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寫文章的資料庫選多少人

發布時間: 2023-06-05 14:36:53

Ⅰ 如何選擇資料庫

如何選擇資料庫

完整的存儲進去,完整的取出來,不需要額外的操作。

Nosql 比 RDB 有更強的擴展性,可以充分利用分布式系統來提升讀寫性能和可靠性。

這不是誰設計好壞的問題,而是跟他們要解決的問題有關:RDB 誕生於互聯網萌芽的時代,那時數據的准確、可靠是最重要的,而 NoSQL 誕生於互聯網快速發展普及的時代,大數據、分布式、擴展性成了資料庫的另一個重要特性。

總結一下:

  • RDB 首先得是准確、可靠,然後才向更高的「可拓展性」發展;

  • 而 NoSQL 生而分布式,可拓展性強,然後才向更高的「准確性」發展。

  • NoSQL ,not only SQL,其實就是對那種打破了 RDB 嚴格事務和關系模型約束的那些資料庫的泛指,而隨著要解決的問題的不同,又誕生了各種各樣的 NoSQL。

    首先是「列式資料庫」(Column-oriented DBMS),數據量上去了,我們想分析網站用戶的年齡分布,簡單說,就是你需要對同一個特徵進行大數據量的分析統計,於是把原來 RDB 的「按行存儲」的範式打破,變成了「按列存儲」,比如 HBase;

    然後你發現有些數據變動不是很大,但是經常需要被查詢, 查詢時還要關聯很多張表,於是你把這些來自不同表的數據,揉成一個大對象,按 key-value 的格式存起來,比如 Redis;

    再後來你需要對博客內容進行相關性搜索,傳統 RDB 不支持相關性搜索,最重要的,還是擴展性差,增加機器的帶來邊際效益有限,於是有了「全文搜索引擎」,比如 Elasticsearch;

    除此之外,還有「文檔資料庫」、「圖形資料庫」……

    沒有一種資料庫是銀彈。

    總結

    這篇文章的題目是「如何選擇資料庫」,這是困擾很多人的問題,那麼多資料庫,到底要選什麼好?

    可是當你問出這樣一個問題時,其實你是在問一種「手段」。我現在要做這樣一個需求,用什麼資料庫可以幫我實現它?

    但其實你需要的不只是一種「手段」,因為如果對方甩給你一個冷冰冰的名字,Mysql、Elasticsearch、MongoDB,你肯定會問,憑什麼?

    你需要的,是一種「解決方案」。如果你需要數據十分嚴格准確,分毫不差,那我會推薦你採用「事務」和「關系模型」來處理數據;如果你需要數據能夠被大量讀取和寫入,那我會推薦你擴展性強的「分布式」;如果你的數據經常是整個讀取、整個更新的,那「關系模型」就沒有「文檔模型」適合你。

    「事務」、「關系模型」、「分布式」、「文檔模型」等等,這些就是「解決方案」,知道用什麼「解決方案」,用哪個資料庫,自然水到渠成。

    正如一位大牛說的:

  • 設計實踐中,要基於需求、業務驅動架構。無論選用 RDB/NoSQL,一定是以需求為導向,最終數據存儲方案必然是各種權衡的綜合性設計。
  • 用戶不會因為你用了 Mysql 或者 MongoDB 而使用你的軟體,畢竟絕大多數用戶都不知道 Mysql 和 MongoDB 是什麼玩意。

    Ⅱ 國內五大論文資料庫

    國內五大論文資料庫如下:

    一、中國知網提供的《中國學術期刊(光碟版)》

    也稱中國期刊全文資料庫由清華同方股份有限公司出版。

    收錄1994年以來國內6 600種期刊,包括了學術期刊於非學術期刊,涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。

    收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。

    但是收錄的期刊不很全面,一些重要期刊未能收錄。

    二、中國生物醫學文獻資料庫(CBMDISC)

    資料庫是中國醫學科學院信息研究所開發研製,收錄了自1978年以來1 600餘種中國生物醫學期刊。

    范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。

    三、中文生物醫學期刊資料庫(CMCC)

    由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發。

    收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1 000餘種的文獻題錄和文摘。

    涉及的主要學科領域有:基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、醫學生物學、中醫學、中葯學、醫院管理及醫學信息等生物醫學的各個領域。

    並具有成果查新功能醫學全在線

    四、萬方數據資源系統(China Info)

    由中國科技信息研究所,萬方數據股份有限公司研製。

    該資料庫收錄的期刊學科範圍廣,包括了學術期刊於非學術期刊,提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。

