① 金融行業需要什麼樣的資料庫
按照重要性及使用率從高到低排序： 1、IBM DB2 資料庫 2、IBM Informix 資料庫 3、甲骨文 Oracle 資料庫 1、2項用於核心業務生產庫，3項多用於內部辦公系統等外圍系統。
② 有沒有比較好的金融（或銀行）資料庫安全方案
互聯網的急速發展和網上銀行業務的開展使得銀行資料庫信息的價值及可訪問性得到了提升，也使資料庫面臨來自互聯網嚴峻的挑戰。這些安全挑戰不僅來自於銀行外部，銀行內部同樣存在核心數據遭泄露的安全隱患。諸多銀行核心數據泄露的事件，已經讓銀行管理人員意識到數據的重要性。
為解決傳統運維模式面臨的事前身份不明確，授權不清晰，事中操作不透明，過程不可控，事後操作無法審計，問責追究不明確等現實問題，銀行建設資料庫審計系統，形成事前授權，事中預警，事後取證的關聯審計基礎。
可實現例如以下資料庫操作行為的審計：
針對具有下載許可權的行員，通過應用系統前端導出業務數據的審計。
業務人員通過應用系統進行指標分析、營銷統計、績效考核等工作，或可出現多種風險：
①許可權濫用：業務人員訪問不該訪問的數據;
②許可權冒用：冒用他人許可權進行數據操作。
以及其他風險
利用資料庫審計對資料庫使用過程中出現的風險問題進行及時的追蹤，智能發現DBA等特權賬號的違規操作。
運維人員、數據分析服務人員通過應用系統後台或直接操作資料庫的方式接觸業務數據，或可有以下風險：
運維人員進行維護時操作是否規范(具體如下)：
①在不需做導出操作時將數據導出
②在只需查看A時，查看B、C，或只需查看500比特的內容，卻查看了2000比特
通過使用「六元組「技術的資料庫審計系統，對應用系統客戶端訪問資料庫進行安全審計。
部署資料庫審計系統，能夠在數據丟失或者被盜前，對可疑的活動進行識別，實現對資料庫訪問操作事前規劃預防，事中實時監控、違規行為響應，事後合規報告、事故追蹤溯源，有效減少核心信息資產的破壞和泄漏。
解決方案：引入資料庫審計系統
銀行的數據安全威脅，存在於傳輸與使用過程，如發送到行外，發送給不相關的人，在使用時大量拷貝數據、列印文檔等，都將造成銀行核心數據泄露風險。
從內控的角度來看，IT系統的使用權、管理權與監督權必須三權分立。在三權分立的基礎上實施內控與審計，有效地控制操作風險(包括業務操作風險與運維操作風險等)。資料庫審計實現了獨立的審計與三權分立，完善了IT內控機制。
昂楷資料庫審計系統目前已擁有昆侖銀行、慈溪農商行、江蘇省農村信用社、成都農商銀行等多家銀行應用案例，為銀行核心數據帶來安全保障。
③ 查國內金融數據的話哪個資料庫最靠譜
目前國內比較好的金融數據有：Analyst.ai；wind；choice；大智慧等。
④ 常見的財務,金融和經濟資料庫有哪些
1、 CCER資本市場資料庫：CCER資料庫全面覆蓋了資本市場的各個層次和多個領域，內容主要包括：財務數據、交易數據、治理結構資料庫等。
2、CCER宏觀經濟數據：宏觀資料庫提供完整的全國宏觀和地區宏觀經濟數據、行業和區域經濟數據以及進出口貿易等數據。
3、CCER貨幣市場數據：貨幣市場數據覆蓋貨幣市場和貨幣政策、銀行間拆借、銀行間回購、外匯市場和黃金市場等主要貨幣市場交易和政策信息。
4、CCER特供資料庫服務：特供資料庫服務提供全國大中型企業數據、海關進出口數據以及特有的醫療數據信息。
(4)金融指標資料庫擴展閱讀：
內容：
1. 宏觀經濟信息庫：囊括各種類型的宏觀經濟數據指標，幫助客戶准確了解國家宏觀經濟動態，把握經濟運行大局。
2. 行業基本數據：囊括主要行業產品產量、進出口和產銷率等數據信息，幫助客戶掌握行業最新產品動態，做出准確的生產規劃和戰略決策。
3. 行業經濟效益：囊括主要行業經濟效益指標，幫助客戶掌握行業整體運行情況、盈利狀況，做出正確的發展規劃，行業之間的對比分析有利於企業做出准確的投資決策。
4. 企業績效評價：該標准給出各主要行業企業績效水平的參考值（優秀值、良好值、平均值、較低值、較差值），此為國內最權威、最全面的衡量企業管理運營水平評價標准。
