㈠ 網路資料庫有哪些
不存在哪些是網路資料庫
分文件型資料庫和關系型資料庫
應用到網路的一般是關系型資料庫例如MYsql
㈡ 如何選擇資料庫
如何選擇資料庫
完整的存儲進去,完整的取出來,不需要額外的操作。
NoSQL 比 RDB 有更強的擴展性,可以充分利用分布式系統來提升讀寫性能和可靠性。
這不是誰設計好壞的問題,而是跟他們要解決的問題有關:RDB 誕生於互聯網萌芽的時代,那時數據的准確、可靠是最重要的,而 NoSQL 誕生於互聯網快速發展普及的時代,大數據、分布式、擴展性成了資料庫的另一個重要特性。
總結一下:
RDB 首先得是准確、可靠,然後才向更高的「可拓展性」發展;
而 NoSQL 生而分布式,可拓展性強,然後才向更高的「准確性」發展。
NoSQL ,not only SQL,其實就是對那種打破了 RDB 嚴格事務和關系模型約束的那些資料庫的泛指,而隨著要解決的問題的不同,又誕生了各種各樣的 NoSQL。
首先是「列式資料庫」(Column-oriented DBMS),數據量上去了,我們想分析網站用戶的年齡分布,簡單說,就是你需要對同一個特徵進行大數據量的分析統計,於是把原來 RDB 的「按行存儲」的範式打破,變成了「按列存儲」,比如 HBase;
然後你發現有些數據變動不是很大,但是經常需要被查詢, 查詢時還要關聯很多張表,於是你把這些來自不同表的數據,揉成一個大對象,按 key-value 的格式存起來,比如 Redis;
再後來你需要對博客內容進行相關性搜索,傳統 RDB 不支持相關性搜索,最重要的,還是擴展性差,增加機器的帶來邊際效益有限,於是有了「全文搜索引擎」,比如 Elasticsearch;
除此之外,還有「文檔資料庫」、「圖形資料庫」……
沒有一種資料庫是銀彈。
總結
這篇文章的題目是「如何選擇資料庫」,這是困擾很多人的問題,那麼多資料庫,到底要選什麼好?
可是當你問出這樣一個問題時,其實你是在問一種「手段」。我現在要做這樣一個需求,用什麼資料庫可以幫我實現它?
但其實你需要的不只是一種「手段」,因為如果對方甩給你一個冷冰冰的名字,Mysql、Elasticsearch、MongoDB,你肯定會問,憑什麼?
你需要的,是一種「解決方案」。如果你需要數據十分嚴格准確,分毫不差,那我會推薦你採用「事務」和「關系模型」來處理數據;如果你需要數據能夠被大量讀取和寫入,那我會推薦你擴展性強的「分布式」;如果你的數據經常是整個讀取、整個更新的,那「關系模型」就沒有「文檔模型」適合你。
「事務」、「關系模型」、「分布式」、「文檔模型」等等,這些就是「解決方案」,知道用什麼「解決方案」,用哪個資料庫,自然水到渠成。
正如一位大牛說的:
用戶不會因為你用了 Mysql 或者 MongoDB 而使用你的軟體,畢竟絕大多數用戶都不知道 Mysql 和 MongoDB 是什麼玩意。
㈢ 資料庫和網站 選擇哪方面比較好
這是2個問題哦,又有著必然的聯系
首先網站資料庫,就是動態網站存放網站數據的空間。也稱資料庫空間。 現大多網站都是有.ASP .PHP開發的動態網站,網站數據是有專門的一個資料庫來存放。網站數據可以通過網站後台,直接發布到網站資料庫,網站則把這些數據進行調用。 網站資料庫根據,網站的大小,數據的多少,決定選用,SQL 或者ACCESE資料庫。
網站資料庫的作用
收集信息
我們知道,普通的靜態頁面是無法收集來訪人的信息的,而更多情況下我們為了加強網站營銷效果,往往需要搜集大量潛在客戶的信息,或者要求來訪者成為會員,從而提供更多的服務,比如大型的購物、交易網站,注冊會員後提供優惠服務等。就象我們在網站上常看到的「會員登錄」、「會員注冊」等字樣,通過注冊和登錄,網站為訪問者提供一個獨特的氛圍,因為是自願注冊,必定是對相關信息比較感興趣的訪問者或潛在客戶,因此,可以在登錄後詳細地介紹相關服務或提供優惠措施,吸引瀏覽者參與企業的營銷活動,一方面為企業收集大量的潛在客戶資源,同時增加了交易的機會。
