當前位置:首頁 » 數據倉庫 » 資料庫基礎a
擴展閱讀
webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

資料庫基礎a

發布時間: 2023-05-30 16:48:42

資料庫學習需要什麼基礎

不需要基礎,計算機的學習最大的基礎就是興趣,只要有興趣,許多東西不學就會了。

㈡ 資料庫系統的基礎是什麼

現有的資料庫系統均是基於某種數據模型的。數據模型是資料庫系統的核心和基礎。

㈢ 資料庫的基礎服務怎麼進行

資料庫基礎服務主要包括資料庫的開啟、關閉、登錄等基礎性操作,為資料庫系統中最常見與最基礎的服務操作。下面以在命令行中與GUI客戶端工具中為例,對以上服務操作作較詳細的說明。開啟伺服器1.命令行操作資料庫命令是資料庫系統得以運行的根本保證,各種各樣的請求最終都轉換成資料庫命令,並在數據系統上執行。熟練掌握數據操作命令對資料庫開發人員及資料庫管理人員至關重要。

在cmd命令行下進入Mysql伺服器安裝目錄(根目錄)的bin目錄下:先進入MySQL服務的安裝盤,再進入其安裝路徑下的bin目錄,操作過程如圖5−1所示。或把bin目錄的路徑配置到操作系統的環境變數的path路徑下,則無須在cmd命令行中進入MySQL的bin目錄就可直接使用MySQL命令集。

cmd命令進入MySQL伺服器bin目錄操作

bin目錄為MySQL伺服器命令的存放目錄,在該目錄下,找到mysqld.exe或mysqld−nt.exe或mysqld−debug.exe文件。

根據應對文件,選擇對應的命令啟動:mysqld--consolemysqld−nt--consolemysqld−debug--console每個命令的後面跟的「--console」表示啟動信息輸出到cmd命令行控制台,最後看到如圖伺服器啟動成功所示的類似信息時,表示啟動成功。

2.GUI操作通過GUI操作資料庫相對比較簡單,對於剛入門的人員是一個不錯的選擇,下面針對通過GUI如何開啟資料庫作簡單介紹。

伺服器啟動成功

GUI圖形界面啟動按如下步驟操作:((1)右鍵單擊我的電腦→管理→服務和應用程序→服務。

(2)打開系統服務管理界面,找到MySQL服務,並雙擊打開。

(3)在彈出的「MySQL的屬性(本地計算機)」對話框中選擇「啟動」按鈕,如圖5−3所示。

GUI啟動操作

登錄伺服器在cmd命令行下進入MySQL伺服器安裝目錄(根目錄)的bin目錄下,找到mysql.exe文件。

根據應對文件,用如下命令登錄:mysql−uroot−proot其中,−u後面跟的是root賬號;

−p後面跟的是賬號的密碼,此處為「root」。

語句的最後一定不能加上分號,否則會把它當成密碼的一部分,而導緻密碼不正確,不能成功登錄。最後,如果看到如圖登錄成功操作所示的信息時表示登錄成功。

登錄成功操作

關閉伺服器在cmd命令行下進入MySQL伺服器安裝目錄(根目錄)的bin目錄下,找到mysqladmin.exe文件,mysqladmin是MySQL資料庫管理的命令,是一個綜合性的指令性,能完成眾多功能。

根據應對文件,用如下命令關閉:mysqladmin−uroot−prootshutdown其中,−u後面跟的是root賬號;

−p後面跟的是賬號的密碼,此處為「root」;

shutdown為mysqladmin命令的參數。

㈣ sql資料庫基礎知識

sql資料庫基礎知識:

一、SQL 概述
1、什麼是 SQL
SQL(Structured Query Language)是「結構化查詢語言」,它是對關系型資料庫的操作語言。它可以應用到所有關系型資料庫中,例如:MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 標准(ANSI/ISO)有:SQL-92:1992 年發布的 SQL 語言准;SQL:1999:1999 年發布的 SQL 語言標簽;SQL:2003:2003 年發布的 SQL 語言標簽;這些標准就與 JDK 的版本一樣,在新的版本中總要有一些語法的變化。不同時期的資料庫對不同標准做了實現。



