Ⅰ 會sql語句,可以做什麼工作
會SQL 可以做很多工作，下面列舉幾個必須會SQL 的職業：資料庫開發工程師：主要負責寫SQL 代碼，完成一些邏輯功能，常見的報表開發就是這類人做的。DBA ：就是資料庫管理員，負責資料庫的安全與穩定以及性能優化等工作。幾乎所有的工作都需要和SQL 打交道。
SQL
1、以文件形式存儲例如：excel、txt、csv格式。如果數據量很大，超過10萬以上，在excel會發現打開都很困難，運行一個函數或者透視表要等半天。但往往日常要分析的數據量可能遠遠大於這個量級。
隨時目前的大數據時代，對過去一年，二年歷史數據進行分析很正常。另一個在excel要計算相關的數據指標，會發現有時候非常麻煩。例如：計算某個商品連續多少天無銷售；分組統計；計算用戶復購買時間分布。
同時在計算某個指標時候要進行各種條件過濾等在excel基本是無法完成。
2、以資料庫的形式存在於資料庫中。這邊特別說明，我們可以把存儲於大數據平台(hadoop平台或其它技術平台）也可以認為數據是存儲在資料庫中。我們在工作中在後台，或者數據門戶看到的各個數據報表。
數據可視化圖表，各種查詢，後續連接都是資料庫。如果在工作中需要做相關的深入的專題分析，會發現報表中提供的數據往往無法滿足數據分析需要或者相關要分析的數據沒有做成數據可視化或者BI報表。特別是一些新業務。
Ⅱ 學習資料庫（sql），將來我可以找到什麼樣的工作我現在是大二的學生，我需要做些什麼，比如考證類的
兄弟阿，單會SQL沒什麼用的，不是打擊你，我們樓里掃地大媽都會。
你可以花一周的時間研究一下現在的招聘信息，看看公司需要什麼樣的人才，找工作不是說我會什麼什麼，是人家需要什麼什麼。然後，從實際出發，開始著手精通一門語言（幾門也可以，但是要有一門專長）配合你的SQL使用，這樣才能找到好的工作。
要是對資料庫感興趣的話，可以向更高層次的技術（SQL優化，數據備份轉儲，並發控制要學的有的是）和原理推進。DBA什麼的那是沒有3,5年經驗做不來的。關鍵是要有一門專精的技術，在此請注意，會SQL不等於會資料庫。
再來你還要調查一下，周圍的公司是對哪個國家，好比說對歐美的，你就最少應該有6級英語證，對日的你就要有3級日語證。證書在中國的含金量是越來越低了。。。
總結一下就是你現在要掌握：資料庫+一門編程語言+外語（這個其實在某些地域更重要一些）
Ⅲ 學了資料庫以後找什麼工作呢
資料庫相關的工作太多了。呵呵。感覺如果只是會寫sql的話，什麼都幹不了。最好還要知道些其他的東西。找工作的話，你學資料庫，莫非是想搞dba?就是資料庫管理員之類的工作嗎?如果那樣的話，似乎編程語言不做要求吧。主要是對於資料庫的東西要會管理，例如安裝，維護，系統故障，性能等。
Ⅳ 學習資料庫可以做什麼工作
可以進行數據分析，數據整理，很有用的工具
Ⅳ 我喜歡資料庫知識，熟悉計算機組成原理和計算機網路，找什麼職位好一點呢
更好和更深入的嗎？
信任我，大學的理論很少學習如何用電腦。真正的硬體課程（在我看來）是比較難學，但學習裡面的巨大利益。如果說硬體是CPU，內存，硬碟安裝的附件，那麼我可以告訴你，很清楚的是，大學少說話重視理論與實踐，學習一些硬體的大學，一些電腦零件成品的討論。
計算機科學與技術是一門學科，是由一個計算機系統結構，計算機軟體與理論，計算機應用3個二級學科。硬體課程基本上都是在學科，計算機系統結構，除了在大學英語和政治理論，計算機科學的離散數學，數據結構，操作系統，計算機網路，資料庫原理，計算機組成原理的核心課程簡介，這涉及到硬體唯一的計算機組織，另一個創造的數字電路（數字邏輯），電子電路（低頻），計算機系統結構，VHDL語言，匯編語言，等等。比較難學，需要大量的實驗，但還是那句話，學校也興趣盎然。但是，如果你只是想學習如何組裝一台電腦，如何挑選配件，不是強制性的大學課程。
我是計算機專業畢業的學生寫論文，清華大學計算機科學博士學校打算明年來測試。我學習和工作，在過去的十年中，無論在硬體或軟體，你需要真正的學習取得成功。
