『壹』 堆和棧訪問效率哪個更高
1. 棧分配的軟體優勢： 棧分配演算法簡單，所以高效；堆分配演算法相對比較復雜。 棧分配的硬體優勢： 主要兩點，cache和內存映射。 如果在棧上分配小塊內存，因為cache和內存映射已經建立 ，則效率會非常高，遠遠優於堆分配。 如果在棧上分配大塊內存，在不考慮爆棧的情況下，其實兩者效率差不到哪去 。因為cache命中和內存映射總是在有限的大小進行的，其在棧中分配的大塊內存照樣cache不命中，而且映射未建立，所以這樣的時間相差其實並不太多。2. 1.分配和釋放，堆在分配和釋放時都要調用函數（MALLOC,FREE)，比如分配時會到堆空間去尋找足夠大小的空間（因為多次分配釋放後會造成空洞），這些都會花費一定的時間，具體可以看看MALLOC和FREE的源代碼，他們做了很多額外的工作，而棧卻不需要這些。 2.訪問時間，訪問堆的一個具體單元，需要兩次訪問內存，第一次得取得指針，第二次才是真正得數據，而棧只需訪問一次。另外，堆的內容被操作系統交換到外存的概率比棧大，棧一般是不會被交換出去的。 綜上所述，站在操作系統以上的層面來看，棧的效率比堆高。3. 棧快，以下原因： 棧有專門的寄存器，壓棧和出棧的指令效率很高，而堆需要由OS動態調度，堆內存可能被OS調度在非物理內存中，或是申請內存不連續，造成碎片過多等問題。 另外，分配方式上，堆都是動態分配的，棧是編譯器完成的。棧的分配和堆是不同的，他的動態分配是由編譯器進行釋放，無需我們手工實現4. 由於棧和堆使用的都是用戶空間的虛擬內存，而且你說那個用法是作為函數參數，通過指針引用。非要說有區別，可能是第一次訪問該內存的時候有可能更快些，理由是當你調用函數是，只想的棧內存一定已經載入到物理內存裡面了，頁表也已經建好了（在該頁沒有被置換出去的情況下）；指向堆的內存不一定已經映射到物理內存，因此需要處理缺頁，建立頁表。至於指向的內存都已經載入到物理內存的情況，應該沒有區別。5. 棧內存更快，棧是和代碼段一同被載入到CPU內存中的，用C寫得程序在被編譯成機器指令之後，同一個函數棧上的變數會被保存在寄存器中的，並且棧上的內存基本上都是在編譯的時候就確定了得，由於CPU的運算原理明顯依賴寄存器的，所以棧上的內存訪問速度明顯比堆上快，現在CPU的設計一、二級緩存的大小已經最後棧內存的使用，所以效率明顯要高很多，而堆上的內存由於和函數棧不在同一個地址段，所以堆上的內存很有可能不在寄存器或者CUP緩存中，訪問命中率就低，同時效率也就會低很多，因為要出發好多系統內核調用，內存需要從硬碟到內存到CUP緩存再到寄存器。6. 棧效率更高，因為堆分配分配了之後還要與存儲器之間建立映射，而棧分配則是之前就建立好了。
『貳』 數組和鏈表的優缺點
數組
一、數組的特點
1.在內存中，數組是一塊連續的區域
2.數組需要預留空間
在使用前需要提前申請所佔內存的大小，這樣不知道需要多大的空間，就預先申請可能會浪費內存空間，即數組空間利用率低
ps：數組的空間在編譯階段就需要進行確定，所以需要提前給出數組空間的大小（在運行階段是不允許改變的）
3.在數組起始位置處，插入數據和刪除數據效率低。
插入數據時，待插入位置的的元素和它後面的所有元素都需要向後搬移
刪除數據時，待刪除位置後面的所有元素都需要向前搬移
4.隨機訪問效率很高，時間復雜度可以達到O(1)
因為數組的內存是連續的，想要訪問那個元素，直接從數組的首地址處向後偏移就可以訪問到了
5.數組開辟的空間，在不夠使用的時候需要擴容，擴容的話，就會涉及到需要把舊數組中的所有元素向新數組中搬移
6.數組的空間是從棧分配的
二、數組的優點
隨機訪問性強，查找速度快，時間復雜度為O(1)
三、數組的缺點
1.頭插和頭刪的效率低，時間復雜度為O(N)
2.空間利用率不高
3.內存空間要求高，必須有足夠的連續的內存空間
4.數組空間的大小固定，不能動態拓展
鏈表
一、鏈表的特點
1.在內存中，元素的空間可以在任意地方，空間是分散的，不需要連續
2.鏈表中的元素都會有兩個屬性，一個是元素的值，另一個是指針，此指針標記了下一個元素的地址
每一個數據都會保存下一個數據的內存的地址，通過此地址可以找到下一個數據
3.查找數據時效率低,時間復雜度為O(N)
因為鏈表的空間是分散的，所以不具有隨機訪問性，如要需要訪問某個位置的數據，需要從第一個數據開始找起，依次往後遍歷，直到找到待查詢的位置，故可能在查找某個元素時，時間復雜度達到O(N)
4.空間不需要提前指定大小，是動態申請的，根據需求動態的申請和刪除內存空間，擴展方便，故空間的利用率較高
5.任意位置插入元素和刪除元素效率較高，時間復雜度為O(1)
6.鏈表的空間是從堆中分配的
二、鏈表的優點
1.任意位置插入元素和刪除元素的速度快，時間復雜度為O(1)
2.內存利用率高，不會浪費內存
3.鏈表的空間大小不固定，可以動態拓展
三、鏈表的缺點
隨機訪問效率低，時間復雜度為0(N)
數組和鏈表操作空間復雜度表格對比圖
綜上：
對於想要快速訪問數據，不經常有插入和刪除元素的時候，選擇數組。
對於需要經常的插入和刪除元素，而對訪問元素時的效率沒有很高要求的話，選擇鏈表。
『叄』 如何提高訪問客戶的有效率