㈤ 資料庫基礎知識

1)
select b.name from book as a ,student as b where a.title like '資料庫原

理';
2)
select a.sid form student as a, lend as b,return as c where (b.sid =

a.sid or c.sid = a.sid )and ldate = rdate;
3)
select distinct (t.title)書名,(select(max(a.price) from book as a)價格

from book as t

㈥ 基礎資料庫

(一)數據內容

基礎資料庫包括系統運行前所採集到的所有支撐數據,數據的具體內容在數據分類與數據源章節中已描述,概括可分為以下幾類。

(1)遙感影像數據:包括歷史圖像數據,以及按照一定監測周期更新的遙感圖像數據。

(2)數字線劃圖數據:矢量數據(現狀專題圖和歷史專題圖數據)、柵格數據、元數據等。入庫前數據以ArcInfoCoverage格式分幅或整體存儲,採用地理坐標系統。

(3)數字柵格圖數據:包括1∶5萬和1∶10萬基礎地理圖形數據的掃描柵格數據。

(4)數字高程模型數據:塔里木河幹流河道1∶1萬和「四源一干」區域1∶10萬數字高程模型。

(5)多媒體數據:考察照片、錄像、錄音和虛擬演示成果等多媒體資料。

(6)屬性數據:社會經濟與水資源數據、水利工程數據、生態環境數據等。

(二)數據存儲結構

1.柵格數據

柵格數據包括遙感影像、數字柵格圖、數字正射影像圖、數字高程模型等,這些數據的存儲結構基本類似,因此可進行統一設計。遙感圖像資料庫與普通的圖像資料庫在存儲上有些差別,遙感圖像作為感測器對地理、空間環境在不同條件下的測量結果(如光譜輻射特性、微波輻射特性),必須結合同時得到的幾個圖像才可以認為是對環境在一定的時間條件下的完整的描述,也即是說,可能需要一個圖像集合才能構成一個圖像的完整的概念,並使之與語義信息產生聯系(羅睿等,2000)。因此,遙感圖像數據存儲結構模型必須能夠描述幾個圖像(波段)之間的邏輯關系。利用ArcSDE進行數據入庫時,系統可自動建立各圖像(波段)之間的關系,並按一定規則存儲在資料庫系統中。

對柵格數據在後台將採用Oracle資料庫管理系統進行存儲。Oracle系統可直接存儲影像信息,並具有較強的數據管理能力,可以實現柵格數據信息的快速檢索和提取。數據引擎採用ArcSDE,實現各類影像數據的入庫。數據存儲的關鍵是建立圖幅索引,本系統數據的存儲按圖幅號、圖名、採集時間等內容建立索引。

柵格數據依據圖形屬性一體化的存儲思想,採用大二進制格式直接存儲數據,這種方式的存儲可實現內容的快速檢索查詢,按索引表檢索出相關項後可直接打開柵格數據,提高柵格數據的管理效率。

2.矢量數據

本系統採用圖屬一體化思想即將空間數據和屬性數據合二為一,全部存在一個記錄集中的思想存儲空間數據,是目前GIS數據非常流行的存儲方法。考慮到數據的具體情況,決定採用資料庫存儲空間數據和屬性數據,部分具有少量、定型幾何信息的地理要素如水文測站、河流、湖泊等,採用圖屬一體化思想存儲其信息,而與其有關聯關系的大量、多邊化的屬性信息如水文信息,則存儲在屬性數據表中,利用唯一標識符信息建立兩表的關聯。

針對本系統空間數據的特點,系統按照「資料庫—子庫—專題(基礎數據)—層—要素—屬性」的層次框架來構築空間資料庫,按照統一的地理坐標系統來存儲空間數據,以實現對地理實體/專題要素進行分層疊加顯示。

3.多媒體數據

Oracle系統可直接存儲圖片和視頻信息,並具有較強的數據管理能力,可以實現多媒體信息的快速檢索和提取。多媒體數據存儲的關鍵是建立索引表,本系統多媒體數據的存儲按類型、時間、內容等項目建立索引,直接存儲於Oracle資料庫中。

多媒體數據存儲時,可以將多媒體內容與索引表結構合為一體,採用大二進制格式直接存儲,這種存儲方式可實現內容的快速檢索和查詢,按索引表檢索出相關項後可直接打開多媒體內容,而且多媒體資料庫也便於維護管理。