5. 重要企業檔案：重要企業檔案，包含貴單位關注的所有企業信息資料。例如：企業注冊資料，主要管理者及其背景，股權結構，主要經營業務，資產負債表，損益表，等等信息。幫助您准確掌握競爭對手、合作夥伴、目標客戶的重要價值信息。
⑤ 金融資料庫的作用
1,節省研究者搜集數據的時間
2，節省演講者整理數據的時間
3，降低研究者和研究機構的數據獲得成本
4，可以為研究者提供多種專業化的配套服務
5，標准統一，有利於研究結果的比較
⑥ 滬深300指數月收益率數據怎麼找呢
一、滬深300指數歷年數據，可以在券商、期貨公司的網站下載行情分析軟體。
二、具體分析：
電腦端操作環境：蘋果電腦A1466 Windows10
手機端操作環境：小米12 MIUI12.5.13
（一）下載股票軟體後，下載滬深300指數日線數據，然後導出即可。
（二）滬深300指數具體數據在滬深證券交易所可以查到。
（三）具體如何看滬深指數的走勢：
1、打開滬深300指數的日線K線圖，在下方的時間軸上可以看到目前的K
2、把滑鼠移動到時間軸上，當出現左右箭頭圖標時停留在上面。
3、然後按住滑鼠左鍵，再向右拖動滑鼠。
4、下方的時間就會往前走。可以一直拖動到2018年01月份處。這時再用方向鍵的上下箭頭調整K線大小，同時也要左右拖動時間軸調整時間，可以調整到屏幕剛好顯示2018年所有的月份。這時的K線圖就是滬深300指數2018年的走勢。
5、當然，可以按方向鍵下方向一直縮小K線圖，這樣也可以看全日線級別滬深300歷年指數走勢。
6、不過，也可以選擇「周線」。這樣，就可以往後拖動時間軸看到2011年4月份的指數走勢。
7、如果再換成月線級別，就可以看完滬深300全部的指數走勢。
8、當然，也可以看季線和年線滬深300歷年指數走勢。
三、如何買滬深指數：
電腦端操作環境：蘋果電腦A1466 Windows10
手機端操作環境：小米12 MIUI12.5.13
（一）ETF
下載交易軟體並登錄，然後再輸入「300ETF」，再在右側菜單欄選擇上海基金那一欄或者深圳基金那一欄。然後找到你想要買的股票，點擊買入選項，輸入代碼，選擇買入價格和數量，然後下單即可。
（二）場外基金
1、場外基金的登錄步驟與ETF一樣，登錄後在右側菜單欄選擇場外開放式基金，再選擇一個合適的指數基金。
2、然後在你的證券賬戶中找到「基金」，選擇「基金賬戶登記注冊」，再在右側狀態欄輸入你的姓名，身份證號碼，並在「基金公司」的下拉欄當中選擇你想要購買的指數基金所屬的基金公司，完成後點擊「申請」，就能獲得你想要購買的指數基金所屬的基金公司賬戶了。
3、然後再在「基金」里點擊「基金申購」，在右側狀態欄輸入基金代碼，填寫申購金額，並選擇分紅方式，最後點擊「下單」即可。
4、當然，你也可以通過支付寶、天天基金等APP來申購場外滬深300指數基金，這樣更加方便一些。
四、(6)金融指標資料庫擴展閱讀——滬深指數：
1、滬深300指數，是由滬深證券交易所於2005年4月8日聯合發布的反映滬深300指數編制目標和運行狀況的金融指標，並能夠作為投資業績的評價標准，為指數化投資和指數衍生產品創新提供基礎條件。
2、滬深300指數成份股是按照一定的原則從上海和深圳證券市場A股中選取的300隻股票。樣本選擇標准為規模大、經營狀況良好、流動性好的公司的股票，且公司最近一年無重大違法違規事件，財務報告無重大問題。
⑦ 怎樣使用Wind 中國金融資料庫
先購買wind資料庫，安裝好wind取得使用權後，按照wind所給提示，輸入賬戶和密碼可使用wind資料庫。
Wind資訊金融終端是一個集實時行情、資料查詢、數據瀏覽、研究分析、新聞資訊為一體的金融資料庫信息查詢終端。為了能夠方便使用以上資料庫，請按下列步驟安裝。
第一步：下載安裝程序，並安裝。
第二步：輸入用戶名：xxxxxx 密碼:xxxxxxx登錄即可。
