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資料庫索性實現原理

發布時間: 2022-05-15 00:11:46

A. 資料庫索引的實現原理

資料庫索引的實現原理
一、概述資料庫索引,是資料庫管理系統中一個排序的數據結構,以協助快速查詢、更新資料庫表中數據。索引的實現通常使用B樹及其變種B+樹。在數據之外,資料庫系統還維護著滿足特定查找演算法的數據結構,這些數據結構以某種方式引用(指向)數據,這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找演算法。這種數據結構,就是索引。其實說穿了,索引問題就是一個查找問題。二、索引的原理當我們的業務產生了大量的數據時,查找數據的效率問題也就隨之而來,所以我們可以通過為表設置索引,而為表設置索引要付出代價的:一是增加了資料庫的存儲空間,二是在插入和修改數據時要花費較多的時間(因為索引也要隨之變動)。
上圖展示了一種可能的索引方式。左邊是數據表,一共有兩列七條記錄,最左邊的是數據記錄的物理地址(注意邏輯上相鄰的記錄在磁碟上也並不是一定物理相鄰的)。為了加快Col2的查找,可以維護一個右邊所示的二叉查找樹,每個節點分別包含索引鍵值和一個指向對應數據記錄物理地址的指針,這樣就可以運用二叉查找在O(log2n)的復雜度內獲取到相應數據。索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。在創建索引的時候,應該考慮在哪些列上可以創建索引,在哪些列上不能創建索引。一般來說,應該在這些列上創建索引:在經常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;在作為主鍵的列上,強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構;在經常用在連接的列上,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接的速度;在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引,因為索引已經排序,其指定的范圍是連續的;在經常需要排序的列上創建索引,因為索引已經排序,這樣查詢可以利用索引的排序,加快排序查詢時間;在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引,加快條件的判斷速度。創建索引可以大大提高系統的性能第一,通過創建唯一性索引,可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。第二,可以大大加快數據的檢索速度,這也是創建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之間的連接,特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。第四,在使用分組和排序子句進行數據檢索時,同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五,通過使用索引,可以在查詢的過程中,使用優化隱藏器,提高系統的性能。也許會有人要問:增加索引有如此多的優點,為什麼不對表中的每一個列創建一個索引呢?因為,增加索引也有許多不利的方面。創建索引的弊端第一,創建索引和維護索引要耗費時間,這種時間隨著數據量的增加而增加。第二,索引需要佔物理空間,除了數據表占數據空間之外,每一個索引還要佔一定的物理空間,如果要建立聚簇索引,那麼需要的空間就會更大。第三,當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態的維護,這樣就降低了數據的維護速度。同樣,對於有些列不應該創建索引。一般來說,不應該創建索引的的這些列具有下列特點:第一,對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為,既然這些列很少使用到,因此有索引或者無索引,並不能提高查詢速度。相反,由於增加了索引,反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。第二,對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為,由於這些列的取值很少,例如人事表的性別列,在查詢的結果中,結果集的數據行佔了表中數據行的很大比例,即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引,並不能明顯加快檢索速度。第三,對於那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為,這些列的數據量要麼相當大,要麼取值很少。第四,當修改性能遠遠大於檢索性能時,不應該創建索引。這是因為,修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時,會提高檢索性能,但是會降低修改性能。當減少索引時,會提高修改性能,降低檢索性能。因此,當修改性能遠遠大於檢索性能時,不應該創建索引。三、索引的類型根據資料庫的功能,可以在資料庫設計器中創建三種索引:唯一索引、主鍵索引和聚集索引。