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資料庫原理是數據專業的什麼課程

發布時間: 2022-06-02 08:03:23

資料庫課程的內容有那些

本課程主要介紹數據結構原理,內容有:1. 緒論;2. 三種主要數據模型;3. 關系資料庫標准語言、關系系統及其查詢優化;4. 關系數據理論;5. 資料庫設計;6. 資料庫維護;7. 資料庫管理系統;8. 分布式資料庫系統;9. 計算機網路的安全等。
資料庫課程設計是在學生系統的學習了資料庫原理課程後,按照關系型資料庫的基本原理,綜合運用所學的知識,以小組為單位,設計開發一個小型的資料庫管理系統。通過對一個實際問題的分析、設計與實現,將原理與應用相結合,使學生學會如何把書本上學到的知識用於解決實際問題,培養學生的動手能力;另一方面,使學生能深入理解和靈活掌握教學內容。

總體設計要求:
四到五人為一個小組,小組成員既要有相互合作的精神,又要分工明確。每個學生都必須充分了解整個設計的全過程。
從開始的系統需求分析到最後的軟體測試,都要有詳細的計劃,設計文檔應按照軟體工程的要求書寫。
系統中的數據表設計應合理、高效,盡量減少數據冗餘。
軟體界面要友好、安全性高。
軟體要易於維護、方便升級。
編程語言可由小組根據自己的情況選擇,但一般情況下應該是小組的每個成員都對該語言較熟悉。避免把學習語言的時間放在設計期間。
參考使用的語言有:VF、VB、Delphi 、PB、VC、sql_Server等。

學生學籍管理系統

一、設計目的
學生根據所學的資料庫原理與程序設計的知識,能夠針對一個小型的資料庫管理系統,進行系統的需求分析,系統設計,資料庫設計,編碼,測試等,完成題目要求的功能,從而達到掌握開發一個小型資料庫的目的。

二、設計內容
1.主要的數據表
學生基本情況數據表,學生成績數據表,課程表,代碼表等。
2.主要功能模塊
1)實現學生基本情況的錄入、修改、刪除等基本操作。
2)對學生基本信息提供靈活的查詢方式。
3)完成一個班級的學期選課功能。
4)實現學生成績的錄入、修改、刪除等基本操作。
5)能方便的對學生的個學期成績進行查詢。
6)具有成績統計、排名等功能。
7)具有留級、休學等特殊情況的處理功能。
8)能輸出常用的各種報表。
9)具有數據備份和數據恢復功能。

三、設計要求
學生成績表的設計,要考慮到不同年級的教學計劃的變化情況。
對於新生班級,應該首先進行基本情況錄入、選課、然後才能進行成績錄入。

圖書管理系統

一、設計目的
學生根據所學的資料庫原理與程序設計的知識,能夠針對一個小型的資料庫管理系統,進行系統的需求分析,系統設計,資料庫設計,編碼,測試等,完成題目要求的功能,從而達到掌握開發一個小型資料庫的目的。

二、設計內容
1.要的數據表
圖書基本信息表,借書卡信息表,借閱信息表,圖書分類信息表,代碼表等。
2.功能模塊
1)圖書基本情況的錄入、修改、刪除等基本操作。
2)辦理借書卡模塊。
3)實現借書功能。
4)實現還書功能。
5)能方便的對圖書進行查詢。
6)對超期的情況能自動給出提示信息。
7)具有數據備份和數據恢復功能。

三、設計要求
圖書編號可參考國家統一的圖書編碼方法,再完成基本功能模塊的情況下,盡量使系統能具有通用性。

銀行儲蓄系統

一、設計目的
學生根據所學的資料庫原理與程序設計的知識,能夠針對一個小型的資料庫管理系統,進行系統的需求分析,系統設計,資料庫設計,編碼,測試等,完成題目要求的功能,從而達到掌握開發一個小型資料庫的目的。