(三)空間索引設計

1.矢量空間索引

確定合適的格網級數、單元大小是建立空間格網索引的關鍵。格網太大,在一個格網內有多個空間實體,查詢檢索的准確度就低。格網太小,則索引數據量成倍增長和冗餘,檢索的速度和效率低。每一個數據層可採用不同大小、不同級別的空間索引格網單元,但每層級數最多不能超過三級。索引方式設置遵循以下基本原則:

(1)對於簡單要素的數據層,盡可能選擇單級索引格網,減少RDBMS搜索格網單元索引的級數,縮短空間索引搜索的過程;

(2)如果數據層中的要素封裝邊界大小變化比較大,應選擇2或3級索引格網;

(3)如果用戶經常對圖層執行相同的查詢,最佳格網的大小應是平均查詢范圍的1.5倍;

(4)格網的大小不能小於要素封裝邊界的平均大小。為了減少每個格網單元有多個要素封裝邊界的可能性,格網單元的大小應取要素封裝邊界平均大小的3倍;

(5)格網單元的大小不是一個確定性的問題,需要多次嘗試和努力才會得到好的結果。有一些確定格網初始值的原則,用它們可以進一步確定最佳的格網大小。

SDE(Spatial Data Engine,即空間數據引擎),從空間管理的角度看,是一個連續的空間數據模型,可將地理特徵的空間數據和屬性數據統一集成在關系型資料庫管理系統中。關系型資料庫系統支持對海量數據的存儲,從而也可實現對空間數據的海量存儲。空間數據可通過層來進行數據的劃分,將具有共同屬性的一類要素放到一層中,每個資料庫記錄對應一層中一個實際要素,這樣避免了檢索整個數據表,減少了檢索的數據記錄數量,從而減少磁碟輸入/輸出的操作,加快了對空間數據查詢的速度。

ArcSDE採用格網索引方式,將空間區域劃分成合適大小的正方形格網,記錄每一個格網內所包含的空間實體(對象),以及每一個實體的封裝邊界范圍,即包圍空間實體的左下角和右上角坐標。當用戶進行空間查詢時,首先計算出用戶查詢對象所在格網,然後通過格網號,就可以快速檢索到所需的空間實體。因此確定合適的格網級數、單元大小是建立空間格網索引的關鍵,太大或太小均不合適,這就需要進行多次嘗試,確定合適的網格大小,以保證各單元能均勻落在網格內。利用ArcSDE的索引表創建功能,記錄每一網格單元的實體分布情況,形成圖層空間索引表。根據空間索引表,ArcSDE實現了對空間數據的快速查詢。

2.柵格數據空間索引

柵格數據的空間索引通過建立多級金字塔結構來實現。以高解析度柵格數據為底層,逐級抽取數據,建立不同解析度的數據金字塔結構,逐級形成較低解析度的柵格數據。該方法通常會增加20%左右的存儲空間,但卻可以提高柵格數據的顯示速度。在資料庫查詢檢索時,調用合適級別的柵格數據,可提高瀏覽和顯示速度。

(四)入庫數據校驗

入庫數據的質量關繫到系統評價分析結果的准確性。數據在生產中就需要嚴格進行質量控制。依據數據生產流程,將數據質量控制分成生產過程式控制制和結果控制。生產過程式控制制包括數據生產前期的質量控制、數據生產過程中的實時質量控制,結果質量控制為數據生產完成後的質量控制(裴亞波等,2003)。對入庫數據的校驗主要是進行數據生產完成後的質量控制和檢查。

1.規范化檢查

(1)代碼規范化:所有地理代碼盡量採用國家標准和行業標准,例如,行政代碼採用中華人民共和國行政區劃代碼國標。

(2)數據格式規范化:所有數據採用標准交換數據格式,例如,矢量數據採用標准輸出Coverage格式和E00格式。

(3)屬性數據和關系數據欄位規范化:所有屬性數據和關系數據提前分門別類地設計欄位的內容、長短和格式,操作過程中嚴格執行。

(4)坐標系統規范化:本系統所有與空間有關的數據採用統一的空間坐標系統,即地理坐標系統。

(5)精度規范化:所有數據按照數據精度與質量控制中所要求的精度進行採集和處理。

(6)命名規范化:所有數據按照命名要求統一命名,便於系統的查詢。

(7)元數據規范化:依照元數據標准要求,進行元數據檢查。

2.質量控制

數據質量是GIS成敗的關鍵。對於關系型資料庫設計,只要能保證表的實體完整性和參照完整性,並使之符合關系資料庫的三個範式即可。對於空間資料庫設計,則不僅要考慮數據采樣、數據處理流程、空間配准、投影變換等問題,還應對數據質量做出定量分析。