搜索功能
提供搜索功能,方便網站內容的查找。如果你的網站只有幾個頁面,這種功能似乎沒有什麼作用,但是,如果你的網站有幾十頁甚至上百頁,或站內提供大量的信息,如果沒有方便的搜索功能,瀏覽者只能依靠清晰的導航系統,而對於一個新手往往要花些時間甚至無法達到目的,從而對網站產生不良影響。這時提供方便的站內搜索不僅可以使網站結構清晰,從而有利於需求信息的查找,節省瀏覽者的時間,也是吸引顧客、達成網站營銷目的的重要手段。
產品管理
這也是網站資料庫的重要應用,如果你的網站有大量的產品需要展示和買賣,那麼通過網路資料庫可以方便地進行分類,使產品更有條理、更清晰地展示給客戶。這其中重要的是合理地將產品信息電子化歸類,從而方便日後的維護、檢索與儲存。因為如果將之設計成靜態頁面,日後的維護工作將是相當的煩瑣,而且企業必須要有一個熟悉網站維護的工作人員不停地將產品信息、公司信息等發布到網上。對於加入資料庫的網站而言,往往在後台有一個維護系統,目的是將技術化的網站維護工作簡單化,比如網站中往往會出現產品信息、價格的變更等,或者產品或服務種類的增減,我們完全可以通過後台管理界面從容完成,我們看到的不是復雜的網頁製作,而是一系列表格,只要熟悉基本的辦公軟體如Word等,經過簡單的培訓即可立即開展工作,而且人工費用不高。更重要的是通過程序與資料庫的結合,我們可以統計出一些相當重要的信息,如產品的關注程度、評價信息、銷售情況、質量投訴等等,根據這些信息,企業可以迅速作出相應的舉措。
新聞系統
一些企業網站為了增加營銷力度與凝聚力,往往放置行業新聞或相關企業新聞、動態等等,如果網站中要放置新聞,一般而言,其更新的頻率很大(否則還不如不放),這時增加資料庫功能一方面可以快速的發布信息,另一方面可以很容易地存儲以前的新聞,便於瀏覽者或管理者查閱,更重要的是避免重復直接修改主要頁面,從而保持網站的穩定性。
BBS論壇
BBS對於企業而言,不僅可以增加與訪問者的互動,更重要的是可以加強售前、售後服務和增加新產品開發的途徑,我們知道,以顧客需求為導向的營銷活動在現代企業營銷中發揮著越來越重要的作用,因此,如何加強客戶關系管理,增強客戶意識,收集反饋信息,將其用於企業營銷活動,大多數企業正在絞盡腦汁。利用BBS可以收集客戶反饋信息,對新產品、對企業發展的看法、投訴等等,增強了企業與消費者的互動,提高了客戶服務質量和效率。
Chat聊天室程序
比BBS更進一步,提供即時的對話功能,對於企業而言,除非訪問者或客戶群的上網比例很大,否則,不僅要專門有人不停地關注,一旦問者寥寥,其功能不僅無法完全發揮,還會影響企業的形象,建議通過與傳統媒體的配合,選擇固定時段,邀請有一定影響力的行業人士開展專家現場網路咨詢、服務等活動,因為聊天室程序比較耗費伺服器系統資源,建議仔細考慮再行建設。
開發有親和力網站環境
我們經常看到再一些網站我們登錄後自己的用戶名出現在網站中,這樣的網站很具有親和力,就好似對你一個人在交流,從而拉近了企業(網站)與顧客之間的距離,為實現交易創造條件。
開發具有特殊功能網站
范圍比較廣泛,不僅局限於廣域網,在企業內部網路也可以有重要的應用,比如地圖查詢、交通查詢、工作管理、流程管理等等。通過相應的程序與資料庫的結合,我們可以將日常工作電子化、智能化,進一步方便我們的工作、提高我們的效率。
而網站是一種通訊工具,人們可以通過網站來發布自己想要公開的資訊,或者利用網站來提供相關的網路服務。人們可以通過網頁瀏覽器來訪問網站,獲取自己需要的資訊或者享受網路服務。衡量一個網站的性能通常從網站空間大小、網站位置、網站連接速度(俗稱「網速」)、網站軟體配置、網站提供服務等幾方面考慮,最直接的衡量標準是這個網站的真實流量。
兩者是有關聯的
㈣ 如何自建網路資料庫伺服器
伺服器如何選擇?伺服器的選擇大概分為以下幾種情況:
一、個人網站或者入門級網站,這類網站由於網站內容和訪問量都相對比較低,所以對伺服器的要求也較低,選擇入門級的伺服器即可,而且價格會比較便宜。
二、如果是一般的企業網站,企業的產品數量有限,需要存儲的內容也有限的話,一般1核、2G、1M的就夠用。
三、如果是做開發游戲、數據分析、在線商城等業務或者有高網路包收發需求的企業,這類網站對訪問速度、訪問量、存儲量、穩定性等的要求都比較高,所以建議考慮計算型伺服器。
四、如果有大數據計算與存儲分析需求,比如互聯網行業、金融行業等,最好選擇大數據型的伺服器,這種伺服器的優勢是可以隨意升降配置。在具體選擇伺服器的過程中,有幾個重要參數是一定要慎重考慮的:
1、CPU:伺服器的CPU代表了主機的運算能力,靜態頁面對CPU的消耗比較小,動態頁面對CPU消耗比較大,所以如果是靜態頁面一般1核的CPU就夠了,如果是動態頁面則建議選擇2核以上的CPU。
2、內存:伺服器內存越大,網站打開速度越快。對有資料庫運行需求的中小型網站來說最少選擇1G以上內存,因為資料庫運行也是比較消耗內存的。
3、硬碟:硬碟需要根據程序體量以及資料庫大小來定了,此外系統本身會佔用一部分硬碟空間,所以開通以後看到硬碟已經被使用了一部分空間。
4、帶寬:如果選擇VPS或者雲伺服器,他們對流量是沒限制的,重點要考慮帶寬。帶寬越大訪問網站時速度越快。所以可根據訪問量大小及未來的發展規劃選擇帶寬。
5、線路:大陸常用的線路一般是三大運營商的,移動、聯通、電信;境外的有香港、美國的。可以根據業務面向用戶市場區域選擇。
㈤ 如何學網路資料庫
資料庫應該怎麼學
聯系性:互聯網誕生的基礎是聯系性,一個人做不了互聯網,很多很多的人或者終端聯系在一起才叫做互聯網,那麼,互聯網的發展就是不斷在拓展這種聯系性,有簡單到復雜、由單一到多元,從空白到建立,互聯網正在改變著我們生活的每個層面--這個改變就是互聯的建立,它向每一個角落延伸,它延伸的每一個地方,聯系性的方式都會改變。比如,原來你要上商場去買衣服,現在不用了網上就可以解決,不好了還可以調換,比在商場還要靈活,我們看到,它的聯系方式變化了,所以,線下很多服裝商場就倒閉了,開不下去了。
價值的串聯:我們知道,互聯網的發展是因為給我們帶來了極大的便利性,這個便利性就是價值,原來我們辦個事情很麻煩,現在很多變得不麻煩了,比如轉個賬什麼的你就不要跑銀行排隊了,微信或者網上就辦理了。這就是價值。為什麼互聯網的聯系會越來越廣泛,延伸的領域越來越多,因為它創造了價值,價值傳遞的方式被改變了,它用給你帶來的N多個好處幫你創造了越來越多的便利,形成了一個價值的串聯和傳遞。
技術:無論是聯系性還是價值串聯,它是通過什麼實現的?技術,互聯網技術。互聯網是個工具,是個技術工具,它要通過技術實現來達到聯系性和價值傳遞的目標。也就是說,以往你要為消費者服務是通過人工等其他手段來進行的,現在你要考慮運用互聯網技術來實現這個服務。從這個角度看你真不能把互聯網看得太高,因為,從根因上講它就是個信息互聯的技術,它本身與思維關聯不大,而與技術實現的開發緊密相連,這是很多人不認可互聯網思維的原因之一。
運營標簽化
早期商場運營是以圍繞商家及貨品管理為核心,強調商家的聚合、業態的豐富、產品的齊全來吸引消費者。而傳統的大眾消費客群市場正在被有特殊喜好趨同的個性消費群體逆襲,具有自身鮮明主題和標簽IP的商業項目從市場脫穎而出,並擁有了一批高粘度的粉絲。
大數據便能有效結合線上線下、場內場外,全面認識消費者屬性和標簽,從原來對於「人」模糊認知,到「精準化,清晰化」呈現。通過多維度的場內外數據分析,提煉目標消費者的標簽,從而在線下經由標簽構建項目價值觀體系,使得項目成為固定標簽人群的流量入口,同時形成低頻消費向高頻消費的轉換。
以杭州某項目為例,中商數據對整個杭州市207萬台移動設備APP進行索引,發現項目核心輻射范圍內消費客群有著明顯的「二次元(動漫喜好者)」標簽,也就是說,該部分客群的線上消費痕跡有很明顯的韓風和日風傾向,於是,推薦商場運營在線下開發該類型的主題街區和相關主題活動。
