⑴ 求助：哪些公司可以提供大數據處理分析解決方案
隨著「大數據時代」的來臨，企業越來越重視數據的作用，數據給企業帶來的價值也越來越多。本文檔將介紹大數據給企業帶來的機遇與挑戰以及企業的大數據解決方案。
第一步先搞清楚什麼是大數據？他不是簡單的大量數據或海量數據，而是有著4V特徵的數據金礦。他給我們的企業會帶來機遇與挑戰。
第二步我們根據大數據的特徵，分析企業大數據平台要迎接大數據的挑戰，應該具備什麼樣的能力。
第三部分，基於大數據平台要求，我們提出一個企業大數據的技術解決方案，介紹解決方案是如何解決大數據難題。
最後我看一看大數據應用當前存在的問題，未來將會怎樣發展。
什麼是大數據？
隨著高性能計算機、海量數據的存儲和管理的流程的不斷優化，技術能夠解決的問題終將不會成為問題。真正會制約或者成為大數據發展和應用瓶頸的有三個環節：
第一、數據收集和提取的合法性，數據隱私的保護和數據隱私應用之間的權衡。
任何企業或機構從人群中提取私人數據，用戶都有知情權，將用戶的隱私數據用於商業行為時，都需要得到用戶的認可。然而，目前，中國乃至全世界對於用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等等一系列管理問題都**滯後於大數據的發展速度。未來很多大數據業務在最初發展階段將會遊走在灰色地帶，當商業運作初具規模並開始對大批消費者和公司都產生影響之後，相關的法律法規以及市場規范才會被迫加速制定出來。可以預計的是，盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊，但是由於受到數據採集的限制，能夠用於商業應用、服務於人們的數據要遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據。數據源頭的採集受限將**限制大數據的商業應用。
第二、大數據發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡。
大數據對基於其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握，單個企業僅僅基於自己掌握的獨立數據，無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，對消費者做出的判斷和影響也十分有限。在一些信息不對稱比較明顯的行業，例如銀行業以及保險業，企業之間數據共享的需求更為迫切。例如，銀行業和保險業通常都需要建立一個行業共享的資料庫，讓其成員能夠了解到單個用戶的信用記錄，消除擔保方和消費者之間的信息不對稱，讓交易進行的更為順利。然而，在很多情況下，這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，企業在共享數據之前，需要權衡利弊、避免在共享數據的同時喪失了其競爭優勢。此外，當很多商家合作起來，很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失，影響到競爭的公平性。大數據最具有想像力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖，力圖從系統的角度了解並重塑用戶需求。然而，交叉行業數據共享需要平衡太多企業的利益關系，如果沒有中立的第三方機構出面，協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用的規則，將**限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出其最大的潛力。
第三、大數據結論的解讀和應用。
大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變數之間可能的關聯，但是數據層面上的關聯如何具象到行業實踐中？如何制定可執行方案應用大數據的結論？這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。這一環節基於大數據技術的發展但又涉及到管理和執行等各方面因素。在這一環節中，人的因素成為制勝關鍵。從技術角度，執行人需要理解大數據技術，能夠解讀大數據分析的結論；從行業角度，執行人要非常了解行業各個生產環節的流程的關系、各要素之間的可能關聯，並且將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來；從管理的角度，執行人需要制定出可執行的解決問題的方案，並且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時，沒有製造出新的問題。這些需求，不但要求執行人深諳技術，同時應當是一個卓越的管理者，有系統論的思維，能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。此類人才的稀缺性將制約大數據的發展。
⑵ 大數據產業未來的瓶頸在哪裡
通過對大數據產業鏈的分析，我們可以清楚地看到，在大數據產業鏈的各個生產環節中，各大公司都已開佔位，隨著高性能計算機、海量數據的存儲和管理的流程的不斷優化，技術能夠解決的問題都終將不會成為問題。 總結下來，在德勤的分析看來，真正會制約或者成為大數據發展和應用瓶頸的有三個環節： 第一、數據收集和提取的合法性，數據隱私的保護和數據隱私應用之間的權衡。任何企業或機構從人群中提取私人數據，用戶都有知情權，將用戶的隱私數據用於商業行為時，都需要得到用戶的認可。然而，目前，中國乃至全世界對於用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等等一系列管理問題都大大滯後於大數據的發展速度。 未來很多大數據業務在最初發展階段將會遊走在灰色地帶，當商業運作初具規模並開始對大批消費者和公司都產生影響之後，相關 的法律法規以及市場規范才會被迫加速制定出來。可以預計的是，盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊，但是由於受到數據採集的限制，能夠用於商業應用、服務於人們的數據要遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據。數據源頭的採集受限將大大限制大數據的商業應用。 第二、大數據發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡。大數據對基於其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握，單個企業僅僅基於自己掌握的獨立數據是無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，因此對消費者做出的判斷和影響十分有限。 在一些信息不對稱比較明顯的行業，例如銀行業以及保險業，企業之間數據共享的需求更為迫切。例如，銀行業和保險業通常都需要建立一個行業共享的資料庫，讓其成員能夠了解到單個用戶的信用紀錄，消除擔保方和消費者之間的信息不對稱，讓交易進行的更為順利。然而，在很多情況下，這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，企業在共享數據之前，需要權衡利弊、避免在共享數據的同時喪失了其競爭優勢。此外，當很多商家合作起來，很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失，影響到競爭的公平性。 大數據最具有想像力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖，力圖從系統的角度了解並重塑用戶需求。然而，交叉行業數據共享需要平衡太多企業的利益關系，如果沒有中立的第三方機構出面，協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用的規則，將大大限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出其最大的潛力。 第三、大數據結論的解讀和應用。大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變數之間可能的關聯，但是數據層面上的關聯如何具象到行業實踐中?如何制定可執行方案應用大數據的結論?這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。這一環節基於大數據技術的發展但又涉及到管理和執行等各方面因素。 在這一環節中，人的因素成為制勝關鍵。從技術角度，執行人需要理解大數據技術，能夠解讀大數據分析的結論;從行業角度，執行人要非常了解行業各個生產環節的流程的關系、各要素之間的可能關聯，並且將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來;從管理的角度，執行人需要制定出可執行的解決問題的方案，並且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時，沒有製造出新的問題。這些條件，不但要求執行人深諳技術，同時應當是一個卓越的管理者，有系統論的思維，能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。
⑶ 怎麼在公司建一個能共享的資料庫
我知道sql因該可以，你在伺服器上裝sql伺服器在客戶端裝sql的客戶端然後選擇連接sql伺服器，
⑷ 如何在網路上建立和共享資料庫
只要有獨立ip就可以共享.具體是一方構建資料庫伺服器.然後開放 埠.1433或 3306.在防火牆中開放他們.
