A. go有哪些快速開發的web框架
推薦五款開快速開發的Web框架，希望能夠幫助題主，供大家一起交流學習。
1. 項目名稱：基於 Go 的 Web 框架 Faygo
項目簡介：Faygo 是一款快速、簡潔的 Go Web 框架，可用極少的代碼開發出高性能的 Web 應用程序（尤其是API介面）。只需定義 struct Handler，Faygo 就能自動綁定、驗證請求參數並生成在線API文檔。
2. 項目名稱：基於 Go 的 Web 開發框架 essgo
項目簡介：essgo 是一款 Go 語言開發的簡單、穩定、高效、靈活的 web 開發框架。它的項目組織形式經過精心設計，實現前後端分離、系統與業務分離，完美兼容 MVC 與 MVVC 等多種開發模式，非常利於企業級應用與 API 介面的開發。當然，最值得關注的是它突破性支持運行時路由重建，開發者可在 Admin 後台輕松配置路由，並實現啟用/禁用模塊或操作、添加/移除中間件等！同時，它以 ApiHandler 與 ApiMiddleware 為項目基本組成單元，可實現編譯期或運行時的自由搭配組合，也令開發變得更加靈活富有趣味性。
3. 項目名稱：模塊化設計的 Go Web 框架 Macaron
項目簡介：Macaron 是一個具有高生產力和模塊化設計的 Go Web 框架。框架秉承了 Martini 的基本思想，並在此基礎上做出高級擴展。
4. 項目名稱：基於Go 的輕量級 Web 框架 GoInk
項目簡介：HxGo 是基於我以往的 php 開發經驗編寫的 Go Web 框架。力求簡單直接，符合大眾編寫習慣，同時性能優良。 HxGo 基於 MVC 的結構模式，實現 REST 支持的自動路由分發，簡化 HTTP 請求和視圖操作。同時，HxGo 提供簡易直接的數據訪問層，高效直接操作資料庫內容。
5. 項目名稱：簡單高效的 Go web 開發框架 Baa
項目簡介：Baa 是一個簡單高效的 Go web 開發框架。主要有路由、中間件，依賴注入和HTTP上下文構成。Baa 不使用 反射和正則，沒有魔法的實現。
特性：
支持靜態路由、參數路由、組路由（前綴路由/命名空間）和路由命名；
路由支持鏈式操作；
路由支持文件/目錄服務；
中間件支持鏈式操作；
支持依賴注入*；
支持 JSON/JSONP/XML/HTML 格式輸出；
統一的 HTTP 錯誤處理；
統一的日誌處理；
支持任意更換模板引擎（實現 baa.Renderer 介面即可）。
B. 簡述分層架構的設計中要遵循哪些原則
1、最關鍵的，UI層只能作為一個外殼，不能包含任何業務邏輯(BizLogic)的處理過程；
2、設計時應該從BLL出發，而不是UI出發. BLL層在API上應該實現所有BizLogic，以面向對象的方式；
3、不管數據層是一個簡單的SqlHelper也好，還是帶有Mapping過的Classes也好，應該在一定的抽象程度上做到系統無關；
4、不管使用COM+(Enterprise Service），還是Remoting，還是WebService之類的遠程對象技術，不管部署的時候是不是真的分別部署到不同的伺服器上，最起碼在設計的時候要做這樣的考慮，更遠的，還得考慮多台伺服器通過負載均衡作集群。
(2)go數據訪問層設計擴展閱讀
各層的作用：
1、數據訪問層：主要是對非原始數據的操作層，而不是指原始數據，也就是說，是對資料庫的操作，而不是數據，具體為業務邏輯層或表示層提供數據服務。
2、業務邏輯層：主要是針對具體的問題的操作，也可以理解成對數據層的操作，對數據業務邏輯處理，如果說數據層是積木，那邏輯層就是對這些積木的搭建。
3、界面層：主要表示WEB方式，也可以表示成WINFORM方式，WEB方式也可以表現成：aspx，如果邏輯層相當強大和完善，無論表現層如何定義和更改，邏輯層都能完善地提供服務。
C. 如何看待go語言泛型的最新設計
Go 由於不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成為現實。Go 團隊實施了一個看起來比較穩定的設計草案，並且正以源到源翻譯器原型的形式獲得關注。本文講述的是泛型的最新設計，以及如何自己嘗試泛型。
