資料庫技術指標

1. 計算機系統的主要技術指標有哪些按性能分計算機系統可分為哪幾種

1）字長：字長是CPU能夠直接處理的二進制數據位數，它直接關繫到計算機的計算精度、功能和速度。字長越長處理能力就越強。常見的微機字長有8位、16位和32位。
2）運算速度：運算速度是指計算機每秒中所能執行的指令條數，一般用MIPS為單位。
3）主頻：主頻是指計算機的時鍾頻率，單位用MHz表示。
4）內存容量:內存容量是指內存儲器中能夠存儲信息的總位元組數，一般以KB、MB為單位。
5）外設配置:外設是指計算機的輸入/輸出設備
6）軟體配置:包括操作系統、計算機語言、資料庫語言、資料庫管理系統、網路通信軟體、漢字支持軟體及其他各種應用軟體。
/2.微機系統的主要配置
微機的基本配置主要包括主機、鍵盤、磁碟驅動器、硬碟、顯示器等。

2. 衡量資料庫性能的重要指標

具體來說，本文包括以下內容:

• 事務

• 查詢性能

• 用戶和查詢沖突

• 容量

• 配置

• Nosql 資料庫

事務

事務可以觀察真實用戶的行為：能夠在應用交互時捕獲實時性能。眾所周知，測量事務的性能包括獲取整個事務的響應時間和組成事務的各個部分的響應時間。通常我們可以用這些響應時間與滿足事務需求的基線對比，來確定當前事務是否處於正常狀態。

如果你只想衡量應用的某個方面，那麼可以評估事務的行為。所以，盡管容器指標能夠提供更豐富的信息，並且幫助你決定何時對當前環境進行自動測量，但你的事務就足以確定應用性能。無需向應用程序伺服器獲取 CPU 的使用情況，你更應該關心用戶是否完成了事務，以及該事務是否得到了優化。

補充一個小知識點，事務是由入口點決定的，通過該入口點可以啟動事務與應用進行交互。

一旦定義了事務，會在整個應用生態系統中對其性能進行測量，並將每個事務與基線進行比對。例如，我們可能會決定當事務的響應時間與基線相比，一旦慢於平均響應時間的兩個標准差是否就應該判定為異常，如圖1所示。



• 圖1-基於基線評估當前事務響應時間

用於評估事務的基線與正在進行的事務活動在時間上是一致的，但事務會由每個事務執行來完善。例如，當你選定一個基線，在當前事務結束之後，將事務與平均響應時間按每天的小時數和每周的天數進行對比，所有在那段時間內執行的事務都將會被納入下周的基線中。通過這種機制，應用程序可以隨時間而變化，而無需每次都重建原始基線；你可以將其看作是一個隨時間移動的窗口。

總之，事務最能反映用戶體驗的測量方法，所以也是衡量性能狀況最重要的指標。

查詢性能
最容易檢測到查詢性能是否正常的指標就是查詢本身。由查詢引起的問題可能會導致時間太長而無法識別所需數據或返回數據。所以不妨在查詢中排查以下問題。

1. 選擇過多冗餘數據

編寫查詢語句來返回適當的數據是遠遠不夠的，很可能你的查詢語句會返回太多列，從而導致選擇行和檢索數據變得異常緩慢。所以，最好是列出所需的列，而不是直接用 SELECT*。當需要在特定欄位中查詢時，該計劃可能會確定一個覆蓋索引從而加快結果返回。覆蓋索引通常會包含查詢中使用的所有欄位。這意味著資料庫可以僅從索引中產生結果，而不需要通過底層表來構建。

