㈠ 什麼是底層的資料庫開發
必然包括
* 存儲引擎
* 索引
* sql執行器，優化器
可能包括
* 集群
* 列存儲
* 並行
㈡ 資料庫被放入底層庫，什麼是底層庫
資料庫被放入底層庫，什麼是底層庫
低層庫只是一個相對的概念，
比如你寫了一個函數，傳入a,b返回他們相加的值
function f(a,b){
return a+b;
}
然後把這個函數放到一個文件裡面
㈢ 資料庫到底指的是什麼幾個意思啥意思
簡單的說，資料庫就是存儲數據的地方(庫指倉庫)：注意，是存儲！！！
資料庫一般使用sql語言進行增刪改查
基本上這就是資料庫
㈣ 資料庫的三層結構是什麼
所謂三層體系結構，是在客戶端與資料庫之間加入了一個中間層。三層體系不是指物理上的三層，不是簡單地放置三台機器就是三層體系，三層是指邏輯上的三層，即使這三個層放置到一台機器上。三層體系結構的應用程序將業務規則、數據訪問、合法性校驗等工作放到了中間層進行處理。通常情況下，客戶端不直接與資料庫進行交互，而是通過與中間層通訊建立連接，再經由中間層與資料庫進行交互。
在基於B/S的三層體系結構中，表示層、中間層、數據層被分割成三個相對獨立的單元。
表示層（Browser）位於客戶端，一般沒有應用程序，藉助於Javaapplet、Actives、Javascript、vbscript等技術可以處理一些簡單的客戶端處理邏輯。它負責由Web瀏覽器向網路上的Web伺服器(即中間層)發出服務請求，把接受傳來的運行結果顯示在Web瀏覽器上。
中間層（WebServer）是用戶服務和數據服務的邏輯橋梁。它負責接受遠程或本地的用戶請求，對用戶身份和資料庫存取許可權進行驗證，運用伺服器腳本，藉助於中間件把請求發送到資料庫伺服器（即數據層），把資料庫伺服器返回的數據經過邏輯處理並轉換成HTML及各種腳本傳回客戶端。
數據層（DBServer）位於最底層，它負責管理資料庫，接受Web伺服器對資料庫操縱的請求，實現對資料庫查詢、修改、更新等功能及相關服務，並把結果數據提交給Web伺服器。
在三層結構中，數據計算與業務處理集中在中間層，只有中間層實現正式的進程和邏輯規則。
㈤ 資料庫是用來做什麼的！起什麼作用如果是用來存儲數據，那我直接存在磁碟文件夾里不就行了嗎
資料庫顧名思意，就是用來存放數據的。
資料庫底層其實也是按操作系統的文件來存儲數據的，不過它是用資料庫管理系統來管理這些文件，區別一般的文件。
資料庫提供數據的事務控制，故障恢復等功能是普通文件所不能支持的。
㈥ 數據倉庫系統有哪三個工具層
【數據倉庫系統的三個工具層】數據倉庫系統通常採用3層的體系結構，底層為數據倉庫伺服器，中間層為OLAP伺服器，頂層為前端工具。具體如下：
1、數據源和數據的存儲與管理部分可以統稱為數據倉庫伺服器。
（1）數據源：是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放於RDBMS中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息，等等。
（2）數據的存儲與管理：是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別於傳統資料庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定採用什麼產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，並有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。
2、OLAP伺服器：對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，並發現趨勢。其具體實現可以分為：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放於多維資料庫中；HOLAP基本數據存放於RDBMS之中，聚合數據存放於多維資料庫中。
3、前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具，以及各種基於數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP伺服器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
㈦ 我想知道什麼是資料庫
資料庫本身就好比一個「大池」，你把它裝滿水，他就是「水池」，裝滿油就是「油池」，裝滿沙子就是「沙池」。它就是個容器，數據的容器，至於往裡面裝什麼數據，怎麼裝，那就要看設計「某方面功能的資料庫」的人怎麼設計了。
底層的資料庫也就是「池子」是一樣的（比如主要的資料庫oracle，mysql，sqlserver，maogoDB等等），但是怎麼把數據（那些水，油，沙子）放進去，那就是要看怎麼設計了。
比如，為了增加可玩性，我可以吧水都裝在氣球中然後再把氣球放進池子類似這種，再比如我不直接放水，而是放冰，還可以是只放某一種類型的冰，比如正方形的冰等等。
也就是說在底層資料庫的基礎上，怎麼放置數據這也是很多人說的資料庫的設計。
㈧ 什麼是資料庫
定義1嚴格地說，資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
資料庫(11張)
J.Martin給資料庫下了一個比較完整的定義：資料庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對資料庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時，則該系統包含一個「資料庫集合」。
定義2資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
定義3(伯爾尼公約議定書專家委員會的觀點)
