❶ 如何解決docker宿主機無法訪問容器中的服務
1、每個鏡像都定義了可對外提供的介面，Nginx鏡像只默認提供了80和443埠，你自然無法訪問到容器內的8080埠。
2、只需要在docker create或者docker run創建容器時攜帶--expose參數，就能把指定的埠開放出來。
--expose Expose a port or a range of ports
❷ docker 容器無法訪問外網 宿主機是 centos7.2系統 裡面所有容器都無法訪問外網
在CentOS7中運行NodeJs的容器，發現掛載的本地目錄在容器中沒有執行許可權，經過各種驗證和Google搜索，找到了問題的原因，這里做一下記錄。原因是CentOS7中的安全模塊selinux把許可權禁掉了，至少有以下三種方式解決掛載的目錄沒有許可權的問題：
1，在運行容器的時候，給容器加特權：
示例：docker run -i -t --privileged=true -v /home/docs:/src waterchestnut/nodejs:0.12.0
2，臨時關閉selinux：
示例：su -c "setenforce 0"
之後執行：docker run -i -t -v /home/docs:/src waterchestnut/nodejs:0.12.0
注意：之後要記得重新開啟selinux，命令：su -c "setenforce 1"
3，添加selinux規則，將要掛載的目錄添加到白名單：
示例：chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /home/docs
之後執行：docker run -i -t -v /home/docs:/src waterchestnut/nodejs:0.12.0
❸ 如何解決docker宿主機無法訪問容器中的服務
docker搭建了lnmp環境後，如果需要訪問安裝在宿主機上的資料庫或中間件，是不能直接使用127.0.0.1這個ip的，這個ip在容器中指向容器自己，那麼應該怎麼去訪問宿主機呢：
例如你的docker環境的虛擬IP是192.168.99.100，那麼宿主機同樣會託管一個和192.168.99.100同網段的虛擬IP，並且會是主IP：192.168.99.1，那麼就簡單了，在容器中訪問192.168.99.1這個地址就等於訪問宿主機，問題解決
注意，通過192.168.99.1訪問宿主機，等於換了一個ip，如果資料庫或中間件限制了本機訪問或者做了ip段限制，要記得添加192.168.99.1到白名單
❹ 請問Web容器如何判斷Session是超時的呢（稍難）
實現監聽器,當seession銷毀時,會觸發seesion銷毀事件,判斷一下是不是用戶的session被銷毀,如果是,說明session超時,或發生其它異常!
❺ Pod的特性
Pod是k8s系統中可以創建和管理的最小單元，是資源對象模型中由用戶創建或部署的最小資源對象模型，也是在k8s上運行容器化應用的資源對象，其他的資源對象都是用來支撐或者擴展Pod對象功能的，比如控制器對象是用來管控Pod對象的，Service或者Ingress資源對象是用來暴露Pod引用對象的，PersistentVolume資源對象是用來為Pod提供存儲等等，k8s不會直接處理容器，而是Pod，Pod是由一個或者多個container組成的。
每個Pod都是運行應用的單個實例，如果需要水平擴展應用（例如，運行多個實例），則應該使用多個Pods，每個實例一個Pod。在Kubernetes中，這樣通常稱為Replication。Replication的Pod通常由Controller創建和管理。
Pod可以被理解成一群可以共享網路、存儲和計算資源的容器化服務的集合。再打個形象的比喻，在同一個Pod里的幾個Docker服務/程序，好像被部署在同一台機器上，可以通過localhost互相訪問，並且可以共用Pod里的存儲資源（這里是指Docker可以掛載Pod內的數據卷，數據卷的概念，後文會詳細講述，暫時理解為「需要手動mount的磁碟」）。筆者總結Pod如下圖，可以看到：同一個Pod之間的Container可以通過localhost互相訪問，並且可以掛載Pod內所有的數據卷；但是不同的Pod之間的Container不能用localhost訪問，也不能掛載其他Pod的數據卷。
1.1、為什麼需要pod
我們先談談為什麼k8s會使用pod這個最小單元，而不是使用docker的容器，k8s既然使用了pod，當然有它的理由。
1、更利於擴展
k8s不僅僅支持Docker容器，也支持rkt甚至用戶自定義容器，為什麼會有這么多不同的容器呢，因為容器並不是真正的虛擬機，docker的一些概念和誤區總結，此外，Kubernetes不依賴於底層某一種具體的規則去實現容器技術，而是通過CRI這個抽象層操作容器，這樣就會需要pod這樣一個東西，pod內部再管理多個業務上緊密相關的用戶業務容器，就會更有利用業務擴展pod而不是擴展容器。
2、更容易定義一組容器的狀態
如果我們沒有使用pod，而是直接使用一組容器去跑一個業務呢，那麼當其中一個或者若干個容器出現問題呢，我們如何去定義這一組容器的狀態呢，通過pod這個概念，這個問題就可以很好的解決，一組業務容器跑在一個k8s的pod中，這個pod中會有一個pause容器，這個容器與其他的業務容器都沒有關系，以這個pause容器的狀態來代表這個pod的狀態.
