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移動公司資料庫有多大

發布時間: 2022-05-13 14:40:07

❶ 騰訊公司有多少數據呢他們的資料庫得多大

這些數據已經不是能用腦袋去想的了。
而且這些資料庫其實不都是在深圳本地的,而是分地區,然後將資料庫站分配安裝在不同的地區。這樣就可以提高速度,也能夠將壓力分散。還有很多的細節,這些就不多說了。也確實描述不了~~

❷ 一個公司要買多大的資料庫

越大越好。
一般情況下,企業中的資料庫都是ERP的一部分,單據或報表的查詢都集成在管理類軟體之中,除DB管理人員和開發人員外,基本不通過資料庫軟體,比如查詢分析器,或者PLSQL,來直接查詢。

❸ 移動資料庫的含義

隨身攜帶的資料庫

移動計算使得計算機或其他信息設備在沒有與固定的物理連接設備相連的情況下能夠傳輸數據。所謂移動資料庫是指支持移動計算環境的分布式資料庫,通常應用在諸如掌上電腦、PDA、車載設備、行動電話等嵌入型設備中。

移動計算環境比傳統的計算環境更為復雜和靈活。計算平台的移動性、連接的頻繁斷接性、網路條件的多樣性、網路通信的非對稱性、系統的高伸縮性和低可靠性以及電源能力的有限性等因素對移動資料庫的性能提出了相當高的要求。移動技術的發展必將對移動資料庫的發展起強大的推動作用,同時移動資料庫的發展也能促進移動計算的廣泛應用。

關鍵問題

移動資料庫在實際應用中必須解決好數據的一致性(復制性)、高效的事務處理、數據的安全性等問題。
參考http://news.csdn.net/n/20061221/99697.html

❹ 現在企業級的資料庫一般數據量是多大

這怎麼好比,根據使用資料庫的類型,資料庫的架構,表的數量,企業規模業務形態的不同,使用時間長短不同,數據量也不同啊,比如我們公司,批發企業,前一套「進銷存」(SQL2000)四年庫是8G多,現在一套ERP(Sybase12.5),一年半,庫是3G多。同行另一家公司,一百多家連鎖葯房的企業,二年數據量都有21G(Sybase12.5)。

❺ 中國移動網路資料庫

中國移動以省為單位組建資料庫系統 全網由北京公司做交換池通信
各省的資料庫都不盡相同的 你需要到哪個省 問一句就成 不外呼就是Sybase DB2 甲骨什麼的
中國移動主要對學歷要求 能力有太多的培養機會

❻ 資料庫數據量有多大

  • 查詢一張表的總大小(單位MB,包含表的索引和數據,假設表的模式為<schemaname>,表名為<tablename>):


  • select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));

  • 查詢表的數據大小(單位MB,不包括索引,假設表的模式為<schemaname>,表名為<tablename>):


  • select pg_size_pretty(pg_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));

  • 查詢分區表所有分區的總大小(單位MB,包含表的索引和數據,假設表的模式為<schemaname>,表名為<tablename>):


  • select schemaname,tablename,round(sum(pg_total_relation_size(schemaname || '.' || partitiontablename))/1024/1024) "MB" from pg_partitions where schemaname='<schemaname>' and tablename='<tablename>' group by 1,2;

  • 查詢一個Schema下面的所有表的總大小(單位MB,包括索引和數據,假設模式為<schemaname>):


  • select schemaname ,round(sum(pg_total_relation_size(schemaname||'.'||tablename))/1024/1024) "Size_MB" from pg_tables where schemaname='<schemaname>' group by 1;

  • 查詢每個資料庫的大小(單位 MB):


  • select datname,pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) from pg_database;

❼ 大數據是什麼多大的數據叫大數據

根據數據收集的埠,企業端與個人端之間,大數據的數量級別是不同的。
企業端(B端)數據近十萬的級別,就可以稱為大數據;個人端(C端)的大數據要達到千萬級別。收集渠道沒有特定要求,PC端、移動端或傳統渠道都可以,重點要達到這樣數量級的有效數據,形成數據服務即可。很有趣,大家可以看到2B和2C,兩類大數據差了兩個數量級。
有些小公司,數據只有千到萬級的規模,但經過收集分析,也能從中有針對性的總結出這一群體的原則,同樣能指導企業進行一定程度的用戶分析、獲取或者是服務工作,但這並不是大數據,而是一般性的數據挖掘。
大數據面向的是更海量的一個數據,藉助了更廣義的知識資料庫的分析方法。大部分的數據公司的數據來源是海量的,它的收集和分析,並不是局限於個體,而是以一個非常非常廣泛的群體為對象展開的。

❽ 能夠存儲的數據量一般有多大

1.資料庫的大小限制:SQL Server 2005 Express 和SQL Server 2008 Express
資料庫的大小限制最大為 4GB,最新版本的SQL Server 2008 R2 Express 資料庫的大小限制最大為
10G。這個大小的限制只有在數據文件上,事務日誌大小則不受此限。
2.只能使用一個 CPU 來運算,這在多個 CPU 的電腦上會造成浪費。

3.可使用的存儲器量最高只有 1GB。

4.沒有 SQL Agent,若要做調度服務必須自己寫程序。

❾ 移動公司常用的是什麼資料庫,什麼系統

二樓說的還不如一樓呢. 我是移動支撐中心的. 移動內部用的資料庫很多,包括ORACLE和SQL.操作系統也不一樣,一般辦公的都用WIN XP.伺服器上WIN2000,WIN2003,WINNT,UNIX都有. 這個部署也是不一定的,要根據實際情況. 不能多說,只能滿足一下你的好奇心.