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flask資料庫

發布時間: 2022-05-25 09:57:27

A. python flask框架怎麼把A資料庫中查詢出的部分數據導入B資料庫(mysql資料庫)

fromsqlalchemyimporttext

sql=text('selectnamefrompenguins')
result=db.engine.execute(sql)

思路就是用flask執行原生sql語句
寫好查詢A資料庫到B資料庫的語句直接執行即可,效率最高

B. 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作

以 Debian/Ubuntu 為例(請確保有管理員許可權):
1.MySQL
代碼如下:
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev

2.python-mysqldb
代碼如下:
apt-get install python-mysqldb

3.easy_install
代碼如下:
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py

python ez_setup.py
4.MySQL-Python
代碼如下:
easy_install MySQL-Python

5.SQLAlchemy
代碼如下:
easy_install SQLAlchemy

6、安裝完成後使用下面代碼測試連接
代碼如下:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()

7、數據操作(增刪改查)
代碼如下:
from sqlalchemy import func, or_, not_

user = User(name='a')
session.add(user)
user = User(name='b')
session.add(user)
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User()
session.add(user)
session.commit()

query = session.query(User)
print query # 顯示SQL 語句
print query.statement # 同上
for user in query: # 遍歷時查詢
print user.name
print query.all() # 返回的是一個類似列表的對象
print query.first().name # 記錄不存在時,first() 會返回 None
# print query.one().name # 不存在,或有多行記錄時會拋出異常
print query.filter(User.id == 2).first().name
print query.get(2).name # 以主鍵獲取,等效於上句
print query.filter('id = 2').first().name # 支持字元串

query2 = session.query(User.name)
print query2.all() # 每行是個元組
print query2.limit(1).all() # 最多返回 1 條記錄
print query2.offset(1).all() # 從第 2 條記錄開始返回
print query2.order_by(User.name).all()
print query2.order_by('name').all()
print query2.order_by(User.name.desc()).all()
print query2.order_by('name desc').all()
print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()

print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有記錄,返回第一條記錄的第一個元素
print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()
print query2.filter(User.id > 1, User.name != 'a').scalar() # and
query3 = query2.filter(User.id > 1) # 多次拼接的 filter 也是 and
query3 = query3.filter(User.name != 'a')
print query3.scalar()
print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() # or
print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # in

query4 = session.query(User.id)
print query4.filter(User.name == None).scalar()
print query4.filter('name is null').scalar()
print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # not
print query4.filter(User.name != None).all()

print query4.count()
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User,因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回數
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar() # func 後可以跟任意函數名,只要該資料庫支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

query.filter(User.id == 1).update({User.name: 'c'})
user = query.get(1)
print user.name

user.name = 'd'
session.flush() # 寫資料庫,但並不提交
print query.get(1).name

session.delete(user)
session.flush()
print query.get(1)

session.rollback()
print query.get(1).name
query.filter(User.id == 1).delete()
session.commit()
print query.get(1)

C. python flask 怎麼初始化資料庫命令

from sqlalchemy import textsql = text('select name from penguins')result = db.engine.execute(sql)思路就是 用flask 執行原生sql語句 寫好查詢A資料庫到B資料庫的語句 直接執行即可,效率最高

D. 如何在flask中使用mysql資料庫

1、首先搞明白flask框架中,一個請求的被處理過程,以及頁面是如何渲染的;這一個過程中, 不需要考慮mysql, 你可以直接用list、dict這些數據結構模擬一些數據, 並讓jinja2模板來顯示你的數據
2、學習下mysqldb的使用
3、在flask中使用mysqldb即可