3、利於容器間文件共享，以及通信。
pod里的多個業務容器共享pause容器的ip和存儲卷Volume，pod中的其他容器共享pause容器的ip地址和存儲，這樣就做到了文件共享和互信。
1.2 Pod 特性：
1 資源共享：IP和Volume
一個Pod里的多個容器可以共享存儲和網路IP，可以看作一個邏輯的主機。共享的如 namespace,cgroups或者其他的隔離資源。
多個容器共享同一個network namespace，由此在一個Pod里的多個容器共享Pod的IP和埠namespace，所以一個Pod內的多個容器之間可以通過localhost來進行通信,所需要注意的是不同容器要注意不要有埠沖突即可。不同的Pod有不同的IP,不同Pod內的多個容器之前通信，不可以使用IPC（如果沒有特殊指定的話）通信，通常情況下使用Pod的IP進行通信。
k8s要求底層網路支持集群內任意兩個pod直接的TCP/IP直接通信，這通常才有虛擬二層網路技術來實現，例如Flannel，Openswitch等。
一個Pod里的多個容器可以共享存儲卷，這個存儲卷會被定義為Pod的一部分，並且可以掛載到該Pod里的所有容器的文件系統上。
2 生命周期短暫
Pod屬於生命周期比較短暫的組件，比如，當Pod所在節點發生故障，那麼該節點上的Pod會被調度到其他節點，但需要注意的是，被重新調度的Pod是一個全新的Pod,跟之前的Pod沒有半毛錢關系。
3 平坦的網路
K8s集群中的所有Pod都在同一個共享網路地址空間中，也就是說每個Pod都可以通過其他Pod的IP地址來實現訪問。
1.3 Pod使用和管理
1、核心原則是：將多個應用分散到多個Pod中 原因：基於資源的合理應用；擴縮容，不同應用應該有不同的擴縮容策略等。
結論：單Pod單容器應用，除非特殊原因。
你很少會直接在kubernetes中創建單個Pod。因為Pod的生命周期是短暫的，用後即焚的實體。當Pod被創建後（不論是由你直接創建還是被其他Controller），都會被Kubernetes調度到集群的Node上。直到Pod的進程終止、被刪掉、因為缺少資源而被驅逐、或者Node故障之前這個Pod都會一直保持在那個Node上。
Pod不會自愈。如果Pod運行的Node故障，或者是調度器本身故障，這個Pod就會被刪除。同樣的，如果Pod所在Node缺少資源或者Pod處於維護狀態，Pod也會被驅逐。Kubernetes使用更高級的稱為Controller的抽象層，來管理Pod實例。雖然可以直接使用Pod，但是在Kubernetes中通常是使用Controller來管理Pod的。
1.4、Pod和Controller
Controller可以創建和管理多個Pod，提供副本管理、滾動升級和集群級別的自愈能力。例如，如果一個Node故障，Controller就能自動將該節點上的Pod調度到其他健康的Node上。
包含一個或者多個Pod的Controller示例：
Deployment
StatefulSet
DaemonSet
通常，Controller會用你提供的Pod Template來創建相應的Pod。
在用戶定義范圍內，如果pod增多，則ReplicationController會終止額外的pod，如果減少，RC會創建新的pod，始終保持在定義范圍。例如，RC會在Pod維護（例如內核升級）後在節點上重新創建新Pod。
對Pod的定義可以通過Yaml或Json格式的配置文件來完成。關於Yaml或Json中都能寫哪些參數，參考官網 http://kubernetes.io/docs/user-guide/pods/multi-container/
Pod的yaml整體文件內容及功能註解如下：
我們來看一個段實際的例子
在使用docker時，我們可以使用docker run命令創建並啟動一個容器，而在Kubernetes系統中對長時間運行的容器要求是：其主程序需要一直在前台運行。如果我們創建的docker鏡像的啟動命令是後台執行程序，例如Linux腳本：
nohup ./startup.sh &
則kubelet創建包含這個容器的pod後運行完該命令，即認為Pod執行結束，之後根據RC中定義的pod的replicas副本數量生產一個新的pod，而一旦創建出新的pod，將在執行完命令後陷入無限循環的過程中，這就是Kubernetes需要我們創建的docker鏡像以一個前台命令作為啟動命令的原因。
對於無法改造為前台執行的應用，也可以使用開源工具supervisor輔助進行前台運行的功能。
Pod可以由一個或多個容器組合而成