學習電子專業有用的（你把它的說法是正確的電氣工程，許多外國大學認為電氣工程，計算機科學結合如一個大學伯克利分校，麻省理工學院，斯坦福大學和耶魯大學，哈佛大學，劍橋大學成立）的計算機課程很少，基本上只計算機組成原理，計算機介面和單晶元技術，大量的課程，如低頻電子線路，高頻電子電路，通信原理，VHDL語言，等等。嚴重教訓了，你可以做晶元級維修，維修主板，電容電阻電路是一件容易的事，但我們要加倍努力，但還需要大量的課外實踐。
Ⅵ 學資料庫專業可以做什麼工作
最好可以問你們老師，或者去相應的網站上去查找。如果你離畢業還早的話，可以去考資料庫系統工程師。相應的教材和資料都可以買到，而且是國家承認的。不過這只是個證書而已，關鍵的以後還是要實踐。通過准備考試，可以打下扎實的基礎，為以後做准備。
另外，資料庫其實也比較枯燥，如果你有決心的話，還是不錯的工作。關鍵的在學校還是要先打好基礎。
有很多這樣的網站，你可以上網去搜索。如果有相應的輔導班，也可以考慮。
資料庫系統工程師級考試大綱
一、考試說明
1.考試要求
（1）掌握計算機體系結構以及各主要部件的性能和基本工作原理；
（2）掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識，了解編譯程序的基本知識；
（3）熟練掌握常用數據結構和常用演算法；
（4）熟悉軟體工程和軟體開發項目管理的基礎知識；
（5）熟悉計算機網路的原理和技術；
（6）掌握資料庫原理及基本理論；
（7）掌握常用的大型資料庫管理系統的應用技術；
（8）掌握資料庫應用系統的設計方法和開發過程；
（9）熟悉資料庫系統的管理和維護方法，了解相關的安全技術；
（10）了解資料庫發展趨勢與新技術；
（11）掌握常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；
（12）了解信息化、計算機應用的基礎知識；
（13）正確閱讀和理解計算機領域的英文資料。
2. 通過本考試的合格人員能參與應用信息系統的規劃、設計、構建、運行和管理，能按照用戶需求，設計、建立、運行、維護高質量的資料庫和數據倉庫；作為數據管理員管理信息系統中的數據資源，作為資料庫管理員建立和維護核心資料庫；擔任資料庫系統有關的技術支持，同時具備一定的網路結構設計及組網能力；具有工程師的實際工作能力和業務水平，能指導計算機技術與軟體專業助理工程師（或技術員）工作。
3. 本考試設置的科目包括
（1）信息系統知識，考試時間為150分鍾，筆試；
（2）資料庫系統設計與管理，考試時間為150分鍾，筆試。
二、考試范圍
考試科目1：信息系統知識
1. 計算機系統知識
1.1 硬體知識
1.1.1 計算機體系結構和主要部件的基本工作原理
·CPU和存儲器的組成、性能、基本工作原理
·常用I/O設備、通信設備的性能，以及基本工作原理
·I/O介面的功能、類型和特點
·CISC/RISC，流水線操作，多處理機，並行處理
1.1.2 存儲系統
·虛擬存儲器基本工作原理，多級存儲體系
·RAID類型和特性
1.1.3 安全性、可靠性與系統性能評測基礎知識
·診斷與容錯
·系統可靠性分析評價
· 計算機系統性能評測方法
1.2 數據結構與演算法
1.2.1 常用數據結構
·數組（靜態數組、動態數組）
·線性表、鏈表（單向鏈表、雙向鏈表、循環鏈表）
·棧和隊列
·樹（二叉樹、查找樹、平衡樹、遍歷樹、堆）、圖、集合的定義、存儲和操作
·Hash（存儲位置計算、碰撞處理）
1.2.2 常用演算法
·排序演算法、查找演算法、數值計算、字元串處理、數據壓縮演算法、遞歸演算法、圖的相關演算法
·演算法與數據結構的關系，演算法效率，演算法設計，演算法描述（流程圖、偽代碼、決策表），演算法的復雜性
1.3 軟體知識
1.3.1 操作系統知識
·操作系統的類型、特徵、地位、內核（中斷控制）、進程、線程概念
·處理機管理（狀態轉換、同步與互斥、信號燈、分時輪轉、搶占、死鎖）
·存儲管理（主存保護、動態連接分配、分段、分頁、虛存）
