Ⅰ 數據字典怎麼寫
數據字典要包括在以下六個部分吧：
1、編寫數據項：
數據項描述={數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系}。
其中「取值范圍」、「與其他數據項的邏輯關系」定義了數據的完整性約束條件，是設計數據檢驗功能的依據。
2、編寫數據結構：
數據結構描述={數據結構名，含義說明，組成:{數據項或數據結構}}。
3、編寫數據流：
數據流描述={數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，組成:{數據結構}，平均流量，高峰期流量}。
其中「數據流來源」是說明該數據流來自哪個過程，即數據的來源。「數據流去向」是說明該數據流將到哪個過程去，即數據的去向。「平均流量」是指在單位時間（每天、每周、每月等）里的傳輸次數。「高峰期流量」則是指在高峰時期的數據流量。
4、編寫數據存儲：
數據存儲描述={數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，組成:{數據結構}，數據量，存取方式}。
其中「數據量」是指每次存取多少數據，每天（或每小時、每周等）存取幾次等信息。「存取方法」包括是批處理，還是聯機處理；是檢索還是更新；是順序檢索還是隨機檢索等。
5、編寫處理過程：
處理過程描述={處理過程名，說明，輸入:{數據流}，輸出:{數據流}，處理:{簡要說明}}。
6、編寫外部實體：
簡單設計即可。
(1)資料庫字典擴展閱讀：
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。
換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。
Ⅱ 數據字典是什麼
一、數據字典的概念
數據字典（Data dictionary）是可以供用戶訪問、記錄資料庫和應用程序元數據的記錄。一般可以分為主動數據字典和被動數據字典。主動數據字典，在對資料庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以自動更新。被動數據字典，修改時必須手工更新其內容。
二、數據字典的用戶
數據字典是對數據的描述，描述數據模型中的數據對象、或項目描述的集合。數據字典有利於開發人員、分析師、演算法工程師等其他需要參考的用戶，以較快的速度了解數據。
當開發人員用到數據模型的程序時，數據字典可以幫助理解數據項適合結構中的哪個地方、可能包含什麼數值、以及數據項表示現實中的什麼意思。
例如，看到學歷代碼時，我們看到的是01、02、03…… ，需要知道具體的意思時，可以從字典中得知，01表示小學，02表示初中，03表示高中……
總之，數據字典的目標是更好地將公司的數據資產進行整合、融會貫通，也是對業務的全面梳理。
數據字典的目標用戶將越來越廣，除了技術開發人員，還有分析師、演算法工程師、風控策略工程師，將來包括業務運營人員，也可以根據業務發展，查詢可以使用的數據資產、以幫助進行更好的拓展業務。從數據字典中看到的，不僅是數據欄位的解釋，更能夠從中解讀出業務含意。
(2)資料庫字典擴展閱讀
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。
換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。
資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用sql語句訪問資料庫數據字典。
Ⅲ 資料庫中的字典是什麼意思
數據字典即為資料庫說明。包含完整的表結構介紹。
Ⅳ 什麼是數據字典
數據字典
資料庫的重要部分是數據字典。它存放有資料庫所用的有關信息，對用戶來說是一組只讀的表。數據字典內容包括：
資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。
分配多少空間，當前使用了多少空間等。
列的預設值。
約束信息的完整性。
用戶的名字。
用戶及角色被授予的許可權。
用戶訪問或使用的審計信息。
其它產生的資料庫信息。
資料庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。
資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。
Ⅳ 資料庫基礎字典表包含哪些欄位
一般可將資料庫結構設計分為四個階段，即需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計和物理設計。
數據字典（data
dictionary
dd）用於記載系統定義的或中間生成的各種數據、數據元素，以及常量、變數、數組及其他數據單位，說明它們的名字、性質、意義及各類約束條件，是系統開發與維護中不可缺少的重要文件。數據與數據元素分別用數據表、數據元素表記載。其中，數據號是設計人員給定的順序編號，用於分類清查與整理，並且與數據元素代碼相關聯。數據名是原有表格或憑證的名稱。
Ⅵ sql資料庫字典表有什麼用
數據字典是關於數據的信息的集合，也就是對數據流圖中包含的所有元素的定義的集合. 組成 1數據流 2數據流分量，即數據元素 3數據存儲 4處理 數據字典 資料庫的重要部分是數據字典。它存放有資料庫所用的有關信息，對用戶來說是一組只讀的表。數據字典內容包括： 資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。 分配多少空間，當前使用了多少空間等。 列的預設值。 約束信息的完整性。 用戶的名字。 用戶及角色被授予的許可權。 用戶訪問或使用的審計信息。 其它產生的資料庫信息。 資料庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。 資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。
Ⅶ 數據字典怎麼寫
數據字典的組成：
1、數據項
2、數據結構
3、數據流
4、數據存儲
5、處理過程
數據字典內容包括：
1、資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。
2、分配多少空間，當前使用了多少空間等。
3、列的預設值。
4、約束信息的完整性。
5、用戶的名字。
6、用戶及角色被授予的許可權。
7、用戶訪問或使用的審計信息。
8、其它產生的資料庫信息。
資料庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。
資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。
關於數據的信息集合,是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用程序元數據的目錄,是對資料庫內表信息的物理與邏輯的說明
Ⅷ 資料庫字典是指什麼
數據字典不用給客戶，他們要了也看不懂，而且，系統的維護，是由我們自己人完成的。
說正題，數據字典，就是以，一種格式來統一的呈現資料庫中的表、視圖、過程等內容。
我們的數據字典，是word格式的，現在很多生產工具；對oracle來說，其實本身表的定義，就像數據字典，列明、類型、說明，自己定義就行。
Ⅸ 數據字典是什麼
數據字典如下：
數據字典是指對數據的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯、外部實體等進行定義和描述，其目的是對數據流程圖中的各個元素做出詳細的說明。
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。
簡介：
資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典，如數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理過程。 數據字典是資料庫的重要組成部分。它存放有資料庫所用的有關信息，對用戶來說是一組只讀的表。
Ⅹ 資料庫中 什麼叫字典值
字典值，個人感覺應該是指：
系統中已經有一些值了，而其中的某個值，就是字典值。
例如：民族，已經有漢族、滿族、壯族……其中的漢族，就是個字典值。在程序中，欄位值是需要手工填寫或是程序自動計算出來的，字典值是下拉選擇的。