第一、要善於反思以前的工作，總結經驗，吸取教訓 一個優秀的推銷員要善於反思以往的工作，並從中總結出成功的經驗和失敗的教訓，以便將以後的工作做的更好。失敗乃成功之母，沒有失敗的教訓，就沒有以後的成功。不管你以前的推銷工作是成功的，還是失敗的，你都要認真的加以剖析，從中總結經驗教訓。因為只有這樣，你才能更好的改進以往的不足，更好的做好以後的推銷工作。 第二、向優秀的推銷員學習 工作效果不好，比什麼都糟糕。不論什麼時候，都應該向他人學習。不要怕犯錯誤，只有傻瓜才以為自己不犯錯誤，自以為是，完全是出於顯示自己的目的。要有知難而進，奮發努力和知錯必改的工作態度，任何知識和天才都不能代替這種良好的工作態度和進取精神。推銷工作比其它任何工作都更需要這種態度和精神。一個推銷員要想提高自己的推銷效率，應該具有空杯之心，倒空自己（並非全盤否定），不斷地學習各種業務知識及銷售技巧 ，不斷地學習其它推銷員（前人、同事及競爭對手）的成功經驗，吸取他們失敗的教訓。 第三、要制定出切實可行的銷售計劃 推銷員每天都有很多事情要做：私事、瑣事、突發事件，然後才是與推銷有關之事。那麼怎樣才能不讓自己沉淪於每天的私事與瑣事中，有更充沛的時間去完成自己的銷售工作呢？這就要制定計劃，安排好每天的工作，並有計劃地去實施每次拜訪工作。准備工作是推銷工作的一部分。在拜訪一位顧客前，認真地思考一下，並制定出具體的計劃：首先，你要清楚你的顧客是誰，他是干什麼的；他有什麼特點和愛好；他有沒有決定權；他有什麼需求。另外還要分析一下自己能否滿足顧客的需求。和怎樣去進行推銷才能滿足顧客的需求。最重要的是要弄清楚你這次拜訪准備達到什麼目的，因為只有這樣，才能對此次拜訪是否成功進行評價，才能總結經驗教訓，才能為下次拜訪做好准備。 第四、進一步提高拜訪客戶的效率如果所有的顧客都敞開辦公室的大門，熱情地歡迎推銷員，早已准備好筆墨與你簽合同，那麼推銷工作就真是輕而易舉而又一本萬利的事情了。但事實並非如此，推銷員在推銷產品的過程中，往往會碰到很多意想不到的事情：客戶遲遲不肯做購買決定、客戶的拒絕購買、甚至是對產品毫無興趣，還有的時候，你跑了很遠的路去拜訪你的客戶白跑一趟，見不到顧客。所有的推銷員都希望自己拜訪的客戶能接受自己的產品，希望提高客戶拜訪的成功率，那麼怎樣才能做到這些呢？ ①是線而不是點的拜訪客戶 ②明確告訴客戶每次拜訪的目的 ③要做好客戶訪問記錄 ④更有效地利用推銷時間 第五、增大客戶拜訪量 不要坐等顧客前來拜訪你，如果你想得到更多的訂單，就必須更多地拜訪客戶。因為一個優秀的推銷員只有通過兩種方法才能增加他的銷售量：拜訪更多的客戶，或者多次拜訪客戶。一個推銷員拜訪的客戶越多，就會有越多的人有可能購買他的產品。如果一個推銷員一天到晚躺在被窩里懶得出去、懶得見人、懶得與人溝通，那麼請問，客戶從何而來呢？會從天上掉下來嗎？或者客戶會自動找到你的門上嗎？我們大家都很清楚地知道，這是絕對不可能的。 第六、正確處理客戶的拒絕 有人說：成交=多次拒絕+最後一次努力。逆境不久，強者永存。如果面對客戶的一次拒絕就退縮，或無計可施，那麼只能失去這個客戶了。如果你不是採用強硬的態度進行推銷，那麼即使你遭到客戶的拒絕，也應友好言別。經過一段時間，你自然還要去拜訪他，因為經過這段時間，也許顧客已改變了自己的決定。即使他沒有改變態度，你也要去友好的面對，逃避不是解決問題的辦法。 客戶拒絕的真正理由有以下幾點：①本能的反應；②對你的產品了解不夠；③對推銷員不信任（推銷本身的推銷方法有問題）；④自己拿不定主意；⑤想和其它同類產品做比較；⑥沒錢。其實，客戶的這些拒絕理由，都是可以妥善解決的，如果你處理的好，他就最終會購買你的產品。 第七、爭奪競爭對手的客戶 市場是有限的，客戶資源也是有限的，所以，一種產品的銷售空間也是有限的。而目前，這有限的市場空間，已被越來越多的品牌擠的水泄不通， 銷售員要想佔領更大的銷售空間、得到更多的客戶，就必須從競爭對手的手中去爭奪。否則，推銷工作將無從下手，更無法提高自己的推銷效率。 第八、防止競爭對手搶奪自己的客戶 即使推銷員已經得到了顧客的定單，但他們推銷工作還沒有結束。一個有責任感的推銷員，在得到定單後，對所發生的一切還應該繼續承擔責任，還要盡可能向顧客提供各種服務。 推銷員在售出產品後，為了給以後的工作奠定良好的基礎，他們還應該時刻關心老客戶，保持同他們的良好關系。因為不管他們承認與否，在這方面的任何失誤都會使推銷工作受到損失。而如果顧客對一切都感到滿意的話，他就會成為你的忠實的客戶和朋友，也會給你介紹一些新的顧客。推銷員定期的對老客戶進行回訪，對自己的推銷工作會有很大的幫助。
『肆』 java Web項目訪問效率問題
啟動服務的時候就將xml配置文件讀取出來，放在內存中，那麼讀取效率絕對比資料庫來得生猛，且500條數據，如果name和value都不是那種長字元串的話，也不算太大，內存可抗得住；
關鍵是，並發量，10000人同時在線去訪問，考慮到每一個訪問所產生的內存消耗，估計你也不會認為1000是個小數目了，況且這是java不是C，Java在內存中運算效率非常好，就是控制內存空間的效率差
『伍』 如何提高網路資源共享的效率
我們需要提高共享資源訪問效率的話，就必須對目標共享資源進行有效管理。
1. 設置共享資源為只讀屬性
