❶ 抖音的推薦是什麼原理
抖音是一個去中心化的音樂創意短視頻社交平台，這就意味著任何一個小號都有機會擁有百萬粉絲甚至千萬粉絲。即便我們是新號，只要我們的內容受歡迎，就會被越來越多的人關注。
視頻上傳之後抖音官方會檢測視頻是否違規，例如有沒有出現廣告、有沒有帶水印或者LOGO、內容是否不雅、血腥等，抖音官方會把違規的視頻打回或者被限流（只有你自己可以看見你發布的內容）。不違規的話官方會進行一個隨機推薦，平台會根據我們賬號的權重給予一定的初始推薦流量，初始推薦優先分發給附近的人與關注我們的粉絲以及我們關注的人；然後才是配合用戶標簽與內容標簽進行智能分發。
抖音的推薦主要有以下幾個流程：
1、機器審核
機器審核也是系統的初審，主要的目的是為了判斷視頻的風險級別，根據風險級別的不同分發給不同的審核人員，在抖音發布的內容往往可以非常效率地通過機器審核。
2、加權推薦
只要發布的視頻是無違規的正常內容，那麼都會得到一定量的加權推薦，保證一個新的作品能夠展示給一部分用戶，這也是抖音的魅力所在。
3、疊加推薦
在經過加權推薦後，系統就可以根據這些收集到的反饋（完播、點贊、評論、轉發、關注），進行內容的質量判斷。受歡迎的內容會進行進一步的推薦，而不受歡迎的內容則會被縮緊推薦。
在疊加推薦的同時，系統如果收到許多異常數據，如負面評論增加、舉報增多，則視頻會再次進入審核流程，相比初次審核將會更加嚴格。
❷ 抖音發作品投稿跟推薦有什麼區別
摘要 親您好哈！他們的區別一個是根據您的喜歡給你推薦你喜歡的視頻這叫推薦。而投稿是指把自己拍攝的原創短視頻、剪輯的短視頻等上傳到抖音並發布出去，別人可以刷到自己的視頻，對其進行評論、點贊、收藏等操作，期間可以增加作品人氣。抖音短視頻。哈！
❸ 有人知道抖音的推薦機制是什麼呢抖音的規則是什麼呢怎麼利用系統推薦獲得流量
抖音如此火爆，背後的功臣肯定少不了演算法。
抖音的演算法是極具魅力的。這個魅力在於，抖音的流量分配是去中心化的。
在公眾號上，如果你沒有粉絲的話，你發的內容就不會有人看。但是抖音就不一樣，所有的抖音的用戶，你拍的任何一個視頻，無論質量好還是質量壞，發布了之後一定會有播放量，從幾十到上千都有可能。
這個我們把它叫做流量池，抖音會根據演算法給每一個作品的人分配一個流量池。之後，抖音根據你在這個流量池裡的表現，決定是把你的作品推送給更多人，還是就此打住。
因此，抖音的演算法讓每一個有能力產出優質內容的人，得到了跟大號公平競爭的機會。
那麼，該如何利用好抖音的演算法呢？
1利用好流量池
如前所述，抖音給每一個作品都提供了一個流量池，無論你是不是大號、作品質量如何。你之後的傳播效果，就取決於你的作品在這個流量池裡的表現。
因此，我們要珍惜這個流量池，想辦法讓我們的作品在這個流量池中有突出的表現。
抖音評價你在流量池中的表現，會參照 4 個標准：
① 點贊量
② 評論量
③ 轉發量
④ 完播率
一種推薦方法是基於視頻和文本內容提取特徵，並與用戶畫像特徵計算相似度，相似度越高，推薦概率越大。這種推薦的方法弊端是推薦內容缺乏新鮮度，用戶點擊看長腿美女，於是大概率後面的內容也是長腿美女。
另外一種推薦方法是純粹基於用戶行為數據。這種方法不對用戶偏好做任何假設，不對內容文本做特徵提取。從個人經驗來談，特徵工程是雙面利器，實際情況是，特徵工程常常無法挖掘出內容（視頻、音頻or 文本）潛在意圖和特性。從信息熵增原理來理解，世界的不確定性總是朝增大的方向發展。特徵提取會把人為的主觀偏見引入模型。最好的假設是不做任何假設。
一定不能植入硬廣，二維碼，低俗廣告等；
一定不能有不良的操作，比如說出現武器等不該出現的鏡頭和畫面；
