查看資料庫索引的工具

⑴ 如何查詢資料庫或者表中的索引

oracle對於資料庫中的表信息，存儲在系統表中。查詢已創建好的表索引，可通過相應的sql語句到相應的表中進行快捷的查詢：
1.
根據表名，查詢一張表的索引
select
*
from
user_indexes
where
table_name=upper('表名');
2.
根據索引號，查詢表索引欄位
select
*
from
user_ind_columns
where
index_name=('索引名');
3.根據索引名，查詢創建索引的語句
select
dbms_metadata.get_ddl('index','索引名',
['用戶名'])
from
al
;
--['用戶名']可省，默認為登錄用戶
ps：dbms_metadata.get_ddl還可以得到建表語句，如：
select
dbms_metadata.get_ddl('table','表名',
['用戶名'])
from
al
;
//取單個表的建表語句，['用戶名']可不輸入，默認為登錄用戶
select
dbms_metadata.get_ddl('table',u.table_name)
from
user_tables
u;
//取用戶下所有表的建表語句
當然，也可以用pl/sql
developer工具來查看相關的表的各種信息。

⑵ oracle資料庫中如何查看已經創建的索引信息

oracle對於資料庫中的表信息，存儲在系統表中。查詢已創建好的表索引，可通過相應的sql語句到相應的表中進行快捷的查詢：

1. 根據表名，查詢一張表的索引

select*fromuser_indexeswheretable_name=upper('表名');

2. 根據索引號，查詢表索引欄位

select*fromuser_ind_columnswhereindex_name=('索引名');

3.根據索引名，查詢創建索引的語句

selectdbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名',['用戶名'])fromal;--['用戶名']可省，默認為登錄用戶

PS：dbms_metadata.get_ddl還可以得到建表語句，如：

SELECTDBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','表名',['用戶名'])FROMDUAL;//取單個表的建表語句，['用戶名']可不輸入，默認為登錄用戶
SELECTDBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name)FROMUSER_TABLESu;//取用戶下所有表的建表語句

當然，也可以用pl/sql developer工具來查看相關的表的各種信息。

⑶ 如何查詢Oracle資料庫中已經創建的索引

1. 根據表名，查詢一張表的索引：
   select * from user_indexes where table_name=upper('表名')。
   

2. 根據索引號，查詢表索引欄位：
   select * from user_ind_columns where index_name=('索引名')。
   

3. 根據索引名，查詢創建索引的語句：
   select dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名', ['用戶名']) from al ; --['用戶名']可省，默認為登錄用戶。

   

Oracle資料庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所採用，許多大型網站也選用了Oracle系統。