    被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊(遴選)資料庫來源期刊」的收錄證書。

    個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」,或者乾脆去掉。

    很多作者因此誤以為這就是核心期刊。

    五、維普資料庫

    也稱中文科技期刊資料庫,維普科技期刊資料庫,由中國科學技術信息研究所重慶分所出版。

    收錄了1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9 000餘種期刊,包括了學術與非學術期刊。

    收錄期刊數量很大,但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。

    一般的,學術期刊都能進入至少1個國內期刊資料庫。

    期刊據資料庫不是期刊的評價體系,對科研處的期刊性質評價也就缺乏足夠的意義,故不宜作為期刊性質評價的依據。

    另外還有:

    1、萬方數據

    萬方數據提供中國大陸科技期刊檢索,是萬方數據股份有限公司建立的專業學術知識服務網站。

    隸屬於萬方數據資源系統,對外服務數據由萬方數據資源系統統一部署提供。

    2、全國報刊索引

    收錄全國包括港台地區的期刊8000種左右,月報道量在1.8萬條以上,年報道量在44萬條左右,書本式用戶有3500多家,現又出版光碟資料庫。

    反映了中國政治、經濟、軍事、科學、文化、文學藝術、歷史地理、科技等方面的發展情況,提供了國內外最新學術進展信息。

    該索引是我國收錄報刊種類最多,內容涉及范圍最廣,持續出版時間最長,與新文獻保持同步發展的權威性檢索刊物,也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。

    正文採用分類編排,先後採用過《中國人民大學圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》,1980年起,仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排,1992年全面改用《中國圖書資料分類法》(第三版)編排,2000年開始用《中國圖書館分類法》(第四版)標引,計算機編排。

    在著錄上,《全國報刊索引》從1991年起採用國家標准——《檢索期刊條目著錄規則》進行著錄,包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標識、起止頁碼、附註等項。

    同時,「哲社版」採用電腦編排,增加了「著者索引」、「題中人名分析索引」、「引用報刊一覽表」,方便了讀者的使用。

    3、超星數字圖書館

    為目前世界最大的中文在線數字圖書館,提供大量的電子圖書資源提供閱讀,其中包括文學、經濟、計算機等五十餘大類,數十萬冊電子圖書,300萬篇論文,全文總量4億余頁,數據總量30000GB,大量免費電子圖書,並且每天仍在不斷的增加與更新。

    覆蓋范圍:涉及哲學、宗教、社科總論、經典理論、民族學、經濟學、自然科學總論、計算機等各個學科門類。

    本館已訂購67萬余冊。

    收錄年限:1977年至今。

    4、維普資訊

    維普資訊是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司,是中文期刊資料庫建設事業的奠基人,公司全稱重慶維普資訊有限公司。

    目前已經成為中國最大的綜合文獻資料庫。

    從1989年開始,一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析,採集、加工等深層次開發和推廣應用。

    5、中宏資料庫

    中宏資料庫由國家發改委所屬的中國宏觀經濟學會、中宏基金、中國宏觀經濟信息網、中宏經濟研究中心聯合研創。

    是由18類大庫、74類中庫組成,涵蓋了九十年代以來宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、金融保險、投資消費、世界經濟、政策法規、統計數字、研究報告等方面的詳盡內容,是目前國內門類最全,分類最細,容量最大的經濟類資料庫。

    發展現狀

    在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員,80年代以來,幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫,

    即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來,關系型資料庫越來越無法滿足需要,

    這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理,以此同時,分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求,於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現,這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同,

    它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據,這類資料庫一般被稱為NoSQL(Not only SQL)資料庫。而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

    以上內容參考:網路——資料庫

    Ⅲ 用SQL創建文章發布系統資料庫

    樓主您好,文章發布系統資料庫的創建,首先考慮系統框架(也就是文章中是否含有不同的類別)表1:ID主鍵自增長(便於統計和計數),文章類別ID(分辨文章所屬類別),文章類別名稱(前一欄位中文名稱)(此表可當主表進行後表的延續)表2:ID自增長(計數),文章類別ID,文章類別名稱,文章標題,文章內容,發布時間,發布人,是否轉載,轉載來源,是否顯示表3:ID自增長(計數),文章ID,文章標題,評論人名稱,評論人ID(根據系統是否含有用戶名來判斷如果該欄位可以為空,如果為空顯示為匿名評論),評論時間,評論人IP(可根據個人需要取決是否需要該欄位),評論支持數(用於其他用戶對此評論的支持數,根據個人需要取決是否需要)大概就是這幾張表,如果需要更詳細的可與QQ和我聯系