很多時候，在將自己的重要資料共享給區域網中的其他用戶訪問時，我們往往有很大的隨意性，動不動就將目標共享文件夾設置成完全共享。這種做法不但會危及到共享資源的安全性，而且還會降低共享資源的訪問效率，因為一旦將目標共享資源的屬性設置為完全共享時，系統就會耗費時間對每一次共享訪問的各種許可權進行搜索確認，很顯然這會降低共享資源的訪問速度。為了盡可能提高共享資源訪問效率，我們平時只需要將自己的共享資源設置成只讀屬性就可以了，下面就是修改共享資源訪問屬性的具體操作步驟：
首先打開本地工作站中的「我的電腦」窗口，從中找到目標共享資源所在的文件夾，並用滑鼠單擊該共享文件夾圖標，從彈出的快捷菜單中執行「屬性」命令，在其後出現的共享資源屬性設置窗口中單擊「共享」標簽;
接著在對應標簽設置頁面中單擊「許可權」按鈕，打開如圖1所示的許可權設置對話框，檢查其中的「完全控制」復選項是否處於選中狀態，要是發現該選項已經被選中時，我們需要及時取消它的選中狀態，同時選中「讀取」選項，最後單擊「確定」按鈕結束共享資源屬性設置操作，如此一來我們就能有效提高目標共享資源的訪問速度了。
圖1
當然，要是本地工作站的自身硬體性能配置不是很高時，我們還可以對目標共享資源的並發連接訪問數量進行適當控制，以避免區域網中的多個用戶同時訪問目標共享資源時，導致本地系統無法響應或者響應速度緩慢，從而降低共享訪問速度。在控制共享資源的並發連接訪問數量時，我們只要在目標共享資源的共享標簽設置頁面中，找到「用戶數限制」設置選項，並將該選項數值設置成不能超過5個或10個，最後單擊「確定」按鈕就能使設置生效了。
2. 移動共享資源讓屬性不變
為了提高共享資源的訪問效率，我們時常需要將目標共享資源從運行速度慢的伺服器系統中移動到運行速度快的伺服器系統中，可是通過簡單拷貝、復制的方法來移動共享資源時，我們會發現共享資源的屬性信息會在移動過程中發生丟失現象，這樣一來我們就需要面臨重新設置共享屬性信息的麻煩，很顯然這樣會降低網路管理員的工作效率。那麼我們如何才能有效保留目標共享資源的各種屬性信息，而不需要對它進行重新設置呢?其實很簡單，我們只要按照如下操作步驟進行移動共享資源就可以了：
首先在移動共享資源之前，進入到目標共享資源所在的源伺服器系統中，依次單擊「開始」/「運行」命令，在彈出的系統運行對話框中，輸入字元串命令「regedit」，單擊「確定」按鈕後，打開對應系統的注冊表編輯窗口;
其次在注冊表編輯窗口中，用滑鼠依次選中「HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/lanmanserver/Shares」注冊表分支選項，之後用滑鼠右鍵單擊「Shares」分支選項，從彈出的快捷菜單中執行「導出」命令(如圖2所示)，以便將對應系統中的所有共享資源及其屬性信息導出保存為reg格式的注冊表文件;
圖2
下面登錄進目標伺服器系統中，並將前面生成的reg格式注冊表文件拷貝到該系統中，同時將目標共享資源拷貝到該系統的對應目錄中，接著用滑鼠雙擊reg格式注冊表文件，如此一來目標共享資源的屬性信息也就一並被導入到新伺服器系統中了;
最後，我們還需要在新伺服器系統重新啟動一下Server服務，才能使共享資源屬性正確顯示出來。在重啟Server服務時，我們可以依次單擊「開始」/「運行」命令，在彈出的系統運行對話框中，輸入字元串命令「services.msc」，單擊「確定」按鈕後，打開新伺服器系統的服務列表窗口;找到其中的Server服務選項，並用滑鼠雙擊該選項，打開該服務的屬性設置窗口，在該設置窗口中先單擊「停止」按鈕，之後再重新單擊「啟動」按鈕，如此一來Server服務的重新啟動操作就算完成了。
3. 提高共享資源打開速度
每次訪問Vista工作站中的共享資源時，我們發現嘗試進入目標共享資源的目錄窗口時，Vista系統總要自動先計算共享資源的打開剩餘時間，等到計算出結果後才會將共享內容顯示出來，很明顯Vista系統的計算剩餘時間功能會降低共享資源的打開速度。為了讓共享資源打開速度不受影響，我們不妨按照如下操作將Vista系統新增加的計算剩餘時間功能給關閉掉：
首先在Vista工作站系統桌面中打開「開始」菜單，依次選擇「設置」/「控制面板」選項，打開對應系統的控制面板窗口，用滑鼠雙擊其中的「程序」選項，再單擊其後窗口中的「程序和功能」選項，進入對應工作站系統的程序和功能設置窗口;
其次單擊該設置窗口左側顯示區域中的「打開或關閉Windows功能」項目，打開如圖3所示的設置對話框，取消「Remove Differential Compression」項目的選中狀態，並單擊對應設置框中的「確定」按鈕，這樣的話Vista系統的計算剩餘時間功能就被關閉掉了，日後我們再次嘗試打開目標共享資源時，就會感覺到速度明顯快了許多。
『陸』 j2ee中有哪幾種遠程調用協議,這幾種通信效率從高到低分別是什麼
1、直接調用
直接調用的所有毫時都接近0，這說明程序處理幾乎沒有花費時間，記錄的全部時間都是遠程調用耗費的。
2、RMI調用
與設想的一樣，RMI理所當然是最快的，在幾乎所有的情況下，它的毫時都是最少的。特別是在數據結構復雜，數據量大的情況下，與其他協議的差距尤為明顯。
為了充分發揮RMI的性能，另外做了測試類，不使用Spring，用原始的RMI形式（繼承UnicastRemoteObject對象）提供服務並遠程調用，與Spring對POJO包裝成的RMI進行效率比較。結果顯示：兩者基本持平，Spring提供的服務還稍快些。