場景1：單個應用多個容器
spring boot web：
kubectl create -f springboot-deployment.yml
kubectl get pods -o wide
加入 –o wide參數 查看額外信息：包括node和ip
pod處於pending的原因：通過 kubectl describe pods springbootweb 進一步查找問題。
可以看到pod的鏡像信息寫錯了：
先刪除pod，然後再創建： kubectl delete pod springbootweb
由於創建的埠號是9081，可以直接訪問：curl 10.0.86.2:9081
# curl 10.0.86.2:9081
Hello world
場景2：Pod不同應用多個容器組合而成
例如：兩個容器應用的前端frontend和redis為緊耦合的關系，應該組合成一個整體對外提供服務，則應該將這兩個打包為一個pod.
配置文件frontend-localredis-pod.yaml如下：
屬於一個Pod的多個容器應用之間相互訪問只需要通過localhost就可以通信，這一組容器被綁定在一個環境中。
使用kubectl create創建該Pod後，get Pod信息可以看到如下圖：
#kubectl get gods
可以看到READY信息為2/2，表示Pod中的兩個容器都成功運行了.
2.3 集群外部訪問Pod
上面的例子，在k8s集群的安裝有kube-proxy的node節點上，可以直接通過curl 10.0.86.2:9081 訪問集群的pod。但在集群外的客戶端系統無法通過Pod的IP地址或者Service的虛擬IP地址和虛擬埠號訪問到它們。為了讓外部客戶端可以訪問這些服務,可以將Pod或Service的埠號映射到宿主機,以使得客戶端應用能夠通過物理機訪問容器應用。
1、將容器應用的埠號映射到物理機
(2)通過設置Pod級別的hostNetwork-true,該Pod中所有容器的埠號都將被直接映射到物理機上。設置hostNetwork-true時需要注意,在容器的ports定義部分如果不指定hostPort,則默認hostPort等於containerPort,如果指定了hostPort,則hostPort必須等於containerPort的值。
靜態pod是由kubelet進行管理的僅存在於特定Node的Pod上，他們不能通過API Server進行管理，無法與ReplicationController、Deployment或者DaemonSet進行關聯，並且kubelet無法對他們進行健康檢查。靜態Pod總是由kubelet進行創建，並且總是在kubelet所在的Node上運行。
創建靜態Pod有兩種方式：配置文件或者HTTP方式
1）配置文件方式
首先，需要設置kubelet的啟動參數"--config",指定kubelet需要監控的配置文件所在的目錄，kubelet會定期掃描該目錄，並根據目錄中的 .yaml或 .json文件進行創建操作
假設配置目錄為/etc/kubelet.d/配置啟動參數:--config=/etc/kubelet.d/,然後重啟kubelet服務後，再宿主機受用docker ps或者在Kubernetes Master上都可以看到指定的容器在列表中
由於靜態pod無法通過API Server直接管理，所以在master節點嘗試刪除該pod，會將其變為pending狀態，也不會被刪除
#kubetctl delete pod static-web-node1
要刪除該pod的操作只能在其所在的Node上操作，將其定義的.yaml文件從/etc/kubelet.d/目錄下刪除
#rm -f /etc/kubelet.d/static-web.yaml
#docker ps
Volume類型包括：emtyDir、hostPath、gcePersistentDisk、awsElasticBlockStore、gitRepo、secret、nfs、scsi、glusterfs、persistentVolumeClaim、rbd、flexVolume、cinder、cephfs、flocker、downwardAPI、fc、azureFile、configMap、vsphereVolume等等，可以定義多個Volume，每個Volume的name保持唯一。在同一個pod中的多個容器能夠共享pod級別的存儲卷Volume。Volume可以定義為各種類型，多個容器各自進行掛載操作，講一個Volume掛載為容器內需要的目錄。