Wind資訊金融資料庫是中國大陸領先的金融資料庫，在金融財經數據領域，已建成中國最完整、最准確的以金融證券數據為核心一流的大型金融工程和財經數據倉庫，數據內容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險、期貨、金融衍生品、現貨交易、宏觀經濟、財經新聞等領域。
主要功能模塊介紹：
1、宏觀經濟模塊：
宏觀經濟數據瀏覽器涵蓋中國宏觀數據、全球宏觀數據、行業經濟數據三組指標體系，累計收錄100萬余項指標，如下：
A、中國宏觀經濟30餘萬項指標涵蓋了工業、價格指標、貿易、金融、財政等15個專覆蓋了31個省、300個地級市和近400個縣級市，主要來自國家統計局、中國人民銀行、海關總署、中國證監會、中國保監會、證券交易所等，歷史數據最早可追溯至1952年；
B、全球宏觀數據10餘萬項指標，重點收集了G20國家重要宏觀經濟數據，包括GDP\CPI等；
C、行業經濟數據20餘萬項指標，主要來自各行業協會、各專業行業網站、國外行業數據提供商，包括能源、鋼鐵行業、電子電器、機械設備、房地產行業、交通運輸等等。
2、新聞模塊：
A、擁有全面實用的新聞資訊，7*24小時實時更新，每天推送2萬多條新聞，實時跟蹤80多個財經媒體、200個行業網站、3000多家上市公司網站，收錄了150多個子欄目，包括行業新聞等，如鋼鐵、煤炭等等，完整的收集了來自國務院、中國人民銀行、財政部、證監會、交易所等來源的法律法規，支持關鍵字檢索和時間范圍設定等。
B、提供國內唯一合法授權的強大的研報平台，實時發布120多家券商和其他金融機構最新的研究成果，包括宏觀研究報告、行業研究報告、策略研究報告等，我們還提供了原創新穎的wind資訊宏觀經濟百圖的圖庫系列。
3、債券模塊：
A、擁有最齊全的中國銀行間債券市場的報價數據，從當日報價與到歷史報價查詢與統計，同時還提供債券交易員信息查詢功能。
B、提供中國債券實時行情，包括「上交所、深交所、銀行間債券市場」的數據，涵蓋「國債、企業債、金融債、可轉債、央行票據、短期融資券、資產支持證券、回購」等所有可交易品種。同時擁有所有中國債券市場相關指數，涵蓋「中債指數、交易所債券指數、新華富時（FTSE）債券指數、新華雷曼債券指數、中信標普債券指數」等。
C、 新聞情報速覽，提供各主流媒體的頭版頭條，來源廣覆蓋面高，通過最簡單的頁面了解市場上最快最精簡的新聞，幫助您用最短的時間獲取最大的信息量。
D、Wind獨有的研究報告平台，目前萬得是國內唯一合法的研報披露平台，擁有為我們提供研究報告的機構近80家，快速、專業、覆蓋面廣。可使交易員、分析員、組合經理等各類債券從業人員第一時間了解到各機構對整個債券市場或單個券種的分析和看法，簡單、直觀，閱讀性強。
E、Wind獨有的宏觀經濟指標，信息速覽欄目展示債券交易員、研究員最關注的宏觀數據——CPI、PPI、固定資產投資、匯率、GDP、保險公司投資、M0、M1、M2、貨幣投放回籠、進出口、外匯儲備、利率、利率走勢、宏觀經濟（各種經濟指標圖表、經濟指標日歷和重要指標速覽）等等。
F、Wind獨有的深度資料F9，提供單個債券最全面的數據和資訊信息。短期融資券、可轉換債券、企業債全面的財務數據，信用分析、現金流、公告新聞等，還可以通過數據瀏覽器從幾千項指標中自定義任意的債券報表，為債券研究工作提供極大方便。
G、Wind獨有的美國債券市場利率走勢數據，方便您便捷的國際國內市場對比分析。
H、還提供了200多張債券報表，特別是債券發行、債券託管報表、可轉換債券等，圖文和表格十分便利（系統里所有的圖形和數據都支持直接導出，方便統計、分析研究與報告的撰寫）。
I、債券組合管理。可通過該功能完成債券組合的現金流、風險收益、關鍵年期久期、收益率曲線風險分析、VAR等各方面的全面分析，是業務開展與相關管理者風險控制的絕佳輔助工具。
此外，還有債券專題統計、利率走勢分析、債券資料、債券市場、短融與企債、央行公開市場操作，各類風險分析等等一系列報表。
4、股票模塊：
