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可以替代彭博的資料庫

發布時間: 2023-03-27 19:55:36

1. 彭博資料庫使用, 想用彭博資料庫下點關於債券的數據,

既然你知道彭博,自然是有認識的熟人。還是找找熟人吧。

2. 哪些金融數據終端比較好不是專門炒股用的那種,而是類似彭博和萬得的資料庫客戶終端。

有這些金融數據終端比較好:Tomson Reuters 和 Dow jones
SNL Financial 和Interactive Data Corporation

1、彭博終端機是全球最知名的金融數據提供平台,其知名度和信息准確性遠遠領先其他同類產品

2、彭博是最好的,全球知名的金融行業大公司都用彭博。其他的都是模仿

3. 全球研究咨詢領域八大信息數據提供服務商都有哪些

1、Bloomberg

成立於1982年的美國彭博資訊公司是目前全球最大的財經資訊公司。BLOOMBERG PROFESSIONAL(R)(彭博專業)服務及彭博的媒體服務整合在一個平台上為全球各地的公司、新聞機構、金融和法律專業人士提供實時行情、金融市場歷史數據、價格、交易信息、新聞和通訊工具。彭博是全球商業、金融信息和財經資訊的領先提供商,通過其強大的信息、專家和咨詢網路為全球重要的決策制定者帶來關鍵優勢。彭博的優勢在於通過創新的技術來快速、精準地傳遞數據、資訊和分析工具,核心產品是彭博專業服務(BLOOMBERG PROFESSIONAL)。彭博專業服務為全球逾310,000用戶提供實時金融信息。彭博的企業級解決方案建於公司的核心優勢之上,利用技術來幫助客戶更高效地訪問、整合、發送並管理整個組織的數據和信息。

2、Capital IQ

Capital IQ是標普旗下的核心金融資料庫,為國際頂尖投資銀行、私募股權基金人士的必備工具,涵蓋全球上市公司、非上市公司、各類私募股權基金及專業人士的各類詳盡信息。資料庫提供了非常方便的檢索工具和Excel工具,方便使用。Capital IQ提供了強大的搜索工具和分析工具,幫助投行和PE的各個級別人士在海量數據中迅速提取有效信息,進行估值分析。國外的高盛、摩根士坦利、華平投資、KKR,國內的鼎暉、弘毅、中信產業基金等將Capital IQ作為工作必備工具,提前掌握Capital IQ的使用將有助於獲得投行和PE的工作機會。

3、Thomson Reuters

湯森路透(Thomson Reuters)成立於2008年4月17日,是由加拿大湯姆森公司(The Thomson Corporation)與英國路透集團(Reuters Group PLC)合並組成的商務和專業智能信息提供商。主要為專業企業、金融機構和消費者提供財經信息服務,例如電子交易系統、企業管理系統和風險管理系統、桌面系統、新聞,以及為在法律、稅務和會計、科學、醫療保健和媒體市場的專業人員提供智能信息及解決方案。公司將專業知識與創新科技相結合,為金融市場及風險管理、法律、稅務與會計和媒體領域的專業人員和決策者提供重要的信息,產業還包括世界上最受信賴的新聞機構。

4、歐睿信息咨詢有限公司(Euromonitor International)

公司是一家全球戰略市場信息提供商,總部位於英國倫敦,其在中國分支機構為歐睿信息(上海)有限公司。企業提供的數據和分析輻射到全球范圍且覆蓋了上萬種產品/服務品類。作為一家獨立的市場研究機構,您可以完全信賴企業,並通過企業來獲取每一個地區、國家的產品品類、渠道信息以及消費者的准確市場歷史數據及未來趨勢預測。企業具有創新性的市場調研產品,值得信賴的報告以及每天由市場分析專家更新的即時信息,使企業成為每家公司不可缺少的重要市場信息來源。企業擁有一隻支龐大的、常駐於全球各國的分析師團隊,深度解析當今國際化商業背景下的本地商務訊息。企業自己的全球行業專家團隊確保了歐睿國際的研究在世界范圍內口徑的一致性。公司專長於消費市場的調查研究,業務范圍涵蓋食品飲料、家電、消費電子、汽車、美容及個人護理、衛生與健康、餐飲、旅遊等領域,擁有跨多個行業的客戶定製研究經驗,致力於為全球客戶提供國際市場有關行業、國家和消費者的各類商業信息。

