㈠ 資料庫分布式查詢，資料庫跨庫通信～
可以寫JOB每天定時運行，從而同步數據，
查詢數據的話就是select * from [庫名].[表名]
㈡ 什麼叫分布式資料庫，有什麼優點和缺點
1.分布式資料庫是資料庫的一種，是資料庫技術和網路技術的結合產物。
2.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種。
是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護。
㈢ 分布式資料庫系統
分布式資料庫系統(DDBS)包含分布式資料庫管理系統(DDBMS)和分布式資料庫（DDB)。在分布式資料庫系統中，一個應用程序可以對資料庫進行透明操作，資料庫中的數據分別在不同的局部資料庫中存儲、由不同的 DBMS進行管理、在不同的機器上運行、由不同的操作系統支持、被不同的通信網路連接在一起。
一個分布式資料庫在邏輯上是一個統一的整體，在物理上則是分別存儲在不同的物理節點上。一個應用程序通過網路的連接可以訪問分布在不同地理位置的資料庫。它的分布性表現在資料庫中的數據不是存儲在同一場地。更確切地講，不存儲在同一計算機的存儲設備上。這就是與集中式資料庫的區別。從用戶的角度看，一個分布式資料庫系統在邏輯上和集中式資料庫系統一樣，用戶可以在任何一個場地執行全局應用。就好像那些數據是存儲在同一台計算機上，有單個資料庫管理系統（DBMS)管理一樣，用戶並沒有什麼感覺不一樣。
分布式資料庫系統是在集中式資料庫系統的基礎上發展起來的，是計算機技術和網路技術結合的產物。分布式資料庫系統適合於單位分散的部門，允許各個部門將其常用的數據存儲在本地，實施就地存放本地使用，從而提高響應速度，降低通信費用。分布式資料庫系統與集中式資料庫系統相比具有可擴展性，通過增加適當的數據冗餘，提高系統的可靠性。在集中式資料庫中，盡量減少冗餘度是系統目標之一．其原因是，冗餘數據浪費存儲空間，而且容易造成各副本之間的不一致性．而為了保證數據的一致性，系統要付出一定的維護代價．減少冗餘度的目標是用數據共享來達到的。而在分布式資料庫中卻希望增加冗餘數據，在不同的場地存儲同一數據的多個副本，其原因是：①．提高系統的可靠性、可用性當某一場地出現故障時，系統可以對另一場地上的相同副本進行操作，不會因一處故障而造成整個系統的癱瘓。②．提高系統性能系統可以根據距離選擇離用戶最近的數據副本進行操作，減少通信代價，改善整個系統的性能。
㈣ 目前主流的分布式資料庫系統實現方案有哪些
（1）方案一（資料庫保存所有伺服器索引信息）
全對稱結構，沒有中央伺服器
web方案：
只從本地資料庫檢索符合條件的記錄，給出結果
每次檢索都要從本地伺服器的海量數據中進行
資料庫方案：
資料庫保存所有伺服器的索引內容
緩存命中率高的記錄，減少檢索時間
伺服器負載分析：
伺服器負載假設：
一百個結點，每結點一百人同時使用，每個結點一萬條記錄
web伺服器：同時一百線程在本地資料庫伺服器檢索
資料庫伺服器：每次接收一百個查詢請求；每個請求要從一百萬條索引中檢索（最壞的情況）；緩沖機制可以稍微減輕負擔
數據更新操作：
同時更新所有資料庫/只更新本地，伺服器間相互同步
方案二（資料庫保存本地索引及少量緩沖）
每高校作為一個結點
所有結點全對稱結構，網路中沒有一個中央伺服器
web方案：
接收到請求時同時多線程向其它伺服器同時搜索（伺服器壓力問題？）
資料庫方案：
資料庫保存本地數據
資料庫保存一定量緩沖數據，
伺服器負載分析：
伺服器負載假設：
一百個結點，每結點一百人同時使用
則每個web伺服器同時發起一萬個線程向其它數據伺服器搜索（oops!）
每個資料庫伺服器會同時接收到一萬個查詢請求（oops！）
採用學習過程只能少量減少查詢請求和web伺服器搜索線程
數據更新操作：
只更新本地
方案三（中央伺服器方案一）
每高校一個結點
