⑴ 為什麼資料庫系統要採用並發控制
並發（concurrent）和並行（parallel）這兩個概念，在資料庫系統的資料中經常出現，然而有關它們的定義和區別卻沒有明確的說法。這里，我們根據這兩個概念在資料中的使用，對它們的不同做一個說明。
並發是指多個任務的同時執行，任務與任務之間沒有聯系。由於資料庫系統要同時為許多用戶提供服務，每個用戶都可以發出自己的訪問請求，一個請求就是一個任務。在一個時間點，資料庫系統可能要同時處理多個任務。因此，資料庫系統一定要具備並發處理能力。
並行是指將一個任務劃分為多個子任務，這些子任務同時執行。在所有子任務處理完成後，將它們的結果進行合並，就得到該任務的最終處理結果。在資料庫系統中，如果要執行一個大的數據查詢，為了提高速度、降低響應時間，用戶可以通過系統配置或者在命令中，要求對該大數據量查詢進行並行處理，將該查詢劃分成多個子查詢。這些子查詢同時執行，最後系統將所有子查詢的處理結果進行合並，作為該查詢處理的最終結果。現有的大型資料庫系統都支持並行處理。
需要說明的是，並發和並行與資料庫系統採用多進程還是多線程體系結構無關。對採用多進程結構的資料庫系統，所有的任務、子任務通過進程來處理；而對採用多線程結構的資料庫系統，這些工作是由線程來完成。
資料庫系統的並發控制，涉及到任務的調度、數據的一致性及可靠性等，而資料庫系統的並行處理，主要涉及任務的處理速度、系統性能等方面。
⑵ 資料庫並發訪問是什麼意思是同時用資料庫的人數么
資料庫並發訪問是指：可能會發生兩個用戶同時對一張表的同一條數據進行修改等操作，這是可能發生的情況。 和資料庫連接人數是兩個概念。前者是對數據操作的一種可能，後者是和版權相關。
⑶ 什麼是並發訪問，大量的並發訪問會造成什麼結果。
並發訪問就是同時有多個請求請求同一服務。比如我和你現在都同時在請求網路的伺服器提供搜索。
大量的並發訪問如果超出了伺服器的承受能力的話，輕則導致伺服器拋棄一部分請求，重則導致伺服器資源耗盡，當機。
有一種攻擊叫分布式拒絕服務攻擊（DDOS），就是利用這個。使得大量的垃圾請求阻塞伺服器，使得伺服器無法處理正常的請求從而耗盡資源。
⑷ 並發是什麼意思並發解釋
1、並發，在操作系統中，是指一個時間段中有幾個程序都處於已啟動運行到運行完畢之間，且這幾個程序都是在同一個處理機上運行，但任一個時刻點上只有一個程序在處理機上運行。
2、在關系資料庫中，允許多個用戶同時訪問和更改共享數據的進程。SQLServer使用鎖定以允許多個用戶同時訪問和更改共享數據而彼此之間不發生沖突。
⑸ 在資料庫的事務管理中，什麼是並發訪問為什麼要並發訪問
並發訪問是可能會發生兩個用戶同時對一張表的同一條數據進行修改等操作，這是可能發生的情況，不是故意要同時訪問，所以沒有為什麼！
⑹ 什麼是並發訪問技術
就是多線程訪問，多個任務同時進入隊列，CPU資源被分割成以一個很小的時間段為單位的資源，比如一個時間段處理一個任務的一部分，第二個時間段處理第二個任務的一部分，而用戶就可以感覺到幾個任務是在同時進行．
⑺ 在線培訓系統高並發特點能帶來什麼好處
從學員的角度來看，培訓確實是一種快速提升能力的好方法，參加培訓不僅能讓專業的導師給你指導，避免多有彎路，而且很多人在一起的這種學習氛圍是一個人學習得不到的，在這種環境下自己學習一項技能也是很好的，有機會參加專業的培訓受指導，不用費時費力費時間成本。
從企業管理層的角度來看，培訓是一家企業單位必不可少的流程，一家企業的運作靠工作也靠優質的人力資源，優質的人才需要通過自身學習與專業系統的培訓來提升自己的職能與技能。多數管理人員會通過親自培訓或招聘講師到公司培訓或是找轉本的培訓機構，在工作時間或工作之餘的休息時間進行。
許多企業機構將線下培訓轉移到了線上，網路培訓系統使用互聯網+學習這一種方式成為二企業單位所需求的。
在線培訓系統的好處
網路培訓系統避免了人員不集中、培訓沒有效果或執行力度不夠這一類問題，網路培訓系統具備在線課程學習、在線考試功能、在線培訓相關課程、知識共享與資源管理、統計分析等功能模塊，省時省力，省去了90%的培訓成本，一套系統平台完成企業培訓流程。
線上培訓有什麼好處呢？線下主要是課堂式、講座式的培訓，在課室里，由講師直接向員工傳授關於公司的文化、制度以及工作技巧。而線上是由講師講培訓內容製作成可線上觀看的材料，員工在線即可進行學習培訓，可以通過在線培訓系統來實現這些。它對於培訓的時間和地點無要求，員工在上下班的公交地鐵上都可以查看課程視頻。學員可以利用自己零碎的時間，在線上完成課程的學習，並且通過在線測試評估自己的培訓結果。
企慧通網路培訓系統很好的具備了這些功能，滿足客戶的需求的一個一站式E-Learning系統平台。很好的將培訓內容呈現給客戶與學員。
⑻ 如何解決高並發問題
使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器，(對架構分層+負載均衡+集群)這幾個解決思路在一定程度上意味著更大的投入。
1、高並發：在同一個時間點，有大量的客戶來訪問我們的網站，如果訪問量過大，就可能造成網站癱瘓。
2、高流量：當網站大後，有大量的圖片，視頻，這樣就會對流量要求高，需要更多更大的帶寬。
3、大存儲：可能對數據保存和查詢出現問題。
解決方案：
1、提高硬體能力、增加系統伺服器。（當伺服器增加到某個程度的時候系統所能提供的並發訪問量幾乎不變，所以不能根本解決問題）
2、本地緩存：本地可以使用JDK自帶的Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用於提高系統並發量，一般是用處用在程序中。
Spiring把已經初始過的變數放在一個Map中，下次再要使用這個變數的時候，先判斷Map中有沒有，這也就是系統中常見的單例模式的實現。