·設備管理（I/O控制、假離線、磁碟調度）
·文件管理（文件目錄、文件的結構和組織、存取方法、存取控制、恢復處理、共享和安全）
·作業管理（作業調度、作業控制語言（JCL）、多道程序設計）
·漢字處理，多媒體處理，人機界面
·網路操作系統和嵌入式操作系統基礎知識
·操作系統的配置
1.3.2 程序設計語言和語言處理程序的知識
· 匯編、編譯、解釋系統的基礎知識和基本工作原理
· 程序設計語言的基本成分：數據、運算、控制和傳輸，程序調用的實現機制
· 各類程序設計語言的主要特點和適用情況
1.4 計算機網路知識
·網路體系結構（網路拓撲、OSI/RM、基本的網路協議）
·傳輸介質，傳輸技術，傳輸方法，傳輸控制
·常用網路設備和各類通信設備
·Client/Server結構、Browser/Server結構、Browser/Web/Datebase結構
·LAN拓撲，存取控制，LAN的組網，LAN間連接，LAN-WAN連接
·網際網路基礎知識及應用
·網路軟體
·網路管理
·網路性能分析
·網路有關的法律、法規
2. 資料庫技術
2.1 資料庫技術基礎
2.1.1 資料庫模型
·資料庫系統的三級模式（概念模式、外模式、內模式），兩級映像（概念模式/外模式、外模式/內模式）
·資料庫模型：數據模型的組成要素，概念數據模型ER圖（實體、屬性、關系），邏輯數據模型（關系模型、層次模型、網路模型）
2.1.2 資料庫管理系統的功能和特徵
·主要功能（資料庫定義、資料庫操作、資料庫控制、事務管理、用戶視圖）
·特徵（確保數據獨立性、資料庫存取、同時執行過程、排它控制、故障恢復、安全性、完整性）
·RDB（關系資料庫），OODB（面向對象資料庫），ORDB（對象關系資料庫），NDB（網狀資料庫）
·幾種常用Web資料庫的特點
2.1.3 資料庫系統體系結構
· 集中式資料庫系統
· Client/Server資料庫系統
· 並行資料庫系統
· 分布式資料庫系統
· 對象關系資料庫系統
2.2 數據操作
2.2.1 關系運算
·關系代數運算（並、交、差、笛卡兒積、選擇、投影、連接、除）
·元組演算
·完整性約束
2.2.2 關系資料庫標准語言（SQL）
·SQL的功能與特點
·用SQL進行數據定義（表、視圖、索引、約束）
·用SQL進行數據操作（數據檢索、數據插入/刪除/更新、觸發控制）
·安全性和授權
·程序中的API，嵌入SQL
2.3 資料庫的控制功能
·資料庫事務管理（ACID屬性）
·資料庫備份與恢復技術（UNDO、REDO）
·並發控制
2.4 資料庫設計基礎理論
2.4.1 關系資料庫設計
·函數依賴
·規范化（第一範式、第二範式、第三範式、BC範式、第四範式、第五範式）
·模式分解及分解應遵循的原則
2.4.2 對象關系資料庫設計
·嵌套關系、 復雜類型，繼承與引用類型
·與復雜類型有關的查詢
·SQL中的函數與過程
·對象關系
2.5 數據挖掘和數據倉庫基礎知識
·數據挖掘應用和分類
·關聯規則、聚類
·數據倉庫的成分
·數據倉庫的模式
2.6 多媒體基本知識
2.6.1 多媒體技術基本概念
·多媒體系統基礎知識
·常用多媒體文件格式
2.6.2 多媒體壓縮編碼技術
·多媒體壓縮編碼技術
·統計編碼
·預測編碼
·編碼的國際標准
2.6.3多媒體技術應用
·簡單圖形的繪制，圖像文件的處理方法
·音頻和視頻信息的應用
·多媒體應用開發過程
2.7 系統性能知識
·性能計算（響應時間、吞吐量、周轉時間）
·性能指標和性能設計
·性能測試和性能評估
2.8 計算機應用基礎知識
·信息管理、數據處理、輔助設計、科學計算，人工智慧等基礎知識
·遠程通信服務及相關通信協議基礎知識
3. 系統開發和運行維護知識
3.1 軟體工程、軟體過程改進和軟體開發項目管理知識
·軟體工程知識
·軟體開發生命周期階段目標和任務
·軟體開發項目基礎知識（時間管理、成本管理、質量管理、人力資源管理、風險管理等）及其常用管理工具
·主要的軟體開發方法（生命周期法、原型法、面向對象法、CASE）
