❶ 資料庫一體機與大數據技術區別何在
資料庫一體機與大數據技術區別何在
作為近期信息管理領域最為熱門的兩項技術，資料庫一體機與大數據技術的硬體架構基本相同，但軟體體系有著本質的區別，這也導致了兩者擁有不同的特徵表現。
隨著企業數據量的快速增長，以及用戶對服務水平要求的不斷提高，相當長的一段時間以來，傳統關系資料庫技術在生產實踐中表現出明顯的能力不足。如何以合理的成本獲得海量數據的高可用性已經成為現代IT領域的重大挑戰。為了應對這一挑戰，近年來，IT市場中相繼出現了許多新的技術手段，其中最為引人注目的便是由主流資料庫廠商主導的資料庫一體機（例如Oracle ExaData以及IBM Netezza等），以及以開源力量為主的大數據技術。
不過，雖然資料庫一體機與大數據技術都是當今的熱門話題，並都已經被廣泛應用，但卻有相當一部分用戶仍然無法深入了解兩者之間的本質區別與關系。同時，很多用戶也在為如何在企業內部對這兩者進行正確定位而感到困惑。為此，本文特別對資料庫一體機（也可稱新一代主流關系型資料庫）和大數據技術（例如Hadoop，主要指MapRece與NoSQL）的相關技術特點進行對比。
硬體與軟體
從本質上來講，資料庫一體機與大數據技術的硬體架構基本相同，同樣是採用x86伺服器集群的分布式並行模式，以應對大規模的數據與計算。但是，資料庫一體機的賣家們通常會對其產品的硬體體系進行面向產品化的、系統性的整體調優，同時也會有各自的特色手段。比方說Oracle ExaData的Infiniband、Flash Cache，IBM Nettezza的FPGA（現場可編程邏輯門陣）等。[page] 資料庫一體機與大數據技術最為核心的區別是在軟體體繫上。資料庫一體機的核心是SQL體系，這不只是指SQL解析，更重要的是指包括SQL優化引擎、索引、鎖、事務、日誌、安全以及管理等在內的完整而龐大的技術體系。這一體系是成熟的、面向產品的。
大數據技術軟體體系中的MapRece則提供了一個面向海量數據處理的分布式編程框架，使用者需要自行編制所需要的計算邏輯。MapRece對數據的讀寫是批量連續的，而不是隨機的。而大數據技術的另一體系NoSQL則大都只是提供了海量數據的分布式存儲，以及基於索引的快速讀取機制，為使用者提供的大多是編程API（雖然也有類SQL的語言，但其本質並不是完整的SQL體系）。
由於SQL體系的復雜性與處理邏輯的整體關聯性，導致資料庫一體機在擴展性上遠不及大數據技術體系，雖然前者已經在很大程度上改善了傳統關系資料庫垂直擴展的瓶頸。MapRece與NoSQL的單個集群往往可以擴展到數千個節點，而資料庫一體機如果在硬體上擴展到這個規模，從軟體上來講，已經是沒有意義的了。
特徵與本質
基於軟體體系的不同，導致了資料庫一體機和大數據技術有著不同的特徵表現。資料庫一體機往往適合於存儲關系復雜的數據模型（例如企業核心業務數據），並且需要限制為基於二維表的關系模型。同時，資料庫一體機適合進行一致性與事務性要求高的計算，以及復雜的BI計算。
大數據技術則更適合於存儲較簡單的數據模型，並且可以不受模式的約束。因而其可存儲管理的數據類型更加豐富。大數據技術還適合進行一致性與事務性要求不高的計算（主要是指NoSQL的查詢操作），以及對超大規模海量數據的、批量的分布式並行計算（基於MapRece）。
需要注意的是，NoSQL資料庫由於擺脫了繁瑣的SQL體系約束，其查詢與插入的效率比資料庫一體機更高。大數據技術比資料庫一體機所能處理的數據量也相對大些，這主要是因為其集群可以擴展得更大。
從本質上講，MapRece是對海量數據分布式計算領域的一個重要創新，但也只是在適合於並行處理的大規模批量處理問題上更占優勢，而對一些復雜操作，則不一定具有優勢。NoSQL則可以看作是對傳統關系資料庫進行簡化的結果。由於NoSQL資料庫的設計思想只是提取出關系型資料庫的索引機制，並加了上分布式存儲，把SQL體系中那些對「某些特殊問題」而言並不需要的東西統統刪去，由此實現了更優秀的效率、擴展性與靈活性。[page] 因此，我們可以明顯地看到，在實踐中，有很多問題（特別是流行的大數據問題），關系資料庫中的許多設計並不需要，這才是NoSQL發展壯大的根本立足點。
關系與協作
通過前面的分析，我們不難得出這樣的結論：大數據技術與資料庫一體機應該是相輔相成，並非互相替代的。它們針對不同的應用場景設計，並相互補充與合作。具體來說，大數據技術可以實現：
■處理企業內海量的、模型簡單、類型多樣的非結構化與半結構化數據（例如社會化數據、各種日誌甚至圖片、視頻等），其處理結果可以被直接使用；
■以上處理結果也同時可以被當成是新的輸入存儲到企業級數據倉庫中，這時大數據機相當於是面向大數據源的、新的ETL（提取-轉換-載入）手段；
■面向海量數據的、不太適合SQL的存儲或計算。
而資料庫一體機則應該還是作為企業數據倉庫的主流技術，至少在很長一段時間內應該是這樣。它負責存儲與計算最主要的、有重大價值的企業關鍵業務數據。