如下圖：
如上圖中的Pod中包含兩個容器：tomcat和busybox，在pod級別設置Volume 「app-logs」，用於tomcat想其中寫日誌文件，busybox讀日誌文件。
配置文件如下：
busybox容器可以通過kubectl logs查看輸出內容
#kubectl logs volume-pod -c busybox
tomcat容器生成的日誌文件可以登錄容器查看
#kubectl exec -ti volume-pod -c tomcat -- ls /usr/local/tomcat/logs
應用部署的一個最佳實踐是將應用所需的配置信息於程序進行分離，這樣可以使得應用程序被更好的復用，通過不用配置文件也能實現更靈活的功能。將應用打包為容器鏡像後，可以通過環境變數或外掛文件的方式在創建容器時進行配置注入。ConfigMap是Kubernetes v1.2版本開始提供的一種統一集群配置管理方案。
6.1 ConfigMap：容器應用的配置管理
容器使用ConfigMap的典型用法如下：
ConfigMap以一個或多個key:value的形式保存在Kubernetes系統中共應用使用，既可以用於表示一個變數的值，也可以表示一個完整的配置文件內容。
通過yuaml配置文件或者直接使用kubelet create configmap 命令的方式來創建ConfigMap
6.2 ConfigMap的創建
舉個小例子cm-appvars.yaml來描述將幾個應用所需的變數定義為ConfigMap的用法：
# vim cm-appvars.yaml
執行kubectl create命令創建該ConfigMap
#kubectl create -f cm-appvars.yaml
查看建立好的ConfigMap：
#kubectl get configmap
kubectl describe configmap cm-appvars
kubectl get configmap cm-appvars -o yaml
另：創建一個cm-appconfigfile.yaml描述將兩個配置文件server.xml和logging.properties定義為configmap的用法，設置key為配置文件的別名，value則是配置文件的文本內容：
在pod "cm-test-app"定義中，將configmap "cm-appconfigfile"中的內容以文件形式mount到容器內部configfiles目錄中。
Pod配置文件cm-test-app.yaml內容如下：
創建該Pod：
#kubectl create -f cm-test-app.yaml
Pod "cm-test-app"created
登錄容器查看configfiles目錄下的server.xml和logging.properties文件，他們的內容就是configmap 「cm-appconfigfile」中定義的兩個key的內容
#kubectl exec -ti cm-test-app -- bash
root@cm-rest-app:/# cat /configfiles/server.xml
root@cm-rest-app:/# cat /configfiles/ logging.properties
6.3使用ConfigMap的條件限制
使用configmap的限制條件如下：
Pod在整個生命周期過程中被定義為各種狀態，熟悉Pod的各種狀態有助於理解如何設置Pod的調度策略、重啟策略
Pod的狀態包含以下幾種，如圖：
Pod的重啟策略（RestartPolicy）應用於Pod內所有的容器，並且僅在Pod所處的Node上由kubelet進行判斷和重啟操作。當某哥容器異常退出或者健康檢查石柏師，kubelet將根據RestartPolicy的設置進行相應的操作
Pod的重啟策略包括Always、OnFailure及Nerver，默認值為Always。
kubelet重啟失效容器的時間間隔以sync-frequency乘以2n來計算，例如1、2、4、8倍等，最長延時5分鍾，並且成功重啟後的10分鍾後重置該事件。
Pod的重啟策略和控制方式息息相關，當前可用於管理Pod的控制器寶庫ReplicationController、Job、DaemonSet及直接通過kubelet管理（靜態Pod），每種控制器對Pod的重啟策略要求如下：
RC和DaemonSet：必須設置為Always，需要保證該容器持續運行
Job：OnFailure或Nerver，確保容器執行完成後不再重啟