·軟體開發工具與環境知識
·軟體質量管理基礎知識
·軟體過程改進基礎知識
·軟體開發過程評估、軟體能力成熟度評估的基礎知識
3.2 系統分析基礎知識
·系統分析的目的和任務
·結構化分析方法（數據流圖（DFD）和數據字典（DD），實體關系圖（ERD），描述加工處理的結構化語言）
·統一建模語言（UML）
·系統規格說明書
3.3 系統設計知識
·系統設計的目的和任務
·結構化設計方法和工具（系統流程圖、HIPO圖、控制流程圖）
·系統總體結構設計（總體布局，設計原則，模塊結構設計，數據存取設計，系統配置方案）
·系統詳細設計（代碼設計、資料庫設計、用戶界面設計、處理過程設計）
·系統設計說明書
3.4 系統實施知識
·系統實施的主要任務
·結構化程序設計、面向對象程序設計、可視化程序設計
·程序設計語言的選擇、程序設計風格
·系統測試的目的、類型，系統測試方法（黑盒測試、白盒測試、灰盒測試）
·測試設計和管理（錯誤曲線、錯誤排除、收斂、注入故障、測試試用例設計、系統測試報告）
·系統轉換基礎知識
3.5 系統運行和維護知識
·系統運行管理知識
·系統維護知識
·系統評價知識
4. 安全性知識
·安全性基本概念（網路安全、操作系統安全、資料庫安全）
·計算機病毒的防治，計算機犯罪的防範，容災
·訪問控制、防闖入、安全管理措施
·加密與解密機制
·風險分析、風險類型、抗風險措施和內部控制
5.標准化知識
·標准化意識，標准化的發展，標准出台過程
·國際標准、國家標准、行業標准、企業標准基本知識
·代碼標准、文件格式標准、安全標准軟體開發規范和文檔標准
·標准化機構
6.信息化基礎知識
·信息化意識
·全球信息化趨勢、國家信息化戰略、企業信息化戰略和策略
·有關的法律、法規
·遠程教育、電子商務、電子政務等基礎知識
·企業信息資源管理基礎知識
7.計算機專業英語
·掌握計算機技術的基本詞彙
·能正確閱讀和理解計算機領域的英文資料
考試科目2：資料庫系統設計與管理
1.資料庫設計
1.1理解系統需求說明
·了解用戶需求、確定系統范圍
·確定應用系統資料庫的各種關系
·現有環境與新系統環境的關系
·新系統中的數據項、數據字典、數據流
1.2 系統開發的准備
·選擇開發方法，准備開發環境，制訂開發計劃
1.3 設計系統功能
·選擇系統機構，設計各子系統的功能和介面，設計安全性策略、需求和實現方法，制定詳細的工作流和數據流
1.4 資料庫設計
1.4.1 設計數據模型
·概念結構設計（設計ER模型）
·邏輯結構設計（轉換成DBMS所能接收的數據模型）
·評審設計
1.4.2 物理結構設計
·設計方法與內容
·存取方法的選擇
·評審設計與性能預測
1.4.3 資料庫實施與維護
·數據載入與應用程序調試
·資料庫試運行
·資料庫運行與維護
1.4.4 資料庫的保護
·資料庫的備份與恢復
·資料庫的安全性
·資料庫的完整性
·資料庫的並發控制
1.5 編寫外部設計文檔
·編寫系統說明書（系統配置圖、各子系統關系圖、系統流程圖，系統功能說明、輸入輸出規格說明、數據規格說明、用戶手冊框架）
·設計系統測試要求
1.6 設計評審
2. 資料庫應用系統設計
2.1 設計資料庫應用系統結構
·信息系統的架構（如Client/Server）與DBMS
·多用戶資料庫環境（文件伺服器體系結構、Client/Server體系結構）
·大規模資料庫和並行計算機體系結構（SMP、MPP）
·中間件角色和相關工具
·按構件分解，確定構件功能規格以及構件之間的介面
2.2 設計輸入輸出
·屏幕界面設計，設計輸入輸出檢查方法和檢查信息
·資料庫交互與連接（掌握C程序設計語言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一種開發工具與資料庫互連的方法（如何與資料庫伺服器溝通））
2.3 設計物理數據
·分析事務在資料庫上運行的頻率和性能要求，確定邏輯數據組織方式、存儲介質，設計索引結構和處理方式
