A. 什麼是用戶畫像如何分析用戶畫像
用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
目前市場是分為 To C 和 To B 兩類用戶畫像需求，網上傳播的用戶畫像一般以 C 端為主，它們模版多，方法全，RFM 模型成熟，並逐漸衍生出一些用戶洞察公司，幫助企業完善用戶畫像。但這些 C 端模版對於 To B 端的企業來說無法直接套用，並且兩者用戶畫像研究群體不同，導致在洞察方法上也略有差異。
此處我以製作 To B 用戶畫像為例進行闡述，希望可以解決你的疑問，它的的主要內容包括：
洞察用戶進而輸出完整的用戶畫像報告這是我們每個人都必須了解的事情，無論你是產品、設計還是運營、銷售，了解用戶可以讓我們更有針對性地幫助他們達成目標。
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B. 企業客戶畫像如何使用
通過客戶畫像，CDP可以將客戶精準分群，從而進行針對性的營銷、運營及客戶體驗的優化。目前國內有許多專業打造客戶畫像的數據平台，比如創略科技的智能客戶數據平台，能夠為幾乎所有數據類型的企業構建客戶畫像基礎，包括多渠道數據打通，實時數據採集，打造基於企業營銷場景的客戶數據標簽集，實現精準畫像。
C. 客戶畫像的內容有哪些
用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。
用戶畫像的優點：
用戶畫像可以使產品的服務對象更加聚焦，更加的專注。在行業里，我們經常看到這樣一種現象:做一個產品，期望目標用戶能涵蓋所有人，男人女人、老人小孩、專家小白、文青屌絲，通常這樣的產品會走向消亡，因為每一個產品都是為特定目標群的共同標准而服務的，當目標群的基數越大，這個標准就越低。
換言之， 如果這個產品是適合每一個人的，那麼其實它是為最低的標准服務的，這樣的產品要麼毫無特色，要麼過於簡陋。
縱覽成功的產品案例，他們服務的目標用戶通常都非常清晰，特徵明顯，體現在產品上就是專注、極致，能解決核心問題。比如蘋果的產品，一直都為有態度、追求品質、特立獨行的人群服務，贏得了很好的用戶口碑及市場份額。
又比如豆瓣，專注文藝事業十多年，只為文藝青年服務，用戶粘性非常高，文藝青年在這里能找到知音，找到歸宿。所以，給特定群體提供專注的服務，遠比給廣泛人群提供低標準的服務更接近成功。
其次，用戶畫像可以在一定程度上避免產品設計人員草率的代表用戶。代替用戶發聲是在產品設計中常出現的現象，產品設計人員經常不自覺的認為用戶的期望跟他們是一致的，並且還總打著"為用戶服務"的旗號。這樣的後果往往是:我們精心設計的服務，用戶並不買賬，甚至覺得很糟糕。
D. 客戶畫像的內容有哪些
「客戶畫像」即用戶畫像。
在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。
作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待的數據轉化聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性，能代表產品的主要受眾和目標群體。
刻畫用戶畫像的優點：
（1）用戶畫像可以使產品的服務對象更加聚焦，更加專注。
（2）縱覽成功的產品案例，他們服務的目標用戶通常都非常清晰，特徵明顯，在產品上就是專注、極致，能解決核心問題。
（3）最後，用戶畫像還可以提高決策效率。
在產品設計流程中，各個環節的參與者非常多，分歧總是不可避免，決策效率無疑影響著項目的進度。而用戶畫像是來自於對目標用戶的研究，當所有參與產品的人都基於一致的用戶進行討論和決策，就很容易約束各方能保持在同一個大方向上，提高決策的效率。
以上內容參考：網路-用戶畫像
E. 客戶畫像的內容有哪些
客戶畫像的PERSONA要素如下：
P代表基本性（Primary)：指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談。