唯一索引唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有數據中存在重復的鍵值時,大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。資料庫還可能防止添加將在表中創建重復鍵值的新數據。例如,如果在employee表中職員的姓(lname)上創建了唯一索引,則任何兩個員工都不能同姓。主鍵索引資料庫表經常有一列或列組合,其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在資料庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引,主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時,它還允許對數據的快速訪問。聚集索引在聚集索引中,表中行的物理順序與鍵值的邏輯(索引)順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。如果某索引不是聚集索引,則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的數據訪問速度。四、局部性原理與磁碟預讀由於存儲介質的特性,磁碟本身存取就比主存慢很多,再加上機械運動耗費,磁碟的存取速度往往是主存的幾百分分之一,因此為了提高效率,要盡量減少磁碟I/O。為了達到這個目的,磁碟往往不是嚴格按需讀取,而是每次都會預讀,即使只需要一個位元組,磁碟也會從這個位置開始,順序向後讀取一定長度的數據放入內存。這樣做的理論依據是計算機科學中著名的局部性原理:當一個數據被用到時,其附近的數據也通常會馬上被使用。程序運行期間所需要的數據通常比較集中。由於磁碟順序讀取的效率很高(不需要尋道時間,只需很少的旋轉時間),因此對於具有局部性的程序來說,預讀可以提高I/O效率。預讀的長度一般為頁(page)的整倍數。頁是計算機管理存儲器的邏輯塊,硬體及操作系統往往將主存和磁碟存儲區分割為連續的大小相等的塊,每個存儲塊稱為一頁(在許多操作系統中,頁得大小通常為4k),主存和磁碟以頁為單位交換數據。當程序要讀取的數據不在主存中時,會觸發一個缺頁異常,此時系統會向磁碟發出讀盤信號,磁碟會找到數據的起始位置並向後連續讀取一頁或幾頁載入內存中,然後異常返回,程序繼續運行。五、B樹和B+樹數據結構1、B樹B樹中每個節點包含了鍵值和鍵值對於的數據對象存放地址指針,所以成功搜索一個對象可以不用到達樹的葉節點。成功搜索包括節點內搜索和沿某一路徑的搜索,成功搜索時間取決於關鍵碼所在的層次以及節點內關鍵碼的數量。在B樹中查找給定關鍵字的方法是:首先把根結點取來,在根結點所包含的關鍵字K1,…,kj查找給定的關鍵字(可用順序查找或二分查找法),若找到等於給定值的關鍵字,則查找成功;否則,一定可以確定要查的關鍵字在某個Ki或Ki+1之間,於是取Pi所指的下一層索引節點塊繼續查找,直到找到,或指針Pi為空時查找失敗。2、B+樹B+樹非葉節點中存放的關鍵碼並不指示數據對象的地址指針,非也節點只是索引部分。所有的葉節點在同一層上,包含了全部關鍵碼和相應數據對象的存放地址指針,且葉節點按關鍵碼從小到大順序鏈接。如果實際數據對象按加入的順序存儲而不是按關鍵碼次數存儲的話,葉節點的索引必須是稠密索引,若實際數據存儲按關鍵碼次序存放的話,葉節點索引時稀疏索引。B+樹有2個頭指針,一個是樹的根節點,一個是最小關鍵碼的葉節點。所以 B+樹有兩種搜索方法:一種是按葉節點自己拉起的鏈表順序搜索。一種是從根節點開始搜索,和B樹類似,不過如果非葉節點的關鍵碼等於給定值,搜索並不停止,而是繼續沿右指針,一直查到葉節點上的關鍵碼。所以無論搜索是否成功,都將走完樹的所有層。B+ 樹中,數據對象的插入和刪除僅在葉節點上進行。這兩種處理索引的數據結構的不同之處:1、B樹中同一鍵值不會出現多次,並且它有可能出現在葉結點,也有可能出現在非葉結點中。而B+樹的鍵一定會出現在葉結點中,並且有可能在非葉結點中也有可能重復出現,以維持B+樹的平衡。2、因為B樹鍵位置不定,且在整個樹結構中只出現一次,雖然可以節省存儲空間,但使得在插入、刪除操作復雜度明顯增加。B+樹相比來說是一種較好的折中。3、B樹的查詢效率與鍵在樹中的位置有關,最大時間復雜度與B+樹相同(在葉結點的時候),最小時間復雜度為1(在根結點的時候)。而B+樹的時候復雜度對某建成的樹是固定的。六、B/+Tree索引的性能分析到這里終於可以分析B-/+Tree索引的性能了。上文說過一般使用磁碟I/O次數評價索引結構的優劣。先從B-Tree分析,根據B-Tree的定義,可知檢索一次最多需要訪問h個節點。資料庫系統的設計者巧妙利用了磁碟預讀原理,將一個節點的大小設為等於一個頁,這樣每個節點只需要一次I/O就可以完全載入。為了達到這個目的,在實際實現B-Tree還需要使用如下技巧:每次新建節點時,直接申請一個頁的空間,這樣就保證一個節點物理上也存儲在一個頁里,加之計算機存儲分配都是按頁對齊的,就實現了一個node只需一次I/O。B-Tree中一次檢索最多需要h-1次I/O(根節點常駐內存),漸進復雜度為O(h)=O(logdN)。一般實際應用中,出度d是非常大的數字,通常超過100,因此h非常小(通常不超過3)。而紅黑樹這種結構,h明顯要深的多。由於邏輯上很近的節點(父子)物理上可能很遠,無法利用局部性,所以紅黑樹的I/O漸進復雜度也為O(h),效率明顯比B-Tree差很多。綜上所述,用B-Tree作為索引結構效率是非常高的。