·將邏輯數據結構變換成物理數據結構，計算容量（空間代價），確定存取方法（時間效率）、系統配置（維護代價）並進行優化
2.4 設計安全體系
·明確安全等級
·資料庫的登錄方式
·資料庫訪問
·許可（對象許可、命令許可、授權許可的方法）
2.5 應用程序開發
2.5.1 應用程序開發
·選擇應用程序開發平台
·系統實施順序
·框架開發
·基礎小組的程序開發
·源代碼控制
·版本控制
2.5.2 模塊劃分（原則、方法、標准）
2.5.3 編寫程序設計文檔
·模塊規格說明書（功能和介面說明、程序處理邏輯的描述、輸入輸出數據格式的描述）
·測試要求說明書（測試類型和目標，測試用例，測試方法）
2.5.4 程序設計評審
2.6 編寫應用系統設計文檔
·系統配置說明、構件劃分圖、構件間的介面、構件處理說明、屏幕設計文檔、報表設計文檔、程序設計文檔、文件設計文檔、資料庫設計文檔
2.7 設計評審
3. 資料庫應用系統實施
3.1 整個系統的配置與管理
3.2 常用資料庫管理系統的應用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）
·創建資料庫
·創建表、創建索引、創建視圖、創建約束、創建UDDT（用戶自定義類型）
·創建和管理觸發器
·建立安全體系
3.3 資料庫應用系統安裝
·擬定系統安裝計劃（考慮費用、客戶關系、雇員關系、後勤關系和風險等因素）
·擬定人力資源使用計劃（組織機構安排的合理性）
·直接安裝（安裝新系統並使系統快速進入運行狀態）
·並行安裝（新舊系統並行運行一段時間）
·階段安裝（經過一系列的步驟和階段使新系統各部分逐步投入運行）
3.4 資料庫應用系統測試
·擬定測試目標、計劃、方法與步驟
·數據載入，准備測試數據
·指導應用程序員進行模塊測試進行驗收
·准備系統集成測試環境測試工具
·寫出資料庫運行測試報告
3.5 培訓與用戶支持
4.資料庫系統的運行和管理
4.1 資料庫系統的運行計劃
·運行策略的確定
·確定資料庫系統報警對象和報警方式
·資料庫系統的管理計劃（執行，故障/恢復，安全性，完整性，用戶培訓和維護）
4.2 資料庫系統的運行和維護
·新舊系統的轉換
·收集和分析報警數據（執行報警、故障報警、安全報警）
·連續穩定的運行
·資料庫維護（資料庫重構、安全視圖的評價和驗證、文檔維護）
·資料庫系統的運行統計（收集、分析、提出改進措施）
·關於運行標准和標准改進一致性的建議
·資料庫系統的審計
4.3 資料庫管理
·數據字典和數據倉庫的管理
·數據完整性維護和管理（實體完整性、參照完整性）
·資料庫物理結構的管理（保證數據不推遲訪問）
·資料庫空間及碎片管理
·備份和恢復（順序、日誌（審計痕跡）、檢查點）
·死鎖管理（集中式、分布式）
·並發控制（可串列性、鎖機制、時間戳、優化）
·數據安全性管理（加密、安全、訪問控制、視圖、有效性確認規則）
·資料庫管理員（DBA）職責
4.4 性能調整
·SQL語句的編碼檢驗
·表設計的評價
·索引的改進
·物理分配的改進
·設備增強
·資料庫性能優化
4.5 用戶支持
·用戶培訓
·售後服務
5. SQL
5.1 資料庫語言
·資料庫語言的要素
·資料庫語言的使用方式（互動式和嵌入式）
5.2 SQL概述
·SQL語句的特徵
·SQL語句的基本成分
5.3 資料庫定義
·創建資料庫（Create Datebase）、創建表（Create Table）
·定義數據完整性
·修改表（Alter Table）、刪除表（Drop Table）
·定義索引（Create Index）、刪除索引（Drop Index）
·定義視圖（Create View）、刪除視圖（Drop View）、更新視圖
5.4 數據操作
·Select語句的基本機構
·簡單查詢
·SQL中的選擇、投影
·字元串比較，涉及空值的比較
·日期時間，布爾值，輸出排序
·多表查詢
·避免屬性歧義
·SQL中的連接、並、交、差
·SQL中的元組變數
·子查詢
5.5 完整性控制與安全機制
·主鍵（Primary Key）約束