另外，列出結果中所需的列不僅可以減少傳輸的數據，還能進一步提高性能。

2. 表之間的低效聯接

聯接會導致資料庫將多組數據帶到內存中進行比較，這會產生多個資料庫讀取和大量 CPU。根據表的索引，聯接還可能需要掃描兩個表的所有行。如果寫不好兩個大型表之間的聯接，就需要對每個表進行完整掃描，這樣的計算量將會非常大。其他會拖慢聯接的因素包括聯接列之間存在不同的數據類型、需要轉換或加入包含 LIKE 的條件，這樣就會阻止使用索引。另外，還需注意避免使用全外聯接；在恰當的時候使用內部聯接只返回所需數據。

3. 索引過多或過少

如果查詢優化沒有可用的索引時，資料庫會重新掃描表來產生查詢結果，這個過程會生成大量的磁碟輸入/輸出（I/O）。適當的索引可以減少排序結果的需要。雖然非唯一值的索引在生成結果時，不能像唯一索引那樣方便。如果鍵越大，索引也會變大，並通過它們創建更多的磁碟 I/O。大多數索引是為了提高數據檢索的性能，但也需要明白索引本身也會影響數據的插入和更新，因為所有相關聯的指標都必須更新。

4. 太多的SQL導致爭用解析資源

任何 SQL 查詢在執行之前都必須被解析，在生成執行計劃之前需要對語法和許可權進行檢查。由於解析非常耗時，資料庫會保存已解析的 SQL 來重復利用，從而減少解析的耗時。因為 WHERE 語句不同，所以使用文本值的查詢語句不能被共享。這將導致每個查詢都會被解析並添加到共享池中，由於池的空間有限，一些已保存的查詢會被舍棄。當這些查詢再次出現時，則需要重新解析。

用戶和查詢沖突
資料庫支持多用戶，但多用戶活動也可能造成沖突。

1. 由慢查詢導致的頁/行鎖定

為了確保查詢產生精確的結果，資料庫必須鎖定表以防止在運行讀取查詢時再發生其他的插入和更新行為。如果報告或查詢相當緩慢，需要修改值的用戶可能需要等待至更新完成。鎖提示能幫助資料庫使用最小破壞性的鎖。從事務資料庫中分離報表也是一種可靠的解決方法。

2. 事務鎖和死鎖

當兩個事務被阻塞時會出現死鎖，因為每一個都需要使用被另一個佔用的資源。當出現一個普通鎖時，事務會被阻塞直到資源被釋放。但卻沒有解決死鎖的方案。資料庫會監控死鎖並選擇終止其中一個事務，釋放資源並允許該事務繼續進行，而另一個事務則回滾。

3. 批處理操作造成資源爭奪

批處理過程通常會執行批量操作，如大量的數據載入或生成復雜的分析報告。這些操作是資源密集型的，但可能影響在線用戶的訪問應用的性能。針對此問題最好的解決辦法是確保批處理在系統使用率較低時運行，比如晚上，或用單獨的資料庫進行事務處理和分析報告。

容量
並不是所有的資料庫性能問題都是資料庫問題。有些問題也是硬體不合適造成的。

1. CPU 不足或 CPU 速度太慢

更多 CPU 可以分擔伺服器負載，進一步提高性能。資料庫的性能不僅是資料庫的原因，還受到伺服器上運行其他進程的影響。因此，對資料庫負載及使用進行審查也是必不可少的。由於 CPU 的利用率時時在變，在低使用率、平均使用率和峰值使用率的時間段分別檢查該指標可以更好地評估增加額外的 CPU 資源是否有益。

2. IOPS 不足的慢磁碟

磁碟性能通常以每秒輸入/輸出操作（IOPS）來計。結合 I/O 大小，該指標可以衡量每秒的磁碟吞吐量是多少兆。同時，吞吐量也受磁碟的延遲影響，比如需要多久才能完成請求，這些指標主要是針對磁碟存儲技術而言。傳統的硬碟驅動器（HDD）有一個旋轉磁碟，通常比固態硬碟（SSD）或快閃記憶體更慢。直到近期，SSD 雖然仍比 HDD 貴，但成本已經降了下來，所以在市場上也更具競爭力。