然後ip+dk.就可以連接了
⑸ 如何建立企業資料資料庫
1．首先打開我們的訪問程序，要打開的方法是點擊開始——所有程序。
⑹ 制約大數據發展的三個因素
制約大數據發展的三個因素
通過對大數據產業鏈的分析，我們可以看到，在大數據產業鏈的各個生產環節中，各大公司都已開佔位，隨著高性能計算機、海量數據的存儲和管理的流程的不斷優化，技術能夠解決的問題終將不會成為問題。我們認為，真正會制約或者成為大數據發展和應用瓶頸的有三個環節：
第一、數據收集和提取的合法性，數據隱私的保護和數據隱私應用之間的權衡。
任何企業或機構從人群中提取私人數據，用戶都有知情權，將用戶的隱私數據用於商業行為時，都需要得到用戶的認可。然而，目前，中國乃至全世界對於用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等等一系列管理問題都大大滯後於大數據的發展速度。
德勤認為，未來很多大數據業務在最初發展階段將會遊走在灰色地帶，當商業運作初具規模並開始對大批消費者和公司都產生影響之後，相關的法律法規以及市場規范才會被迫加速制定出來。可以預計的是，盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊，但是由於受到數據採集的限制，能夠用於商業應用、服務於人們的數據要遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據。數據源頭的採集受限將大大限制大數據的商業應用。
第二、大數據發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡。
大數據對基於其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握，單個企業僅僅基於自己掌握的獨立數據，無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，對消費者做出的判斷和影響也十分有限。
在一些信息不對稱比較明顯的行業，例如銀行業以及保險業，企業之間數據共享的需求更為迫切。例如，銀行業和保險業通常都需要建立一個行業共享的資料庫，讓其成員能夠了解到單個用戶的信用記錄，消除擔保方和消費者之間的信息不對稱，讓交易進行的更為順利。然而，在很多情況下，這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，企業在共享數據之前，需要權衡利弊、避免在共享數據的同時喪失了其競爭優勢。此外，當很多商家合作起來，很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失，影響到競爭的公平性。
大數據最具有想像力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖，力圖從系統的角度了解並重塑用戶需求。然而，交叉行業數據共享需要平衡太多企業的利益關系，如果沒有中立的第三方機構出面，協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用的規則，將大大限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出其最大的潛力。
第三、大數據結論的解讀和應用。大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變數之間可能的關聯，但是數據層面上的關聯如何具象到行業實踐中？如何制定可執行方案應用大數據的結論？這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。這一環節基於大數據技術的發展但又涉及到管理和執行等各方面因素。
在這一環節中，人的因素成為制勝關鍵。從技術角度，執行人需要理解大數據技術，能夠解讀大數據分析的結論；從行業角度，執行人要非常了解行業各個生產環節的流程的關系、各要素之間的可能關聯，並且將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來；從管理的角度，執行人需要制定出可執行的解決問題的方案，並且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時，沒有製造出新的問題。這些需求，不但要求執行人深諳技術，同時應當是一個卓越的管理者，有系統論的思維，能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。此類人才的稀缺性將制約大數據的發展。
⑺ 大數據解決方案選擇哪一家
很多企業都開始數據治理，並探索不同工具和方法來實現。然而，企業往往又會被不同的解決方案所困惑。
那麼，企業應該如何選擇大數據解決方案呢？主要考慮以下6個重要方面：
1、分析藍圖
無論是從哪一類具體的分析需求開始，對於分析的構建，都需要設想整個藍圖。
在構建企業分析時，有三個維度是很重要的：業務鏈、產業鏈、面向對象，不同的人員在不同的業態下除了配置報表外，在數據分析階段還可以設置主題分析的內容，自上而下的目標監控，自下而上的原因反饋。
為了更好地提升企業級能力，在商業分析到一定階段後，要做全價值鏈分析，同時，針對多業態的產業鏈，要做統一的價值體系。
⑻ 我想要實現資料庫的共享，怎麼能實現
使用維優區域網遠程接入軟體就可以實現資料庫的共享，安全可靠，先試用後付費。在總部的一台電腦上安裝區域網遠程接入軟體服務端，在分公司電腦上安裝客戶端，這樣分公司電腦就可以遠程連接到總公司區域網了，就好像電腦就在總公司區域網里一樣連接資料庫。