kubelet：在Pod失效時重啟他，不論RestartPolicy設置什麼值，並且也不會對Pod進行健康檢查
對Pod的健康檢查可以通過兩類探針來檢查：LivenessProbe和ReadinessProbe
LivenessProbe探針：用於判斷容器是否存活（running狀態），如果LivenessProbe探針探測到容器不健康，則kubelet殺掉該容器，並根據容器的重啟策略做響應處理
ReadinessProbe探針：用於判斷容器是否啟動完成（ready狀態），可以接受請求。如果ReadinessProbe探針探測失敗，則Pod的狀態被修改。Endpoint Controller將從service的Endpoint中刪除包含該容器所在的Pod的Endpoint。
kubelet定製執行LivenessProbe探針來診斷容器的健康狀況。LivenessProbe有三種事項方式。
1）ExecAction：在容器內部執行一個命令，如果該命令的返回值為0，則表示容器健康。例：
（2）TCPSocketAction：通過容器ip地址和埠號執行TCP檢查，如果能夠建立tcp連接表明容器健康。例：
3）HTTPGetAction：通過容器Ip地址、埠號及路徑調用http get方法，如果響應的狀態嗎大於200且小於400，則認為容器健康。例：
對於每種探針方式，都需要設置initialDelaySeconds和timeoutSeconds兩個參數，它們含義如下：
initialDelaySeconds：啟動容器後首次監控檢查的等待時間，單位秒
timeouSeconds：健康檢查發送請求後等待響應的超時時間，單位秒。當發生超時就被認為容器無法提供服務無，該容器將被重啟
九.玩轉Pod調度
在Kubernetes系統中，Pod在大部分場景下都只是容器的載體而已，通常需要通過RC、Deployment、DaemonSet、Job等對象來完成Pod的調度和自動控制功能。
9.1 RC、Deployment：全自動調度
RC的主要功能之一就是自動部署容器應用的多份副本，以及持續監控副本的數量，在集群內始終維護用戶指定的副本數量。
在調度策略上，除了使用系統內置的調度演算法選擇合適的Node進行調度，也可以在Pod的定義中使用NodeName、NodeSelector或NodeAffinity來指定滿足條件的Node進行調度。
1）NodeName
Pod.spec.nodeName用於強制約束將Pod調度到指定的Node節點上，這里說是「調度」，但其實指定了nodeName的Pod會直接跳過Scheler的調度邏輯，直接寫入PodList列表，該匹配規則是強制匹配。
2）NodeSelector:定向調度
Kubernetes Master上的scheler服務（kube-Scheler進程）負責實現Pod的調度，整個過程通過一系列復雜的演算法，最終為每個Pod計算出一個最佳的目標節點，通常我們無法知道Pod最終會被調度到哪個節點上。實際情況中，我們需要將Pod調度到我們指定的節點上，可以通過Node的標簽和pod的nodeSelector屬性相匹配來達到目的。
Pod.spec.nodeSelector是通過kubernetes的label-selector機制進行節點選擇，由scheler調度策略MatchNodeSelector進行label匹配，調度pod到目標節點，該匹配規則是強制約束。
啟用節點選擇器的步驟為：
kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value>
例： #kubectllabel nodes k8s-node-1 zonenorth
運行kubectl create -f命令創建Pod，scheler就會將該Pod調度到擁有zone=north標簽的Node上。 如果多個Node擁有該標簽，則會根據調度演算法在該組Node上選一個可用的進行Pod調度。
需要注意的是：如果集群中沒有擁有該標簽的Node，則這個Pod也無法被成功調度。
3）NodeAffinity：親和性調度
該調度策略是將來替換NodeSelector的新一代調度策略。由於NodeSelector通過Node的Label進行精確匹配，所有NodeAffinity增加了In、NotIn、Exists、DoesNotexist、Gt、Lt等操作符來選擇Node。調度側露更加靈活。
9.2 DaemonSet：特定場景調度