例子
FIFO Stack
假設你要創建一個先進先出堆棧。沒有泛型，你可能會這樣實現：
type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {
*s =
append(*s, value)
}
但是，這里存在一個問題：每當你 Peek 項時，都必須使用類型斷言將其從 interface{} 轉換為你需要的類型。如果你的堆棧是 *MyObject 的堆棧，則意味著很多 s.Peek().(*MyObject)這樣的代碼。這不僅讓人眼花繚亂，而且還可能引發錯誤。比如忘記 * 怎麼辦？或者如果您輸入錯誤的類型怎麼辦？s.Push(MyObject{})` 可以順利編譯，而且你可能不會發現到自己的錯誤，直到它影響到你的整個服務為止。
通常，使用 interface{} 是相對危險的。使用更多受限制的類型總是更安全，因為可以在編譯時而不是運行時發現問題。
泛型通過允許類型具有類型參數來解決此問題：
type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Push(value T) {
*s =
append(*s, value)
}
這會向 Stack 添加一個類型參數，從而完全不需要 interface{}。現在，當你使用 Peek() 時，返回的值已經是原始類型，並且沒有機會返回錯誤的值類型。這種方式更安全，更容易使用。（譯註：就是看起來更醜陋，^-^）
此外，泛型代碼通常更易於編譯器優化，從而獲得更好的性能（以二進制大小為代價）。如果我們對上面的非泛型代碼和泛型代碼進行基準測試，我們可以看到區別：
type MyObject struct {
X
int
}
var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
var s Stack
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek().(MyObject)
}
}
func BenchmarkGo2(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
var s Stack(MyObject)
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek()
}
}
結果：
BenchmarkGo1BenchmarkGo1-16 12837528 87.0 ns/op 48 B/op 2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-16 28406479 41.9 ns/op 24 B/op 2 allocs/op
在這種情況下，我們分配更少的內存，同時泛型的速度是非泛型的兩倍。
合約（Contracts）
上面的堆棧示例適用於任何類型。但是，在許多情況下，你需要編寫僅適用於具有某些特徵的類型的代碼。例如，你可能希望堆棧要求類型實現 String() 函數
D. 我這個項目的層怎麼設計啊
1.返回po，因為是數據訪問層，不應和其他東西有過多關聯。
2.資料庫中存在的關聯關系，要在po中體現出來，因為是OO的，那麼就應該能完整體現關系。
3.中的方法，最基礎的就是增刪查改了，當然在這基礎上，根據你需求的不同會有一定的擴展，但不要太多。不應該包含業務邏輯，請切記。單個查詢，比如findById（）是返回單個對象，而findAll（）就是要返回list了
E. 軟體設計中經常提到的底層設計 底層編程 這個底層指什麼啊
在應用軟體開發中（註：這只是在應用軟體中），這個底層一般指的是與資料庫數據交互的代碼。
就如一個應用程序，會有數據訪問層、業務處理層、數據展示層，相對來說數據訪問層就是所謂的底層。
在整套系統（如安卓系統），其底層就是指支撐系統運行的最核心的代碼；如安卓系統中，Linux就是其系統的最底層、最核心的代碼。
(5)go數據訪問層設計擴展閱讀：
軟體設計原則
1、設計對於分析模型應該是可跟蹤的：軟體的模塊可能被映射到多個需求上。