⑷ 資料庫建立索引怎麼利用索引查詢

1.合理使用索引
索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。
索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。
在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而 使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量 數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
(1)在下面兩條select語句中:
SELECT * FROM table1 WHERE field1<=10000 AND field1>=0;
SELECT * FROM table1 WHERE field1>=0 AND field1<=10000;
如果數據表中的數據field1都>=0,則第一條select語句要比第二條select語句效率高的多，因為第二條select語句的第一個條件耗費了大量的系統資源。
第一個原則：在where子句中應把最具限制性的條件放在最前面。
(2)在下面的select語句中:
SELECT * FROM tab WHERE a=… AND b=… AND c=…;
若有索引index(a,b,c)，則where子句中欄位的順序應和索引中欄位順序一致。
第二個原則：where子句中欄位的順序應和索引中欄位順序一致。
——————————————————————————
以下假設在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。
——————————————————————————
(3) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1='sdf' 快
SELECT * FROM tb WHERE field1='sdf' 慢[/cci]
因為後者在索引掃描後要多一步ROWID表訪問。
(4) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>='sdf' 快
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>'sdf' 慢
因為前者可以迅速定位索引。
(5) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE 'R%' 快
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE '%R' 慢，
因為後者不使用索引。
(6) 使用函數如：
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE upper(field2)='RMN'不使用索引。
如果一個表有兩萬條記錄，建議不使用函數；如果一個表有五萬條以上記錄，嚴格禁止使用函數！兩萬條記錄以下沒有限制。
(7) 空值不在索引中存儲，所以
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 IS[NOT] NULL不使用索引。
(8) 不等式如
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2!='TOM'不使用索引。
相似地，
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 NOT IN('M','P')不使用索引。
(9) 多列索引，只有當查詢中索引首列被用於條件時，索引才能被使用。
(10) MAX，MIN等函數，使用索引。
SELECT max(field2) FROM tb 所以，如果需要對欄位取max，min，sum等，應該加索引。
一次只使用一個聚集函數，如：
SELECT 「min」=min(field1), 「max」=max(field1) FROM tb
不如：SELECT 「min」=(SELECT min(field1) FROM tb) , 「max」=(SELECT max(field1) FROM tb)
(11) 重復值過多的索引不會被查詢優化器使用。而且因為建了索引，修改該欄位值時還要修改索引，所以更新該欄位的操作比沒有索引更慢。
(12) 索引值過大（如在一個char(40)的欄位上建索引），會造成大量的I/O開銷（甚至會超過表掃描的I/O開銷）。因此，盡量使用整數索引。 Sp_estspace可以計算表和索引的開銷。
(13) 對於多列索引，ORDER BY的順序必須和索引的欄位順序一致。
(14) 在sybase中，如果ORDER BY的欄位組成一個簇索引，那麼無須做ORDER BY。記錄的排列順序是與簇索引一致的。
(15) 多表聯結（具體查詢方案需要通過測試得到）
where子句中限定條件盡量使用相關聯的欄位，且盡量把相關聯的欄位放在前面。
SELECT a.field1,b.field2 FROM a,b WHERE a.field3=b.field3
field3上沒有索引的情況下:
對a作全表掃描，結果排序
對b作全表掃描，結果排序
結果合並。
對於很小的表或巨大的表比較合適。
field3上有索引
按照表聯結的次序，b為驅動表，a為被驅動表
對b作全表掃描
對a作索引范圍掃描
如果匹配，通過a的rowid訪問
(16) 避免一對多的join。如：
SELECT tb1.field3,tb1.field4,tb2.field2 FROM tb1,tb2 WHERE tb1.field2=tb2.field2 AND tb1.field2=『BU1032』 AND tb2.field2= 『aaa』
不如：
declare @a varchar(80)
SELECT @a=field2 FROM tb2 WHERE field2=『aaa』
SELECT tb1.field3,tb1.field4,@a FROM tb1 WHERE field2= 『aaa』
(16) 子查詢
用exists/not exists代替in/not in操作
比較：
SELECT a.field1 FROM a WHERE a.field2 IN(SELECT b.field1 FROM b WHERE b.field2=100)
SELECT a.field1 FROM a WHERE EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE a.field2=b.field1 AND b.field2=100)
SELECT field1 FROM a WHERE field1 NOT IN( SELECT field2 FROM b)
SELECT field1 FROM a WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE b.field2=a.field1)
(17) 主、外鍵主要用於數據約束，sybase中創建主鍵時會自動創建索引，外鍵與索引無關，提高性能必須再建索引。
(18) char類型的欄位不建索引比int類型的欄位不建索引更糟糕。建索引後性能只稍差一點。
(19) 使用count(*)而不要使用count(column_name)，避免使用count(DISTINCT column_name)。
(20) 等號右邊盡量不要使用欄位名，如：
SELECT * FROM tb WHERE field1 = field3
(21) 避免使用or條件，因為or不使用索引。
2.避免使用order by和group by字句。
因為使用這兩個子句會佔用大量的臨時空間(tempspace),如果一定要使用，可用視圖、人工生成臨時表的方法來代替。
如果必須使用，先檢查memory、tempdb的大小。
測試證明，特別要避免一個查詢里既使用join又使用group by，速度會非常慢！
3.盡量少用子查詢，特別是相關子查詢。因為這樣會導致效率下降。
一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
4．消除對大型錶行數據的順序存取
在 嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。
比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢 10億行數據。
避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。
例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個 表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。
下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
5．避免困難的正規表達式
MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6．使用臨時表加速查詢
把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other COLUMNS
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>「98000」
ORDER BY cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other COLUMNS
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>;0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然後以下面的方式在臨時表中查詢：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>「98000」
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。
7．用排序來取代非順序存取
非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。

