❶ sql server資料庫中的多表連接查詢和子查詢的區別
連接查詢是
通過主外鍵
讓多個表數據對應
成一個表數據，而子查詢是查到的數據
利用這個數據再查別的
如查張三的年級ID
再用這個年級ID去查對應的年級名
❷ 資料庫：嵌套子查詢和表的連接查詢的區別是啥啊，做了好多道題，都用表的連接查詢做的，可答案都是用子查
簡單一個區別，A表和B表做表連接，那麼你查詢的結果可以返回A的列，也可以返回B的列。但是子查詢的話只能做條件去過濾，只能返回A的列。
然而其他查詢效率啊雲雲的，只能通過實際情況來討論
❸ 資料庫中子查詢和表連接查詢該怎麼取捨
子查詢最終是針對某張表的數據信息進行篩選，也就是說不管你嵌套了幾層子查詢，最後還是在基表中篩選數據；而表連接的話，又分了很多種，比如笛卡爾積，這個就是兩個表的所有結果乘積，另外還有自然連接那些，通過表連接查詢的結果可以是多張表的合集……也就是說最終展現的時候，多表連接可以是多個表的數據結果，而子查詢卻只是一個基表裡面的某些篩選數據。至於效率，書上基本都只是說在嵌套子查詢中，特別是多重嵌套時，系統花銷較大，但是實際嵌套子查詢與連表查詢誰效率高，這個就沒有誰能說的清楚了。因為具體的查詢效率可以從很多方面進行優化的，比如建表時創建相關索引，根據表結構創建相關表分區，對常使用查詢但不常修改數據的表進行簇集等等，這些都可以在查詢效率上進行提高。所以對於你提出的想知道兩種方式誰優誰劣，我也不好評價，只能提供一些提高查詢效率的方法。希望這補充的內容可以給你幫助。
❹ sql子查詢和連接查詢的區別是什麼呢懸賞100求答案
子查詢就是查詢中又嵌套的查詢,嵌套的級數隨各資料庫廠商的設定而有所不同,一般最大嵌套數不超過15級,實際應用中,一般不要超過2級,否則代碼難以理解.一般來說,所有嵌套子查詢都可改寫為非嵌套的查詢,但是這樣將導致代碼量增大.子查詢就如遞歸函數一樣,有時侯使用起來能達到事半功倍之效,只是其執行效率同樣較低,有時用自身連接可代替某些子查詢,另外,某些相關子查詢也可改寫成非相關子查詢
表連接都可以用子查詢，但不是所有子查詢都能用表連接替換，子查詢比較靈活，方便，形式多樣，適合用於作為查詢的篩選條件，而表連接更適合與查看多表的數據
子查詢不一定需要兩個表有關聯欄位，而連接查詢必須有欄位關聯（所謂的主外鍵關系）
❺ 資料庫中相關子查詢SWLECT+FROM+和WHERE子句應該注意哪些
摘要 關於資料庫中select...from....where....表示的意思分別如下：
❻ SQL用連接查詢好還是子查詢好
在
transact-sql
中，包括子查詢的語句和不包括子查詢但語義上等效的語句在性能方面通常沒有區別。但是，在一些必須檢查存在性的情況中，使用聯接會產生更好的性能。否則，為確保消除重復值，必須為外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。所以在這些情況下，聯接方式會產生更好的效果。
❼ sql子查詢和連接查詢的區別是什麼呢
1、子查詢就如遞歸函數一樣,有時侯使用起來能達到事半功倍之效,只是其執行效率同樣較低,有時用自身連接可代替某些子查詢,另外,某些相關子查詢也可改寫成非相關子查詢。
2、表連接都可以用子查詢，但不是所有子查詢都能用表連接替換，子查詢比較靈活，方便，形式多樣，適合用於作為查詢的篩選條件，而表連接更適合與查看多表的數據。
3、子查詢是一種常用計算機語言SELECT-SQL語言中嵌套查詢下層的程序模塊。當一個查詢是另一個查詢的條件時，稱之為子查詢。