·外鍵（Foreign Key）約束
·屬性值上的約束（Null、Check、Create Domain）
·全局約束（Create Assertions）
·許可權、授權（Grant）、銷權（Revoke）
5.6 創建觸發器（Create Trigger）
5.7 SQL使用方式
·互動式SQL
·嵌入式SQL
·SQL與宿主語言介面（Declare、共享變數、游標、卷游標）
·動態SQL
·API
5.8 SQL 標准化
6. 網路環境下的資料庫
6.1 分布式資料庫
6.1.1 分布式資料庫的概念
·分布式資料庫的特點與目標
6.1.2 分布式資料庫的體系結構
·分布式資料庫的模式結構
·數據分布的策略（數據分片、分布透明性）
·分布式資料庫管理系統
6.1.3 分布式查詢處理和優化
6.1.4 分布式事務管理
·分布式資料庫的恢復（故障、恢復、2段提交、3段提交）
·分布式資料庫的透明性（局部、分裂、復制、處理、並發、執行）
6.1.5 分布式資料庫系統的應用
6.2 網路環境下資料庫系統的設計與實施
·數據的分布設計
·負載均衡設計
·資料庫互連技術
6.3 面向Web的DBMS技術
·三層體系結構
·動態Web網頁
·ASP、JSP、XML的應用
7.資料庫的安全性
7.1 安全性策略的理解
·資料庫視圖的安全性策略
·數據的安全級別（最重要的、重要的、注意、選擇）
7.2 資料庫安全測量
·用戶訪問控制（採用口令等）
·程序訪問控制（包含在程序中的SQL命令限制）
·表的訪問控制（視圖機制）
·控制訪問的函數和操作
·外部存儲數據的加密與解密
8. 資料庫發展趨勢與新技術
8.1 面向對象資料庫（OODBMS）
8.1.1 OODBMS的特徵
8.1.2 面向對象數據模型
·對象結構、對象類、繼承與多重繼承、對象標識、對象包含、對象嵌套
8.1.3 面向對象資料庫語言
8.1.4 對象關系資料庫系統（ORDBMS）
·嵌套關系
·復雜類型
·繼承、引用類型
·與復雜類型有關的查詢
·函數與過程
·面向對象與對象關系
·ORDBMS應用領域
8.2 企業資源計劃（ERP）和資料庫
8.2.1 ERP概述
·基本MRP（製造資源計劃）、閉環MRP、ERP
·基本原理、發展趨勢
·ERP設計的總體思路（一個中心、兩類業務、三條干線）
8.2.2 ERP與資料庫
·運行資料庫與ERP數據模型之間的關系
·運行資料庫與ERP資料庫之間的關系
8.2.3 案例分析
8.3 決策支持系統的建立
·決策支持系統的概念
·數據倉庫設計
·數據轉移技術
·聯機分析處理（OLAP）技術
·企業決策支持解決方案
·聯機事務處理（OLTP）
其實做資料庫分很多種的資料庫的維護和開發是不一樣的在學校期間最重要的是把理論基礎打牢，而不是學太多太雜的資料庫。你也不知道你工作上會遇到什麼資料庫常用的access， sql sever， mysql， orical， db2， ams...... 還有很多種呢，但是除了ams這種早期的第二代資料庫大多數是關系型的，以及很少的面向對象型的，如O2。
Ⅶ 學習資料庫（sql），將來我可以找到什麼樣的工作呢
上網查查不就知道了嗎？
DBA資料庫管理員，資料庫開發,PL/SQL工程師，SAP,ERP，數據分析，數據挖掘，數據建模
下面是我網上看到的，人家的：
粘帖點給你，CSDN論壇上看到的，希望能幫助你。
前面四種：
資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多，薪水一般
數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模
負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，
在中小公司則可能由程序員承擔。
商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，
