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數據訪問集成

發布時間: 2022-07-12 11:56:31

『壹』 現代數據集成的核心特性有哪些

•強制跟上一切數據。在這個意義上,現代數據集成技術,流程和用戶必須做好充足的准備,以便持續處理隨著時間變化的數據。需要一個全面的平台來解決與數據資產相關的每個業務和技術用例,它必須是一個將繼續發展和添加能力的平台。
•解決任何數據集成流的混合解決方案。首先,混合解決方案反映了大多數組織(內部部署和雲計算)的混合基礎設施。它還遵循數據和應用程序集成的融合,以及傳統和基於雲計算的解決方案。這是進一步消除數據,業務流程和數據集成用戶的孤島。
•無處不在的平台:靈活,迅速,適應性強,響應靈活,具有通用互操作性,編排和連接性,可隨時隨地支持任何類型的數據集成過程。通過預建組件的可重用性,具有適合於業務或技術用戶的類別。
•為業務和技術用戶提供訪問和支持。創建業務用戶訪問的努力可以應用於簡化技術用戶的能力。現代數據集成平台還應該在各種意義上為業務與IT協作提供基礎,並獲得最佳集成過程的專業知識。
•面向服務的可重用性。對於技術團隊,可重用的服務可以加快創建更復雜的數據集成流程,並幫助IT更快地跟上業務需求。對於商業用戶,更簡單的集成可以通過向導快速集成。
•演進的API管理。現代數據集成解決方案應提供簡化的方法來使用API。API貫穿數字世界(雲計算,移動,Web)和企業應用程序世界。他們推動新的方式訪問數據,開發應用程序,創新數據的使用,包括訪問第三方開發人員生態系統,以擴展數據的價值超出組織本身。
•集中管理所有數據,包括數據質量,數據治理和主數據,作為現代數據集成的關鍵部分。這些功能還強力連接到業務用戶,以確保內容中的正確數據流入流程和程序。

『貳』 DQP的縮寫是什麼意思

關於縮寫 cd CD:(Cross-Dress, Cross-Dressing, Cross Dress)它通常是指男性或女性通過穿著異性的服裝和模仿異性的談吐、舉止等獲得一種特別的滿足感,是一種影響力漸漸擴大的非主流社會群體,也是一種與TS(變性)等有密切聯系的邊緣亞文化存在。 晶元上的物理尺寸特徵被稱為特徵尺寸。矽片上的最小特徵尺寸,也稱為關鍵尺寸或CD。 CD Creative Director.創意總監,一般是廣告公司的職位名稱 CD有的時候也是CDR(CorelDRAW)的縮寫。 CDR文件類似於AI文件都是矢量圖格式。 美工也稱CorelDRAW為CD的,photoshop則簡稱PS。 CorelDRAW是一個基於矢量作圖的、專業的、功能強大的繪圖程序。 Compatible Digital ; Cheat Death 《反恐精英》反作弊軟體; Christian Dior 克里斯汀·迪奧 世界著名女裝品牌; Cool Down技能的冷卻時間,多見於游戲中; Casting Delay 施法延遲,游戲中某些技能使用後不立即生效,而是間隔一定時間後才生效 Collision Detection 沖突檢測; Customer Development 客戶開發; certificate of deposit 存單 Communicative Dynamism交際動力 Comiday成都同人祭的簡寫,或稱同人展會,主要是由同人社團參與,以同人志販售為主題的即賣會。是由Comiday成都同人祭組織委員會舉辦,目前西南地區最大的非商業性、非盈利性同人展會,每年分夏季和冬季兩次,參展社團多達百餘,參展作品種類繁多,吸引大批動漫愛好者參與其中,是西南地區同人動漫愛好者交流的盛會。

『叄』 數據整合的優點,了解一下

1.底層數據結構的透明 [5] :為數據訪問(消費應用)提供了統一的介面,消費應用無需知道:數據在哪裡保存、源資料庫支持那種方式的訪問(XQuery,SQL)、數據的物理結構、網路協議等。
2.性能和擴展性 [1] :數據整合把數據集成和數據訪問分成了兩個過程,因此訪問時數據已經處於准備好的狀態。
3.提供真正的單一數據視圖, [5] 數據視圖data view這個概念大家很容易理解, 數據整合的優勢是經過了數據校驗和數據清理,你看到的數據更加真實、准確、可靠。
4.可重用性好 [5] :由於有了實際的物理存儲,數據可以為各種應用提供可重用的數據視圖,而不用擔心底層實際的數據源的可用性。
5.數據管控能力加強 [5] :管控是SOA裡面重要的概念。數據整合的優勢是數據規則可以在數據載入,轉換中實施,保證了數據管控。
【海量信息】專注於大數據實踐20年,提供數字化轉型頂層設計、數據中台(內置用戶畫像核心引擎),業務中台建設、數據獲取、治理、分析服務,是您值得信賴的企業數字化轉型專業服務商。