初步認為，這是因為Spring的代理和緩存機制比較強大，節省了對象重新獲取的時間。
3、Hessian調用
caucho公司的resin伺服器號稱是最快的伺服器，在java領域有一定的知名度。Hessian做為resin的組成部分，其設計也非常精簡高效，實際運行情況也證明了這一點。平均來看，Hessian較RMI要慢20%左右，但這只是在數據量特別大，數據結構很復雜的情況下才能體現出來，中等或少量數據時，Hessian並不比RMI慢。
Hessian的好處是精簡高效，可以跨語言使用，而且協議規范公開，我們可以針對任意語言開發對其協議的實現。目前已有實現的語言有：java, c++, .net, python, ruby。還沒有delphi的實現。
另外，Hessian與WEB伺服器結合非常好，藉助WEB伺服器的成熟功能，在處理大量用戶並發訪問時會有很大優勢，在資源分配，線程排隊，異常處理等方面都可以由成熟的WEB伺服器保證。而RMI本身並不提供多線程的伺服器。而且，RMI需要開防火牆埠，Hessian不用。
4、Burlap調用
Burlap與Hessian都是caucho公司的開源產品，只不過Hessian採用二進制的方式，而Burlap採用xml的格式。
測試結果顯示，Burlap在數據結構不復雜，數據量中等的情況下，效率還是可以接受的，但如果數據量大，效率會急劇下降。平均計算，Burlap的調用毫時是RMI的3倍。
我認為，其效率低有兩方面的原因，一個是XML數據描述內容太多，同樣的數據結構，其傳輸量要大很多；另一方面，眾所周知，對xml的解析是比較費資源的，特別對於大數據量情況下更是如此。
5、HttpInvoker調用
HttpInvoker是SpringFramework提供的JAVA遠程調用方法，使用java的序列化機制處理對象的傳輸。從測試結果看，其效率還是可以的，與RMI基本持平。
不過，它只能用於JAVA語言之間的通訊，而且，要求客戶端和服務端都使用SPRING框架。
另外，HttpInvoker 並沒有經過實踐的檢驗，目前還沒有找到應用該協議的項目。
6、web service調用
本次測試選用了apache的AXIS組件作為WEB SERVICE的實現，AXIS在WEB SERVICE領域相對成熟老牌。
為了僅測試數據傳輸和編碼、解碼的時間，客戶端和服務端都使用了緩存，對象只需實例化一次。但是，測試結果顯示，web service的效率還是要比其他通訊協議慢10倍。
如果考慮到多個引用指向同一對象的傳輸情況，web service要落後更多。因為RMI，Hessian等協議都可以傳遞引用，而web service有多少個引用，就要復制多少份對象實體。
Web service傳輸的冗餘信息過多是其速度慢的原因之一，監控發現，同樣的訪問請求，描述相同的數據，web service返回的數據量是hessian協議的6.5倍。另外，WEB SERVICE的處理也很毫時，目前的xml解析器效率普遍不高，處理xml <-> bean很毫資源。從測試結果看，異地調用比本地調用要快，也從側面說明了其毫時主要用在編碼和解碼xml文件上。這比冗餘信息更為嚴重，冗餘信息佔用的只是網路帶寬，而每次調用的資源耗費直接影響到伺服器的負載能力。（MS的工程師曾說過，用WEB SERVICE不能負載100個以上的並發用戶。）
『柒』 如何提高資料庫訪問效率
查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網路速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
可以通過如下方法來優化查詢 :
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，sql2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬體
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位
5、提高網速;
6、擴大伺服器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 伺服器配置選項配置為物理內存的 1.5 倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加伺服器CPU個數;但是必須明白並行處理串列處理更需要資源例如內存。使用並行還是串列程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體。聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合資料庫伺服器。（參照SQL幫助文件'分區視圖'）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、在創建成員表後，在每個成員伺服器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上運行。系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能。 在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、 由預編譯模塊生成查詢規劃