二、設計內容
1.主要的數據表
定期存款單,活期存款帳,存款類別代碼表等。
2.功能模塊
1)實現儲戶開戶登記。
2)辦理定期存款帳。
3)辦理定期取款手續。
4)辦理活期存款帳
5)辦理活期取款手續。
6)實現利息計算。
7)輸出明細表。
8)具有數據備份和數據恢復功能。

三、設計要求
要進行實際調研,系統功能在實現時參照實際的儲蓄系統的功能。同時要考慮銀行系統數據的安全與保密工作。數據要有加密功能。

設備管理系統

一、設計目的
學生根據所學的資料庫原理與程序設計的知識,能夠針對一個小型的資料庫管理系統,進行系統的需求分析,系統設計,資料庫設計,編碼,測試等,完成題目要求的功能,從而達到掌握開發一個小型資料庫的目的。

二、設計內容
1.主要數據表
設備明細帳表,設備使用單位代碼表,國家標准設備分類表等。
2.功能模塊
1)實現設備的錄入、刪除、修改等基本操作。
2)實現國家標准設備代碼的維護。
3)能夠對設備進行方便的檢索。
4)實現設備折舊計算。
5)能夠輸出設備分類明細表。
6)具有數據備份和數據恢復功能。

三、設計要求
具體設備編碼參考國家統一編碼方法,功能實現也要考慮通用性。

醫院葯品進銷存系統

⑵ 資料庫原理

《資料庫原理及應用》教學大綱

課程編號 1620127 總學時 46 理論 32 實驗/上機 14
學分 2.5 開課單位 信息學院 開課系 電子工程系 修訂時間 2006年1月1日

課 程 簡 介
教學內容
《資料庫原理及應用》主要討論資料庫系統的基本概念,基本原理,基本方法以及有關的應用。
主要內容包括:資料庫系統的組成、關系資料庫、資料庫設計以及數據保護等,同時講解一種重要的資料庫系統的應用。要求學生通過本課程的學習了解有關資料庫系統的基本概念,掌握相關的知識,初步掌握資料庫設計方法,並能用資料庫系統建立資料庫及簡單的應用。
修讀專業:本大綱適合本科電子信息工程專業使用
先修課程:《數據結構》
教材:資料庫系統及應用(第二版) 「北京市高等教育精品教材」立項項目。由崔巍編著,高等教育出版社

