/etc/vsftpd.conf實現。主配置文件中與日誌設置有關的選項包括xferlog_enable 、xferlog_file 和al_log_enable 等。
xferlog_enable
如果啟用該選項，系統將會維護記錄伺服器上傳和下載情況的日誌文件。默認情況下，該日誌文件為 /var/log/vsftpd.log。但也可以通過配置文件中的 vsftpd_log_file 選項來指定其他文件。默認值為NO。
xferlog_std_format
如果啟用該選項，傳輸日誌文件將以標准 xferlog 的格式書寫，該格式的日誌文件默認為 /var/log/xferlog，也可以通過 xferlog_file 選項對其進行設定。默認值為NO。
al_log_enable
如果啟用該選項，將生成兩個相似的日誌文件，默認在 /var/log/xferlog 和 /var/log/vsftpd.log 目錄下。前者是 wu-ftpd 類型的傳輸日誌，可以利用標准日誌工具對其進行分析；後者是Vsftpd類型的日誌。
syslog_enable
如果啟用該選項，則原本應該輸出到/var/log/vsftpd.log中的日誌，將輸出到系統日誌中。
常見的日誌解決方案如下：
xferlog_enable=YES
xferlog_std_format=YES
xferlog_file=/var/log/xferlog
al_log_enable=YES
vsftpd_log_file=/var/log/vsftpd.log
該方案將xferlog_enable設置為YES，表明FTP伺服器記錄上傳下載的情況，而將xferlog_std_format也設置為YES，則表明將記錄的上傳下載情況寫在xferlog_file所指定的文件中，即/var/log/xferlog文件。
同時，該方案啟用al_log_enable，表明啟用了雙份日誌。在用xferlog文件記錄伺服器上傳下載情況的同時，vsftpd_log_file所指定的文件，即/var/log/vsftpd.log，也將用來記錄伺服器的傳輸情況。
下面分別查看xferlog文件和vsftpd.log文件的內容。
xferlog內容如下：
ThuSep609:07:4820077192.168.57.1
4323279/home/student/phpMyAdmin-2.11.
0-all-languages.tar.gzb_irstudentftp0*cThuSep610:15:5920071192.168.57.1
61810/home/student/php-pdo-5.1.6-5.el5.
i386.rpmb_irstudentftp0*c
ThuSep610:17:1320071192.168.57.1
83741/home/student/php-mysql-5.1.6-5.el5.i386.
rpmb_irstudentftp0*c
TueSep1107:49:3420071127.0.0.10/
pub/[email protected]*i
TueSep1107:51:2220071127.0.0.134/
pub/[email protected]*c
TueSep1111:23:0520071192.168.57.1
83741/php-mysql-5.1.6-5.el5.i386.rpma_orstudentftp0*c
TueSep1111:31:3620071192.168.57.1
12/eng000.txta_irstudentftp0*c
TueSep1111:53:0520071192.168.57.2
367/user_listb_irstudentftp0*c
TueSep1111:56:0620071192.168.57.2
TueSep1111:57:3620071192.168.57.2
0/b_orstudentftp0*i
vsftpd.log文件內容如下：
TueSep1114:59:032007[pid3460]CONNECT:Client"127.0.0.1"
TueSep1114:59:242007[pid3459][ftp]
OKLOGIN:Client"127.0.0.1",anonpassword"?"
❷ python的urlepen 一個ftp頁面的時候，為什麼得到的只是頁面的表面的文本，得不到文字背後的鏈接
首先，是urlopen?
