A. 我的FM2014版本是14.31的，為什麼資料庫卻是14.30的
市場上絕大多數手機的收音功能都需要耳機的支持！因為收音天線要一定的長度（阻抗等）才能達到良好的收音效果，這就很大程度的限制了手機收音機天線內置的設計，所以很多手機的收音天線都設計在耳機的地線！耳機都有地線的，所以原裝和非原裝都是一樣可以收音的！
B. fm2014新合同問題
1，個人感覺不錯位置評價說，重要的，因為不同的球員，他不喜歡的位置等級可以分為兩部分來表示，一個是位置的能力，一個位置有不同程度的合適的角色，所述第一位置的熟練程度，意思是不要太大，Nabalanta例如，打開文件突出位置DC，DL記得是深綠色的，但等你練了DL亮，星星會積少成多，並且相同的，如果換成貝爾，打開的文件AMR是深綠色，和AML是光明的，一星半比右邊高的明星，但同樣我們也知道如何對堅固的前腳，即使你把他放回原來的位置DL，所以他設置多插上戰術進攻，他依然會很堅固。因此，熟練的位置，位置等級是不可靠的。並為不同的角色等級，或更有價值，邊鋒一樣在前面或邊鋒打相同的位置，邊鋒或者防守型中場的組織或球，等級能反映在游戲中。所以，簡單地說，就像你Balanta，DL是現在兩歲半顆，不是他，所以練明亮，願意直接為四星級，四星級半，但實踐後肯能在防守後衛被點亮是4星半，和進攻後衛是約3個半星，這就是區別。
2，塔索蒂簽署，至少我打開文件皇馬和曼聯簽署了文件，但不主動去找他，我正在努力招募頭發，他就來了。我玩的是1414
3，資料庫應該有相應的打開文件和其他國家的主要參與者，就像你說你開了五大聯賽，即開始打開了五個國家，每個國家都選擇了A級和英超聯賽，這時候資料庫是其中五個國家和其他主要球員並沒有選擇一個國家資料庫，當然，這個資料庫包含這五個聯賽。
4，或不舒服的助手安排自己的安排，主流的做法是在比賽結束後休息，比賽是訓練過，但在比賽結束後的時間，這取決於時間表來改變休息和球員身體，但也有一般的訓練套路，14歲無非是一個賽季前的體能，運行後，戰術，一個接一個後，他們有時間來練習，麻煩已經直接關繫到一個平衡的訓練不夠。有針對性的訓練和比賽都可以交給在賽季開始熟練度練滿的助理教練巨頭形成後，如果其實也不要緊，最次也可以抑制，雖然14代以前不容易，但經過兩三個賽季，實踐從而影響不大。
C. 我的FM2014版本是14.31的，為什麼資料庫卻是14.30的。怎麼把資料庫弄回14.31呢
14.30 14.31這些數值裡面 14表示2014，30,31裡面的3表示大版本號,0,1表示大版本下面的小改動一般都是一些急需修正的BUG，和資料庫沒多大關系，所以你看到的開檔資料庫選擇是14.30，就算以後出了14.32 33 34 3x，開檔看到的都是14.30。
D. fmh2014和fm2014的資料庫一樣嗎
機器學習，。，，。，。，(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
數據挖掘，。，。，。，，，，。（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數據采礦。它是資料庫知識發現（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
自然語言處理，。，。，，。，是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。
推薦系統 ，，。，。，。，。，個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。隨著電子商務規模的不斷擴大，商品個數和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關的信息和產品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。為了解決這些問題，個性化推薦系統應運而生。個性化推薦系統是建立在海量數據挖掘基礎上的一種高級商務智能平台，以幫助電子商務網站為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務。