DaemonSet用於管理集群中每個Node上僅運行一份Pod的副本實例，如圖：
這種用法適合一些有下列需求的應用：
在實際生產環境中，我們經常遇到某個服務需要擴容的場景，也有可能因為資源精確需要縮減資源而需要減少服務實例數量，此時我們可以Kubernetes中RC提供scale機制來完成這些工作。
以redis-slave RC為例，已定義的最初副本數量為2，通過kubectl scale命令可以將Pod副本數量
#kubectl scale rc redis-slave --replicas=3
ReplicationController"redis-slave" scaled
#kubectl get pods
除了可以手工通過kubectl scale命令完成Pod的擴容和縮容操作以外，新版本新增加了Horizontal Podautoscaler(HPA)的控制器，用於實現基於CPU使用路進行啟動Pod擴容縮容的功能。該控制器基於Mastger的kube-controller-manager服務啟動參數 --horizontal-pod-autoscler-sync-period定義的時長（默認30秒），周期性監控目標Pod的Cpu使用率並在滿足條件時對ReplicationController或Deployment中的Pod副本數量進行調整，以符合用戶定義的平均Pod Cpu使用率，Pod Cpu使用率來源於heapster組件，所以需預先安裝好heapster。
當集群中的某個服務需要升級時，我們需要停止目前與該服務相關的所有Pod，然後重新拉取鏡像並啟動。如果集群規模較大，因服務全部停止後升級的方式將導致長時間的服務不可用。由此，Kubernetes提供了rolling-update（滾動升級）功能來解決該問題。
滾動升級通過執行kubectl rolling-update命令一鍵完成，該命令創建一個新的RC，然後自動控制舊版本的Pod數量逐漸減少到0，同時新的RC中的Pod副本數量從0逐步增加到目標值，最終實現Pod的升級。需要注意的是，系統要求新的RC需要與舊的RC在相同的Namespace內，即不能把別人的資產轉到到自家名下。
例：將redis-master從1.0版本升級到2.0：
需要注意的點：
運行kubectl rolling-update來完成Pod的滾動升級：
#kubectl rolling-update redis-master -f redis-master-controller-v2.yaml
另一種方法就是不使用配置文件，直接用kubectl rolling-update加上--image參數指定新版鏡像名來完成Pod的滾動升級
#kubectl rolling-update redis-master --image=redis-master:2.0
與使用配置文件的方式不同的是，執行的結果是舊的RC被刪除，新的RC仍然使用就的RC的名字。
如果在更新過程總發現配置有誤，則用戶可以中斷更新操作，並通過執行kubectl rolling-update-rollback完成Pod版本的回滾。
❻ 微服務容器化網關訪問不了
兩者未指定埠。
UAA伺服器將具有埠和主機名。兩者都需要指定。要指定埠，您需要更改application.properties。
❼ docker容器顯示graylog啟動成功但無法訪問
對，就是說明你之前的這個容器它出現了這個微觀法啟動的狀況，就是說明他這個訪問過程可能是失效了。
❽ 如何解決docker宿主機無法訪問容器中的服務
有時候，查看資源管理器你會發現一個奇怪的現象。物理內存使用率沒超過50%，就開始使用swap空間了。用swap顯然沒有使用物理內存快。如何修改？
在ubuntu 裡面，swappiness的值的大小對如何使用swap分區是有著很大的聯系的。
swappiness=0的時候表示最大限度使用物理內存，然後才是 swap空間；swappiness＝100的時候表示積極的使用swap分區，並且把內存上的數據及時的搬運到swap空間裡面。兩個極端，對於 ubuntu的默認設置，這個值等於60，建議修改為10。具體這樣做：
1、查看你的系統裡面的swappiness，在終端輸入 cat /proc/sys/vm/swappiness，不出意外結果應該是60
2、修改swappiness值為10。在終端輸入 sudo gedit /etc/sysctl.conf ，然後在最後一行添加 vm.swappiness=10 ，保存。
3、重啟電腦，使設置生效。
這樣Ubuntu就能最大限度使用物理內存了！！