mysql資料庫數據量_MySQL到底能支持多大的數據量

❶ mysql 資料庫數據達到多少分表

mysql單資料庫對數據表限制數量的問題：
1.一個資料庫是沒有表現值的，或者說這個被限制的值很大
2.一個mysqld服務可以支持的表對象數量是，42億多點，所以這個限制基本上不需要考慮

從性能考慮的話，一個資料庫建立多少張表適合的問題：
1.當一個資料庫或實例中，表太多，意味著可能同時需要打開的表，從操作系統角度說就是：文件描述符很多，這個操作系統有限制的，但是可以修改操作系統的內核參數達到

2.多少表性能就會下降，分2點闡述
2.1.分表多，意味著需要維護的表結構和統計信息多，一般情況下此不會成為任何瓶頸，但是太不合理，比如幾萬甚至更大，可能就有問題了
2.2.性能是否下降明顯，最直接的就是：跟伺服器的承載能力和數據量有關系，這個是最直接的

3.反問「為何要分很多表」呢？
3.1.分表太多，容易造成程序邏輯復雜，降低性能，以及增加出錯的風險點
3.2.若是表中的數據量（指容量，多少GB）很大，只是分表解決不了問題，因為在同一個伺服器上，其物理IO能力最優先達到瓶頸

所以，一個資料庫建立多少表，這個MYSQL是沒有限制的。但是從性能考慮，肯定是有一定影響的，但是從IO和其他伺服器性能考慮，這塊的性能基本上還不足影響到很大成份。所以建議大家一個資料庫建立在二百個表以下，這樣也是比較合理的了。影響性能也不大。

但是如果你執意要知道MYSQL能夠建立多少個表的話，可以參考以下理論值的資料吧：

在mysql中，每個資料庫最多可創建20億個表，一個表允許定義1024列，每行的最大長度為8092位元組（不包括文本和圖像類型的長度）。
當表中定義有varchar、nvarchar或varbinary類型列時，如果向表中插入的數據行超過8092位元組時將導致Transact-SQL語句失敗，並產生錯誤信息。

❷ MySQL到底能支持多大的數據量

MySQL 3.22 限制的表大小為4GB。由於在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1位元組）。由於允許的表尺寸更大，MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。

InnoDB 存儲引擎將InnoDB 表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建。這樣，表的大小就能超過單獨文件的最大容量。表空間可包括原始磁碟分區，從而使得很大的表成為可能。表空間的最大容量為64TB。

(2)mysql資料庫數據量擴展閱讀

MySQL資料庫中，數據量越來越大的優化方案：

單表優化可以從這幾個角度出發：

1、表分區

MySQL在5.1之後才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對於代碼來說，分區表是透明的。

SQL中的條件中最好能帶上分區條件的列，這樣可以定位到少量的分區上，否則就會掃描全部分區。

2、增加緩存

主要的思想就是減少對資料庫的訪問，緩存可以在整個架構中的很多地方；比如：資料庫本身有就緩存，客戶端緩存，資料庫訪問層對SQL語句的緩存，應用程序內的緩存，第三方緩存（如Redis等）。

❸ mysql資料庫能存儲多少條數據

實這個問題要拆分成兩個問題。

第一是操作系統所採用的文件系統能支持的單個文件大小，比如：
linux 2.2-intel 32-bit （ext2文件系統）最大支持2GB
linux 2.4+ （ext3文件系統）支持4TB
win32 (fat32文件系統) 4GB
win32 (ntfs文件系統) 2TB

第二是存儲引擎本身能支持的最大空間大小。比如
InnoDB存儲引擎的表空間最大容量為64TB，不具體限制單表的大小，但受限於表空間。
MyISAM
最大表尺寸為65536TB，但是在 MySQL5.0版本之前，默認情況下，MyISAM單個表允許的最大尺寸為4GB，你可以通過 SHOW
TABLE STATUS 語句或 myisamchk -dv tbl_name 檢查表的最大尺寸，如果是4G，可以通過修改
AVG_ROW_LENGTH 和 MAX_ROWS 選項的值來達到目的。MySQL5.0版本後，默認MyISAM表的限制是256TB。

❹ MySQL資料庫寫入大量數據如何實現

//最快的方法10000記錄23MS
publicstaticvoidinsert(){
//開時時間
Longbegin=newDate().getTime();
//sql前綴
Stringprefix="INSERTINTOtb_big_data(count,create_time,random)VALUES";
try{
//保存sql後綴
StringBuffersuffix=newStringBuffer();
//設置事務為非自動提交
conn.setAutoCommit(false);
//Statementst=conn.createStatement();
//比起st，pst會更好些
PreparedStatementpst=conn.prepareStatement("");
//外層循環，總提交事務信吵次數
for(inti=1;i<=100;i++){
皮啟//第次提交步長
for(intj=1;j<=10000;j++){
//構建sql後綴
suffix.append("("+j*i+",SYSDATE(),"+i*j
*Math.random()+"),");
}
//構建完整sql
Stringsql=prefix+suffix.substring(0,suffix.length()-1);
//添加執行sql
pst.addBatch(sql);
//執行操作
pst.executeBatch();
//提交事務
conn.commit();
//清空上一次添加的數據
suffix=newStringBuffer();
}
//頭等連接
燃坦如pst.close();
conn.close();
}catch(SQLExceptione){
e.printStackTrace();
}
//結束時間
Longend=newDate().getTime();
//耗時
System.out.println("cast:"+(end-begin)/1000+"ms");
}

❺ 如何查詢mysql資料庫中哪些表的數據量最大

❻ mysql最多可以存多少行數據

mysql單表存儲四千萬條數據，操作方法如下：

1、Oracle中大文本數據類型。

❼ MySQL資料庫千萬級數據處理

也就是A表中保留B表中存在的數據，可以通過篩選把這樣的數據放在第三個表

只要索引合理，數據量不算大

祝好運，望採納。

❽ mysql 單個表可以儲存多少數據

以下是摘抄mysql中文手冊的解釋：

MySQL 3.22限制的表大小為4GB。由於在MySQL 3.23中使用了MyISAM存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1位元組）。由於允許的表尺寸更大，MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。
InnoDB存儲引擎將InnoDB表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建。這樣，表的大小就能超過單獨文件的最大容量。表空間可包括原始磁碟分區，從而使得很大的表成為可能。表空間的最大容量為64TB。
在下面的表格中，列出了一些關於操作系統文件大小限制的示例。這僅是初步指南，並不是最終的。要想了解最新信息，請參閱關於操作系統的文檔。
操作系統
文件大小限制

Linux 2.2-Intel 32-bit
2GB (LFS: 4GB)

Linux 2.4+
(using ext3 filesystem) 4TB

Solaris 9/10
16TB

NetWare w/NSS filesystem
8TB

win32 w/ FAT/FAT32
2GB/4GB

win32 w/ NTFS
2TB（可能更大）

MacOS X w/ HFS+
2TB

mysql資料庫數據量

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