2、設計結構應該盡可能的模擬實際問題。
3、設計應該表現出一致性。
4、不要把設計當成編寫代碼。
5、在創建設計時就應該能夠評估質量。
6、評審設計以減少語義性的錯誤。
7、設計應該模塊化，將軟體邏輯地劃分為元素或子系統，並包含數據、體系結構、介面和構件的清晰表示。
F. 如何用Go訪問深層嵌套的JSON數據
大多數情況下，開發人員需要使用來自其他服務的JSON數據並對其進行查詢。查詢JSON文檔非常耗時。在過去的幾天里，我正在為Golang編寫一個包，以便輕松查詢JSON數據。這個想法和靈感來自 Nahid Bin Azhar的PHP-JSONQ。
我們來看一個示例JSON數據：
{"name":"computers","description":"Listofcomputerprocts","vendor":{"name":"StarTrek","email":"[email protected]","website":"www.example.com","items":[
{"id":1,"name":"MacBookPro13inchretina","price":1350},
{"id":2,"name":"MacBookPro15inchretina","price":1700},
{"id":3,"name":"SonyVAIO","price":1200},
{"id":4,"name":"Fujitsu","price":850},
{"id":5,"name":"HPcorei5","price":850,"key":2300},
{"id":6,"name":"HPcorei7","price":950},
{"id":null,"name":"HPcorei3SSD","price":850}
],"prices":[2400,2100,1200,400.87,89.90,150.10
]
}
}
G. 徹底理解Golang Map
本文目錄如下，閱讀本文後，將一網打盡下面Golang Map相關面試題
Go中的map是一個指針，佔用8個位元組，指向hmap結構體; 源碼 src/runtime/map.go 中可以看到map的底層結構
每個map的底層結構是hmap，hmap包含若干個結構為bmap的bucket數組。每個bucket底層都採用鏈表結構。接下來，我們來詳細看下map的結構
bmap 就是我們常說的「桶」，一個桶裡面會最多裝 8 個 key，這些 key 之所以會落入同一個桶，是因為它們經過哈希計算後，哈希結果是「一類」的，關於key的定位我們在map的查詢和插入中詳細說明。在桶內，又會根據 key 計算出來的 hash 值的高 8 位來決定 key 到底落入桶內的哪個位置（一個桶內最多有8個位置)。
bucket內存數據結構可視化如下：
注意到 key 和 value 是各自放在一起的，並不是 key/value/key/value/... 這樣的形式。源碼里說明這樣的好處是在某些情況下可以省略掉 padding欄位，節省內存空間。
當 map 的 key 和 value 都不是指針，並且 size 都小於 128 位元組的情況下，會把 bmap 標記為不含指針，這樣可以避免 gc 時掃描整個 hmap。但是，我們看 bmap 其實有一個 overflow 的欄位，是指針類型的，破壞了 bmap 不含指針的設想，這時會把 overflow 移動到 extra 欄位來。
map是個指針，底層指向hmap，所以是個引用類型
golang 有三個常用的高級類型 slice 、map、channel, 它們都是 引用類型 ，當引用類型作為函數參數時，可能會修改原內容數據。
golang 中沒有引用傳遞，只有值和指針傳遞。所以 map 作為函數實參傳遞時本質上也是值傳遞，只不過因為 map 底層數據結構是通過指針指向實際的元素存儲空間，在被調函數中修改 map，對調用者同樣可見，所以 map 作為函數實參傳遞時表現出了引用傳遞的效果。
因此，傳遞 map 時，如果想修改map的內容而不是map本身，函數形參無需使用指針
map 底層數據結構是通過指針指向實際的元素 存儲空間 ，這種情況下，對其中一個map的更改，會影響到其他map