5、 然後在合適的時間提交給系統處理執行
6、 最後將執行結果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)位元組，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。
12、Commit和rollback的區別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響
15、盡可能不使用游標，它佔用大量的資源。如果需要row-by-row地執行，盡量採用非游標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變數，用子查詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類： 只進 必須按照從第一行到最後一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式。可滾動性 可以在游標中任何地方隨機提取任意行。游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。有四個並發選項 READ_ONLY：不允許通過游標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。 OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀並發控制是事務控制理論的一個標准部分。樂觀並發控制用於這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助於最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最後一次提取此行時獲取的值進行比較。如果任何值發生改變，則伺服器就會知道其他人已更新了此行，並會返回一個錯誤。如果值是一樣的，伺服器就執行修改。 選擇這個並發選項�OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀並發控制選項基於行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，伺服器可用它來確定該行在讀入游標後是否有所更改。在 SQL Server 中，這個性能由 timestamp 數據類型提供，它是一個二進制數字，表示資料庫中更改的相對順序。每個資料庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值，然後增加 @@DBTS 的值。如果某 個表具有 timestamp 列，則時間戳會被記到行級。伺服器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。伺服器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應用程序對沒有 timestamp 列的表要求基於行版本控制的樂觀並發，則游標默認為基於數值的樂觀並發控制。 SCROLL LOCKS 這個選項實現悲觀並發控制。在悲觀並發控制中，在把資料庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定資料庫行。在使用伺服器游標時，將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖。如果在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾；當提取下一行時，將除去游標鎖。如果在事務外打開游標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。因此，每當用戶需要完全的悲觀並發控制時，游標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更新該行。然而，更新鎖並不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據在游標定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標並發選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，並保持到下次提取或者游標關閉，以先發生者為准。下次提取時，伺服器為新提取中的行獲取滾動鎖，並釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立於事務鎖，並可以保持到一個提交或回滾操作之後。如果提交時關閉游標的選項為關，則 COMMIT 語句並不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之後，以維護對所提取數據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決於游標並發選項和游標 SELECT 語句中的鎖提示。鎖提示 只讀 樂觀數值 樂觀行版本控制 鎖定無提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定 未鎖定 未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯誤 未鎖定 未鎖定 更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標內是只讀的。