大數據和雲計算的關系
從技術上來看,大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲時代的來臨,大數據的關注度也越來越高,分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。
大數據分析常和雲計算聯繫到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術,包括大規模的並行處理資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
㈥ 網路資料庫的選擇,投影,連接運算
SQL語句中select對應投影運算,where語句對應選擇運算,from後面的表對應連接運算,其中
from a, b表示笛卡爾集
from a join b on a.A=b.A對應自然連接
㈦ 如何做網路資料庫
根據你的需求,你需要一台伺服器(該伺服器配備一個公網IP),通過公網IP能夠連接到資料庫上,這裡面會牽扯到防火牆和埠的問題。例如:以mysql為例,需要在服務上開放3306埠的外網訪問,需要通過grant 授權用戶通過指定密碼來訪問資料庫。
㈧ 如何選擇合適的網路資料庫以提高信息獲取的有效性和針對性
如何提高形勢任務教育的針對性,有效性
一、影響形勢任務教育有效性的原因
1、方式「單一化」,吸引力不足。部分單位採取開大會、學文件、讀報紙等傳統方式,滿足於原則性的要求和一般性的號召,載體單一,吸引力不足,教育效果不盡人意。
2、內容「死板化」,影響力不夠。部分單位存在照本宣科現象,形式分析浮光掠影,道理說明淺嘗輒止,數據冷冰冰,文字硬梆梆,空洞乏味,感染力不強,難以調動員工積極性。
3、辦法單純「煩揚化」只講成績,迴避問題的是讓大家嘴裡道出個「好」字來。這種不符合實際的「教育」,不僅員工聽了不信,而且還會產生逆反心理。
4、風格「官腔化」,感召力不大。部分單位慣以「領導安排」、「組織決定」來開展教育,對員工的呼聲置若罔聞,難以讓員工感受到親切與溫暖,不能引起員工共鳴。
二、著力形勢任務教育有效性的分析
1、學習問題。隨著電視、廣播、互聯網、手機報紙等信息技術的普及與提高,黨群人員是形勢任務教育主力軍,與其他員工一樣,大多是在同等條件下接收信息,如果普通員工對某一問題獲得的信息更多、對問題的理解更透徹,而黨群人員了解較少,對問題無法應對,就會使員工產生懷疑,甚至對形勢任務教育本身產生疑問。相反,如果黨群人員做到博覽信息、融會貫通,就能把上級的精神與實際工作相結合,就能讓人耳目一新,從心底里信服。
2、創新問題。在形勢任務教育中普遍存在「怕出力」的思想,擔心「出力不討好」,還不如做個「傳話筒」,上級怎麼要求,我就怎麼傳達,只負責「我們說什麼」,而不關心員工「想聽什麼」。不遵守宣講的一般規律,不照顧形勢任務教育對象的特點,不分對象層次,不分何時何處,不管適不適用,不與宣講對象交流與溝通,只知道照抄照搬文字材料,宣講內容信息量少、針對性差,員工知其然不知其所以然,無法入腦入心,甚至還會產生反感,出現「對著干」、「頂牛」等抵觸情緒。
三、提高形勢任務教育有效性的方法
1、創新載體,讓形勢任務教育「入眼」。一是注重宣教形式創新。運用「小電教」、「小參觀」、「小演講」、「小報刊」、「小論壇」等職工喜聞樂見的形式,為廣大員工學習形勢政策搭建直通車,變「灌輸式」為「互動式」,變「概念化」為「形象化」,形勢任務教育效果明顯;二是抓好傳統課堂教育向多媒體教育轉變,改變過去一張桌、一個本、一張嘴、講一天的傳統模式,充分發揮多媒體直觀、生動的優勢,讓員工「喜歡看」。利用員工喜聞樂見的形式,將形勢任務教育內容改編成漫畫、幻燈片或FLASH動畫等,由員工自己提議、親手製作的作品,蘑點突出,設計精美,直觀快捷,沖擊力強,深受員工的喜愛;三是抓好枯燥文字教育向生動立體教育轉變,強化形勢任務教育向工作環境以外的空間拓展和延伸,增強形勢任務教育的滲透力,讓員工「願意看」。將形勢任務教育材料設計成精美的宣傳頁,分裝在員工上下班班車座位袋中,讓員工在上下班途中接受形勢任務教育。
