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智葯資料庫

發布時間: 2023-03-27 22:07:25

『壹』 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些

目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類,一個是免費醫葯資料庫,一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余,因此,全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。

先說免費醫葯資料庫,大大小小的比較多,但真正用戶量大,達到一定使用頻率的,我們在此推薦三個最全面的:

①:DrugBank資料庫,它是加拿大阿爾伯塔大學(University of Alberta)研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息,其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。

②:pharnexcloud,他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫,包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。

③:ClinicalTrials,它是一個基於網路的資源,為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護(NIH),美國國家醫學圖書館提供的資源,探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註:所有資料及相關研究僅供參考,未取得相關政府機構評定。

免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性,畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。

商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理,還能分析葯品全生命周期數據,競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等;除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息,做到實時調整戰略方向,防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫(同時對比兩個國外資料庫)給大家一一列舉。

葯融雲企業版Pharnexcloud

數據全面性:★★★★★

運營企業:葯融雲數字科技

上線時間:2020年

資料庫數量:218個

產品組成:葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。

數據來源:各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。

數據特色:數據採集近80個主流國家,監控全球10萬+醫葯數據信息源,數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。

增值服務:①專人對接需求,團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持,能加入他們葯融圈生態鏈。

優點:全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節,數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。

缺點:相比較於全球頂尖的cortellis、informa等,pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。

pharnexcloud醫葯資料庫後來居上,進步很快,近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫,因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可,希望能保持這個進步速度。


葯智

綜合性推薦指數:★★★★☆

運營企業:重慶康洲數據

上線時間:2009年

產品組成:由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。

數據來源:地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。

資料庫數量:172個

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示:與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。

優點:葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。

缺點:葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟,全球數據相對量少。(葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重)。創新葯物收錄數量有待提高。


醫葯魔方

綜合推薦指數:★★★★☆

運營企業:北京華彬立成

上線時間:2013年

資料庫數量:49個

產品組成:資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。

數據來源:實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。

產品亮點:資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯,在該領域都屬於行業佼佼者。

收費:單價在國內偏高

優點:投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。

缺點:總體數據數量偏少,葯物研發也只解讀了3萬多個葯物,比較同類產品丟失部分功能版塊,全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有,但十分封閉,無任何宣傳,對其具體情況業內不了解。

醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一,但其產品功能過於封閉,已成自己的圍牆。


葯渡

綜合推薦指數:★★★☆

運營企業:葯渡經緯信息科技

上線時間:2013年

資料庫數量:132個

產品組成:由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。

數據來源:實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。

優點:其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯,層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。

缺點:目前沒有葯品銷售數據,臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱,總體數據量在業內偏弱。

葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心,重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據,導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。


米內

綜合推薦指數:★★★★☆

運營企業:廣州標點醫葯信息

上線時間:2010年

資料庫數量:72個

產品組成:葯品銷售(多層格局,醫院、零售)、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成

產品特色:國內葯品銷售數據領頭企業,其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎,分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。

優點:南方所背景,醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據,雖然業界還在爭議電商數據可信度,但畢竟先走出了這一步。

缺點:全面性比較弱,銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低,版本一直沒有大的進展。

米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一,但其它版塊相對薄弱。


丁香園Insight

綜合推薦指數:★★★☆

運營企業:杭州觀瀾網路

上線時間:2013年Insight(2006年總部)

產品組成:臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。

數據來源:內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。

產品特色:其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的,區別於同類產品。

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示:與葯智資料庫大體一致。

優點:搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。

缺點:市場和銷售相關數據涉及較少,全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標,在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表,背靠丁香園集團的大樹,目前國內用戶沉積多的資料庫之一,但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚,影響了其總體優勢。


上海醫工院PDB

綜合推薦指數:★★★

運營企業:上海數圖健康醫葯科技

上線時間:2011年

資料庫數量:31個

產品組成:分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫;葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊;新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭,品種篩選分析五個版塊。

數據來源:專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。

優點:工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖,審評、臨床等數據有不錯的關聯展示;新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升;RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。

缺點:數據全面性相對不高,部分工業類數據更新較慢,UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一,全球葯物研發數據採集處於起步階段,也許是底層架構設計問題單開了一個CPM(新葯研發監測資料庫)導致其部分關聯性較差。

科睿唯安cortellis

綜合推薦指數:★★★★☆

產品組成:Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊,主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成;

數據來源:各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。

檢索方式、功能點、底層數據架構:這三個維度和informa資料庫基本一致,只是樣式展示風格不一樣。

優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。

缺點: 缺少系統化葯品銷售數據,對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤,缺少中國葯監局等數據分析。

cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一,因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。