一、 課程的性質與任務
本課程是電子信息工程專業有關資料庫的一門統設必修課。主要任務是介紹資料庫組織、管理和使用的一般知識,包括數據模型、資料庫結構、資料庫系統、資料庫設計、關系運算、關系規范化、關系查詢(SQL語言)等方面的知識;介紹至少一種實際的資料庫管理系統的構成與使用。目的使學生通過該課程的學習,具有進行簡單資料庫應用系統設計與開發的能力。
二、 課程的基本要求
1.熟練掌握(代碼:A):資料庫中的概念、資料庫設計與編程方法。資料庫的結構與特點,資料庫系統的組成及各部分的功能,熟練使用結構化查詢語言(SQL)。
2.掌握(代碼:B):關系代數語言的使用;關系演算語言的使用;三級一致性的區別及其與可串列化調度的關系;關系資料庫以及面向對象資料庫的特點與區別;查詢表達式優化的方法。
3.了解(代碼:C):關系、關系模型、鍵碼、視圖、函數依賴等概念
三、 修讀專業
本大綱適合本科電子信息工程專業使用
四、 本課程與其它課程的聯系
由於資料庫理論及應用是各種計算機技術的綜合應用,為了能夠讓學生很好地理解資料庫技術,要求學生在學習本課程之前最好已經學習過以下課程:《程序設計》、《數據結構》、《操作系統》等課程。當然主要要求學生具有「數據結構」的基本知識,其他課程的知識要求是其次的。
對於現行資料庫的選擇,建議教師最好選擇「Microsoft SQL Server」,其它的資料庫如:Oracle,IBM DB2相對比較難理解和應用,Access又過於簡單。
五、 教學內容安排、要求、學時分配及作業
Chapter 1 緒論(2)
1.1 什麼是資料庫(C)
1.2 資料庫管理系統(C)
1.3 資料庫管理和資料庫管理員(B)
1.4 資料庫系統(B)
1.5 資料庫的過去、現在和未來(C)
作業:第2題
Chapter 2 數據模型和三層模式資料庫(4)
2.1 信息結構與E-R方法(C)
2.2 概念數據模型(B)
2.2.3 連接陷阱(C)
2.3 傳統的三大數據模型(C)��
2.4 數據獨立性與三層結構(B)��
2.5 資料庫管理系統的結構(B)��
Chapter 3 關系資料庫(4)
3.1 關系資料庫系統概述(C)��
3.2 關系數據模型(C)��
3.3 關系模型的完整性約束(B)��
3.4 關系代數(B)��
3.5 關系資料庫系統的三層模式結構(B)��
作業:第8題--1),2)
Chapter 4 Microsoft SQL Server資料庫基礎(1)
4.1 客戶/伺服器體系結構(C)��
4.2 Microsoft SQL Server基礎(C)��
4.3 Transact-SQL簡介(C)��
Chapter 5關系資料庫標准語言——SQL(8)
5.1 SQL語言概述(B)��
5.2 SQL的數據定義功能(B)��
5.3 SQL的數據查詢功能(C)��
5.4 視圖(View) (B)�
5.5 SQL的數據操作功能(A)��
5.6 SQL的數據控制功能(A)��
5.7 SQL的宿主使用(B)��
5.8 動態SQL(B)��
作業:第2題--7),9),11 )
Chapter 6 存儲過程、觸發器�和數據完整性(4)
6.1 存儲過程(B)��
6.2 觸發器及其用途(B)��
6.3 數據完整性(A)�
作業:第2題--3)�
Chapter 7 安全性(4)
7.1 安全性概述(C)��
7.2 用戶管理和角色管理(A)��
7.3 許可權管理(A)��
7.4 其他安全問題(C)��
Chapter 8 事務管理(2)
8.1 事務(B)��
8.2 並發控制(B)��
8.3 恢復(A)��
作業:第1題,第2題
Chapter 9 關系數據理論(2)
9.1 基本概念(C)��
9.2 函數依賴的公理系統(C)��
9.3 規范化(B)��
9.4 模式分解(B)��
Chapter 10 資料庫設計(1)
10.1 完善E-R模型中的概念(C)��
10.2 資料庫設計的過程(B)�
六、 實驗內容與要求
序號 實驗內容 學時
1 建立資料庫(B)�� 2
2 建立表和數據完整性(A)� 2
3 SQL數據操作(B)�� 2
4 SQL數據查詢(A)�� 2
5 視圖的定義和操作(B)�� 2
6 存儲過程、觸發器(B)�� 2
7 用戶管理和許可權管理(A) 2
七、 教材與參考書
本課程選用教材:崔巍,資料庫系統及應用(第二版),高等教育出版社
本課程推薦參考書:
1)薩師煊、王珊,資料庫系統概論(第一版),北京:高等教育出版社,1983
2)薩師煊、王珊,資料庫系統概論(第二版),北京:高等教育出版社,1991
3)薩師煊、王珊,實用資料庫系統匯編,北京:高等教育出版社,1990
4)王珊、陳紅、文繼榮,資料庫和資料庫管理系統,北京:電子工業出版社,1995
5)馮玉才,資料庫基礎(第二版),武漢:華中理工大學出版社,1993
6)施伯樂、何繼潮、崔靖,關系資料庫的理論及應用,鄭州:河南科技出版社,1990
7)《資料庫系統概論》第三版 普通高等教育「九五」國家教委重點教材,由薩師煊、王珊編著,高等教育出版社