其次，urllib.urlopen返回是是一個文件對象，所以你取得的就是當前訪問的內容，也就是你說的文件列表。ftp有ftp的方法，參閱ftplib.py
❸ 怎麼樣查看LINUX的FTP日誌
直接用crontab定時開啟就好了啊，ftp的日誌都記錄在/var/log/xferlog文件裡面
❹ 求幫忙寫個python的FTP小腳本或者批處理，復制文件到多個文件夾
有幾個辦法
1.如果是linux，用scp，最簡單。
2.如果是windows，用共享文件夾最簡單，共享完後，復制就可以
3.在目標伺服器上弄一個服務，可以是FTP也可以是自己定義的socketserver。自己做服務端，也做客戶端。這樣許可權比較大。
4.在目錄伺服器上安裝一個標準的ftp伺服器。然後客戶端用python，使用ftplib
具體的用法。你自己去試驗。不會花多少時間。1個小時就弄好了。
先是使用ftp的CD命令到指定的目錄。然後是使用PUT命令上傳文件。
不過如果是方法4，而a,b,c又不是在同一個父目錄下，可能會有許可權問題。
❺ 如何用Python做爬蟲
1）首先你要明白爬蟲怎樣工作。
想像你是一隻蜘蛛，現在你被放到了互聯「網」上。那麼，你需要把所有的網頁都看一遍。怎麼辦呢？沒問題呀，你就隨便從某個地方開始，比如說人民日報的首頁，這個叫initial pages，用$表示吧。
在人民日報的首頁，你看到那個頁面引向的各種鏈接。於是你很開心地從爬到了「國內新聞」那個頁面。太好了，這樣你就已經爬完了倆頁面（首頁和國內新聞）！暫且不用管爬下來的頁面怎麼處理的，你就想像你把這個頁面完完整整抄成了個html放到了你身上。
突然你發現， 在國內新聞這個頁面上，有一個鏈接鏈回「首頁」。作為一隻聰明的蜘蛛，你肯定知道你不用爬回去的吧，因為你已經看過了啊。所以，你需要用你的腦子，存下你已經看過的頁面地址。這樣，每次看到一個可能需要爬的新鏈接，你就先查查你腦子里是不是已經去過這個頁面地址。如果去過，那就別去了。
好的，理論上如果所有的頁面可以從initial page達到的話，那麼可以證明你一定可以爬完所有的網頁。
那麼在python里怎麼實現呢？
很簡單
import Queue
initial_page = "初始化頁"
url_queue = Queue.Queue()
seen = set()
seen.insert(initial_page)
url_queue.put(initial_page)
while(True): #一直進行直到海枯石爛
if url_queue.size()>0:
current_url = url_queue.get() #拿出隊例中第一個的url
store(current_url) #把這個url代表的網頁存儲好
for next_url in extract_urls(current_url): #提取把這個url里鏈向的url
if next_url not in seen:
seen.put(next_url)
url_queue.put(next_url)
else:
break
寫得已經很偽代碼了。
所有的爬蟲的backbone都在這里，下面分析一下為什麼爬蟲事實上是個非常復雜的東西——搜索引擎公司通常有一整個團隊來維護和開發。
2）效率
如果你直接加工一下上面的代碼直接運行的話，你需要一整年才能爬下整個豆瓣的內容。更別說Google這樣的搜索引擎需要爬下全網的內容了。
問題出在哪呢？需要爬的網頁實在太多太多了，而上面的代碼太慢太慢了。設想全網有N個網站，那麼分析一下判重的復雜度就是N*log(N)，因為所有網頁要遍歷一次，而每次判重用set的話需要log(N)的復雜度。OK，OK，我知道python的set實現是hash——不過這樣還是太慢了，至少內存使用效率不高。
通常的判重做法是怎樣呢？Bloom Filter. 簡單講它仍然是一種hash的方法，但是它的特點是，它可以使用固定的內存（不隨url的數量而增長）以O(1)的效率判定url是否已經在set中。可惜天下沒有白吃的午餐，它的唯一問題在於，如果這個url不在set中，BF可以100%確定這個url沒有看過。但是如果這個url在set中，它會告訴你：這個url應該已經出現過，不過我有2%的不確定性。注意這里的不確定性在你分配的內存足夠大的時候，可以變得很小很少。一個簡單的教程:Bloom Filters by Example
注意到這個特點，url如果被看過，那麼可能以小概率重復看一看（沒關系，多看看不會累死）。但是如果沒被看過，一定會被看一下（這個很重要，不然我們就要漏掉一些網頁了！）。 [IMPORTANT: 此段有問題，請暫時略過]
好，現在已經接近處理判重最快的方法了。另外一個瓶頸——你只有一台機器。不管你的帶寬有多大，只要你的機器下載網頁的速度是瓶頸的話，那麼你只有加快這個速度。用一台機子不夠的話——用很多台吧！當然，我們假設每台機子都已經進了最大的效率——使用多線程（python的話，多進程吧）。
3）集群化抓取
爬取豆瓣的時候，我總共用了100多台機器晝夜不停地運行了一個月。想像如果只用一台機子你就得運行100個月了...
那麼，假設你現在有100台機器可以用，怎麼用python實現一個分布式的爬取演算法呢？
我們把這100台中的99台運算能力較小的機器叫作slave，另外一台較大的機器叫作master，那麼回顧上面代碼中的url_queue，如果我們能把這個queue放到這台master機器上，所有的slave都可以通過網路跟master聯通，每當一個slave完成下載一個網頁，就向master請求一個新的網頁來抓取。而每次slave新抓到一個網頁，就把這個網頁上所有的鏈接送到master的queue里去。同樣，bloom filter也放到master上，但是現在master只發送確定沒有被訪問過的url給slave。Bloom Filter放到master的內存里，而被訪問過的url放到運行在master上的Redis里，這樣保證所有操作都是O(1)。（至少平攤是O(1)，Redis的訪問效率見:LINSERT – Redis)
考慮如何用python實現：
在各台slave上裝好scrapy，那麼各台機子就變成了一台有抓取能力的slave，在master上裝好Redis和rq用作分布式隊列。
代碼於是寫成
#slave.py
current_url = request_from_master()
to_send = []
for next_url in extract_urls(current_url):
to_send.append(next_url)
store(current_url);
send_to_master(to_send)
#master.py
distributed_queue = DistributedQueue()
bf = BloomFilter()
initial_pages = "www.renmingribao.com"
while(True):
if request == 'GET':
if distributed_queue.size()>0:
send(distributed_queue.get())
else:
break
elif request == 'POST':
bf.put(request.url)
好的，其實你能想到，有人已經給你寫好了你需要的：darkrho/scrapy-redis · GitHub
4）展望及後處理
雖然上面用很多「簡單」，但是真正要實現一個商業規模可用的爬蟲並不是一件容易的事。上面的代碼用來爬一個整體的網站幾乎沒有太大的問題。
但是如果附加上你需要這些後續處理，比如
有效地存儲（資料庫應該怎樣安排）
有效地判重（這里指網頁判重，咱可不想把人民日報和抄襲它的大民日報都爬一遍）
有效地信息抽取（比如怎麼樣抽取出網頁上所有的地址抽取出來，「朝陽區奮進路中華道」），搜索引擎通常不需要存儲所有的信息，比如圖片我存來幹嘛...