『肆』 數據集成項目大致包括哪些

數據集成項目有多種類型,主要包括:
企業數據倉庫:從眾多的系統中提取數據到通用數據倉庫,供報告、分析或商業情報之用
數據移植和合並:將現有系統的數據轉化或合並為新系統和應用的格式和結構
主數據管理(MDM):生成單一的視圖、集中注冊,或客戶、產品、供應商等主數據的數據集中地
雲計算的數據集成:用軟體即服務(SaaS)應用集成留在公司內的數據
運營數據集成:跨應用或資料庫進行實時的數據訪問、轉化和交付
B2B 數據交換:跨企業邊界集成客戶/合作夥伴/供應商數據
信息使用期限管理:著重於應用和資料庫存檔、測試數據管理、數據隱私和應用淘汰。

『伍』 什麼是數據集成,哪些需要數據集成

數據採集簡單的將就是將各個不同的應用系統,不同地方的數據進行集成,將異構、冗餘的的數據進行整理,使得數據能夠共享。
一般的企業都需要數據集成,幫助其對數據質量進行處理,數據共享後方便數據的查詢與分析,有助於後期的決策指導。
開發數據集成的主要有中軟卓成,看點在於數據共享、質量處理和可視化視圖展示等。

『陸』 數據的集成

數據的集成是將電子文本、相關數據的內容信息、結構信息、背景信息採用標准和規范手段,進行編碼、聚合、重組,使其成為一個有機整體,以便集中、交匯和共享。

集成的作用,是將分散的「祼文件」與「純數據」按照地質資料的內在聯系要求,按項目或課題為單位實施集中。它是對分散形成的電子文本及數據體形成有機融合和優化使用,是對電子文本要素優化和體系重構,以便將各類信息同電子文件與部分數據信息一起提取出來,從而符合地質資料管理標准。

集成可採用專用介面方法、共享資料庫方法和建立集成平台方法。這三種方法在一些礦產類企業中已經使用,並在實踐中逐步趨向完善。專用介面方法,是將工程一線的測井、錄井數據及時通過網路傳輸到研究院工作站等專用介面;共享數據池方法,是開發了勘探開發數據池,將日常形成的相關數據與電子文件傳入伺服器,由專人負責日常數據維護,研究人員可以隨時隨地訪問數據池;建立集成平台方法,是目前正在起步階段的數據中心應用平台建設,所有經過驗收的數據進入數據池,綜合分類有序管理,並建設軟體應用平台,以供給客戶在勘探、開發、研究、決策的工作使用,不但在後台提供數據和各種電子文本,而且能在平台上進行應用研究與部署演示。

『柒』 海洋環境數據集成

2.2.3.1 基於元數據的海洋數據集成

地理空間數據的元數據是指地理空間相關數據集和信息資源的描述信息,它是對空間特徵的概括和抽取。元數據信息可提供空間數據集的特徵資料,數據用戶可據此來確定該數據的名稱、來源、組織結構、適用范圍等。而地理空間元數據是關於數據的數據,在地理空間信息中用於描述地理空間數據集的內容、質量、表示方式、空間參考、管理方式以及數據集的其他特徵,是實現地理空間信息共享的核心標准之一。地理空間元數據目前的一個典型應用就是利用互聯網進行地理信息的查詢和檢索。拓展開來,利用地理空間元數據可以建立空間信息的數據目錄和數據交換中心,利用這些元數據,用戶可以發現、獲取、理解相關的空間數據及其服務信息(梅琨,邊馥苓,2006; 陳述彭等,1999)。因而,可以認為地理空間元數據是地理空間信息服務的基礎。