3. 全部或錯誤配置的磁碟

眾所周知，資料庫會被大量磁碟訪問，所以不正確配置的磁碟可能帶來嚴重的性能缺陷。磁碟應該適當分區，將系統數據目錄和用戶數據日誌分開。高度活躍的表應該區分以避免爭用，通過在不同磁碟上存放資料庫和索引增加並行放置，但不要將操作系統和資料庫交換空間放置在同一磁碟上。

4. 內存不足

有限或不恰當的物理內存分配會影響資料庫性能。通常我們認為可用的內存更多，性能就越好。監控分頁和交換,在多個非繁忙磁碟中建立多頁面空間，進一步確保分頁空間分配足夠滿足資料庫要求；每個資料庫供應商也可以在這個問題上提供指導。

5. 網速慢

網路速度會影響到如何快速檢索數據並返回給終端用戶或調用過程。使用寬頻連接到遠程資料庫。在某些情況下，選擇 TCP/IP 協議而不是命名管道可顯著提高資料庫性能。

配置

每個資料庫都需設置大量的配置項。通常情況下，默認值可能不足以滿足資料庫所需的性能。所以，檢查所有的參數設置，包括以下問題。

1. 緩沖區緩存太小

通過將數據存儲在內核內存，緩沖區緩存可以進一步提高性能同時減少磁碟 I/O。當緩存太小時，緩存中的數據會更頻繁地刷新。如果它再次被請求，就必須從磁碟重讀。除了磁碟讀取緩慢之外，還給 I/O 設備增添了負擔從而成為瓶頸。除了給緩沖區緩存分配足夠的空間，調優 SQL 查詢可以幫助其更有效地利用緩沖區緩存。

2. 沒有查詢緩存

查詢緩存會存儲資料庫查詢和結果集。當執行相同的查詢時，數據會在緩存中被迅速檢索，而不需要再次執行查詢。數據會更新失效結果，所以查詢緩存是唯一有效的靜態數據。但在某些情況下，查詢緩存卻可能成為性能瓶頸。比如當鎖定為更新時，巨大的緩存可能導致爭用沖突。

3. 磁碟上臨時表創建導致的 I/O 爭用

在執行特定的查詢操作時，資料庫需要創建臨時表，如執行一個 GROUP BY 子句。如果可能，在內存中創建臨時表。但是，在某些情況下，在內存中創建臨時表並不可行，比如當數據包含 BLOB 或 TEXT 對象時。在這些情況下，會在磁碟上創建臨時表。大量的磁碟 I / O 都需要創建臨時表、填充記錄、從表中選擇所需數據並在查詢完成後舍棄。為了避免影響性能，臨時資料庫應該從主資料庫中分離出來。重寫查詢還可以通過創建派生表來減少對臨時表的需求。使用派生表直接從另一個 SELECT 語句的結果中選擇，允許將數據加到內存中而不是當前磁碟上。

NoSQL 資料庫

NoSQL 的優勢在於它處理大數據的能力非常迅速。但是在實際使用中，也應該綜合參考 NoSQL 的缺點，從而決定是否適合你的用例場景。這就是為什麼NoSQL通常被理解為 「不僅僅是 SQL」，說明了 NoSQL 並不總是正確的解決方案，也沒必要完全取代 SQL，以下分別列舉出五大主要原因。

1. 挑剔事務

難以保持 NoSQL 條目的一致性。當訪問結構化數據時，它並不能完全確保同一時間對不同表的更改都生效。如果某個過程發生崩潰，表可能會不一致。一致事務的典型代表是復式記賬法。相應的信貸必須平衡每個借方，反之亦然。如果雙方數據不一致則不能輸入。NoSQL 則可能無法保證「收支平衡」。