B. 哪位高手跟我說說,資料庫中'索引'的用法,怎麼創建,和在select語句中怎麼使用

資料庫中的索引是用來使搜索速度的,SELECT中不要特意使用,只要表中有索引就會自動使用。不過要注意的是主鍵會自動建立一個索引,在查詢時把有索引的欄位放在前面會加快搜索速度。索引的原理是建立一個表,將建立索引的欄位與它們的行號記錄下來,搜索時直接通過行號找到相應的欄位。還有在select、update、insert、delect中索引會加快其中三項的速度,但是INSERT因為要插入兩個表所有速度還會減慢。
CREATE INDEX INDEXNAME ON TABLENAME(COLUMN_NAME);

C. 4.為了測試資料庫查詢的效率是否提升,經常使用索引來實現,請問什麼是索引 有什麼作用 原理是什麼

索引說白了就是一種為了快速查詢數據而創建的一種數據結構。它的原理就是一種樹結構。建議參考文章https://blog.csdn.net/lnazj/article/details/90762470

D. 為了測試資料庫查詢的效率是否提升,經常使用索引來實現,請問什麼是索引 有什麼作用 原理是什麼

一、什麼是索引?

索引就像是書的目錄,是與表或者視圖關聯磁碟上的結構,可以加快從表中或者視圖中檢索行的速度。素銀中包含表或者視圖中的一行或者多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結構(BTree)中,使SQL可以快速有效的查找與鍵值關聯的行。