現存的誤區
有些人認為，雖然大數據技術的原始開源狀態還不適合充當企業級數據倉庫主平台的要求，但經過開發、補充，應該是可以的。其實這個觀點沒有錯。但實際上，對開源的大數據技術進行補充開發，所要補充的正是大數據技術在原始設計上就去除了的、那些本屬於關系型資料庫體系的東西。
如果進行這樣的補充開發，企業不僅會面臨龐大的、難於估計的開發工作量，同時也難以像專業資料庫廠商那樣實現這些工作的理論化、產品化與體系化。雖然從純技術的角度上講，開發什麼都有可能。但是如果企業真的准備這樣做，是要開發另一個商業化的關系資料庫嗎？很明顯，這違背了大數據技術的設計初衷。
❷ Oracle Database Appliance X4-2 資料庫一體機50萬能否購得
Street Prices with 30% HW discount
Configuration HW List SW list System list 40% SW discount 60% SW discount 80% SW discount
名稱 硬體原價 軟體費用 總費用 7折 6折 4折 2折
EE – 4 cores 50000 95000 145000 92000 73000 54000
RAC One Node – 4 cores 50000 115000 165000 104000 81000 58000
RAC – 4 cores (2×2) 50000 141000 191000 119600 91400 63200
EE – 12 cores 50000 285000 335000 206000 149000 92000
RAC One Node – 12 cores 50000 345000 395000 242000 173000 104000
RAC – 12 cores (6×2) 50000 423000 473000 288800 204200 119600
EE – 24 cores (12×2) 50000 570000 620000 377000 263000 149000
RAC One Node – 24 cores (12×2) 50000 690000 740000 449000 311000 173000
RAC – 24 cores (12×2) 50000 846000 896000 542600 373400 204200
❸ 現在公司在進行伺服器系統集成的招標，但是，ORACLE的資料庫和TUXEDO和WEBLOGIC,報的價格相差很大。
投標完成後提供軟體授權協議，如果授權協議的CPU授權不符，就重新招標
投標是提供軟體模塊清單，並蓋公章
其實軟體的CPU授權都是法律意義的，你買1cpu的授權在2cpu的設備上使用完全沒有問題，只是不要被軟體公司查到，否則可以起訴用戶。
❹ oracle zdlra 資料庫備份一體機 價格多少
可以把備份數據導出dmp備份：
1 將資料庫TEST完全導出,用戶名system 密碼manager 導出到D:\chu.dmp中
exp system/manager@TEST file=d:\chu.dmp full=y
2 將資料庫中system用戶與sys用戶的表導出
exp system/manager@TEST file=d:\chu.dmp owner=(system,sys)
3 將資料庫中的表table1 、table2導出
exp system/manager@TEST file=d:\chu.dmp tables=(table1,table2)
4 將資料庫中的表table1中的欄位filed1以"00"打頭的數據導出
exp system/manager@TEST file=d:\chu.dmp tables=(table1) query=\" where filed1 like '00%'\"
❺ DTBase資料庫一體機是否支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server
是的，支持！
DTBase資料庫一體機支持主流的資料庫引擎（MySQL、PostgreSQL、SQL Server等），能將不同資料庫資源整合，提供統一資料庫運維平台，實現異構資料庫的統一管理。除此之外還有以下優點：
1.數據安全數據安全
DTBase數夢資料庫一體機採用分布式處理架構，根據用戶數據和業務的增長情況而進行資料庫的彈性擴展，可以從4個數據節點擴展到128個節點，並且在線實時修改生效，不影響應用程序，從根本上解決傳統架構在性能、擴展性方面存在的難題。
2.高可用
DTBase數夢資料庫一體機所有節點、部件均為冗餘設計，不會因為單硬碟故障、單個節點故障、單台交換機故障導致業務停頓或數據丟失。並且通過多重備份機制來保證數據的高可用性，如本地磁碟存儲、外掛磁碟，傳輸到遠程數據中心以及雲端的存儲，保證數據的快速恢復。服務可用性>99.9%，數據可靠性>99.999%。