16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引
17、注意UNion和UNion all 的區別。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復的記錄在查詢里是沒有問題的
19、查詢時不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，伺服器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。SET LOCKTIME設置鎖的時間
21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數，如Convert，substring等,如果必須用函數的時候，創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改為WHERE firstname like 'm%'（索引掃描），一定要將函數和列名分開。並且索引不能建得太多和太大。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她，而"<>"等還是不能優化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。一般的20%的代碼占據了80%的資源，我們優化的重點是這些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引：
SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN ('男'，'女')
25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。
27、資料庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束）,Procere.這樣不僅維護工作小，編寫程序質量高，並且執行的速度快。
28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字元串（尺寸是它的兩倍），伺服器受到字元後又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作: 方法：
Create procere p_insert as insert into table(Fimage) values (@image)
在前台調用這個存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善。
29、Between在某些時候比IN速度更快,Between能夠更快地根據索引找到范圍。用查詢優化器可見到差別。
select * from chineseresume where title in ('男','女')
Select * from chineseresume where title between '男' and '女'
是一樣的。由於in會在比較多次，所以有時會慢些。
30、在必要是對全局或者局部臨時表創建索引，有時能夠提高速度，但不是一定會這樣，因為索引也耗費大量的資源。他的創建同是實際表一樣。
31、不要建沒有作用的事物例如產生報表時，浪費資源。只有在必要使用事物時使用它。
32、用OR的字句可以分解成多個查詢，並且通過UNION 連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關,如果查詢需要用到聯合索引，用UNION all執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個關鍵的問題是否用到索引。
33、盡量少用視圖，它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用stored procere來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質：它是存放在伺服器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時，不要使用指向多個表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
34、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動作可以改在客戶端執行。它們增加了額外的開銷。這同UNION 和UNION ALL一樣的道理。