數據質量一般可以通過以下幾個方面來描述(吳芳華等,2001):

(1)准確度(Accuracy):即測量值與真值之間的接近程度,可用誤差來衡量;

(2)精度(Precision):即對現象描述得詳細程度;

(3)不確定性(Uncertainty):指某現象不能精確測得,當真值不可測或無法知道時,就無法確定誤差,因而用不確定性取代誤差;

(4)相容性(Compatibility):指兩個來源不同的數據在同一個應用中使用的難易程度;

(5)一致性(Consistency):指對同一現象或同類現象表達的一致程度;

(6)完整性(Completeness):指具有同一準確度和精度的數據在類型上和特定空間范圍內完整的程度;

(7)可得性(Accessibility):指獲取或使用數據的容易程度;

(8)現勢性(Timeliness):指數據反映客觀現象目前狀況的程度。

塔里木河流域生態環境動態監測系統的所有數據在數據質量評價後,還需要從數據格式、坐標一致性等方面進行入庫質量檢驗,只有通過質量檢驗的數據才可以入庫。

3.數據檢驗

空間數據質量檢驗包括以下步驟:

(1)數據命名是否規范,是否按設計要求命名;

(2)數據是否能夠正常打開;

(3)投影方式是否正確;

(4)坐標系統是否正確;

(5)改錯是否完成,拓撲關系是否建立;

(6)屬性數據是否正確,包括欄位設置是否依據設計進行、是否有空屬性記錄、是否有屬性錯誤記錄等。

關系數據質量檢驗包括以下步驟:

(1)數據命名是否規范,是否按設計要求命名;

(2)數據是否能夠正常打開;

(3)數據欄位是否按設計要求設置;

(4)是否有空屬性記錄;

(5)是否有屬性錯誤記錄。

屬性數據的校驗,主要採用以下三種方式:

(1)兩次錄入校驗:對一些相互之間毫無關聯的數據,進行兩次的錄入,編寫程序對兩次錄入的結果進行比較,找出兩次錄入結果不一樣的數據,查看正確值,進行改正。

(2)折線圖檢驗:對一些相互之間有關聯的序列數據,如人口統計數據,對這一類數據,編寫程序把數據以折線圖的形式顯示在顯示器上,數據的序列一般都有一定規律,如果出現較大的波動,則需對此點的數據進行檢查修改。

(3)計算校驗:對一些按一定公式計算後所得結果與其他數據有關聯的數據,如某些數據的合計等於另一數據,編寫程序對這類數據進行計算,計算結果與有關聯的數據進行比較,找出結果不一樣的數據,查看正確值,進行改正。

圖形數據的校驗,主要包括以下步驟(陳俊傑等,2005):

(1)圖層校驗:圖形要素的放置圖層是唯一的。對於入庫的Coverage數據,系統將根據圖層代碼進行檢查,確保圖形要素對層入座。

(2)代碼檢查:圖形要素的代碼是唯一的。對於入庫的Coverage數據,系統將根據入庫要素代碼與特徵表中的代碼進行比較,確保入庫數據代碼存在,杜絕非法代碼入庫。

(3)類型檢查:對入庫的數據,檢查該要素的類型與特徵表中的類型是否一致,確保圖形要素對表入座。如點要素、線要素、面要素僅能賦相應的點、線、面代碼,且該代碼必須與特徵表中的數據類型代碼相同。

(4)范圍檢查:根據入庫的數據,確定該類要素的大體范圍(如X、Y坐標等),在數據入庫前,比較入庫數據與范圍數據的大小,若入庫數據在該范圍內,則入庫,否則給出提示檢查信息。