map 在沒有被修改的情況下，使用 range 多次遍歷 map 時輸出的 key 和 value 的順序可能不同。這是 Go 語言的設計者們有意為之，在每次 range 時的順序被隨機化，旨在提示開發者們，Go 底層實現並不保證 map 遍歷順序穩定，請大家不要依賴 range 遍歷結果順序。
map 本身是無序的，且遍歷時順序還會被隨機化，如果想順序遍歷 map，需要對 map key 先排序，再按照 key 的順序遍歷 map。
map默認是並發不安全的，原因如下：
Go 官方在經過了長時間的討論後，認為 Go map 更應適配典型使用場景（不需要從多個 goroutine 中進行安全訪問），而不是為了小部分情況（並發訪問），導致大部分程序付出加鎖代價（性能），決定了不支持。
場景: 2個協程同時讀和寫，以下程序會出現致命錯誤：fatal error: concurrent map writes
如果想實現map線程安全，有兩種方式：
方式一：使用讀寫鎖 map + sync.RWMutex
方式二：使用golang提供的 sync.Map
sync.map是用讀寫分離實現的，其思想是空間換時間。和map+RWLock的實現方式相比，它做了一些優化：可以無鎖訪問read map，而且會優先操作read map，倘若只操作read map就可以滿足要求(增刪改查遍歷)，那就不用去操作write map(它的讀寫都要加鎖)，所以在某些特定場景中它發生鎖競爭的頻率會遠遠小於map+RWLock的實現方式。
golang中map是一個kv對集合。底層使用hash table，用鏈表來解決沖突 ，出現沖突時，不是每一個key都申請一個結構通過鏈表串起來，而是以bmap為最小粒度掛載，一個bmap可以放8個kv。在哈希函數的選擇上，會在程序啟動時，檢測 cpu 是否支持 aes，如果支持，則使用 aes hash，否則使用 memhash。
map有3鍾初始化方式，一般通過make方式創建
map的創建通過生成匯編碼可以知道，make創建map時調用的底層函數是 runtime.makemap 。如果你的map初始容量小於等於8會發現走的是 runtime.fastrand 是因為容量小於8時不需要生成多個桶，一個桶的容量就可以滿足
makemap函數會通過 fastrand 創建一個隨機的哈希種子，然後根據傳入的 hint 計算出需要的最小需要的桶的數量，最後再使用 makeBucketArray 創建用於保存桶的數組，這個方法其實就是根據傳入的 B 計算出的需要創建的桶數量在內存中分配一片連續的空間用於存儲數據，在創建桶的過程中還會額外創建一些用於保存溢出數據的桶，數量是 2^(B-4) 個。初始化完成返回hmap指針。
找到一個 B，使得 map 的裝載因子在正常范圍內
Go 語言中讀取 map 有兩種語法：帶 comma 和 不帶 comma。當要查詢的 key 不在 map 里，帶 comma 的用法會返回一個 bool 型變數提示 key 是否在 map 中；而不帶 comma 的語句則會返回一個 value 類型的零值。如果 value 是 int 型就會返回 0，如果 value 是 string 類型，就會返回空字元串。
map的查找通過生成匯編碼可以知道，根據 key 的不同類型，編譯器會將查找函數用更具體的函數替換，以優化效率：
函數首先會檢查 map 的標志位 flags。如果 flags 的寫標志位此時被置 1 了，說明有其他協程在執行「寫」操作，進而導致程序 panic。這也說明了 map 對協程是不安全的。
key經過哈希函數計算後，得到的哈希值如下（主流64位機下共 64 個 bit 位）：
m: 桶的個數
從buckets 通過 hash & m 得到對應的bucket，如果bucket正在擴容，並且沒有擴容完成，則從oldbuckets得到對應的bucket
計算hash所在桶編號：
用上一步哈希值最後的 5 個 bit 位，也就是 01010 ，值為 10，也就是 10 號桶（范圍是0~31號桶）
計算hash所在的槽位:
用上一步哈希值哈希值的高8個bit 位，也就是 10010111 ，轉化為十進制，也就是151，在 10 號 bucket 中尋找** tophash 值（HOB hash）為 151* 的 槽位**，即為key所在位置，找到了 2 號槽位，這樣整個查找過程就結束了。
如果在 bucket 中沒找到，並且 overflow 不為空，還要繼續去 overflow bucket 中尋找，直到找到或是所有的 key 槽位都找遍了，包括所有的 overflow bucket。
通過上面找到了對應的槽位，這里我們再詳細分析下key/value值是如何獲取的：
bucket 里 key 的起始地址就是 unsafe.Pointer(b)+dataOffset。第 i 個 key 的地址就要在此基礎上跨過 i 個 key 的大小；而我們又知道，value 的地址是在所有 key 之後，因此第 i 個 value 的地址還需要加上所有 key 的偏移。
通過匯編語言可以看到，向 map 中插入或者修改 key，最終調用的是 mapassign 函數。
實際上插入或修改 key 的語法是一樣的，只不過前者操作的 key 在 map 中不存在，而後者操作的 key 存在 map 中。
mapassign 有一個系列的函數，根據 key 類型的不同，編譯器會將其優化為相應的「快速函數」。
我們只用研究最一般的賦值函數 mapassign 。
map的賦值會附帶著map的擴容和遷移，map的擴容只是將底層數組擴大了一倍，並沒有進行數據的轉移，數據的轉移是在擴容後逐步進行的，在遷移的過程中每進行一次賦值（access或者delete）會至少做一次遷移工作。
1.判斷map是否為nil
每一次進行賦值/刪除操作時，只要oldbuckets != nil 則認為正在擴容，會做一次遷移工作，下面會詳細說下遷移過程
根據上面查找過程，查找key所在位置，如果找到則更新，沒找到則找空位插入即可
經過前面迭代尋找動作，若沒有找到可插入的位置，意味著需要擴容進行插入，下面會詳細說下擴容過程
通過匯編語言可以看到，向 map 中刪除 key，最終調用的是 mapdelete 函數
刪除的邏輯相對比較簡單，大多函數在賦值操作中已經用到過，核心還是找到 key 的具體位置。尋找過程都是類似的，在 bucket 中挨個 cell 尋找。找到對應位置後，對 key 或者 value 進行「清零」操作，將 count 值減 1，將對應位置的 tophash 值置成 Empty
再來說觸發 map 擴容的時機：在向 map 插入新 key 的時候，會進行條件檢測，符合下面這 2 個條件，就會觸發擴容：
1、裝載因子超過閾值
源碼里定義的閾值是 6.5 (loadFactorNum/loadFactorDen)，是經過測試後取出的一個比較合理的因子
我們知道，每個 bucket 有 8 個空位，在沒有溢出，且所有的桶都裝滿了的情況下，裝載因子算出來的結果是 8。因此當裝載因子超過 6.5 時，表明很多 bucket 都快要裝滿了，查找效率和插入效率都變低了。在這個時候進行擴容是有必要的。
對於條件 1，元素太多，而 bucket 數量太少，很簡單：將 B 加 1，bucket 最大數量( 2^B )直接變成原來 bucket 數量的 2 倍。於是，就有新老 bucket 了。注意，這時候元素都在老 bucket 里，還沒遷移到新的 bucket 來。新 bucket 只是最大數量變為原來最大數量的 2 倍( 2^B * 2 ) 。
2、overflow 的 bucket 數量過多
在裝載因子比較小的情況下，這時候 map 的查找和插入效率也很低，而第 1 點識別不出來這種情況。表面現象就是計算裝載因子的分子比較小，即 map 里元素總數少，但是 bucket 數量多（真實分配的 bucket 數量多，包括大量的 overflow bucket）