大數據處理，。，。，。，。是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為4個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、真實性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。
E. fm2014 如何讀取被編輯器修改的資料庫
需要重新開檔，在游戲開始的時候自定義載入項，勾選之前修改的資料庫就行了
F. fm2014選擇什麼資料庫比較合適呢
根據你的電腦，以及你的喜好啊。電腦配置高點（主要是內存跟處理器），而且對觀測各個聯賽有興趣，可以選擇大型或者巨型資料庫，多選幾個聯賽。如果相對不那麼高配置，而且喜歡簡練的進程，可以選擇小型的資料庫。而且你選中的時候，游戲右下角會有一個「電腦配置，預計游戲速度」，如果你選的太多、太大，預計游戲速度會顯示三顆、兩顆甚至一顆星，可以作為你的參考。
G. 關於FM2014的一些問題
1、個人感覺位置評星不好說重不重要，因為對不同球員來說他就不一樣，位置評星可以說是兩部分，一個是該位置的熟練度，一個是同位置不同角色的合適程度，先說位置熟練度，意義就不太大，拿巴蘭塔舉例來說，開檔高亮的位置是DC，DL記得是暗綠色的，但等你把DL練亮了，星星也就加上去了，同樣的如果換成貝爾，開檔AMR是暗綠的，而AML是亮的，星星要比右路高一星半，但同樣我們也知道逆足內鋒是多麼彪悍，甚至你把他扔回最老的位置DL，戰術設置上讓他多插上進攻，他依然會很彪悍。所以對位置熟練度來說，位置評星是不可靠的。而針對同位置不同角色的評星，還是比較有價值的，像邊路球員是打內鋒還是邊鋒，還是防守邊鋒，中場是組織還是搶球，這個評星才是能體現在游戲中的。所以概括來說，就像你的Balanta，現在DL是兩星半，不用管他，等練亮了，肯能直接就是4星，4星半了，而練亮了之後就肯能是防守型邊後衛是4星半，而進攻性邊後衛就是3星半左右，這就是區別了。
2、塔索蒂是可以簽的，最起碼我開皇馬檔和曼聯檔都簽過，而且都不是主動去找的他，我都是發工作招聘，他自己就來了。我玩的是1414
3、資料庫應該是對應的開檔國家和其他國家主要球員，像你說的你開了五大聯賽，就是說開始開了5個國家，每個國家選的甲級和超級聯賽，這時候的資料庫就是這5個國家的資料庫和其他沒選擇國家的主要球員，當然這個資料庫是包含這五大聯賽的。
4、感覺助教安排還是沒有自己安排好，主流的方式是賽後休息，賽前是要訓練的，而賽後休息的時間要根據賽程和球員體力變動，而一般訓練也都有自己的套路了，14里無非還是賽季前體能，之後磨合，戰術，之後自己有時間就挨個練，嫌麻煩就直接一直掛均衡訓練就好了。而比賽的針對性訓練可以在賽季開始陣型熟練度練滿之後交給助教，如果執教豪門其實也無所謂了，14雖然沒前幾代簡單，但是最次兩三個賽季之後也能壓制了，練啥都影響不大了。
H. fm2014開多大資料庫
其實開多大的資料庫不在電腦配置多好，在於你自己的耐性。舉個例子，開5個國家，大型資料庫，游戲點擊繼續到系統模擬各種比分，消息那個界面，配置一般的電腦可能要就那麼看著等個15秒，配置好的電腦可能是等待10秒，是快了，但是時間還是很長，會很枯燥。我的看法是，個人耐性一般，電腦配置再牛也不要開2個國家以上的大型資料庫，玩1、20個賽季以後，等待的時間真的很長。如果很有耐心觀看模擬顯示的內容，也更喜歡真實球員，就可以考慮開多國大資料庫，這樣大不了玩個10個8個賽季就封檔，反正那時候真實球員也沒多少了，也不用忍受之後越來越慢的游戲進程了。
I. fm2014選什麼樣的資料庫
其他選項一樣，
就資料庫選了個中和小，
中的時候用球探和FMM工具讀取一下14W多球員 4W多職員
8000多俱樂部 ，
小的時候同樣讀取下，
還是14W多球員 4W多職員 8000多俱樂部