E代表同理性（Empathy)：指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心。
R代表真實性（Realistic)：指用戶角色是否看起來像真實人物。
S代表獨特性（Singular)：每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性。
客戶畫像簡介：
客戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待的數據轉化聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。
F. 客戶畫像需要客戶哪三大類信息
客戶畫像需要客戶基本信息、行為、愛好。
團隊可根據其所依據的研究數據，通過三種不同的方式來創建用戶畫像：
初級用戶畫像，意在快速調整團隊關於用戶的假設，而不是基於（新）研究。
定性用戶畫像，基於小樣本定性研究，例如訪談，可用性測試或現場調研。
統計性用戶畫像，即最初的定性研究通知用於收集大樣本的調查工具，角色從統計分析中產生。
客戶
從幾個維度對客戶標簽體系進行分類：
（1）人口統計維度
根據人口統計學知識定義的客戶基本信息，包括性別、年齡、收入、人生階段、子女情況、父母情況、婚姻情況、宗教信仰、民族、國籍、籍貫、教育水平等。
（2）興趣愛好維度
興趣愛好是指一個人表現出的對現實的態度、行為方式以及心理特徵，可分為娛樂偏好、生活偏好、文化偏好、性格情緒和消費心理五個方面。
娛樂偏好是指對娛樂項目的喜愛，如音樂、戲曲等；生活偏好是指對日常生活事物的喜好，如寵物、家居等。
文化偏好是指對文化信息方面的喜愛，如閱讀、攝影等；性格情緒是指個性和心理方面的特點，如有愛心、重感情、急躁等。
消費心理是指在消費購物方面的行為特點，如網購偏好、促銷偏好、假日旅遊偏好等。
G. 什麼是客戶畫像
用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。
(7)上傳客戶畫像擴展閱讀：
用戶畫像的PERSONAL八要素
P代表基本性(Primary)：指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談；
E代表同理性(Empathy)：指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心；
R代表真實性(Realistic)：指用戶角色是否看起來像真實人物；
S代表獨特性(Singular)：每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性；
O代表目標性(Objectives)：該用戶角色是否包含與產品相關的高層次目標，是否包含關鍵詞來描述該目標；
N代表數量性(Number)：用戶角色的數量是否足夠少，以便設計團隊能記住每個用戶角色的姓名，以及其中的一個主要用戶角色；
A代表應用性(Applicable)：設計團隊是否能使用用戶角色作為一種實用工具進行設計決策；
L代表長久性(Long)：用戶標簽的長久性。
H. 如何構建用戶畫像實現品牌營銷
用戶畫像，又稱人群畫像，是根據客戶人口統計學信息，社交關系，偏好習慣和消費行為等信息而抽象出來的標簽化畫像。
構建客戶畫像的核心工作即是給客戶貼「標簽」（猶如娛樂圈中明星的立人設）
標簽由兩部分組成：
1、根據客戶的行為數據直接得到的
比如：用戶在網站或者APP上主動填寫的數據，嚴格一些平台會要求客戶上傳身份證、學生證、駕駛證等，這樣的數據准確性較高。
2、通過一系列演算法或規則挖掘得到
比如：一個用戶最近開始購買母嬰類商品，奶粉尿布等，那麼可以根據客戶購買的頻次和數量，結合客戶的年齡、性別推斷是否為新媽媽/爸爸。
用戶畫像其實就是希望通過某些手段對用戶做甄別，把他們分成彼此相同或不同的人群或個體，進而區別化提供服務進行觀察分析。
用戶畫像的價值
1、精準營銷