3.高安全
DTBase數夢資料庫一體機具有獨立的安全模塊，能夠為系統提供多維度的數據安全保護，包括IP白名單防護、流量控制、協議過濾、7層SQL注入解析和攔截，用戶可對資料庫進行細粒度授權，並具有完善的資料庫審計功能。
4。兼容Oracle
DTBase數夢資料庫一體機對Oracle的兼容度超過95%，包括SQL語法、存儲過程、高級分析函數、窗口函數、嵌套事務控制、查詢優化器等。良好的兼容性和完善的工具包在資料庫遷移時可以大大節省工作時間，提高效率，並且減少對應用程序整改的工作量，降低業務遷移風險。
其DTBase數夢資料庫一體機是杭州數夢工場科技有限公司（以下簡稱數夢工場）推出的自主可控的關系型資料庫軟硬體一體化產品，集數據存儲、備份、高可用、遷移、監控、優化等功能為一體。DTBase以「資料庫即服務DBaaS（DataBase-as-a-Service）」為設計理念，旨在幫助政府、金融、交通、醫療、教育、公安等行業的用戶簡化資料庫運維管理，提升資料庫性能，加快業務系統上線速度，為用戶提供全棧式的雲資料庫解決方案。
❻ 哪有招標書中對資料庫的要求
要求就看你 要用 資料庫作什麼用 還有 你軟體對資料庫的 要求
例如 資料庫的表存儲量、穩定性 、系統的要求 、集群的要求、安全的要求
❼ 資源資料庫平台開發項目招標是屬於貨物類還是服務類
為了確定具體范圍和規模標準的建設項目招標，規范招標投標活動，根據招標投標法中華人民共和國的中國，制定本規定第三條的規定。
和社會公共利益，公眾安全的基礎設施項目包括：
（一）煤炭，石油，天然氣，電力，新能源等能源項目;
（二）鐵路，公路，管道，水運，航空和其他運輸及其他運輸項目;
（三）郵政，電信樞紐，通信，信息，郵政和電信網路和其他項目;
（四）防洪，灌溉，排水，引（供）水灘塗治理，水土保持，水庫等水利項目;
<BR / （五）道路，橋梁，地鐵和輕軌交通，污水排放和處理，垃圾處理，地下管道，公共停車場等城市基礎設施項目;
（六）保護生態環境項目
（七）其他基礎設施項目。
條社會公共利益，公眾安全的公用事業項目包括：
（一）市政工程，如供水，供電，燃氣，供熱工程;
>
（二）科技，教育，文化等項目;
（三）體育，旅遊等項目;
（d）衛生，社會福利等項目;
（E）的商品住房，包括經濟適用住房;
（六）其他公用設施。
第四個使用國有資金投資項目包括：
（一）預算資金使用項目的各級
（）使用的財務管理的各種政府項目的專項建設資金;
（三）使用自有資金，而投資者在國有企業的國有資產，機構實際控制項目。
國家融資項目的范圍包括：
（一）國家項目資金的使用提出了通過發行債券;
（）國家的對外借款或擔保資助金項目;
（三）國家政策性貸款的項目;
（d）國家授權的投資主體融資的項目;
>
（五）國家特許的融資項目。
第六條國際組織或者外國政府資金的項目包括：
（a）使用的項目貸款資金的世界銀行，亞洲開發銀行和其他國際組織組織;
（二）使用外國政府及其機構的項目貸款資金的項目;
（三）使用國際組織或者外國的援助資金政府。
第七條的規定范圍內的各類工程建設項目，包括工程勘察，設計，施工，監理及相關設備和工程建設，第六條的規定材料的采購，達到下列標准之一的，必須是招標項目：
（一）施工單項合同估算價值超過2萬億元;
（ 2）采購重要設備，材料及其他物品，一個單項合同估計價值超過100萬人民幣;
（三）調查，設計，監理，和服務，如采購，一個單一的合同估計價值為$ 5000萬元或以上;
（四）單個合同的估計值小於（一），（二），（三）規定的標准，但總投資在3000萬元以上的項目。
建設項目，調查，設計，採用特定的專利或專有技術或特殊要求的建築藝術風格，該項目的主管部門批准，可以不招標。
第九條依法必須進行招標的項目，所有國家的國有資金投資或者國有資金投資占控股或主導地位的，應當公開招標。
投標活動不受地區，部門，或不積極參與的潛在投標人的歧視性待遇限制。
第十條各省，自治區，直轄市，中央直屬政府根據實際情況，規定本地區必須招標的具體范圍和規模標准，但不得縮小范圍必須確定招標的規定。
第十一條國家發展計劃委員會，根據實際需要，結合的規定，國務院有關部門，以確定必須進行招標的具體范圍和規模標准部分的調整。
第12條本條例自發布之日起有效。
❽ 國內企業採用數據備份一體機做數據備份哪家公司好
企業數據關乎著企業的生死，數據的備份與恢復其重要性不言而喻。衡量數據備份的一個重要指標是RPO，目前市面上大多數軟體都已經能夠實現RPO=0，也就是保證數據零丟失。作為國產容災備份領域的專家型企業，和力記易提醒大家還要注意恢復數據的可用性，因為這是數據備份的底線，如果恢復了全部的數據卻不能用，那恢復數據又有什麼意義呢。基於CDP持續數據保護技術的備特佳容災備份產品既能保障數據零丟失，也能保證恢復數據的完整可用性，可以去免費試用看看。