⑶ 大數據科學專業學什麼

大數據專業主要學:程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、

⑷ 資料庫原理與設計、Java程序設計、FPGA技術及應用、電工技術 這幾樣都是什麼課

前面兩種涉及的是軟體編程設計。第三個涉及到通訊技術,第四種就是電氣控制技術了

⑸ 資料庫原理及應用的內容簡介

《資料庫原理及應用》是上海市精品課程「資料庫原理及應用」的配套教材。
《資料庫原理及應用》較系統全面地闡述了資料庫系統的基礎理論、基本技術和基本方法,共分11章和2個附錄,具體內容主要包括資料庫的基本概念、數據模型、關系資料庫、關系資料庫標准語言sql、觸發器、存儲過程、數據完整性、資料庫安全、關系資料庫理論、索引、資料庫設計、事務管理、並發控制、資料庫備份與恢復、數據倉庫、數據挖掘及資料庫新技術、sql server 2005的使用、實驗指導等。
書中和sql語句有關的例子均在sql server 2005環境下測試通過。
本教材附帶的實驗指導(附錄b)是筆者多年資料庫實驗教學的積累,以sql server為實驗環境,內容豐富全面,非常具有實用性。
《資料庫原理及應用》既可以作為高等院校計算機、軟體工程、信息安全、信息管理與信息系統、信息與計算科學等相關專業本科生資料庫課程的教材,也可以作為電氣工程相關專業研究生資料庫課程及電力企業信息化教材。

⑹ 資料庫屬於什麼專業

資料庫屬於計算機科學與技術專業。
該專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識,接受從事研究與應用計算機的基本訓練,具有研究和開發計算機系統的基本能力。
主幹課程:
電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統、資料庫原理、編譯原理、圖形學、人工智慧、計算方法、離散數學、概率統計、線性代數以及演算法設計與分析、人機交互、面向對象方法、計算機英語等。

⑺ 資料庫原理這門課學的是什麼,有什麼作用

資料庫顧名思義就是存儲數據的倉庫,資料庫原理就是教你如何去有效管理那些大量的數據信息的學科,教會你創建資料庫來存儲數據,優化資料庫欄位等等,設計出一個良好的資料庫對一個系統或者是一個網站這些應用來說都是極其重要的。反正不是一兩句話可以說清楚的,你學了就知道這是一門對於軟體的開發和使用極為重要的學科。

⑻ 大數據專業課程有哪些

  1. Java :只要了解一些基礎即可,做大數據不需要很深的Java 技術,學java SE 就相當於有學習大數據。

  2. Linux:因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的,所以Linux要學習的扎實一些,學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助,能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置,能少踩很多坑,學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。

  3. Hadoop:這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞,所以這個是必學的。

  4. Zookeeper:這是個萬金油,安裝Hadoop的HA的時候就會用到它,以後的Hbase也會用到它。

  5. Mysql:我們學習完大數據的處理了,接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫,因為一會裝hive的時候要用到,mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好,運行起來,會配置簡單的許可權,修改root的密碼,創建資料庫。

  6. Sqoop:這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。

  7. Hive:這個東西對於會SQL語法的來說就是神器,它能讓你處理大數據變的很簡單

  8. Oozie:既然學會Hive了,我相信你一定需要這個東西,它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本,還能檢查你的程序是否執行正確。

  9. Hbase:這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫,他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的,所以它能用來做數據的排重,它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。

  10. Kafka:這是個比較好用的隊列工具。

  11. Spark:它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點。

⑼ 資料庫程序設計主要是學什麼

資料庫是軟體學科的專業課程之一,軟體專業需要學的有:
操作系統、數據結構、軟體工程、資料庫原理等。
其中資料庫原理是最核心的課程之一。從應用角度上講,軟體=程序+數據,資料庫是軟體的一部分,軟體運行時需要的數據組織在一起,使用專門的資料庫管理系統進行管理。
大型軟體的開發一般分為軟體(程序)設計、資料庫設計。資料庫設計主要完成數據建模、數據結構定義、查詢優化等。