二、有什麼用?即索引的優點

  1. 建立索引的行可以保證行的唯一性,生成唯一的word

  2. 建立索引可以有效的縮短數據的檢索時間

  3. 建立索引可以加快表與表之間的 連接

  4. 為用來排序或者是分組的欄位添加索引可以加快和排序順序

  • 無索引,直接去讀表數據存放的磁碟快,督導數據緩沖區中再去查找需要的數據

  • 有索引,先讀入索引表,通過索引表直接去找到需要數據的物理地址,並把數據讀入數據緩沖區中。


三、索引的原理

通過不斷地縮小想要獲取數據的范圍來篩選出最終想要的結果,同時把隨機的事件變成順序的事件,也就是說,有了這種索引機制,我們可以總是用同一種查找方式來鎖定數據。

E. 為什麼要為資料庫建立索引

首先索引存在的目的是讓你快速檢索到你想要的數據。
舉一個大家都經常使用的例子。你小學的時候使用的字典。如果你想查詢一個字的詳細信息:讀音、釋義、組詞等信息。你會根據它的偏旁部首或者拼音的首字母這樣先在字典的前面索引頁面查到這個字在字典的第幾頁,然後直接翻到對應的頁面就可以查詢到你想要查詢的字。相比上面的步驟,如果你沒有索引頁,字典中的漢字都是隨機存放的,沒有任何順序可言,而此時如果你直接去翻字典中的每一頁,挨個的查找,直到找到你想要的字,猶如大海撈針,很慢很費勁。
不知道這樣的例子你能否理解。
集合上面的例子,你可以把漢字的讀音、釋義、組詞等信息看做數據表中多個列中的值。漢字呢就相當於是表中數據的主鍵值。
有的時候,索引並不能存儲很多的數據內容,比如漢字,你當然可以把漢字的讀音、釋義、祖冊等各種信息全部放在索引頁面中,但是這樣就導致了你此時的索引頁面會比正常只存儲偏旁或者拼音的索引頁,多存儲很多信息,此時的索引頁就會比較龐大,多出很多的存儲頁。這樣你去查詢索引頁的時候,原本翻1-3頁就可以定位到要查詢的漢字在第幾頁,現在你可能要翻10-30頁才能查詢到你的漢字信息。效率沒有比索引頁面中單獨只存儲偏旁部首或者拼音,具體信息單獨存在字典後面的某一個頁面中的方式高。所以,索引和數據分開。
上面的例子中,漢字只是有讀音、釋義、片語三個信息。如果有更多的信息呢?比如一個漢字的解釋需要一頁紙或者兩頁值。此時的信息如果都放在索引頁面中存放,那麼將導致索引頁更大。
以上就是基本的原理。為什麼要用索引,索引中為什麼不都存放所有的信息。

F. 資料庫索引是什麼,有什麼用,怎麼用

1、資料庫索引是什麼,有什麼用

資料庫索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她,則與在表中搜索所有的行相比,索引有助於更快地獲取信息。

索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法,亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。

2、資料庫索引的用法

當表中有大量記錄時,若要對表進行查詢,第一種搜索信息方式是全表搜索,是將所有記錄一一取出,和查詢條件進行一一對比,然後返回滿足條件的記錄,這樣做會消耗大量資料庫系統時間,並造成大量磁碟I/O操作;

第二種就是在表中建立索引,然後在索引中找到符合查詢條件的索引值,最後通過保存在索引中的ROWID(相當於頁碼)快速找到表中對應的記錄。

索引是一個單獨的、物理的資料庫結構,它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識值的數據頁的邏輯指針清單。

(6)資料庫索性實現原理擴展閱讀:

一、索引的原理:

對要查詢的欄位建立索引其實就是把該欄位按照一定的方式排序;建立的索引只對該欄位有用,如果查詢的欄位改變,那麼這個索引也就無效了,比如圖書館的書是按照書名的第一個字母排序的,那麼你想要找作者叫張三的就不能用改索引了;還有就是如果索引太多會降低查詢的速度。

二、資料庫索引的特點:

1、避免進行資料庫全表的掃描,大多數情況,只需要掃描較少的索引頁和數據頁,而不是查詢所有數據頁。而且對於非聚集索引,有時不需要訪問數據頁即可得到數據。

2、聚集索引可以避免數據插入操作,集中於表的最後一個數據頁面。

3、在某些情況下,索引可以避免排序操作。

G. 資料庫中建立索引的能提高查詢速度,機理是什麼 謝謝啊

索引可以視為一種目錄,按照目錄查找會加快速度。

例如一個字典,你要查詢"安"這個字,若沒有任何目錄,你只能從頭到尾逐個字的遍歷,直至取到這個字。但如果有了音序目錄,或者部首目錄,就可以按照這樣的機制迅速定位,從而加快查詢速度。

資料庫的索引,其實就是計算機內部以一定規則實現的目錄。

H. 簡述sci參考資料庫中引文索引的編制原理

原理是根據文獻的相互引用關系建立索引系統,文獻間的相互引用構成文獻網路,使用這種方法建立起來的系統,可以檢索到一族文獻,且可通過不斷追溯檢索,能獲得更多的相關文獻。
具體方法是確定收錄期刊數量——選定收錄期刊——-進行文獻標引 :著錄項目包括文章類別、起止頁碼、題名、著者、組織機構及其地址、參考文獻(引文) ——輸入數據及生成產品