目前對 WebGIS 中元數據的研究多數停留在理論研究上,從系統開發實踐的角度,對系統分析、設計和應用中的元數據的應用研究還存在明顯的不足。要從根本上解決服務動態智能組合實現困難,本研究認為 Web 服務注冊標准及細粒度封裝是很有必要的。可以從源頭上解決服務調用過程中會出現的種種問題。解決服務動態智能組合實現困難,首先要從服務的源頭開始標准化,用戶注冊自己的服務,要遵循一定的標准,即,輸入的元數據信息的內容和格式要嚴格按照一定的標准,對於 GIS 服務,要遵照 GIS 領域的標准來注冊。強制服務注冊用戶按標准來發布服務,可以實現同類型服務的統一,便於開發用戶在使用服務時,動態調用和智能組合(王方雄等,2005; 張佩雲等,2007; 陳哲強等,2007)。

基於元數據的分布式共享框架不足之處,在於實現了具有相同數據模型和結果的異地讀取,即只是一種異地同質數據的共享,還不能實現異地異質數據的共享,也不能把發布在異地的數據一體化,更不能解決資料庫的無縫組織問題。雖然這種分布式空間資料庫在數據轉換方面有一些不足,但卻是目前 GIS 海量數據共享的比較好的解決方案之一。因為該種方式利於數據的獨立性,使用戶看到一個完整的內容,邏輯統一的資料庫,可以方便地訪問任何數據,而不需要知道數據實際的物理存儲,符合地理數據分布的特點(陳愛軍等,2002)。

2.2.3.2 海洋環境數據集成模式

在海洋時空數據的廣泛應用中,存儲格式的多樣性是多源海洋時空數據集成的瓶頸,目前對於格式不同的多源海洋環境數據,主要有如下集成模式。

(1)數據格式轉換模式: 在這種模式下,其他數據格式經專門的數據轉換程序進行格式轉換後,復制到當前系統中的資料庫或文件中。

(2)數據互操作模式: 該模式是 Open GIS Consortium(OGC)制定的規范。OGC 是為了發展開放式地理數據系統、研究地學空間信息標准化以及處理方法的一個非營利組織。空間數據互操作是指在異構資料庫和分布計算的情況下,用戶在相互理解的基礎上,能透明地獲取所需的空間信息。OGC 為數據互操作制定了統一的規范,從而使得一個系統同時支持不同的空間數據格式成為可能。根據 OGC 頒布的規范,可以把提供數據源的軟體稱為數據伺服器(Data Servers),把使用數據的軟體稱為數據客戶(Data Clients),數據客戶使用某種數據的過程就是發出數據請求,由數據伺服器提供服務的過程,其最終目是使數據客戶能讀取任意數據伺服器提供的空間數據。OGC 規范基於 OMG 的 CORBA、Mi-crosoft 的 OLE/COM 以及 SQL 等,為實現不同平台間伺服器和客戶端之間數據請求和服務提供了統一的協議。OGC 規范得到 OMG 和 ISO 的承認,從而逐漸成為一種國際標准,將被越來越多的 GIS 軟體以及研究者所接受和採納。目前,還沒有商業化 GIS 軟體完全支持這一規范。

(3)海洋時空數據的直接訪問模式: 直接數據訪問指在一個軟體平台中實現對其他軟體數據格式的直接訪問,用戶可以使用單個軟體存取多種數據格式。直接數據訪問不僅避免了繁瑣的數據轉換,而且在一個軟體中訪問某種軟體的數據格式不要求用戶擁有該數據格式的宿主軟體,更不需要該軟體運行。直接數據訪問提供了一種更為經濟實用的多源海洋時空數據集成模式。劉志強等(2005)提出了網路環境下實現多源地理空間數據集成的方法———基於空間元數據的分布式部件方法,該方法借鑒了 ODBC 數據集成的思想,以數據集成中間件的形式屏蔽多源地理空間數據的異構性,有效地解決了地理數據集成過程中的地理數據位置透明性和存儲格式問題,其分布式部件可以位於不同的數據伺服器上,提供一定的數據互操作能力。但是該數據集成中間件要根據數據格式的不同調用不同的設計獲取部件,容易造成集成中間件的龐大。解決多格式數據集成和共享一直是近年來GIS 應用系統開發中需要解決的重大問題,也是海洋時空數據應用亟待解決的問題。

2.2.3.3 基於地理本體的海洋數據集成

由於目前對空間數據語義的形式化表達存在諸多缺陷,從而影響了基於語義的 GIS 空間數據集成。而本體作為共享概念模型的明確的形式化規范說明,能夠提供與數據有關的概念模型或學科感知的信息,並形式化地描述領域知識、共享詞彙和詞彙間相互關系。同時,由於本體與數據可以分別存儲在不同的結構中,並通過映射方法建立與數據的聯系,既可以為數據提供形式化語義,又避免了為語義上同類的數據提供相同語義描述所帶來的冗餘,還可以與多個不同的數據集合建立映射關系,從而實現了本體的重用。因此,傳統的資料庫和信息集成領域已有許多學者提出了基於本體的語義集成方法。GIS 領域,國際上也已經有些學者提出了基於本體的地理空間數據集成方法。

