⑴ 標題+請列舉三個非關系型資料庫管理系統
摘要 MongoDB：是一個面向文檔的開源Nosql資料庫。MongoDB使用JSON之類的文檔來存儲任何數據。它是用c++寫的。
⑵ 什麼是非關系型資料庫與關系型資料庫區別是啥
我談一點個人的見解吧。
記得之前看過一篇帖子，講的是可能我們所說的非關系型資料庫是我們翻譯錯了。年代久遠，找不到原貼了，但是大概說的是非關系型資料庫的名字叫Not Only Sql，我們簡化過來就叫NoSql，所以看著就像是非關系型資料庫，然後我們再顧名思義，就是數據之間沒有關系的資料庫，這個理解我不贊同。
如果從名字上來看，我覺得可以叫做不僅僅是關系型的資料庫，更為恰當，當然，我們也不能否認，這類資料庫確實在數據關聯之間更為自由，約束條件更少，（甚至沒有），但是這並不能阻擋它的發展，以「鍵值對」為基礎的NoSql在性能上可以說是碾壓對手，大家都知道NoSql不需要經過Sql層的解析的，相比關系型資料庫數據之間的高耦合性，這讓它具有更高的平行擴展性，當然這方面你需要去看一下相關的知識，高耦合低聚合等等概念需要理解一下。
大概就是我的理解了吧，關系型資料庫就不用說了吧，我們常常用到，現在的主流資料庫我們也都在接觸，大到Oracle，小到Sqlite，相信你也比較熟悉，這些資料庫都是支持事務和相當復雜的查詢的，往往我們一條查詢語句可以上百行（一子句一行）甚至上千行，這些都是NoSql做不到的，（注意我說的是一條查詢語句），事務這個概念我也不多提了，這個網上就太多了，如果涉及到高並發之類的，可以多線程+事務，效率更高一些。
最後再補兩句，好像現在的NoSql資料庫的發展趨勢很微妙，描述在往一些關系型資料庫的基礎模型延伸。
⑶ 關系型資料庫與非關系型數據應用環境上有什麼區別，如何選擇哪種資料庫類型
關系型資料庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
二、非關系型資料庫
非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。
優點：
1、格式靈活：存儲數據的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關系型資料庫則只支持基礎類型。
2、速度快：nosql可以使用硬碟或者隨機存儲器作為載體，而關系型資料庫只能使用硬碟；
3、高擴展性；
4、成本低：nosql資料庫部署簡單，基本都是開源軟體。
缺點：
1、不提供sql支持，學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、數據結構相對復雜，復雜查詢方面稍欠。
非關系型資料庫的分類和比較：
1、文檔型
2、key-value型
3、列式資料庫
4、圖形資料庫
⑷ 主流的非關系型資料庫有哪些
現在主流的非關系型資料庫有MongoDB和CouchDB。以MongoDB為例，它是一種典型的非關系型資料庫，數據以類似文檔的方式進行存儲，每一個文檔都有對應的唯一標識和版本號。當初在傳智播客培訓時候就學過。
⑸ 非關系型資料庫主要包括幾類各有什麼特點
NoSQL描述的是大量結構化數據存儲方法的集合，根據結構化方法以及應用場合的不同，主要可以將NoSQL分為以下幾類。
(1)Column-Oriented
面向檢索的列式存儲，其存儲結構為列式結構，同於關系型資料庫的行式結構，這種結構會讓很多統計聚合操作更簡單方便，使系統具有較高的可擴展性。這類資料庫還可以適應海量數據的增加以及數據結構的變化，這個特點與雲計算所需的相關需求是相符合的，比如GoogleAppengine的BigTable以及相同設計理念的Hadoop子系統HaBase就是這類的典型代表。需要特別指出的是，Big Table特別適用於MapRece處理，這對於雲計算的發展有很高的適應性。
(2)Key-Value。
面向高性能並發讀/寫的緩存存儲，其結構類似於數據結構中的Hash表，每個Key分別對應一個Value,能夠提供非常快的查詢速度、大數據存放量和高並發操作，非常適合通過主鍵對數據進行查詢和修改等操作。Key-Value資料庫的主要特點是具有極高的並發讀/寫性能，非常適合作為緩存系統使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value資料庫的代表。
(3)Document-Oriented。
面向海量數據訪問的文檔存儲，這類存儲的結構與Key-Value非常相似，也是每個Key分別對應一個Value,但是這個Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文檔來進行存儲。這種存儲方式可以很方便地被面向對象的語言所使用。這類資料庫可在海量的數據中快速查詢數據，典型代表為MongoDB、CouchDB等。
NoSQL具有擴展簡單、高並發、高穩定性、成本低廉等優勢，也存在一些問題。例如，NoSQL暫不提供SQL的支持，會造成開發人員的額外學習成本;NoSQL大多為開源軟體其成熟度與商用的關系型資料庫系統相比有差距;NoSQL的架構特性決定了其很難保證數據的完整性，適合在一些特殊的應用場景使用。
⑹ 什麼是非關系型資料庫
1. 文檔資料庫，沒研究過定義，通常mongodb 就是文檔資料庫，特點就是數據定義比較靈活。
2. Kv資料庫，提供的是kv的數據表示模式。單機的rocksdb，分布式的tikv之類。
3. 圖資料庫。數據可以用圖來定義。
4. 列式資料庫。hbase之類，這里可能有爭議，很多人把hbase 定義為列存。
⑺ 關系型資料庫和非關系型資料庫區別！用代碼舉個例子！謝謝了
關系型資料庫與非關系型資料庫的區別
非關系型資料庫的優勢：
1.
性能
NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2.
可擴展性
同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
3.
復雜查詢
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
4.
事務支持
使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現
⑻ 非關系型資料庫都有哪些
常見的非關系型資料庫有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。