⑸ 文獻檢索的工具有哪些

文獻檢索的工具有：印刷型檢索、計算機檢索、軟體檢索等。

1、印刷型檢索

網路全書 參考工具書之王。它是概述人類一切門類或某一門類知識的完備工具書，是知識的總匯。它是對人類已有知識進行匯集、濃縮並使其條理化的產物。網路全書一般按條目（詞條）字順編排，另附有相應的索引，可供迅速查檢。

2、計算機檢索

EI創刊於1884年，是美國工程信息公司（Engineering information Inc.）出版的著名工程技術類綜合性檢索工具。收錄文獻幾乎涉及工程技術各個領域。例如：動力、電工、電子、自動控制、礦冶、金屬工藝、機械製造、土建、水利等。

3、軟體檢索

在資源電子化的時代，人們已經能很方便的從各個資料庫中檢索到文獻，科研人員為了檢索所需要的文獻，要登陸不同的資料庫進行檢索，操作比較繁瑣，於是，文獻檢索的軟體應運而生，目前國內外有很多的文獻管理軟體都提供檢索功能，集成的資料庫越多，越方便使用。

(5)查看資料庫索引的工具擴展閱讀

軟體檢索分類：

1、按照文獻檢索的手段劃分為以下兩種：

（1）手工檢索；

（2）計算機檢索。

2、按照檢索結果內容劃分為以下三種：

（1）數據檢索：以文獻中的數據為對象的一種檢索。如查找某種材料的電阻，某種金屬的熔點；

（2）事實檢索：以文獻中的事實為對象，檢索某一事件發生的時間，地點，或過程；如查找魯迅生於某年；

（3）文獻檢索：以文獻原文為檢索對象的一種檢索。

⑹ 資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用

1、資料庫索引是什麼，有什麼用

資料庫索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。

索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法，亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。

2、資料庫索引的用法

當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；

第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。

索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識值的數據頁的邏輯指針清單。

(6)查看資料庫索引的工具擴展閱讀：

一、索引的原理：

對要查詢的欄位建立索引其實就是把該欄位按照一定的方式排序；建立的索引只對該欄位有用，如果查詢的欄位改變，那麼這個索引也就無效了，比如圖書館的書是按照書名的第一個字母排序的，那麼你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有就是如果索引太多會降低查詢的速度。

二、資料庫索引的特點：

1、避免進行資料庫全表的掃描，大多數情況，只需要掃描較少的索引頁和數據頁，而不是查詢所有數據頁。而且對於非聚集索引，有時不需要訪問數據頁即可得到數據。

2、聚集索引可以避免數據插入操作，集中於表的最後一個數據頁面。

3、在某些情況下，索引可以避免排序操作。

⑺ 資料庫檢索工具有哪些

權威檢索工具有哪些？ 目前，大多數科研管理部門將下列四種資料庫作為科研評價的權威檢索工具：SCI（科學引文索引）、ISTP（科學技術會議錄索引）、EI（工程索引）和CSCD（中國科學引文資料庫）。還有一些檢索工具也可作為科研評價的數據源，如SSCI（社會科學引文索引）、A&HCI（藝術與人文科學引文索引）、新華文摘、人大復印資料、中國社會科學引文索引。

⑻ sql中怎麼查看有無索引

直接登錄資料庫，然後使用命令 show index，即可查看該資料庫的索引了。
如果沒有索引，需要新建，則可以使用create index的命令進行新建。

⑼ 怎麼查看一個sql語句是否使用了索引

1、首先打開PL/SQL，並進行登錄。

⑽ 如何用工具查看這邊sql有沒有索引

直接輸入 sp_help 'table名' ，會輸出這個表的所有屬性，在輸出結果里，有一列名字是『index_name』，就是索引名稱，『index_keys』里的值就是索引所包含的列。