不難想像造成這種情況的原因：不停地插入、刪除元素。先插入很多元素，導致創建了很多 bucket，但是裝載因子達不到第 1 點的臨界值，未觸發擴容來緩解這種情況。之後，刪除元素降低元素總數量，再插入很多元素，導致創建很多的 overflow bucket，但就是不會觸發第 1 點的規定，你能拿我怎麼辦？overflow bucket 數量太多，導致 key 會很分散，查找插入效率低得嚇人，因此出台第 2 點規定。這就像是一座空城，房子很多，但是住戶很少，都分散了，找起人來很困難
對於條件 2，其實元素沒那麼多，但是 overflow bucket 數特別多，說明很多 bucket 都沒裝滿。解決辦法就是開辟一個新 bucket 空間，將老 bucket 中的元素移動到新 bucket，使得同一個 bucket 中的 key 排列地更緊密。這樣，原來，在 overflow bucket 中的 key 可以移動到 bucket 中來。結果是節省空間，提高 bucket 利用率，map 的查找和插入效率自然就會提升。
由於 map 擴容需要將原有的 key/value 重新搬遷到新的內存地址，如果有大量的 key/value 需要搬遷，會非常影響性能。因此 Go map 的擴容採取了一種稱為「漸進式」的方式，原有的 key 並不會一次性搬遷完畢，每次最多隻會搬遷 2 個 bucket。
上面說的 hashGrow() 函數實際上並沒有真正地「搬遷」，它只是分配好了新的 buckets，並將老的 buckets 掛到了 oldbuckets 欄位上。真正搬遷 buckets 的動作在 growWork() 函數中，而調用 growWork() 函數的動作是在 mapassign 和 mapdelete 函數中。也就是插入或修改、刪除 key 的時候，都會嘗試進行搬遷 buckets 的工作。先檢查 oldbuckets 是否搬遷完畢，具體來說就是檢查 oldbuckets 是否為 nil。
如果未遷移完畢，賦值/刪除的時候，擴容完畢後（預分配內存），不會馬上就進行遷移。而是採取 增量擴容 的方式，當有訪問到具體 bukcet 時，才會逐漸的進行遷移（將 oldbucket 遷移到 bucket）
nevacuate 標識的是當前的進度，如果都搬遷完，應該和2^B的長度是一樣的
在evacuate 方法實現是把這個位置對應的bucket，以及其沖突鏈上的數據都轉移到新的buckets上。
轉移的判斷直接通過tophash 就可以，判斷tophash中第一個hash值即可
遍歷的過程，就是按順序遍歷 bucket，同時按順序遍歷 bucket 中的 key。
map遍歷是無序的，如果想實現有序遍歷，可以先對key進行排序
為什麼遍歷 map 是無序的？
如果發生過遷移，key 的位置發生了重大的變化，有些 key 飛上高枝，有些 key 則原地不動。這樣，遍歷 map 的結果就不可能按原來的順序了。
如果就一個寫死的 map，不會向 map 進行插入刪除的操作，按理說每次遍歷這樣的 map 都會返回一個固定順序的 key/value 序列吧。但是 Go 杜絕了這種做法，因為這樣會給新手程序員帶來誤解，以為這是一定會發生的事情，在某些情況下，可能會釀成大錯。
Go 做得更絕，當我們在遍歷 map 時，並不是固定地從 0 號 bucket 開始遍歷，每次都是從一個**隨機值序號的 bucket 開始遍歷，並且是從這個 bucket 的一個 隨機序號的 cell **開始遍歷。這樣，即使你是一個寫死的 map，僅僅只是遍歷它，也不太可能會返回一個固定序列的 key/value 對了。
H. 如何學習GO語言
Go語言也稱 Golang，兼具效率、性能、安全、健壯等特性。這套Go語言教程（Golang教程）通俗易懂，深入淺出，既適合沒有基礎的讀者快速入門，也適合工作多年的程序員查閱知識點。
Go 語言
這套教程在講解一些知識點時，將 Go 語言和其他多種語言進行對比，讓掌握其它編程語言的讀者能迅速理解 Go 語言的特性。Go語言從底層原生支持並發，無須第三方庫、開發者的編程技巧和開發經驗就可以輕松搞定。
Go語言（或 Golang）起源於 2007 年，並在 2009 年正式對外發布。Go 是非常年輕的一門語言，它的主要目標是「兼具 Python 等動態語言的開發速度和 C/C++ 等編譯型語言的性能與安全性」。