2、豐富形式,讓形勢任務教育「入腦」。一是打破形勢任務教育「教」與「聽」的界限,倡導零距離溝通、面對面釋疑。針對生產經營形勢嚴峻,老油田開發難度大等實際困難,採油三廠黨群工作者深入到一線施工現場以及生產任務最重的崗位、群眾反映問題最多的崗位,通過問卷調查、座談調查、面對面釋疑、參加學習、排查隱患等方式,了解員工思想動態、征詢工作需求、問計員工群眾,切實從員工所思、所想、所盼、所需出發,摸排和發現問題苗頭,做到不迴避問題、不誇大其詞,採取教育內容「實打實」、教育形式「面對面 」的方式,把優勢講清、劣勢講透、措施講實,使員工明晰工作的思路、肩負的責任;二是打破形勢任務教育「生灌硬輸」的傳統模式,倡導互動式交流、自發性參與。各單位根據階段性工作重點,通過開展「形勢 任務 目標 責任」主題教育活動,把蘊藏在員工中的積極性有效調動了起來,提高了員工的參與率,增強了教育的吸引力;三是打破形勢任務教育「圍城式」的封閉模式,倡導現場式參觀、「品牌」式教育。充分利用自身資源優勢,每年組織新分配大學畢業生、新入廠員工,進行參觀廠史館,接受傳統教育,重溫採油廠發展歷史、三廠精神,回顧奮斗歷程,鼓舞創業激情,激勵創業鬥志,做到了形勢任務教育有型、有物、有景、有情。
3、真情實感,讓形勢任務教育「入心」。一是以情動人,讓員工誠服。形勢任務教育不能冷若冰霜,而要溫情脈脈。員工在生產生活中遇到的最關心、最直接、最現實的問題,往往是開展形勢任務教育最好的切入點和突破口,當員工因思想波動帶來心理失衡和情緒變化時,及時與員工和風細雨地促膝談心,通俗明了地回答員工關心的熱點、疑點、難點問題;二是以心感人,讓員工佩服。形勢任務教育要打動人,首先要打動心。打動心就必須進家入戶,深入到生活困難員工家中,訪貧問苦,排憂解難,把單位、員工、家庭緊密聯系在一起,讓員工和家屬感受到組織關愛,把採油廠當「家」來對待。這時候講採油廠的前景、現實的困難、當前工作的重點等,職工身同感受,更能加深理解;三是以實助人,讓員工折服。真正有說服力的形勢任務教育,必須有實際行動做支撐。採油廠各級工會開展「面對面、心貼心、實打實服務職工在基層」活動,面對面地與職工交流、心貼心地做職工思想工作、實打實地為基層和職工服務,維護員工權益。對有困難的員工,要「真困難,真幫助」,經常到生活困難的員工家中送溫暖,解決生活難題;經常到有待業子女的員工家中送信息,解決就業難題,經常到有生病員工家中送關愛,解決就醫難題等,讓員工感受到自己的生活與採油廠的發展休戚與共,對形勢任務教育提出的目標、達到的願景、實施的措施等,就會更加關注和支持。
總之,把握形勢任務教育針對性,提升形勢任務教育有效性,是激發幹部員工團結奮斗,克服困難,助長員工奪油上產的信心和勇氣,只有把形勢教育落到了實處,才能收到良好的效果。
㈨ 什麼是網路資料庫
網路資料庫(Network Database)其含義有三個:①在網路上運行的資料庫。②網路上包含其他用戶地址的資料庫。③信息管理中,數據記錄可以以多種方式相互關聯的一種資料庫。網路資料庫和分層資料庫相似,因為其包含從一個記錄到另一個記錄的前進。與後者的區別在於其更不嚴格的結構:任何一個記錄可指向多個記錄,而多個記錄也可以指向一個記錄。實際上,網路資料庫允許兩個節點間的多個路徑,而分層資料庫只能有一個從父記錄(高級記錄)到子記錄(低級目錄)的路徑。
因此,網路資料庫是跨越電腦在網路上創建、運行的資料庫。網路資料庫中的數據之間的關系不是一一對應的,可能存在著一對多的關系,這種關系也不是只有一種路徑的涵蓋關系,而可能會有多種路徑或從屬的關系。