2. 復雜資料庫

NoSQL 的支持者往往以高效代碼、簡單性和 NoSQL 的速度為傲。當資料庫任務很簡單時，所有這些因素都是優勢。但當資料庫變得復雜，NoSQL 會開始分解。此時，SQL 則比 NoSQL 更好地處理復雜需求，因為 SQL 已經成熟，有符合行業標準的介面。而每個 NoSQL 設置都有一個唯一的介面。

3. 一致聯接

當執行 SQL 的聯接時，由於系統必須從不同的表中提取數據進行鍵對齊，所以有一個巨大的開銷。而 NoSQL 似乎是一個空想，因為缺乏聯接功能。所有的數據都在同一個表的一個地方。當檢索數據時，它會同時提取所有的鍵值對。問題在於這會創建同一數據的多個副本。這些副本也必須更新，而這種情況下，NoSQL 沒有功能來確保更新。

4. Schema設計的靈活性

由於 NoSQL 不需要 schema，所以在某些情況下也是獨一無二的。在以前的資料庫模型中，程序員必須考慮所有需要的列能夠擴展，能夠適應每行的數據條目。在 NoSQL 下，條目可以有多種字元串或者完全沒有。這種靈活性允許程序員迅速增加數據。但是，也可能存在問題，比如當有多個團體在同一項目上工作時，或者新的開發團隊接手一個項目時。開發人員能夠自由地修改資料庫，也可能會不斷實現各種各樣的密鑰對。

5. 資源密集型

NoSQL 資料庫通常比關系資料庫更加資源密集。他們需要更多的 CPU 儲備和 RAM 分配。出於這個原因，大多數共享主機公司都不提供 NoSQL。你必須注冊一個 VPS 或運行自己的專用伺服器。另一方面，SQL 主要是在伺服器上運行。初期的工作都很順利，但隨著資料庫需求的增加，硬體必須擴大。單個大型伺服器比多個小型伺服器昂貴得多，價格呈指數增長。所以在這種企業計算場景下，使用 NoSQL 更為劃算，例如那些由谷歌和 Facebook 使用的伺服器。

3. 常用的資料庫安全技術有哪些

1)用戶標識和鑒別：該方法由系統提供一定的方式讓用戶標識自己咱勺名字或身份。每次用戶要求進入系統時，由系統進行核對，通過鑒定後才提供系統的使用權。

(2)存取控制：通過用戶許可權定義和合法權檢查確保只有合法許可權的用戶訪問資料庫，所有未被授權的人員無法存取數據。例如C2級中的自主存取控制(I)AC)，Bl級中的強制存取控制(M．AC)。

(3)視圖機制：為不同的用戶定義視圖，通過視圖機制把要保密的數據對無權存取的用戶隱藏起來，從而自動地對數據提供一定程度的安全保護。

(4)審計：建立審計日誌，把用戶對資料庫的所有操作自動記錄下來放人審計日誌中，DBA可以利用審計跟蹤的信息，重現導致資料庫現有狀況的一系列事件，找出非法存取數據的人、時間和內容等。

(5)數據加密：對存儲和傳輸的數據進行加密處理，從而使得不知道解密演算法的人無法獲知數據的內容。

4. 計算機主要技術指標

(1)字長：指計算機運算機中寄存器的位數。字長越長，表示數的范圍越大，即有效數字的位數越多，計算精度越高。

(2)運算速度：表示電子計算機運算快慢程度的指標，用每秒鍾所能執行的指令條數表示，單位為「次/秒」。

(3)存貯容量：指存貯器所能寄存的數字或指令的數量，即存貯器能夠存貯二進制信息的能力。

(4)存取周期：指存貯器進行一次完整的存取操作所需要的時間，存取周期在很大程度上決定著計算機的計算速度，它越短越好。

(4)資料庫技術指標擴展閱讀

計算機主要技術指標性能評價技術研究使性能成為數量化的、能進行度量和評比的客觀指標，以及從系統本身或從系統模型獲取有關性能信息的方法。前者即測量技術，後者包括模擬技術和分析技術。