Go語言是編程語言設計的又一次嘗試，是對類C語言的重大改進，它不但能讓你訪問底層操作系統，還提供了強大的網路編程和並發編程支持。Go語言的用途眾多，可以進行網路編程、系統編程、並發編程、分布式編程。
Go語言的推出，旨在不損失應用程序性能的情況下降低代碼的復雜性，具有「部署簡單、並發性好、語言設計良好、執行性能好」等優勢，目前國內諸多 IT 公司均已採用Go語言開發項目。Go語言有時候被描述為「C 類似語言」，或者是「21 世紀的C語言」。Go 從C語言繼承了相似的表達式語法、控制流結構、基礎數據類型、調用參數傳值、指針等很多思想，還有C語言一直所看中的編譯後機器碼的運行效率以及和現有操作系統的無縫適配。
因為Go語言沒有類和繼承的概念，所以它和 Java 或 C++ 看起來並不相同。但是它通過介面（interface）的概念來實現多態性。Go語言有一個清晰易懂的輕量級類型系統，在類型之間也沒有層級之說。因此可以說Go語言是一門混合型的語言。
此外，很多重要的開源項目都是使用Go語言開發的，其中包括 Docker、Go-Ethereum、Thrraform 和 Kubernetes。Go 是編譯型語言，Go 使用編譯器來編譯代碼。編譯器將源代碼編譯成二進制（或位元組碼）格式；在編譯代碼時，編譯器檢查錯誤、優化性能並輸出可在不同平台上運行的二進制文件。要創建並運行 Go 程序，程序員必須執行如下步驟。
使用文本編輯器創建 Go 程序；
保存文件；編譯程序；運行編譯得到的可執行文件。
這不同於 Python、Ruby 和 JavaScript 等語言，它們不包含編譯步驟。Go 自帶了編譯器，因此無須單獨安裝編譯器。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。
I. 如何評價Golang的設計
像 C# 和 Java 也可以使用 unsafe 來訪問更底層,而高級封裝,Go 語言只是抽象了一些用 C 實現起來特別繁重,坑特別多的東西.就像 slice 簡化了對數組的操作和處理,而 channel 什麼的,讓實現並發邏輯簡潔又高效,讓程序員可以有更多精力聚焦業務邏輯的設計,而不是關心這個鎖,那個鎖.但要說到語言設計的優劣,Go語言確實沒太多亮點.特別是處理資料庫數據和 JSON類似的數據還是和其他強類型語言一樣,麻煩又繁瑣.
但在工程上,或者實際項目上,它有無可匹敵的幾大優勢:
1. 容易部署,比任何一種能勝任商業項目的語言都要簡單,干練.
2. 由於語言設計的硬性規則,讓執行一套輔助開發的工具,更好實現.比如代碼格式化,代碼分析.(雖然有點沒人性,但很適合發揮團隊效益)
3. 也因為硬性規則,編譯時間特別快.
4. 也因為硬性規則,單元測試起來也很方便,基本可以實現邊寫邊測.這種特性有時候很有用.
5. 因為編譯時間快和部署的相對簡單,它也能像動態語言一樣,做一些類似腳本的工作.不需要像 Java 和 C# 一樣,做點小事情,也要一個碩大的運行庫,什麼都要正規正矩的設計幾個介面,不然重用起來很難.
再者很少有大項目,不需要或多或少的觸碰一下底層來突破性能瓶頸,或者加速項目開發的.
比如說在 Go 語言里, 可以用 unsafe.Pointer(不需在內存上拷貝數據) 在 []byte 和 string 之間進行轉換.
總而言之,Go 語言是一種進可攻退可守的語言.可以偏向效率的很快開發一個項目,可以為了性能,不斷的優化數據結構,不斷的開發硬體的性能.
J. 資料庫應用系統設計的四個層次分別包含的內容是什麼它們屬於哪個設計階段求詳細解答，跪謝～～
表示層
負責直接跟用戶進行交互，一般也就是指系統的界面，用於數據錄入，數據顯示等。意味著只做與外觀顯示相關的工作，不屬於他的工作不用做。
（概念設計）
業務邏輯層
用於做一些有效性驗證的工作，以更好地保證程序運行的健壯性。不允許指定的文本框中輸入空字元串，數據格式是否正確及數據類型驗證；用戶的許可權的合法性判斷等等
（邏輯設計）
數據訪問層
就是用於專門跟資料庫進行交互。執行數據的添加、刪除、修改和顯示等。所有的數據對象只在這一層被引用。
（邏輯設計）
數據持久層
數據的組織存儲等方面的設計
（物理設計階段）
來自川理-jax-朱哥哥的回答。