涉及OLAP (online analytical processing)
需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具
這個方面我不熟悉，不敢亂說（以免被拍磚，呵呵）
數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，
也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，
協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，
在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
前面五種：
資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，
協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）
這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，
和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，
但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，
和DBA的工作關系比較密切。
對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位，
這種職位也非常少。
性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。
我知道至少IBM, 微軟和Oracle都有專門的資料庫性能實驗室(database performance lab）,
也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。
對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。
因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：
對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。
對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸
對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，
對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）
熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。
災難數據恢復過程的建立，測試和執行
這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，
而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。
這種職位非常少。
Ⅷ 請問學資料庫有什麼前途能掙錢的好職業，主要做資料庫
你好！
1、大型的公司專業的資料庫是需要有人維護的（比如電信的大型Oracle資料庫，維護是需要很多人的，包括資料庫的優化、管理等）。
2、軟體開發公司中程序開發大多也是要通過前台調用後台的資料庫中的數據的，開發公司也需要有專門管理、開發資料庫的人員。
3、資料庫的sql語句也是程序中的基本語句。是開發程序的基本工具。要做到精通熟練。
打字不易，採納哦！
Ⅸ 學習資料庫，可以從事什麼工作
看你學的程度了 學的一般的在學校當當老師 混混飯吃還是不錯的（就跟我的資料庫老師一樣）
學得好的去大公司負責後台資料庫管理 或者是設計資料庫 那個待遇可就好了