❶ 什麼是資料庫一致性
資料庫一致性（Database
Consistency）
是指事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。
保證資料庫一致性是指當事務完成時，必須使所有數據都具有一致的狀態。在關系型資料庫中，所有的規則必須應用到事務的修改上，以便維護所有數據的完整性。
保證資料庫的一致性是資料庫管理系統的一項功能.比如有兩個表(員工\職位),員工表中有員工代碼、姓名、職位代碼等屬性，職位表中有職位代碼、職位名稱、職位等級等屬性。你在其中員工表中進行了插入操作,你插入了一個新員工的信息，而這個新員工的職位是公司新創建的一個職位。如果沒有一致性的保證，就會出現有這么一個員工，但是不知道他到底擔當什麼職責！這個只是它的一個小小方面。
讀一致性也是資料庫一致性的一個重要方面,在實際中,我們會遇到這種情況:我們對一個表中的某些數據進行了更新操作,,但是還沒有進行提交,這時另外一個用戶讀取表中數據.這個時候就出現了讀一致性的問題:到底是讀什麼時候的數據呢?是更新前的還是更新後的?在DBMS中設有臨時表,它用來保存修改前的值,在沒有進行提交前讀取數據,會讀取臨時表中的數據,這樣一來就保證了數據是一致的.(當前用戶看到的是更新後的值)
但是還有一種情況:用戶user1對表進行了更新操作,用戶user2在user1還沒有進行提交前讀表中數據,而且是大批量的讀取(打個比方:耗時3分鍾)而在這3分鍾內user1進行了提交操作,那又會產生什麼影響呢?這個時候怎麼保證讀寫一致性呢?這個時候DBMS就要保證有足夠大的臨時表來存放修改前的數值,,以保證user2讀取的數據是修改前的一致數據.然後下次再讀取時候就是更新後的數據了.
❷ 資料庫事務一致性
一致性（Consistent）(Consistency) 事務在完成時，必須使所有的數據都保持一致狀態。在相關資料庫中，所有規則都必須應用於事務的修改，以保持所有數據的完整性。事務結束時，所有的內部數據結構（如 B 樹索引或雙向鏈表）都必須是正確的。某些維護一致性的責任由應用程序開發人員承擔，他們必須確保應用程序已強制所有已知的完整性約束。如，當開發用於轉賬的應用程序時，應避免在轉賬過程中任意移動小數點。隔離性（Insulation）(Isolation) 由並發事務所作的修改必須與任何其它並發事務所作的修改隔離。事務查看數據時數據所處的狀態，要麼是另一並發事務修改它之前的狀態，要麼是另一事務修改它之後的狀態，事務不會查看中間狀態的數據。這稱為隔離性，因為它能夠重新裝載起始數據，並且重播一系列事務，以使數據結束時的狀態與原始事務執行的狀態相同。當事務可序列化時將獲得最高的隔離級別。在此級別上，從一組可並行執行的事務獲得的結果與通過連續運行每個事務所獲得的結果相同。由於高度隔離會限制可並行執行的事務數，所以一些應用程序降低隔離級別以換取更大的吞吐量。持久性（Duration）(Durability） 事務完成之後，它對於系統的影響是永久性的。該修改即使出現致命的系統故障也將一直保持。
❸ 資料庫的一致性是什麼有什麼作用
資料庫一致性（Database Consistency）是指事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。保證資料庫一致性是指當事務完成時，必須使所有數據都具有一致的狀態。在關系型資料庫中，所有的規則必須應用到事務的修改上，以便維護所有數據的完整性。
保證資料庫的一致性是資料庫管理系統的一項功能.比如有兩個表(員工職位),員工表中有員工代碼、姓名、職位代碼等屬性，職位表中有職位代碼、職位名稱、職位等級等屬性。你在其中員工表中進行了插入操作,你插入了一個新員工的信息，而這個新員工的職位是公司新創建的一個職位。如果沒有一致性的保證，就會出現有這么一個員工，但是不知道他到底擔當什麼職責！這個只是它的一個小小方面。
讀一致性也是資料庫一致性的一個重要方面,在實際中,我們會遇到這種情況:我們對一個表中的某些數據進行了更新操作,,但是還沒有進行提交,這時另外一個用戶讀取表中數據.這個時候就出現了讀一致性的問題:到底是讀什麼時候的數據呢?是更新前的還是更新後的?在DBMS中設有臨時表,它用來保存修改前的值,在沒有進行提交前讀取數據,會讀取臨時表中的數據,這樣一來就保證了數據是一致的.(當前
用戶看到的是更新後的值)
但是還有一種情況:用戶user1對表進行了更新操作,用戶user2在user1還沒有進行提交前讀表中數據,而且是大批量的讀取(打個比方:耗時3分鍾)而在這3分鍾內user1進行了提交操作,那又會產生什麼影響呢?這個時候怎麼保證讀寫一致性呢?這個時候DBMS就要保證有足夠大的臨時表來存放修改前的數值,以保證user2讀取的數據是修改前的一致數據.然後下次再讀取時候就是更新後的數據了。
❹ 什麼是資料庫一致性
一致性：事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。
一致性是指當事務完成時，必須使所有數據都具有一致的狀態。在關系型資料庫中，所有的規則必須應用到事務的修改上，以便維護所有數據的完整性。
❺ 資料庫系統中 數據的一致性指的是什麼
同步更新。
簡單說來就是一條column的數據在多個表中保持同步更新， 一般用foreign key實現mapping
比如兩張表table1,table2
其中table1的uid column是primary key，table2的uid column是foreign key,
則當修改table1的uid column的一row時，table2的對應row也會自動更新。
(5)資料庫層面數據一致性擴展閱讀：
常用的一致性模型有：
1、嚴格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：讀出的數據始終為最近寫入的數據。這種一致性只有全局時鍾存在時才有可能，在分布式網路環境不可能實現。
2、順序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同樣的順序看到對同一數據的操作，但是該順序不一定是實時的，等。