4、子查詢是本質上就是一個完整 的SELECT 語句，它可以使一個 SELECT、SELECT...INTO 語句、INSERT...INTO 語句、DELETE 語句、或 UPDATE 語句或嵌套在另一子查詢中。子查詢的輸出可以包括一個單獨的值(單行子查詢)、幾行值(多行子查詢)、或者多列數據(多列子查詢)。
5、連接查詢是關系資料庫中最主要的查詢，主要包括內連接、外連接和交叉連接等。通過連接運算符可以實現多個表查詢。連接是關系資料庫模型的主要特點，也是它區別於其它類型資料庫管理系統的一個標志。
❽ 那個mysql 子查詢和連接查詢 一般常用哪個 誰效率高些
子查詢優化策略
對於不同類型的子查詢，優化器會選擇不同的策略。
1. 對於 IN、=ANY 子查詢，優化器有如下策略選擇：
semijoin
Materialization
exists
Materialization
exists
derived_merge，將派生表合並到外部查詢中（5.7 引入 ）；
將派生表物化為內部臨時表，再用於外部查詢。
2. 對於 NOT IN、<>ALL 子查詢，優化器有如下策略選擇：
3. 對於 derived 派生表，優化器有如下策略選擇：
注意：update 和 delete 語句中子查詢不能使用 semijoin、materialization 優化策略
❾ 資料庫(比如MYSQL) ,表連結查詢與子查詢哪個效率高些 為什麼
in子查詢、exists子查詢、連接，效率的探討
以下是SQL的幫助 （高級查詢優化概念）
Microsoft® SQL Server™ 2000 使用內存中的排序和哈希聯接技術執行排序、交集、聯合、差分等操作。SQL Server 利用這種類型的查詢計劃支持垂直表分區，有時稱其為分列存儲。
SQL Server 使用三種類型的聯接操作：
嵌套循環聯接
合並聯接
哈希聯接
如果一個聯接輸入很小（比如不到 10 行），而另一個聯接輸入很大而且已在其聯接列上創建索引，則索引嵌套循環是最快的聯接操作，因為它們需要最少的 I/O 和最少的比較。有關嵌套循環的更多信息，請參見了解嵌套循環聯接。
如果兩個聯接輸入並不小但已在二者聯接列上排序（例如，如果它們是通過掃描已排序的索引獲得的），則合並聯接是最快的聯接操作。如果兩個聯接輸入都很大，而且這兩個輸入的大小差不多，則預先排序的合並聯接提供的性能與哈希聯接相似。然而，如果兩個輸入的大小相差很大，則哈希聯接操作通常快得多。有關更多信息，請參見了解合並聯接。
哈希聯接可以有效處理很大的、未排序的非索引輸入。它們對復雜查詢的中間結果很有用，因為：
中間結果未經索引（除非已經顯式保存到磁碟上然後創建索引），而且生成時通常不為查詢計劃中的下一個操作進行適當的排序。
查詢優化器只估計中間結果的大小。由於估計的值在復雜查詢中可能有很大的誤差，因此如果中間結果比預期的大得多，則處理中間結果的演算法不僅必須有效而且必須適度弱化。
哈希聯接使得對非規范化的使用減少。非規范化一般通過減少聯接操作獲得更好的性能，盡管這樣做有冗餘之險（如不一致的更新）。哈希聯接則減少使用非規范化的需要。哈希聯接使垂直分區（用單獨的文件或索引代表單個表中的幾組列）得以成為物理資料庫設計的可行選項。有關更多信息，請參見了解哈希聯接。
❿ 資料庫基礎 子查詢和表連接的區別
連接查詢是
通過主外鍵
讓多個表數據對應
成一個表數據，而子查詢是查到的數據
利用這個數據再查別的
如查張三的年級id
再用這個年級id去查對應的年級名