性能評價通常是與成本分析綜合進行的，藉以獲得各種系統性能和性能價格比的定量值，從而指導新型計算機系統的設計和改進，以及指導計算機應用系統的設計和改進，包括選擇計算機類型、型號和確定系統配置等。

5. 資料庫的性能方面的東西

1.應該是根據所建立信息系統客戶的人數、預算的總數據量、平均訪問量選擇資料庫。
2.性能指標就比較多了，你可以考慮一下資料庫的可移植性（適用於不同的操作系統平台），資料庫的並發性（同時操作一條數據或者一張表時數據的鎖定方式），還有就是資料庫的恢復能力（在出現異常數據能夠最快完成恢復及備份的時間）。 --還有安全性,這個也很重要

300個人左右的b/s系統我推薦db2，並發性比sqlserver高，你要用常用的話甲骨文也可以，一般c/s系統都用sqlserver（中），access、mysql（小）

如果要說特點,真的是太多了，10000個字都不夠寫,你如果要買他們的產品,可以上網站或者找售前幫你

價格的話:sqlserver正版的大概就是10來萬,db2要買服務,基本一年是15萬到20萬(基本服務),面向的應用我上面說了,b/s系統適合db2和甲骨文

這個性能是無法度量的,還要看你應用的情況,db2的應用最大的數據量理論上可以上億,只要你資料庫設計得合理,軟體可以不要錢,基本服務一年是15到20萬,不包括數據倉庫,軟體就是靠的增值服務,但是你不買服務就沒有技術支持,而且商用的話你也有風險

如果你非要把其他搜到的東西列在這里,什麼具體性能指標也沒什麼意義,還不如看ibm的db2白皮書,以我的經驗來看,你應用在300個人在500個人的在線量,百萬條數據,同時訪問資料庫,用db2不存在什麼大的負載,非要說什麼特點的話,就是一個字貴,db2的硬體的要求比較高,最好能上存儲.

sqlserver存在一些安全性問題,而且大多數都運行在windows平台,對安全性的要求都不一樣,你去了解一下aix就知道了

6. 計算機主要技術指標通常是指什麼

計算機主要技術指標通常是指：

CPU的時鍾頻率和運算速度、字長、存儲容量。

CPU即中央處理器，是一台計算機的運算核心和控制核心。其功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的數據。CPU由運算器、控制器、寄存器、高速緩存及實現它們之間聯系的數據、控制及狀態的匯流排構成。作為整個系統的核心，CPU也是整個系統最高的執行單元，因此CPU已成為決定電腦性能的核心部件，很多用戶都以它為標准來判斷電腦的檔次。

計算機的主要性能指標是指：字長、運算速度、時鍾主頻、容量與可靠性。

7. 資料庫性能優化基準測試的度量指標有哪些

當前業界常見的伺服器性能指標有:
TPC-C
TPC-E
TPC-H
SPECjbb2005
SPECjEnterprise2010
SPECint2006 及 SPECint_rate_2006
SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006
SAP SD 2-Tier
LINPACK
RPE2
一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即聯機交易處理性能協會, 成立於1988年的非盈利組織,各主要軟硬體供應商均參與,成立目標: 為業界提供可信的資料庫及交易處理基準測試結果,當前發 布主要基準測試為:
TPC-C : 資料庫在線查詢(OLTP)交易性能
TPC-E : 資料庫在線查詢(OLTP)交易性能
TPC-H : 商業智能 / 數據倉庫 / 在線分析(OLAP)交易性能
1.TPC-C測試內容：資料庫事務處理測試, 模擬一個批發商的訂單管理系統。實際衡量伺服器及資料庫軟體處理在線查詢交易處理（OLTP）的性能表現. 正規 TPC-C 測試結果發布必須提供 tpmC值, 即每分鍾完成多少筆 TPC-C 資料庫交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同時要提供性價比$/tpmC。如果把 TPC-C 測試結果寫成為 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不屬正規。
2.TPC-E測試內容：資料庫事務處理測試，模擬一個證券交易系統。與TPC-C一樣，實際衡量伺服器及資料庫軟體處理在線查詢交易處理（OLTP）的性能表現。正規TPC-E測試結果必須提供tpsE值，即每秒鍾完成多少筆TPC-E資料庫交易（transaction per second），同時提供$/tpsE。測試結果寫成其他形式均不屬正規。
對比：TPC-E測試較TPC-C測試，在測試模型搭建上增加了應用伺服器層，同時增加了資料庫結構的復雜性,測試成本相對降低。截止目前，TPC-E的測試結果僅公布有50種左右，且測試環境均為PC伺服器和windows操作系統，並無power伺服器的測試結果。除此之外，TPC官方組織並未聲明TPC-E取代TPC-C，所以，說TPC-E取代TPC-C並沒有根據。

