『壹』 現在主流資料庫
主流的資料庫有：
1、Mysql
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，屬於Oracle旗下產品。
MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。
2、SQL Server
SQL Server是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。
具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
3、Oracle Database
Oracle Database，是甲骨文公司的一款關系資料庫管理系統。
它是在資料庫領域一直處於領先地位的產品。系統可移植性好、使用方便、功能強，適用於各類大、中、小、微機環境。它是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫方案。
(1)流資料庫擴展閱讀
資料庫的類型
1、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。 常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。
在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
2、非關系型資料庫
非關系型資料庫，指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。
所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希算則指的是非關系型資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。
『貳』 數據流圖與資料庫中的數據表
軟體生命周期(SDLC)的六個階段
1、問題的定義及規劃
此階段是軟體開發方與需求方共同討論，主要確定軟體的開發目標及其可行性。
2、需求分析
在確定軟體開發可行的情況下，對軟體需要實現的各個功能進行詳細分析。需求分析階段是一個很重要的階段，這一階段做得好，將為整個軟體開發項目的成功打下良好的基礎。"唯一不變的是變化本身。"，同樣需求也是在整個軟體開發過程中不斷變化和深入的，因此我們必須制定需求變更計劃來應付這種變化，以保護整個項目的順利進行。
3、軟體設計
此階段主要根據需求分析的結果，對整個軟體系統進行設計，如系統框架設計，資料庫設計等等。軟體設計一般分為總體設計和詳細設計。好的軟體設計將為軟體程序編寫打下良好的基礎。
4、程序編碼
此階段是將軟體設計的結果轉換成計算機可運行的程序代碼。在程序編碼中必須要制定統一，符合標準的編寫規范。以保證程序的可讀性，易維護性，提高程序的運行效率。
5、軟體測試
在軟體設計完成後要經過嚴密的測試，以發現軟體在整個設計過程中存在的問題並加以糾正。整個測試過程分單元測試、組裝測試以及系統測試三個階段進行。測試的方法主要有白盒測試和黑盒測試兩種。在測試過程中需要建立詳細的測試計劃並嚴格按照測試計劃進行測試，以減少測試的隨意性。
6、運行維護
軟體維護是軟體生命周期中持續時間最長的階段。在軟體開發完成並投入使用後，由於多方面的原因，軟體不能繼續適應用戶的要求。要延續軟體的使用壽命，就必須對軟體進行維護。軟體的維護包括糾錯性維護和改進性維護兩個方面。
是先數據流圖（需求分析），再資料庫設計（軟體設計）
『叄』 資料庫是記錄式文件,還是流式文件
對，是記錄式的
『肆』 目前流行的資料庫有哪些
目前流行，oracle sqlserver mysql， database 等等 mongdb面向對象的。
『伍』 關於資料庫保存流java流對象
什麼》？ 哎呀沒必要。。
不過可實現的：如下為一個通用的例子：
假設有這么個對象：
import java.io.Serializable;
public class MyObject implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private int i;
public int getI() {
return i;
}
public void setI(int i) {
this.i = i;
}
}
//測試 的方法如下
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class test {
public static void main(String[] args) throws IOException,
ClassNotFoundException {
MyObject obj = new MyObject();
obj.setI(4567);
write(Object2Bytes(obj));
// read();
}
public static void write(byte[] b) throws ClassNotFoundException {
System.out.println(b.length);
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
try {
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:temp");
String sql = "insert into tab values(?)";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setBytes(1, b);
pstmt.execute();
pstmt.close();
con.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void read() throws ClassNotFoundException {
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
try {
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:temp");
String sql = "select * from tab";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);
ResultSet res = pstmt.executeQuery();
while (res != null && res.next()) {
byte[] b = res.getBytes("key");
System.out.println(b.length);
MyObject obj = (MyObject) Bytes2Object(b);
System.out.println(obj.getI());
}
pstmt.close();
con.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 將對象轉換成位元組數組