(五)數據入庫

1.遙感影像數據

利用空間數據引擎———ArcSDE可實現遙感影像數據在Oracle資料庫中的存儲和管理,在影像數據進行入庫時,應加入相應的索引和影像描述欄位。

遙感影像入庫步驟:

(1)影像數據預處理:要將塔里木河遙感影像資料庫建成一個多解析度無縫影像資料庫系統,客觀上要求資料庫中的影像數據在幾何空間、灰度空間連續一致。因此,在數據採集階段就需要對影像數據進行預處理,包括圖像幾何校正、灰度拼接(無縫鑲嵌)、正射處理、投影變換等。

幾何校正的目的是使校正後的圖像重新定位到某種地圖投影方式,以適用於各種定位、量測、多源影像的復合及與矢量地圖、DTM等的套合顯示與處理。幾何校正多採用二次多項式演算法和圖像雙線性內插重采樣法進行圖像校正。將糾正後具有規定地理編碼的圖像按多邊形圈定需要拼接的子區,逐一鑲嵌到指定模版,同時進行必要的色彩匹配,使整體圖像色調一致,完成圖像的幾何拼接,再採用金字塔影像數據結構和「從粗到精」的分層控制策略實現逐級拼接。

數字正射影像具有統一的大地坐標系、豐富的信息量和真實的景觀表達,易於製作具有「獨立於比例尺」的多級金字塔結構影像。可以採用DTM和外方位元素經過數字微分糾正方法,獲得數字正射影像,它的基本參數包括原始影像與正射影像的比例尺、采樣解析度等(方濤等,1997)。

投影變換需根據資料庫系統定義的標准轉換到統一的投影體系下。

(2)影像數據壓縮:隨著感測器空間解析度的提高和對遙感信息需求的日益增長,獲取的影像數據量成幾何級數增大,如此龐大的數據將佔用較大的存儲空間,給影像的存儲和傳輸帶來不便(葛詠等,2000)。目前,系統處理的遙感影像數據已達數百千兆,單個文件的影像數據最大達到了2G,這樣的數據量在調用顯示時速度很慢,對影像數據進行壓縮存儲,將大大提高影像訪問效率。本系統採用ArcSDE軟體提供的無損壓縮模式對入庫影像進行壓縮。

(3)影像導入:遙感影像的入庫可通過ArcSDE或入庫程序進行導入,並填寫相關的索引信息,在入庫時對大型的遙感影像數據進行自動分割,分為若乾的塊(tiles)進行存儲。

(4)圖像金字塔構建:採用ArcSDE提供的金字塔構建工具在入庫時自動生成圖像金字塔,用戶只需要選擇相應的參數設置即可。圖像金字塔及其層級圖像按解析度分級存儲與管理。最底層的解析度最高,並且數據量最大,解析度越低,其數據量越小,這樣,不同的解析度遙感圖像形成了塔式結構。採用這種圖像金字塔結構建立的遙感影像資料庫,便於組織、存儲與管理多尺度、多數據源遙感影像數據,實現了跨解析度的索引與瀏覽,極大地提高了影像數據的瀏覽顯示速度。

2.數字線劃圖

對紙圖數字化、配准、校正、分層及拼接等處理後,生成標准分幅和拼接存儲的數字矢量圖,就可以進行圖形數據入庫。

(1)分幅矢量圖形數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間、圖層等方式,通過入庫程序導入到資料庫中,同時導入與該地理信息相對應的屬性信息,建立空間信息與屬性信息的關聯。

(2)拼接矢量圖形數據:按圖形比例尺、製作時間、圖層等方式,通過入庫程序導入到資料庫中,同時導入與該地理信息相對應的屬性信息,建立空間信息與屬性信息的關聯。

3.柵格數據

對紙圖數字化、配准、校正、分層及拼接等處理後,生成標准分幅和整體存儲的數字柵格圖,然後進行圖形數據入庫。

(1)分幅柵格圖形數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間等方式,通過入庫程序導入到資料庫中。

(2)整幅柵格圖形數據:按比例尺、製作時間等方式,通過入庫程序導入到資料庫中。

4.數字高程模型

(1)分幅數字高程模型數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間等方式,通過入庫程序導入到資料庫中。