針對海岸帶及近海空間數據的多語義、多源、多尺度和時空多變的復雜特性,在分析國際上關於基於本體的地理空間數據集成方法的基礎上,王敬貴(2005)提出了基於地理本體的多源空間數據集成方法,並把問題具體到海岸帶及近海領域進行方法和關鍵技術的研究。該方法從空間數據生產過程的概念模型入手,首先建立對應於多源空間數據各自的本體模型(概念模型),進而進行不同本體模型的集成,然後通過本體模型到底層數據模型之間的映射關系,實現從海岸帶及近海多源空間數據從語義到物理層數據的有效集成。

圖 2.4 示出基於本體的海岸及近海空間數據集成的示意圖。圖中由豎虛線分開的右半部分表示從客觀世界到底層數據世界的抽象過程,左半部分是在這一抽象過程之上的數據集成方法。由橫線分割開的兩部分分別表示兩種不同的集成體系。其中下半部分反映的是現有的 GIS 空間數據集成思路和策略,即從數據本身的邏輯和物理模型出發開展集成理論和具體方法,正如所述。在此所提出的方法則由把這兩個部分(橫虛線分割的兩部分)統一起來進行數據的集成,採用自上而下的思路先完成數據對應的本體模型的集成,再結合自下而上的數據自身的集成方法,最終實現空間數據完全集成。

圖 2.4 基於本體的海岸帶及海洋空間數據集成示意圖

2.2.3.4 集成總體框架

如圖 2.5 所示,基於上述的技術思路,在這里給出基於地理本體的多源空間數據集成的總體框架。這種數據集成方法以數據所對應的本體集成為前提,在本體集成的基礎上派生出多源數據之間的數據映射關系和操作關系,從而通過概念的映射和數據的各種操作轉換實現集成。

圖 2.5 中,虛線左邊的部分是地理本體的集成流程,右邊部分是以本體驅動的數據集成流程。其中左邊關於本體的集成流程主要有以下幾步驟:

首先,分析存儲在海岸帶及近海綜合資料庫中的多源數據和空間數據文件,對來自不同領域數據生產者的數據進行信息本體模型的建立; 由於數據生產者的領域背景和應用目的相同,導致各自所獲取數據所隱含的信息本體模型也各不相同,因此會有多個不同的信息本體模型對應於底層的資料庫或者數據文件。

其次,從集成的角度對海岸帶及近海進行集成角度下對客觀世界的抽象模式,針對集成應用目標,結合海岸帶及海洋的領域知識和相應地領域模型,構建海岸帶及近海的標准本體; 然後,把底層數據的信息本體模型分別與標準的本體模型進行概念和語義的匹配分析,在共享術語表和公共的屬性模板下實現本體的集成過程。

具體的本體集成是將兩個本體中的所有概念進行比較並確立它們之間關系,然後將這些概念及其關系重新定義為標准本體的過程。圖 2.5 中右邊關於數據集成流程的部分主要有以下步驟:

圖 2.5 基於本體的空間數據集成總體框架

首先,根據本體集成過程中建立的數據信息本體模型與標准本體模型中各個概念之間的關系,確立與各本體中概念相關聯的數據類或者數據文件轉換到集成本體的數據集所需要的操作集合(分割、合並等);

其次,根據在本體建模時構建的本體轉換器,進行相應的數據抽取;

然後,把這些抽取出來的多個數據集按照操作集合給出的演算法進行模型運算從而生成滿足集成本體抽象模式的集成資料庫。

數據類的轉換包括不同類之間的直接轉換、多個類融合轉換為一個新類、一個類的多個子類轉換為多個新類或多個新類的子類等情況。最後的這個環節還需參考現有的 GIS 模式集成具體演算法。

這種基於地理本體的空間數據集成方法系一種新的研究思路,由於地理本體通過對地理概念及其關系的形式化表達,為資料庫中的數據提供豐富的形式化語義,通過用戶集成本體和數據生產者信息本體的比較或匹配提取需要的數據集,並結合地學表達和各種應用分析方法,根據需要靈活組合以完成具體應用目標。本體模型實現了知識重用和共享,也是不同信息群體間進行信息交流和通訊的有效途徑,從而完成語義的互操作。