    Ⅳ MYSQL資料庫10M大約能發布多少篇文章多少注冊用戶

    像mysql和mssql這兩種資料庫,由於事務和日誌等等功能的原因,導致實際可用大小遠不到10M,估計10M可以放幾十到幾百個用戶和總數幾十萬字的純文字內容
    。並且隨著insert和update等等操作次數的增多,可用空間越來越少!
    所以,建議你使用sqlite3,這個是類似access類型的資料庫,語法與mysql一樣,但是佔用的是web空間,無需擔心資料庫的不足,只要你的web空間夠大就行。相關的網站你網路下sqlite就可以找到了,sqlite的管理工具是sqliteman,都是t-sql方式進行操作

    Ⅳ 資料庫有哪幾種

    一、關系資料庫

    關系型資料庫,存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似,關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

    常見的關系型資料庫有Mysql,SqlServer等。在輕量或者小型的應用中,使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大,但是在構建大型應用時,則需要根據應用的業務需求和性能需求,選擇合適的關系型資料庫。

    雖然關系型資料庫有很多,但是大多數都遵循SQL(結構化查詢語言,Structured Query Language)標准。 常見的操作有查詢,新增,更新,刪除,求和,排序等。

    查詢語句:SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

    新增語句:INSERT INTO table (param1,param2,param3) VALUES (value1,value2,value3) 該語句可以理解為向table中的param1,param2,param3欄位中分別插入value1,value2,value3。

    更新語句:UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

    刪除語句:DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

    去重查詢:SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param,但是param中重復的值只能出現一次。

    排序查詢:SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param,並且要按照param1升序的順序進行排序。

    總體來說, 資料庫的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

    關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適,如學生成績、地址等,這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢,例如join,這樣的情況下,關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優,而且精確度更高。

    由於結構化數據的規模不算太大,數據規模的增長通常也是可預期的,所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性,如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

    二、非關系型資料庫(NoSQL)

    隨著近些年技術方向的不斷拓展,大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

    指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論,簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求,一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

    而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中,為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法,該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端,即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動,當節點過多時,相關工作結果就無法那麼准確。

    這一問題使整個系統的工作效率受到影響,導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高,甚至會出現數據節點的內容遷移,產生錯誤的代碼信息。

    但盡管如此,NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢,如資料庫結構相對簡單,在大數據量下的讀寫性能好;能滿足隨時存儲自定義數據格式需求,非常適用於大數據處理工作。

    NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

    對於非結構化數據的處理更合適,如文章、評論,這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理,並不需要像結構化數據一樣,進行精確查詢,而且這類數據的數據規模往往是海量的,數據規模的增長往往也是不可能預期的;

    而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的,所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

    NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據,並且數據的獲取效率很高,但用它查詢結構化數據效果就比較差。

    目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准,它現在有四種大的分類:

    1、鍵值對存儲(key-value):代表軟體Redis,它的優點能夠進行數據的快速查詢,而缺點是需要存儲數據之間的關系。

    2、列存儲:代表軟體Hbase,它的優點是對數據能快速查詢,數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

    3、文檔資料庫存儲:代表軟體MongoDB,它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好,同時缺少一種統一查詢語言。

    4、圖形資料庫存儲:代表軟體InfoGrid,它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算,而且遇到不適合的數據模型時,圖形資料庫很難使用。

    安全

    資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體(例如,個人或計算機程序)無意的資料庫訪問

    資料庫訪問控制涉及控制誰(一個人或某個計算機程序)可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象(例如,記錄類型、特定記錄、數據結構);

    對特定對象的特定計算(例如,查詢類型或特定查詢),或者使用到前者的特定訪問路徑(例如,使用特定索引)或其他數據結構來訪問信息)。

    資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權(由資料庫所有者)人員設置。

    這可以在個人基礎上直接管理,或者通過將個人和特權分配給組,或者(在最復雜的模型中)通過將個人和組分配給角色,然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼,用戶可以訪問整個資料庫或它的子集,稱為「子模式」。

    例如,員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據,但一組用戶可能僅被授權查看工資數據,而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法,則此功能允許管理個人資料庫。

    數據安全通常涉及保護特定的數據塊,包括物理保護(即免受損壞、破壞或移除;例如,參見物理安全),或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息(例如,通過查看它們組成的位串,得出特定的有效信用卡號;例如,參見數據加密)。

    更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄,允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

    以上內容參考網路-資料庫

    Ⅵ 網頁開發:文章列表的資料庫怎麼設計

    動態網頁只要一個頁面就行了。
    文章表可以這樣設計(因為你的要求簡單,就用簡單方法)
    ID
    文章主題
    文章內容
    作者
    發表時間

    ID是唯一的。
    列表頁列出所有的文章,點擊每個鏈接進入文章詳情頁,用ID查找詳細信息並在詳情頁顯示
    祝好運,望採納。