public static byte[] Object2Bytes(Object obj) throws IOException {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(obj);
return baos.toByteArray();
}
// 將位元組數組轉換成為對象
public static Object Bytes2Object(byte[] b) throws IOException,
ClassNotFoundException {
ByteArrayInputStream s = new ByteArrayInputStream(b);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(s);
Object obj = ois.readObject();
return obj;
}
}
『陸』 什麼是流媒體資料庫它的發展前景如何
流媒體，一般指音頻、視頻等，它們以「流」（Stream）的形式在網上傳輸——個人以為傳輸過程中的信息狀態就是流，任何文件傳輸時的狀態都是流，不只是音頻、視頻，但是你提到的流媒體資料庫指的應該是狹義上的流媒體資料庫，即多媒體資料庫。傳統意義上的資料庫沒有專門用來存儲這種形式文件的，所以產生了這樣一個概念。 它跟「雲」有異曲同工的妙用。
『柒』 幾大主流資料庫對比
oracle，安全性比較高，性能穩定，但是價格相對來說較其他要貴，一般用來做安全性比較高的企業資料庫，如銀行，電信系統等
ms-sql，中文操作界面，安全性不如oracle，是一個免費的資料庫，所以服務肯定是不如oracle的，ms-sql適合做廠礦企業的資料庫，初學者比較容易上手
db2是IBM的資料庫，沒太用過，也就知道這些了
『捌』 如何將文件轉成流存入資料庫
oracle如下 資料庫中提供了兩種欄位類型 Blob 和 Clob 用於存儲大型字元串或二進制數據（如圖片）。 Blob 採用單位元組存儲，適合保存二進制數據，如圖片文件。 Clob 採用多位元組存儲，適合保存大型文本數據。 首先創建一個空 Blob/Clob 欄位，再從這個空 Blob/Clob欄位獲取游標，例如下面的代碼： PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( " insert into PICTURE(image,resume) values(?,?) " ); // 通過oralce.sql.BLOB/CLOB.empty_lob()構造空Blob/Clob對象 ps.setBlob( 1 ,oracle.sql.BLOB.empty_lob()); ps.setClob( 2 ,oracle.sql.CLOB.empty_lob()); ps.excuteUpdate(); ps.close(); // 再次對讀出Blob/Clob句柄 ps = conn.prepareStatement( " select image,resume from PICTURE where id=? for update " ); ps.setInt( 1 , 100 ); ResultSet rs = ps.executeQuery(); rs.next(); oracle.sql.BLOB imgBlob = (oracle.sql.BLOB)rs.getBlob( 1 ); oracle.sql.CLOB resClob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob( 2 ); // 將二進制數據寫入Blob FileInputStream inStream = new FileInputStream( " c://image.jpg " ); OutputStream outStream = imgBlob.getBinaryOutputStream(); byte [] buf = new byte [ 10240 ]; int len; while (len = inStream.read(buf) > 0 ) { outStream.write(buf, 0 ,len); } inStream.close(); outStream.cloese(); // 將字元串寫入Clob resClob.putString( 1 , " this is a clob " ); // 再將Blob/Clob欄位更新到資料庫 ps = conn.prepareStatement( " update PICTURE set image=? and resume=? where id=? " ); ps.setBlob( 1 ,imgBlob); ps.setClob( 2 ,resClob); ps.setInt( 3 , 100 ); ps.executeUpdate(); ps.close()
『玖』 主流資料庫都有哪些
INSERT / DELETE
CREATE / ALERT
差別不大的，都是符合 SQL 標準的。
差異嘛：
資料庫函數方面，不同廠家的名字不同。
例如： 取資料庫當前時間的。
SQL Server: getdate()
Oracle: sysdate
一些 SQL 標准沒有定義得很詳細的，不同廠家的語法不同。
例如：觸發器的定義。
SQL Server
1> CREATE TRIGGER AfterUpdateTest
2> ON test_trigger_table
3> FOR UPDATE
Oracle
SQL> CREATE OR REPLACE TRIGGER BeforeUpdateTest
2 BEFORE UPDATE ON test_trigger_table
3 FOR EACH ROW
存儲過程語言的語法，不同廠家的實現不同。
例如L 賦值語句
SQL Server: SET @a = 1;
Oracle: v_a := 1;
『拾』 這次被美國「科技霸凌」的中國資料庫《SQL9075 2018 流資料庫》國際技術標准究竟強在哪裡
長期以來，中國一直被三大「卡脖子」技術束縛——「晶元、操作系統、資料庫」。
晶元，自不用說，華為的苦我們都懂的；操作系統，我們剛剛實現了從0到1的過程，路漫漫其修遠；而資料庫作大眾看不見摸不到的技術支撐，很多人不太理解其重要性。在這里，簡單科普一下：資料庫是上述三大核心技術的核心基礎中台、基礎核心軟體，被稱為軟體的靈魂、是關鍵技術皇冠上的明珠，但中國恰恰在該領域的對外技術依賴性最高，這對於大國崛起就很尷尬了，相當於，打開緊箍咒的經我們不會念…
因此，中國在資料庫技術領域已經蓄力已久，五年前我們開始了國際標準的研發工作，經過中國專家組五年來的潛心精研、砥礪攻堅，終於在2019年基本明確了在資料庫技術標准上已取得突破性進展：由中國主導形成標準的《SQL9075 2018 流數據》在2020年只要順利通過審議，便可在全球發布、推廣及適用。同時，《AI-in-Database 庫內人工智慧》提案確認由中國主導形成國際標准，正式進入國際標準的撰寫及確定階段。