英富曼Informa

綜合推薦指數:★★★☆

產品組成:Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。

數據來源:各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。

檢索方式、功能點、底層數據架構:這三個維度和cortellis資料庫基本一致,只是樣式展示風格不一樣,更符合國人使用習慣。

優點:可以綜合計算葯物批准通過率,數據更新歷史記錄,在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。

缺點:沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀,中國企業管線跟蹤滯後;

Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一,其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多,因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低,目前在國內主要客戶人群為高校為主。


一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評,2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色,可以根據自身情況供您選擇。

『貳』 在哪可以准確的查詢進口葯品資料庫的信息

戊戌數據可以查詢進口葯品資料庫的信息,包括日本,歐盟,美國的葯品數據信息。

『叄』 最完整的葯品資料庫查詢網站

當然是戊戌數據啦,涵蓋了國內國外各種醫葯學的數據。包括中國葯品注冊,中國上市葯品,仿製葯一致性評價,美國上市葯品,歐盟上市葯品,中國基本葯物目錄,中國醫保目錄,中國臨床試驗,葯物雜質對照品,中國制葯企業庫,美國橙皮書,葯品說明書,ClinicalTrials,中國上市醫療器械,中國生物製品批簽發,歐盟HMA上市葯品,日本橙皮書,日本上市葯品等一系列關於醫葯學的資料庫查詢。

『肆』 葯智網資料庫的葯品說明書資料庫

葯品說明書准資料庫基本上基本上收錄了國家食品葯品監督管理局公布的所有葯品說明書,共計10000多條,所有說明書提供全文查詢、下載。因為很多說明書SFDA公布之後,已沒有在網上保留,因此這個資料庫是目前唯一能查到所有公開葯品說明書的資料庫。收錄標准如下:
1、第一批國家公布化學葯品說明書
2、第二批國家公布化學葯品說明書
3、第三批國家公布化學葯品說明書
4、第四批國家公布化學葯品說明書
5、第五批國家公布化學葯品說明書
6、第六批國家公布化學葯品說明書
7、第七批國家公布化學葯品說明書
8、國家公布的所有中葯非處方葯說明書
9、國家公布的所有化學葯非處方葯說明書
10、地標升國標中葯說明書(1-16冊)
11、治療用生物製品使用說明書
12、通過地標升國標葯品說明書上報品種名單(2002.6.3)
13、地標升國標葯品說明書(第二批)
14、葯品說明書更正1、2、3,地標升國標品種說明書更正 紅外光譜資料庫系統收錄了中國、英國、日本的葯品標准圖譜供大家在線查詢、下載。收錄標准如下:
1.葯品紅外光譜集第四卷(2010) ;
2.葯品紅外光譜集第三卷(2005) ;
3.葯品紅外光譜集第二卷(2000);
4.葯品紅外光譜集第一卷(1995);
5.葯品紅外光譜集(1990);
6.《英國葯典》BP2009紅外光譜集;
7.《日本葯局方十五版》JP15紅外光譜集
8.葯品紅外光譜集第四卷(2010) ;
9.葯品紅外光譜集第三卷(2005) ;
10.葯品紅外光譜集第二卷(2000);
11.葯品紅外光譜集第一卷(1995);
12.葯品紅外光譜集(1990); 葯品中葯材標准資料庫基本上收錄了所有國家和地方地葯材質量標准信息,共計20000多條,絕大多數標准提供全文查詢、下載。收錄標准如下:
1、中國葯典(中葯材及飲片、提取物部分)2010年版及其勘誤、2005年版及其勘誤和增補版(2009)、2000年版及其增補版(2002);
2、衛生部葯品標准中葯材第一冊(1992年版);
3、衛生部葯品標准蒙葯分冊葯材部分;
4、衛生部葯品標准藏葯第一冊葯材部分;
5、維吾爾醫常用葯材;
6、中國衛生部葯品標准維吾爾葯分冊葯材部分;
7、福建省中葯材標准2006年版;
8、山東省中葯材標准2002年版;
9、北京市中葯材標准1998年版;
10、河南省中葯材標准1993年版;
11、江蘇省中葯材標准1989年版;
12、江西省中葯材標准1996年版;
13、湖南省中葯材標准1993年版;
14、湖南省中葯材標准2009年版;
15、海南省中葯材標准1993年版;
16、廣西中葯材標准90版;
17、廣西中葯材標准第二冊(96版);
18、廣東省中葯材標准2004年版;
19、上海市中葯材標准1994年版;
20、黑龍江省中葯材標准2001年版;
21、雲南省中葯材標准第二冊(彝族葯);
22、西藏自治區地方葯材質量標准;
23、部分中葯材進口標准 葯品標准資料庫基本上收錄了所有國家葯品質量標准信息,共計40000條,絕大多數標准提供全文查詢、下載。收錄標准如下:
1、中國葯典2010年版、2005年版、2000年版;中國葯典2002、2004年增補本;2005年版勘誤; 2006年、2009年增補本;2010年勘誤。
2、衛生部中葯成方制劑一至二十冊、二十一冊(中葯保密品種);
3、衛生部化學、生化、抗生素葯品第一分冊;
4、衛生部葯品標准一冊至六冊;
5、衛生部葯品標准藏葯第一冊、蒙葯分冊、維吾爾葯分冊;
6、衛生部新葯轉正標准1至76冊;
7、國家葯品標准化學葯品地標升國標一至十六冊;國家葯品標准化學葯品地標升國標一至十六冊勘誤;
8、 國家中成葯標准匯編內科心系、內科肝膽、內科脾胃、內科氣血津液、內科肺系、內科腎系、外科婦科、骨傷科、口腔腫瘤兒科、眼科耳鼻喉皮膚科、經絡肢體腦系分冊;
9、國家葯監局和國家葯典委員會頒布的單頁標准、新葯批件及修訂批件;
10、1999、2000、2001、2002、2003年進口葯品復核標准匯編;
11、進口葯品單頁標准。
12、葯品檢驗補充方法與項目(檢查特定葯品是否造假的檢測項目和方法) 國外葯典在線據庫系統收錄了多個主流國家最新的葯典,包括美國葯典、歐洲葯典、英國葯典、日本葯典等標准。目前國內仿製葯都要求提高標准,向國際標准看齊,為跟蹤最新葯品標准進展,方便查詢,提供下列標准全文查詢、下載。收錄標准如下:
1、《歐洲葯典》7.0版
2、《美國葯典/國家處方集》USP32-NF27;
3、《美國葯典/國家處方集》USP28-NF23;
4、《英國葯典》BP2009;
5、《日本葯局方十五改正版》JP15(英文版) 注冊登陸:標准全文查詢需要先注冊登陸(免費)。
葯品名稱查詢:本查詢系統支持模糊查詢:如果你需要搜索「維生素C片」,只需要在」葯品名稱」搜索框內輸入其中的關鍵字,如「維生素」或「C片」都可查詢。
正文搜索:本系統部分標准提供全文查詢,如在「正文搜索」搜索框內輸入關鍵字「高效液相」,就可以查出所有正文中含有「高效液相」的標准。
標准來源選擇:查詢時可以對標准類型選擇,如輸入在葯品名稱「分散片」,同時在「標准來源」的第一個下拉框中選擇「中國葯典」標准類型,第二個下拉框中選擇「中國葯典2010」輸入「2010」,則可以查詢出2010葯典所有的分散片標准。
PDF閱讀說明:部分標准原件採用是PDF格式,如果你沒有安裝相關軟體,請下載並安裝PDF閱讀軟體。
中葯材標准:中國葯典中收錄的中葯材、中葯飲片和提取物標准請在葯材標准資料庫