E. flask 適合使用什麼資料庫

反正我用的是pymongo(不是flask的擴展)直接可以用的。

到現在都不喜歡orm ,直接操作數據多好了,為什麼還要多那麼一層。

況且直接用pymongo也不用處理什麼,直接拿來就可以用。

F. 如何用flask實現一個web應用來顯示在mysql資料庫中查詢到的內容

你需要了解的大概是以下東西
前端 嘗試flask_bootstrap 結合jinja2 模版等
jinja訪問flask的變數簡直不要更容易,只需要在路由的return之中將你想傳遞給前端的變數當作參數就行
資料庫我用的是sqlite3 因為覺得很輕,所以對資料庫操作沒用flask的插件 直接簡單粗暴的用conn cursor之類雲雲python自帶的操作sqlite方法裸寫
幾乎前端就是各種form提交給後端
後端接受前端post過來的數據 做出各種操作。然後返回的時候在return中把需要前端顯示的數據作為參數一並return。前端利用jinja2就可以直接獲取到了。
比如我的用戶系統就是用session存值來實現的。
寫好之後,由於flask自帶的web太爛 多幾個請求就崩了 所以你還需要略微了解一下uwsgi和nginx

最終單文件幾十行代碼搞定了一個迷你社交網站 每個人有自己的個人頁面,同時可以互相評論 點喜歡等等
其中涉及了資料庫的增刪查改,以及你所說的 將其顯示在前端 的功能
當然,我寫的很遜,也沒有做mvc分離 代碼寫成一坨 只圖糙快猛了…
所以說如果想簡單的實現你要的功能不用再考慮其他的了 直接開寫吧 基礎的flask就夠了 不會就查書就行了
用張紙把你的各個需要做的部分列一下 比如用戶 審核 查看 統計 之類的 逐個解決

G. Flask構建資料庫時出錯:

python3下用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作案例:
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/db_name'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
email = db.Column(db.String(120), unique=True)

def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email

def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username

admin = User('admin', '[email protected]')

db.create_all() # In case user table doesn't exists already. Else remove it.

db.session.add(admin)

db.session.commit() # This is needed to write the changes to database

User.query.all()

User.query.filter_by(username='admin').first()

H. flask 資料庫模型是什麼時候創建的

資料庫初始化工作,比如建表這種工作,肯定一開始就做好了。但是我沒有找到flask有什麼初始化的方法,我直接寫在appname.py這個文件里的時候,每次請求都會運行,這不就浪費了嗎?網站部署後,資料庫表肯定是要建好了的,用戶請求的時候肯定不需要再去做建表的事。 所以想問資料庫初始化的方法寫在哪? 初學flask,代碼部署在新浪雲SAE,現在只是剛開始學,學到使用資料庫,資料庫用的MySQLdb,因為SAE內置支持的這個。 上下代碼: import MySQLdb from flask import Flask, g, request app = Flask(__name__) app.debug = True from sae.const import (MYSQL_HOST, MYSQL_HOST_S, MYSQL_PORT, MYSQL_USER, MYSQL_PASS, MYSQL_DB ) status = __name__ initdbStatus = 'initdbStatus' def init_db(): db = MySQLdb.connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS, MYSQL_DB, port=int(MYSQL_PORT)) cursor = db.cursor() cursor.execute("create table if not exists demo (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,title text not null,text text not null, PRIMARY KEY (id))") cursor.execute('select * from demo') cursor.close() global initdbStatus initdbStatus = 'initdbStatus:finished' @app.b

I. flask使用redis做緩存的話,怎麼和資料庫同步或者定期更新到資料庫

對於你的情況,如果你可以接受定期從redis導入到mysql,那基本上表示你的業務就不需要mysql,因為redis不僅僅是緩存,塞給它的數據是持久化到硬碟的,你下次直接從redis讀出來就行了。
至於緩存,一般都是讀緩存(寫緩存實現起來很羅嗦,而且也不那麼靠譜),與資料庫的同步策略需要添加到自己的代碼邏輯里。
假設你原先的代碼邏輯是這樣:
$data = get_from_db($condition);

現在需要將get_from_db改成這樣
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}

J. flask-sqlalchemy資料庫自動更新

python3下用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作案例:
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/db_name'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
email = db.Column(db.String(120), unique=True)

def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email

def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username

admin = User('admin', '[email protected]')

db.create_all() # In case user table doesn't exists already. Else remove it.

db.session.add(admin)

db.session.commit() # This is needed to write the changes to database

User.query.all()

User.query.filter_by(username='admin').first()