一定不能讓視頻出現有水印、畫質模糊等問題；
一定不要刷閱讀量、刷喜歡；
知道了這 4 個標准，我們就要在一開始視頻發出來的時候，想辦法發動所有的你能發動的力量去點贊、評論、轉發、把它播放完。
2疊加推薦
我們自己能發動的力量畢竟有限，因此，當作品被推廣到更大的范圍以後，就不是我們能人工干預的了。這時，我們該如何提升關鍵的 4 個指標呢？
詳細的做法我會在後面提到，這里先簡單說一點，啟發一下你的思路。比如說，既然評論量很重要，那你在寫視頻的標題文案時，是不是應該考慮設置一些互動問題，引導用戶留言評論呢？
我們發現，有些視頻拍出來之後沒火，過幾天、過一個星期，甚至過了個把月之後，這個視頻卻突然火了。所以這個推薦演算法其實還是很有意思，它會「挖墳」，帶火一些優質的老視頻。
所以你比較看好的一些視頻，即使它一開始沒火，你也要持續去給它去做一些點贊評論，通過朋友圈去轉發一下。他有可能這個星期沒有被推薦，但下個星期有可能就會被推薦。
3不對用戶做任何假設
關於抖音首頁的推薦演算法，也可以拿出來一說，從內容邏輯來觀察，抖音推薦演算法最大程度保留了新鮮度。抖音首頁採用的是基於用戶行為的推薦。
那麼如何基於用戶行為數據，如何建立一個基於事件網路結構的推薦演算法模型？給用戶的推薦路徑可以理解為基於事件網路的隨機遊走。可以參考pagerank，AP等圖模型演算法。
4隱秘的上癮機制
作為一個爆紅的娛樂性產品，上癮的設計是必不可少的。過年有段時間在家，一有空閑時間便手殘般的刷抖音的首屏推薦。
首先談談煙癮形成的原理，煙中包含的尼古丁可以讓大腦分泌一種叫『多巴胺』的物質，讓大腦產生愉悅感。但尼古丁來的快去的也快，為了找到消失的快感，大多數人會再點上一支煙，重新獲得快感。就在不斷的吸煙->獲得愉悅感->愉悅感消失->繼續吸煙循環中，成癮性依賴。
任何讓你上癮的產品也是一樣的原理，在不斷的刷中，獲得短暫的愉悅感，為了找回愉悅感，繼續不斷的刷。所有游戲的機制設計，都有獎勵成就帶來的爽快感和挑戰挫折的不適感之間來回轉變的機制，在這個過程中成癮性依賴。與抖音類娛樂產品不同的是，游戲的心理滿足感曲線通常是游戲策劃通過每個關卡挑戰難度、成就和激勵的數值調整設計出來的。
5注意事項
這些不僅僅會讓你的視頻獲得不了推薦，還有可能讓你的視頻被禁言、被限流甚至是被封號。
抖音，一個擁有大批新生代用戶的短視頻App，從2018年初就刷屏網路成為流量最火爆的視頻App。隨著流量的不斷迭增，短視頻商業化價值逐漸顯現，抖音作為短視頻App的排頭兵，「抖」出來的營銷姿勢可以說開辟了媒介新紀元。
❹ 抖音上傳相冊里的視頻是不是不被推薦
不會的，什麼叫不推流呢，首先打開我們的作品，在左下角會顯示這個作品的播放量，第二部，點進去查看最近看你作品的用戶。你會看到三種用戶狀態，互相關注，回關和關注。互相關注的是你的朋友，顯示回關的是你的粉絲，而顯示關注的，就是陌生人，如果你的作品只有回關和互相關注，那麼就證明抖音沒有給你推薦新流量。
第二：被限流
根據抖音平台的審核規則，有很多作品屬於不被推薦，打開後台設置，找到反饋與幫助，自信看看平台的審核規則。
第三：賬號熱度
其實有很多作品拍的不如你的作品好，但是點贊和播放都比你高，賬號熱度是由個 人 i p ，人設，粉絲量和垂直度，更新速度，歷史數據等多種因素組成的，沒有熱度的賬號打什麼都不會推流量。
❺ 在抖音中的視頻怎麼才能上推薦有幾種方法可以上推薦
1、首先一定要是個人原創視頻
2、注重視頻技術含量，做個演技派，歌曲演繹，自創內容演繹，分飾多角演繹等等，將音樂變成你的mv。
3、盡量拍攝多人視頻，多人視頻比單人視頻更受歡迎，快叫上小夥伴一起都起來吧!