『伍』 葯智網資料庫的介紹

葯智網資料庫是葯智網旗下全國最大的醫葯資料庫,可在線查詢下載葯品標准,葯品說明書,中國葯典,紅光外譜圖,基本葯物目錄,醫保目錄,葯材標准,葯材辭典,國外葯典,保健品化妝品等一系列標准查詢。

『陸』 葯智資料庫大概有哪些數據

葯智數據最權威,中成葯處方資料庫是全國唯一的中成葯處方資料庫,收錄了上市中葯品種的處方信息,共計6000多品種。是從事中葯相關行業專業人員必不可少的實用查詢工具,可用於中葯復方配伍規律研究,處方篩選、處方統計、對比等。葯材資料庫是國內唯一一家可在線查詢的葯材標准資料庫,基本上收錄了所有國家和地方地葯材質量標准信息,共計9000多條,絕大多數標准提供全文查詢葯材色譜圖資料庫收載了《中國葯典》(2010年版)中以植物為基源的葯材約530種;收載中草葯和民族葯910種(以國家科技基礎性工作項目「中草葯與民族葯標本的收集、整理和保存」收集的葯材標本為依據);收載由中國科學院院士徐國鈞主編著的中草葯彩色圖譜(包括動物葯、礦物葯)500多種,以及部分地方葯材共計2000多種彩色圖譜;

『柒』 葯智數據怎麼樣數據全面嘛

我只能表示的啊,你都沒仔細的看過人家的網站,他們數據還是蠻全的,很多你在其他的地方可能需要找很多的地方才能查詢到一些數據,在他們資料庫的話,有些東西,你直接在他們資料庫就能查詢到,比較方便。