8. 選擇資料庫審計需要考慮哪些關鍵指標

目前針對市場上主流的資料庫如SQL server、My SQL、oracle來選擇資料庫審計主要考慮以下幾點因素：SQL處理能力、檢索速度、日主存儲能力等。綜合比較這些因素，我認為中安威士的資料庫審計性能相當不錯。
l 首先SQL語句處理能力：在低配I3-CPU配置下，能夠實現每秒超過3萬條SQL語句的連續處理能力，在I7-CPU配置下，能夠實現每秒超過10萬條SQL語句的連續處理能力。而且峰值能力更是達到連續處理能力的2倍以上;
l 內容檢索性能方面：在低配I3-CPU配置下，從1億條審計內容中檢索任意關鍵字，能在在5秒之內完成；
l 存儲性能方面：得益於獨有的數據壓縮技術，每TB硬碟空間能夠存儲30-70億條SQL。
l 並發處理能力方面，配備I3-CPU的低配版本也能輕松突破10萬。
以上這些各方面的性能不得不說，是國內首屈一指的資料庫審計系統，行業內屬於遙遙領先的水平，這些關鍵指標是公司技術水平的體現，更是選擇資料庫審計最關鍵的因素。

9. 這次被美國「科技霸凌」的中國資料庫《SQL9075 2018 流資料庫》國際技術標准究竟強在哪裡

長期以來，中國一直被三大「卡脖子」技術束縛——「晶元、操作系統、資料庫」。
晶元，自不用說，華為的苦我們都懂的；操作系統，我們剛剛實現了從0到1的過程，路漫漫其修遠；而資料庫作大眾看不見摸不到的技術支撐，很多人不太理解其重要性。在這里，簡單科普一下：資料庫是上述三大核心技術的核心基礎中台、基礎核心軟體，被稱為軟體的靈魂、是關鍵技術皇冠上的明珠，但中國恰恰在該領域的對外技術依賴性最高，這對於大國崛起就很尷尬了，相當於，打開緊箍咒的經我們不會念…
因此，中國在資料庫技術領域已經蓄力已久，五年前我們開始了國際標準的研發工作，經過中國專家組五年來的潛心精研、砥礪攻堅，終於在2019年基本明確了在資料庫技術標准上已取得突破性進展：由中國主導形成標準的《SQL9075 2018 流數據》在2020年只要順利通過審議，便可在全球發布、推廣及適用。同時，《AI-in-Database 庫內人工智慧》提案確認由中國主導形成國際標准，正式進入國際標準的撰寫及確定階段。

10. 資料庫同步技術的技術指標

1--重要數據必須可以實時查詢，至少到秒級別
2--必須能夠限制查詢人員的條件
3--查詢系統主機和業務系統主機必須處於內外網，保證系統安全
4--必須能夠對需要同步的OWNER、TABLE、FIELDS進行配置和過濾，保證查詢數據的安全