4、多多參與線上的挑戰，是上推薦的快速通道
5、作品要獨一無二，秀出你的才藝，秀出你與眾不同的原聲視頻、彈唱、舞蹈、bbox、滑板、繪畫、運動健身等視頻，可以讓你的視頻快速上推薦。
❻ 抖音直播推薦和視頻推薦的區別
直播的互動性更強，因為隨時可以和粉絲交流，粉絲粘性也更高。
直播和短視頻的模式中，都包含著用戶、內容生產者、平台和廣告主這幾個角色。生產者生產內容，供給用戶消費，平台激勵生產者生產更多更優質的內容，並進行高效率的分發，同時引入廣告主進行變現。
在內容生產方面，直播和短視頻都可以分為個人生產者和機構生產者，直播的機構主要是直播公會，短視頻的機構主要是MCN機構。
在內容加工方面，直播一般沒有後期加工處理，時長在幾個小時不等，短視頻則需要進行剪輯、配樂、濾鏡等後期處理，時長一般在15秒或幾分鍾不等。
在內容組織方面，直播一般是基於人或者標簽分類的維度，短視頻一般也是人、標簽，此外還會有一些主題，比如話題、挑戰等。
在內容分發方面，直播和短視頻一般都是基於關注和推薦的分發，包括人工推薦和機器演算法推薦。
在內容消費方面，直播一般是看一個或者少數幾個人的直播，短視頻則是看N多自己看興趣的人或者視頻。
在內容傳播方面，直播一般是比較少分享，或者是分享給特定的小群體，短視頻則是看到自己感興趣的或者是覺得不錯的都會進行分享。
在變現方面，直播一般是通過打賞和增值服務，很少的佔比是廣告，短視頻則是依賴於廣告、直播、電商。
直播本質上做的是現金流生意，短視頻本質做的是流量生意。
❼ 抖音通過推薦視頻推薦好友是這么回事
就是你發布的視頻被抖音平台選中所以推薦了你。
在看你的視頻的時候，覺得你的視頻還不錯，然後就關注了你。抖音用戶推薦關注的意思即是指在抖音的後台系統中會根據用戶的喜好、停留時間、點贊類型來判斷用戶喜歡哪種類型的視頻和人。
從而推送相關的內容，而那個人看到了你發布的視頻，通過視頻推薦關注了你的意思，也有的是在抖音的用戶推薦上看到了你，關注了你。在查看有誰關注了自己的時候，總是會看到有些人是通過用戶推薦關注了我們。
❽ 抖音直接拍和上傳視頻哪個好
可能會有壓縮畫質。
直接拍攝比較好，因為我系統會給予一些推薦。
我們在用抖音自帶相機拍攝以後，抖音就可以100%斷定你的視頻是原創作品，隨後就會對你的作品進行推送。第一波流量大概在幾百左右，再根據這幾百播放量的數據反饋，決定是否繼續推送你的作品。所以用抖音自帶相機拍攝視頻是非常重要的一件事情，在有條件的情況下一定要用抖音相機進行視頻拍攝哦。
❾ 抖音視頻推薦機制是怎麼樣的
優先本地
首先視頻要看熱度，發個視頻是優先推薦給本地的，如果視頻被觀看的播放次數多了，將會面像全國所有用戶推薦，就是說已經上了熱門，全國抖音用戶都會看到自己的視頻。
好多人都是利用視頻來做引流的，先刷到的是自己的關注，或者是經常看的，之後才是全國的，另外抖音是根據熱度推薦的，不分本地還是全國，根據喜歡的和關注的類型推薦，有時候也會推薦關注的人。
抖音三大推薦機制
抖音會根據賬號的權重，視頻優先推送給粉絲，附近的人，這部分人群會對自己的視頻打分，通過判斷視頻的完播率、點贊、評論、轉發，如果達到一個規定的比例，最後在發布到與視頻標簽相符的新用戶。
智能分發機制會根據這個賬號的權重，視頻優先推送給首先關注你的粉絲，然後是同城的人，然後通過這部分人群對視頻打分、判斷視頻的質量。視頻的完播率、點贊、評論、轉發，如果達到一定比例之後，會發布第二個流量池。