select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,
convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM
jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',
'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',
'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',
'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',
'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',
'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc
35、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數。
36、當用SELECT INTO時，它會鎖住系統表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創建臨時表時用顯示申明語句，而不是
select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume
where name = 'XYZ' --commit
在另一個連接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 會鎖住系統表，Create table 也會鎖系統表(不管是臨時表還是系統表)。所以千萬不要在事物內使用它！！！這樣的話如果是經常要用的臨時表請使用實表，或者臨時表變數。
37、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
38、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
39、少用臨時表，盡量用結果集和Table類性的變數來代替它,Table 類型的變數比臨時表好
40、在SQL2000下，計算欄位是可以索引的，需要滿足的條件如下：
a、計算欄位的表達是確定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image數據類型
c、必須配製如下選項 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41、盡量將數據的處理工作放在伺服器上，減少網路的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優化過、並且被組織到一個執行規劃里、且存儲在資料庫中的SQL語句，是控制流語言的集合，速度當然快。反復執行的動態SQL,可以使用臨時存儲過程，該過程（臨時表）被放在Tempdb中。以前由於SQL SERVER對復雜的數學計算不支持，所以不得不將這個工作放在其他的層上而增加網路的開銷。SQL2000支持UDFs,現在支持復雜的數學計算，函數的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數象游標一樣執行的消耗大量的資源，如果返回大的結果採用存儲過程
42、不要在一句話里再三的使用相同的函數，浪費資源,將結果放在變數里再調用更快
43、SELECT COUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時請注意區別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的！！！
44、當伺服器的內存夠多時，配製線程數量 = 最大連接數+5，這樣能發揮最大的效率；否則使用 配製線程數量<最大連接數啟用SQL SERVER的線程池來解決,如果還是數量 = 最大連接數+5，嚴重的損害伺服器的性能。
45、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖很難被發現
46、通過SQL Server Performance Monitor監視相應硬體的負載 Memory: Page Faults / sec計數器如果該值偶爾走高，表明當時有線程競爭內存。如果持續很高，則內存可能是瓶頸。
Process:
1、% DPC Time 指在範例間隔期間處理器用在緩延程序調用(DPC)接收和提供服務的百分比。(DPC 正在運行的為比標准間隔優先權低的間隔)。 由於 DPC 是以特權模式執行的，DPC 時間的百分比為特權時間 百分比的一部分。這些時間單獨計算並且不屬於間隔計算總數的一部 分。這個總數顯示了作為實例時間百分比的平均忙時。
2、%Processor Time計數器 如果該參數值持續超過95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個處理器或換一個更快的處理器。