A、Wind資訊匯集整理了中國境內（包括港股）各上市公司公開披露的全部資訊，在資料庫端將文本內容數據化，在產品端將數據內容信息化。基本資料F10、深度資料F9都是以單個上市公司為表述對象，F10提供最新、最值得關注的信息，F9提供最全面、最完整的信息。此外還集成了各家券商研究報告、投資評級和盈利預測數據。
B、股票多維數據下面數據瀏覽器、條件選股、財務縱比、行情序列和Excel插件五個數據提取工具，可方便提取各種指標型數據。
C、專題統計報表共有400餘張報表，特別是港股數據報表為Wind獨有。
D、證券託管報表有各種適合於我行使用的各類金融產品權益報表。
E、投資銀行報表有各類適合於投行業務的報表。
5、基金模塊：
A、各基金的評級數據：理柏、晨星、銀河證券評級、Wind評級數據，對於基金代銷參考作用很大；
B、豐富的單基金數據(F9)，各基金凈值變化數據、資產組合數據、績效評估數據、投資風格和歸因分析數據；
C、各券商的基金研究報告。
6、期貨模塊
A、期貨行情報價：提供上海期貨、大連商品、鄭州商品國內三大期貨交易所全部品種的實時行情，涵蓋LME、ICE、NEMEX等國際重要商品的行情報價；商品期貨綜合屏、股指期貨綜合屏等看盤工具，將行情、資訊、分析等集中顯示，為盯盤交易提供高效工具；
B、期貨數據分析：提供商品期貨市場的市場交易、持倉報告、商品庫存等數據的深入分析，為市場決策提供全面支持；提供股指期貨市場中的現貨指數權重、分紅、權益等數據，為預測指數走勢提供最權威數據；
C、期貨深度資料：為每一個期貨合約提供一個深度資料分析，將該合約關聯的數據整理、歸納，集中顯示，提供最全面期貨品種數據；
D、期貨新聞資訊：實時滾動的期貨市場新聞，針對每個期貨品種，提供及時、准確的商品資訊。
Wind資訊金融終端為學院師生提供為期一個月的免費使用許可權。由於終端平台採用C/S架構，並綁定計算機物理地址，所以同時只允許4台機器進行訪問使用。
⑧ 金融信用信息基礎資料庫的信息採集
企業和個人信用信息基礎資料庫的信息來源主要是商業銀行等金融機構，收錄的信息包括企業和個人的基本信息、在金融機構的借款、擔保等信貸信息，以及企業主要財務指標。自企業和個人信用信息基礎資料庫建設以來，人民銀行一直都在與相關部門積極協商，擴大數據採集范圍，提升系統功能。2005年以來人民銀行加大了與相關政府部門信息共享協調工作的力度。企業和個人信用信息基礎資料庫除了主要收錄企業和個人的信貸信息外，還收錄企業和個人基本身份信息、企業環保信息、繳納各類社會保障費用和住房公積金信息、質檢信息、企業拖欠工資信息以及繳納電信信息等。
企業和個人信用信息基礎資料庫採集到上述信息後，按數據主體（即企業和個人）對數據進行匹配、整理和保存，將屬於同一個企業和個人的所有信息整合在其名下，形成該企業或個人的信用檔案，並在金融機構查詢時生成信用報告。
⑨ 目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是什麼
目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是：商品化的資料庫管理系統以關系型資料庫為主導產品，技術比較成熟。
金融數據除了具有數據的一般特性外，還具有自身的一些特性：
（1）廣泛性。由於金融機構在國民經濟中處於特殊地位，它與全社會各個經濟細胞和微觀主體都有著密切的聯系，因此必須面向全社會廣泛獲取數據，這就使得金融數據的涵蓋范圍非常廣泛。
（2）綜合性。金融數據作為國民經濟的綜合部門，直接面向國民經濟各行各業，為全社會的各群體提供金融服務。通過這些服務尤其是資金服務，可以匯集起反映國民經濟運行的綜合數據，因此金融數據具有很強的綜合性。
金融資料庫分類：
按照金融業務活動劃分，可以將金融數據分為銀行業務數據、證券業務數據、保險業務數據以及信託、咨詢等方面的數據，其中銀行業務數據又包括信貸、會計、儲蓄、結算、利率等方面的數據。
證券業務數據又包括行情、委託、成交、資金市場供求以及上市公司經營狀態等方面的數據；保險業務數據又包括投保、理賠、投資等方面的數據。這些數據都從某一側面反映了金融活動的特徵、規律和運行狀況。