所有的信息(數據事實等)的編纂物，不論其是以印刷形式，計算機存儲單元形式，還是其它形式存在，都應視為「資料庫」。
數字化內容選擇的原因有很多，概括起來主要有：
(1)存儲空間的原因。數字化的產品是通過網路被廣大用戶存取利用，而大家都知道數字化產品是存放在磁碟陣列上的，磁碟陣列由伺服器來管理，磁碟空間是有限的，伺服器的能力也是有限的，不可能無限量地存入數字資源，這就需要我們對文獻資源數字化內容進行選擇。
(2)解決數字化生產高成本和圖書館經費有限性之間矛盾的需要。幾乎沒有圖書館有充足的資源來對整個館藏進行數字化，內容選擇不可避免。
(3)數字資源管理的需要。技術的快速發展使數字化項目所生成的數字資源的生命周期越來越短，投入巨資進行數字遷移是延長數字資源生命的1個重要途徑，昂貴的維護成本就必須考慮數字化的內容選擇。
資料庫發展史資料庫技術從誕生到現在，在不到半個世紀的時間里，形成了堅實的理論基礎、成熟的商業產品和廣泛的應用領域，吸引越來越多的研究者加入。資料庫的誕生和發展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來，國內外已經開發建設了成千上萬個資料庫，它已成為企業、部門乃至個人日常工作、生產和生活的基礎設施。同時，隨著應用的擴展與深入，資料庫的數量和規模越來越大，資料庫的研究領域也已經大大地拓廣和深化了。30年間資料庫領域獲得了三次計算機圖靈獎（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地說明了資料庫是一個充滿活力和創新精神的領域。就讓我們沿著歷史的軌跡，追溯一下資料庫的發展歷程。
傳統上，為了確保企業持續擴大的IT系統穩定運行，一般用戶信息中心往往不僅要不斷更新更大容量的IT運維軟硬體設備，極大浪費企業資源；更要長期維持一支由資料庫維護、伺服器維護、機房值班等各種維護人員組成的運維大軍，維護成本也隨之節節高升。為此，企業IT決策者開始思考：能不能像擰水龍頭一樣按需調節的使用IT運維服務？而不是不斷增加已經價格不菲的運維成本。
定義4資料庫（DataBase，DB）是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、有共享的、統一管理的數據集合。它是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思：
（1）資料庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的「倉庫」，用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據，「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。
（2）資料庫是數據管理的新方法和技術，它能更合適的組織數據、更方便的維護數據、更嚴密的控制數據和更有效的利用數據。
SQL是高級的非過程化編程語言，是溝通資料庫伺服器和客戶端的重要工具，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以，具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的
SQL
介面。它以記錄集合作為操作對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的功能只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
結構化查詢語言(Structured Query Language）最早是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle、Sybase、DB2、Informix、SQL Server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxpro、PowerBuilder這些PC上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
美國國家標准局(ANSI）與國際標准化組織（ISO）已經制定了SQL標准。ANSI是一個美國工業和商業集團組織，負責開發美國的商務和通訊標准。ANSI同時也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC）的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年，ISO和IEC發布了SQL國際標准，稱為SQL-92。ANSI隨之發布的相應標準是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有時被稱為ANSI SQL。盡管不同的關系資料庫使用的SQL版本有一些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server使用ANSI SQL-92的擴展集，稱為T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92標准。
㈨ 什麼是資料庫用來干什麼
簡單的說資料庫是用來存取數據的，這里的數據包括很多包括圖片，字元串，等等，當然能稱為資料庫，且被用來進行數據管理，就必須擁有超出存取數據的功能，那就是資料庫的管理，每個資料庫都有一套對資料庫管理的機制大同小異。比如access，SQL-Server,oracle,他們都擁有自己管理，比如數據安全控制，事務的控制，和對數據的操作規則等，怎麼說呢，我懂的也不多，就是簡單說下，怎麼說資料庫也是很復雜的，最簡單的功能就是實現數據的存取
㈩ 資料庫管理系統和資料庫屬於什麼層
按照資料庫的體系結構來說，資料庫管理系統是軟體，資料庫是那些物理文件。
要從整個業務系統來說，資料庫管理系統和資料庫統稱資料庫，為底層