精準營銷是用戶畫像或者標簽最直接和有價值的應用。這部分也是廣告部門最注重的工作內容。當我們給各個用戶打上各種「標簽」之後，廣告主（店鋪、商家）就可以通過標簽圈定他們想要的客戶，進行精準的廣告投放。
2、助力產品
一個產品想要得到廣泛的應用，受眾分析必不可少。產品經理需要懂用戶，所以用戶畫像能幫助產品經理透過客戶行為表象看到客戶深層的動機和心理。
3、行業報告
通過對客戶畫像的分析可以了解行業動態，比如90後人群的消費偏好趨勢分析、高端客戶青睞品牌分析、不同地域品類消費差異分析等等。
講了這么多「干貨」大家是不是有點蒙圈了呢...下面我們看個簡單的案例來幫助大家更好地理解。
場景案例
現有一份200多用戶對十部電影的豆瓣評分數據，我們根據這些數據來刻畫幾組用戶畫像。
十部電影分別如下：
動作類：諜影重重5、湄公河行動、血戰鋼鋸嶺、倫敦淪陷；
青春愛情類：北京遇上西雅圖、七月與安生、六弄咖啡館；
動畫類：瘋狂動物城、功夫熊貓3、大魚海棠。
下面就開始進行用戶細分及刻畫：
1、用戶細分
可以看出一些大城市的人們在忙碌的工作之餘都喜歡用看電影來放鬆心情，娛樂一下，電影方工作人員是不是可以在大城市多排一些片場，來促進票房增長。
從上面簡單的案例我們就可以看出用戶畫像使產品的服務對象更加聚焦，更加專注，能更好的滿足客戶的需求，實現精準營銷，並提升公司的經營效益。
I. 用戶畫像是什麼
用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
目前市場是分為 To C 和 To B 兩類用戶畫像需求，網上傳播的用戶畫像一般以 C 端為主，它們模版多，方法全，RFM 模型成熟，並逐漸衍生出一些用戶洞察公司，幫助企業完善用戶畫像。但這些 C 端模版對於 To B 端的企業來說無法直接套用，並且兩者用戶畫像研究群體不同，導致在洞察方法上也略有差異。
此處我以製作 To B 用戶畫像為例進行闡述，希望可以解決你的疑問，它的的主要內容包括：
1、用戶基本信息
用戶基本信息很好理解，B 端客戶一般為企業，它的基本信息就包括企業信息，組織架構，公司特徵等，這些信息對我們建構用戶基本框架提供了很大的幫助。根據用戶基本信息，可以將用戶團隊規模大致分為 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等類型。或者可以根據所在行業的核心關注指標來進行不同團隊的劃分。
此處，我們以 20 人～50 人的公司為例，模版中可以依次填入公司名稱、公司特徵、組織架構的信息。
洞察用戶進而輸出完整的用戶畫像報告這是我們每個人都必須了解的事情，無論你是產品、設計還是運營、銷售，了解用戶可以讓我們更有針對性地幫助他們達成目標。
這個模版我已經上傳至藍湖的「超級文檔」，大家可以在創建文檔時直接選擇，希望你能喜歡！
J. 客戶畫像的內容有哪些
1、用戶屬性
一般來說，用戶屬性又包含了以下常見的指標：用戶的年齡、性別、設備型號、安裝/注冊狀態、職業等等用戶靜態特徵。這里的用戶性別既可以指自然性別，又可以指購物性別。自然性別是指用戶的實際性別，一般可通過用戶注冊信息、填寫調查問卷表單等途徑獲得。而購物性別是指用戶購買物品時的性別取向，可能一個實際性別的女的用戶，但是經常購買男性性別明顯的商品，那麼她的購物性別就是男性。
2、用戶行為
用戶行為即通過用戶行為可以挖掘其偏好和特徵。常見的用戶行為分析包括了：用戶訂單相關行為、下單/訪問行為、用戶近30天行為類型指標、用戶高頻活躍時間段、用戶購買品類、點擊偏好、營銷敏感度等相關行為。
3、用戶消費
用戶消費包含了用戶瀏覽、加購、下單、收藏、搜索商品等等內容。分析用戶消費就是要細分用戶喜好的商品品類，這樣一來給用戶推薦或營銷商品的准確性才能越高。
(10)上傳客戶畫像擴展閱讀：
客戶畫像價值主要體現在三點：
1.對產品的價值，幫助我們了解客戶需求，迭代產品，確定產品功能設計，有助不斷迭代調整產品。
2.對市場的價值，有助於調整營銷內容、營銷策略和渠道選擇。
3.對銷售的價值，有助於調整銷售團隊結構和銷售打法，幫助銷售進行客戶篩選，找到有效客戶，提高轉化率，確定業務方向，合理配置團隊，完成業績指標。