(2)拼接數字高程模型數據:按比例尺、製作時間等方式通過入庫程序導入到資料庫中。

5.多媒體數據

多媒體數據入庫可根據多媒體資料庫內容的需要對入庫數據進行預處理,包括音頻、視頻信息錄制剪接、文字編輯、色彩選配等。對多媒體信息的加工處理需要使用特定的工具軟體進行編輯。由於音頻信息和視頻信息數據量巨大,因此,對多媒體數據存儲時需採用數據壓縮技術,現在的許多商用軟體已能夠直接存儲或播放壓縮後的多媒體數據文件,這里主要考慮根據數據顯示質量要求選擇採用不同的存儲格式。圖4-2為各類多媒體數據的加工處理流程。

圖4-2 多媒體數據加工處理流程圖

6.屬性數據

將收集的社會經濟、水利工程、生態環境等屬性資料,進行分析整理,輸入計算機,最後經過程序的計算處理,存儲到資料庫中,具體流程如圖4-3所示。

圖4-3 屬性數據入庫流程圖

㈦ 資料庫技術的基礎是()

資料庫技術的基礎是數據管理技術。

數據管理技術具體就是指人們對數據進行收集、組織、存儲、加工、傳播和利用的一系列活動的總和,經念悉歷了人工管理、文件管理、資料庫管理三個階段。每一階段的發展以數據存儲冗餘不斷減小、數據獨立性不斷增強、數據操作更加方便和簡單為標志,各有各的特點。

20世紀60年代後期以來,出現了大容量磁碟,存儲容量大大增加。在此基礎上,才有可能克服文件系統仔磨乎管理數據時的不足,而滿足和解決實際應用中多個用戶、多個應用程序共享數據的要求,從而使數據能為盡可能多的應用程序服務,這就出現了資料庫這樣的數據管理技術。

㈧ 什麼是資料庫的基礎數據

資料庫的基礎數據耐告通常是指一些基本資料的數據,例如:
部門表
商品類型表
商品表
客商類型表
客商資料表
它們的特點就是(每行)單一一個對象,所以又叫基本昌滲明資料表.
相對來講復雜的表,例如銷售訂單
表.通常復合了多個對象,比如銷售訂單表可能有這些欄位:
落訂日期
業務員
客商ID
單號
等.已經包喊液含了
員工資料,和客商資料等.

㈨ 資料庫基礎:講解MySQL索引的概念及資料庫索引的應用[1]

資料庫引入了索引

用戶對資料庫最頻繁的操作是進行數據查詢 一般情況下 資料庫在進行查詢操作時需要對整個表進行數據搜索 當表中的數據很多時 搜索數據就需要很長的時間 這就造成了伺服器的資源浪費 為了提高檢索數據的能力 資料庫引入了索引機制

有關 索引 的比喻

從某種程度上 可以把資料庫看作一本書 把索引看作書的目錄 通過目錄查找書中的信息 顯然較沒有目錄的書方便 快捷

資料庫索引實際是什麼告滲?(兩部分組成)

索引是一個單獨的 物理的資料庫結構 它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單

索引在表中的角色

一個表的存儲是由兩部分組成的 一部分用來存放表的數據頁面 另一部分存放索引頁面 索引就存放在索引頁面上

索引高效原理

通常 索引頁面相對於數據頁面來說小得多 當進行數據檢索時 系統先搜索索引頁面 從中找到所需數據的指針 再直接通過指針從數據頁面中讀取數據

索引的分類

在SQL Server 的資料庫中按存儲結構的不同將索引分為兩類 簇索引(Clustered Index)和非簇索引(Nonclustered Index)

( )簇索引對表的物理數據頁中的數據按列進行排序 然後再重新存儲到磁碟上 即簇索引與數據是混為一體 的它的葉節點中存儲的是實際的數據 由於簇索引對表中的數據一一進行了排序 因此用簇索引查找數據很快 但由於簇索引將表的所有數據完全重新排列了 它所需要的空間也就特別大 大概相當於表中數據所佔空間的 % 表的數據行只能以一種排序方式存儲在磁碟上 所以一個表只能有一個簇索引