3、% Privileged Time 指非閑置處理器時間用於特權模式的百分比。(特權模式是為操作系統組件和操縱硬體驅動程序而設計的一種處理模式。它允許直接訪問硬體和所有內存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應用程序、環境分系統和整數分系統設計的一種有限處理模式。操作系統將應用程序線程轉換成特權模式以訪問操作系統服務)。 特權時間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務的時間。特權時間比率高可能是由於失敗設備產生的大數量的間隔而引起的。這個計數器將平均忙時作為樣本時間的一部分顯示。
4、% User Time表示耗費CPU的資料庫操作，如排序，執行aggregate functions等。如果該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡單的表聯接，水平分割大表格等方法來降低該值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計數器該值應不超過磁碟數的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁碟。 SQLServer:Cache Hit Ratio計數器該值越高越好。如果持續低於80%，應考慮增加內存。 注意該參數值是從SQL Server啟動後，就一直累加記數，所以運行經過一段時間後，該值將不能反映系統當前值。
47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此語句中若salary是Float類型的，則優化器對其進行優化為Convert(float,3000)，因為3000是個整數，我們應在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉化。同樣字元和整型數據的轉換。
48、查詢的關聯同寫的順序
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID
= b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '號碼'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID
= b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '號碼'， A = '號碼'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid
= 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '號碼'， A = '號碼'）
49、
(1)IF 沒有輸入負責人代碼 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=負責人代碼 END IF 執行SQL語句為: SELECT 負責人名 FROM P2000 WHERE 負責人代碼>=:code1 AND負責人代碼 <=:code2
(2)IF 沒有輸入負責人代碼 THEN SELECT 負責人名 FROM P2000 ELSE code= 負責人代碼 SELECT 負責人代碼 FROM P2000 WHERE 負責人代碼=:code END IF 第一種方法只用了一條SQL語句,第二種方法用了兩條SQL語句。在沒有輸入負責人代碼時,第二種方法顯然比第一種方法執行效率高,因為它沒有限制條件;在輸入了負責人代碼時,第二種方法仍然比第一種方法效率高,不僅是少了一個限制條件,還因相等運算是最快的查詢運算。我們寫程序不要怕麻煩
50、關於JOBCN現在查詢分頁的新方法（如下），用性能優化器分析性能的瓶頸，如果在I/O或者網路的速度上，如下的方法優化切實有效，如果在CPU或者內存上，用現在的方法更好。請區分如下的方法，說明索引越小越好。
begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60
end
和
begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60
end
的不同
begin
create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into #temp (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from #temp where Fid > 40 and fid <= 60 drop table #temp
end
『捌』 在順序表和鏈表中實現順序訪問，哪個效率高
順序訪問順序表和鏈表時間復雜度是一樣的 實際應用的時候順序表應該會比鏈錶速度快些，除了鏈表的指針操作比數組下標操作略慢外，還有CPU流水線，cache失效，內存缺頁等問題，順序表都比鏈表好很多