及時更新（預測這個網頁多久會更新一次）
如你所想，這里每一個點都可以供很多研究者十數年的研究。雖然如此，
「路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索」。
所以，不要問怎麼入門，直接上路就好了：）
❻ 如何查看一台FTP伺服器上的日誌
首先 第一你ftp伺服器是不是入侵了？是入侵了 查個P啊 肯定被刪除了。
第二：沒被入侵這個 ftp的許可權是否設定、?(一般都不會忘記)。
我估計你還是被入侵了 。這個FTP 工具上有的 但是估計被清楚的可能比較大1
❼ ftp日誌 查看
windows中FTP的日誌默認在c:\inetpub\logs\logfiles\ftpsvc中
❽ 如何查看FTP伺服器日誌
方法：
1、開始－－管理工具－－事件查看器－－系統 或者 控制面板－－管理工具－－事件查看器－－系統。
2、在遠程客戶端，運行IE瀏覽器，在地址欄中輸入「https://Win2003伺服器IP地址:8098」，如「https://192.168.1.1:8098」。在彈出的登錄對話框中輸入管理員帳號和密碼。
FTP伺服器設置：
FTP伺服器的日誌設置，可通過修改主配置文件/etc/vsftpd.conf實現。主配置文件中與日誌設置有關的選項包括xferlog_enable 、xferlog_file 和al_log_enable 等。
1、xferlog_enable：
如啟用該選項，系統會維護記錄伺服器上傳和下載情況的日誌文件。默認情況下，該日誌文件為 /var/log/vsftpd.log。但可通過配置文件中的 vsftpd_log_file 選項來指定其他文件。默認值為NO。
2、xferlog_std_format：
如啟用該選項，傳輸日誌文件將以標准 xferlog 的格式書寫，該格式的日誌文件默認為 /var/log/xferlog，也可通過 xferlog_file 選項對其進行設定。默認值為NO。
3、al_log_enable：
如啟用該選項，將生成兩個相似的日誌文件，默認在 /var/log/xferlog 和 /var/log/vsftpd.log 目錄下。前者是 wu-ftpd 類型的傳輸日誌，可利用標准日誌工具對其進行分析；後者是Vsftpd類型的日誌。
4、syslog_enable：
如果啟用該選項，原應該輸出到/var/log/vsftpd.log中的日誌，將輸出到系統日誌中。
常見的日誌解決方案如下：
xferlog_enable=YES。
xferlog_std_format=YES。
xferlog_file=/var/log/xferlog。
al_log_enable=YES。
vsftpd_log_file=/var/log/vsftpd.log。
該方案將xferlog_enable設置為YES，表明FTP伺服器記錄上傳下載的情況，將xferlog_std_format也設置為YES，表明將記錄的上傳下載情況寫在xferlog_file所指定的文件中，即/var/log/xferlog文件。
該方案啟用al_log_enable，表明啟用了雙份日誌。在用xferlog文件記錄伺服器上傳下載情況的同時，vsftpd_log_file所指定的文件，即/var/log/vsftpd.log，也將用來記錄伺服器的傳輸情況。
❾ 如何在Python中使用FTP
Python中默認安裝的ftplib模塊定義了FTP類，其中函數有限，可用來實現簡單的ftp客戶端，用於上傳或下載文件！
❿ 讀取ftp文件最後一行以後報錯，無法訪問已釋放的對象。 對象名:System.Net.Sockets.NetworkStream
while ((strLine = reader.ReadLine()) != null) //這里報錯 讀取到最後一的時候
會這樣是因為當讀取流讀取到最後一行內容後就關閉了文件了
雖然在正常的讀取流中會在讀取完內容後返回null
但再ftp文件的讀取中，讀取完最後一行後再讀取就會拋出這個異常
其實用您代碼注釋的這句//string strfs = reader.ReadToEnd();來讀取就可以了
如果要分行處理直接用分行符分割一下就可以了