( )非簇索引具有與表的數據完全分離的結構 使用非簇索引不用將物理數據頁中的數據按列襪友鍵排序 非簇索引的葉節點中存儲了組成非簇索引的關鍵字的值和行定位器 行定位器的結構和存儲內容取決於數據的存儲方式 如果數據是以簇索引方式存儲的 則行定位器中存儲的是簇索引的索引鍵;如果數據不是以簇索引方式存儲的 這種方式又稱為堆存儲方式(Heap Structure) 則行定位器存儲的是指向數據行的指針 非簇索引將行定位器按關鍵字的值用一定的方式排序 這個順序與表的行在數據頁中的排序是不匹配的 由於非簇索引使用索引頁存儲因此它比簇索引需要更多的存儲空間且檢索效率較低但一個表只能建一個簇索引 當用戶需要建立多個索引時就需要使用非簇索引了

小結 Clustered Index 是與物理數據混在一起並對物理數據進重排 就像使用拼音查字典;Unclustered Index 是與物理數據完全分離的 利用額外空間對關鍵字進行重排 就像使用部首查字典

資料庫索引應用

一 索引的概念

索引就是加快檢索表中數據的方法 資料庫的索引類似於書籍的索引 在書籍中 索引允許用戶不必翻閱完整個書就能迅速地找到所需要的信息 在資料庫中 索引也允許資料庫程序迅速地找到表中的數據 而不必掃描整個資料庫

二 索引的特點

索引可以加快資料庫的檢索速度

索引降低了資料庫插入 修改 刪除等維護任務的速度

索引創建在表上 不能創建在視圖上

索引既可以直接創建 也可以間接創建

可以在優化隱藏中 使用索引

使用查詢處理器執行SQL語句 在一個表上 一次只能使用一個索引

其他

三 索引的優點

創建唯一性索引 保證資料庫表中每一行數據的唯一性

大大加快數據的檢索速度 這也是創建索引的最主要的原因

加速表和表之間的連接 特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義

在使用分組和排序子句進行數據檢索時 同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間

通過使用索引 可以在查詢告巧的過程中使用優化隱藏器 提高系統的性能

四 索引的缺點

創建索引和維護索引要耗費時間 這種時間隨著數據量的增加而增加

索引需要佔物理空間 除了數據表占數據空間之外 每一個索引還要佔一定的物理空間 如果要建立聚簇索引 那麼需要的空間就會更大

當對表中的數據進行增加 刪除和修改的時候 索引也要動態的維護 降低了數據的維護速度

lishixin/Article/program/MySQL/201311/29604

㈩ 什麼是資料庫呢了解資料庫基礎知識

什麼是資料庫資料庫是一個以某種有結構的有順序存儲的數據集.可以理解為資料庫的簡單辦法就是:將他想像為一個school,school可以根據student所在的年級快速查找出來該student.

資料庫中的表:表的概念可以理解為一個一個年紀,他負責保存所有student的個人信息.當然這需要好多表來完成,比如:個人資料對應於一張表,學習成績對應於一張表等等.他們之間可以有關系,也可以沒有關系.表:某橋氏種特定類型數據的結構化單子.並且資料庫中的名字都有一個唯一的名字,用於標識自己.

表的兩個基本屬性.列:表中的一個欄位.所有的表都是有一個或者多個列組成的.可以理解為學生的所有姓名都保存在一個列中.我們可以通過該欄位查找出名字為XX的student的姓名.

行:表中的數據都是按照行來存儲的.保存的每一個記錄都存儲在自己的行內,通過這一行我們大概可以了解某個人的基本信息猛消伍.比如:顧客表中的每一行都存儲一個顧客,該行中可以有一個欄位或者多個欄位組成.

主鍵:表中的每一行都應該有可以唯一標示自己的一列,也就是表怎麼區分每一行的記錄是否有重復的記錄.顧客表可以使用顧客序列號,或者名字等作為主鍵,當然一般情況下我們枝或會選擇顧客編號的,訂單表可以使用訂單編號作為主鍵.按理說表中的任何列都可以作為主鍵:但是一般情況下我們會遵循2個原則1:表中的任意兩行都不具有相同的主鍵值2:每一行都必須具有一個主鍵值(不為空);

我們是用什麼來操作資料庫的呢?答案毋庸置疑那就是sql語句,這個不像其他的編程語言,他們都是具有特定領域的編程的,需要區分特有的人群.但是sql語句幾乎可以操作所有的資料庫,他們基本上是用的命令都是一樣.