每結點結構相同，連接到同一個中央伺服器
web方案
每個查詢向中央伺服器進行，由中央伺服器實行檢索，中央伺服器返回檢索結果
資料庫方案
中央資料庫保存所有索引信息
每結點可以只用小型資料庫保存本地用戶和其它信息即可
伺服器負載分析：
伺服器負載假設：
一百個結點，每結點一百人同時使用，每結點資料記錄一萬條
web伺服器：同時發起一百個進程向中央資料庫查詢
資料庫伺服器（中央）：同時接收一萬條查詢請求並返回大容量結果
資料庫伺服器（結點）：少量工作
數據更新操作：
只更新中央伺服器
方案四（中央伺服器方案二）
每高校一個結點
每結點結構相同，連接到同一中央伺服器
web方案：
每個查詢向中央伺服器進行，由中央伺服器根據查詢內容進行轉發到結點資料庫，再由結點資料庫返回結果
資料庫方案：
中央伺服器保存各結點分類信息，根據頁面請求的分類轉發查詢到相應伺服器
伺服器負載分析：
伺服器負載假設：
一百個結點，每結點一百人同時使用，每結點資料記錄一萬條，每結點一百個類別
web伺服器：同時一百個進程向中央資料庫查詢
資料庫伺服器（中央）：同時接收一萬條請求並轉發
資料庫伺服器（結點）：從中央伺服器接收查詢請求，最壞情況下每結點接收到一萬條查詢請求
數據更新操作：
只更新本地伺服器
分類變化時更新中央伺服器
㈤ 什麼是分布式資料庫
精確的分布式資料庫定義：分布式資料庫是由一組數據組成的，這組數據分布在計算機網路中的不同的計算機上，網路中的每個節點具有獨立處理的能力(稱為場地自治)，可以執行局部應用。同時，每個節點也能通過網路通信子系統執行全局應用。與之前的定義相比，更注重場地自治性以及自治場地之間的協作性。
分布式資料庫系統：一個粗略的定義是“分布式資料庫由一組數據組成，這些數據物理上分布在計算機網路的不同節點上(亦稱場地)上，邏輯上是屬於同一個系統。” 這里強調兩點：
(1)分布性：資料庫中的數據不是存儲在同一場地，更確切的說，不存儲在同一計算機的存儲設備上，這就可以和集中式資料庫相互區別。
(2)邏輯整體性：這些數據邏輯上是互相聯系的，是一個整體(邏輯上如同集中資料庫)。
㈥ 什麼叫分布式資料庫
1.分布式資料庫是資料庫的一種，是資料庫技術和網路技術的結合產物。
2.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種。
是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護。
㈦ 什麼是分布式資料庫
分布式計算機系統所支撐的分布式資料庫是資料庫技術與計算機網路技術相結合的產物。與常見的集中式資料庫相比，雖然分布式資料庫的數據分散存儲在網路上的各點，但它可以為網上所有的用戶所共享，任何地方的合法用戶都可以十分方便地獲取和處理所需的數據，就像數據在他們本地的計算機上一樣。
㈧ 分布式資料庫的查詢優化
指在執行分布式查詢時選擇查詢執行計劃的方法和關系運算符的實現演算法。根據系統環境的不同，查詢優化所使用的演算法也有所不同，通常分為遠程廣域網環境和高速區域網環境，其區別主要在網路的帶寬。對於一元運算符可以採用集中式資料庫中的查詢優化方法。而對於二元運算符，由於涉及場地間的數據傳輸，因此必須考慮通信代價。分布式查詢中常見的連接運算執行策略包括：
（1）半連接方法：利用半連接運算的轉換方法R∞S=（RµS）∞S。假設場地1和場地2上分別有關系R和關系S，首先在S上執行連接屬性上的投影並將結果傳輸至場地1，在場地1上執行關系R與投影的連接操作，再將結果傳輸至場地2與關系S執行連接操作。這種方法能夠降低執行連接運算時的網路通信代價，主要適用於帶寬較低的遠程廣域網路。
（2）枚舉法方法：指枚舉關系運算符的物理執行計劃，通過對比執行計劃的代價選擇執行演算法的方法。其中，連接運算符的物理執行計劃包括嵌套循環方法、哈希連接法和歸並連接法。枚舉法主要適用於以磁碟IO代價為主的高速區域網環境。