5、深圳中為智研咨詢有限公司(zwzyzx)

深圳中為智研咨詢有限公司是中國領先的產業與市場調查研究咨詢服務供應商。公司圍繞客戶的需求持續努力,與客戶真誠合作,在調查報告、研究報告、市場調查分析報告、商業計劃書、可行性研究、IPO咨詢等領域構築了全面專業優勢。中為咨詢致力於為企業、投資者和政府等提供有競爭力的調查研究解決方案和服務,持續提升客戶體驗,為客戶創造最大價值。目前,中為咨詢的研究成果和解決方案已經應用於3萬多家企業,涉及機械設備、工控電子、信息通訊、食品餐飲、旅遊酒店、批發零售、建築裝飾、家電家居、文化傳媒、汽車與交通、化工化學、醫療醫葯、能源環保、公共事務等領域,並向海外市場拓展。旗下擁有大數據與信息資訊提供的深圳中為慧數信息咨詢有限公司,以及管理咨詢與戰略規劃定位的深圳萬海格華管理咨詢有限公司。

6、弗若斯特沙利文咨詢公司(Frost & Sullivan)

沙利文公司於1961年成立於紐約。70年代,沙利文公司在歐洲各地建立辦事處;80年代,成為全球領先行業資料庫出版商並在80年代中期開拓市場咨詢業務;90年代,在中國、日本、新加坡以及印度建立辦事處;90年代後期拓展增長咨詢業務;20世紀,收購技術洞察,成立會議業務部。Frost&Sullivan弗若斯特沙利文咨詢公司幫助客戶加速企業成長步伐,取得行業內成長、創新、領先的標桿地位。沙利文公司的增長咨詢服務以及沙利文公司最佳實踐獎幫助CEO及其成長團隊開發、評估和實施有效增長戰略。50多年來,沙利文公司立足遍布六大洲的40多個辦公室,以全球化的視野,為全球1000強公司、新興企業和投資機構提供了可靠的市場投融資及戰略與管理咨詢服務。1998年進入中國,在北京開設第一個中國地區辦公室。至2013年底,沙利文公司在中國地區已建立了4個辦公室,覆蓋北京、上海、深圳及香港特別行政區。沙利文公司中國的研究板塊主要包括了化工與材料、醫療與生命科學、能源與電力系統、工業與機械、冶金礦產、建築材料、測量與測試、信息和通訊技術、汽車與交通、航空航天、環保、食品與餐飲、服裝服飾、奢侈品與收藏品、房地產、其他服務業等各個細分板塊。

7、萬得信息技術股份有限公司(Wind)

萬得信息技術股份有限公司(Wind)是中國大陸領先的金融數據、信息和軟體服務企業,總部位於上海陸家嘴金融中心。在國內市場,Wind的客戶包括中國絕大多數的證券公司、基金管理公司、保險公司、銀行和投資公司等金融企業;在國際市場,已經被中國證監會批準的合格境外機構投資者(QFII)中的眾多機構是Wind的客戶。同時國內多數知名的金融學術研究機構和權威的監管機構也是公司的客戶,大量中英文媒體、研究報告、學術論文等經常引用Wind提供的數據。針對金融業的投資機構、研究機構、學術機構、監管部門機構等不同類型客戶的需求,Wind開發了一系列圍繞信息檢索、數據提取與分析、投資組合管理應用等領域的專業分析軟體與應用工具。通過這些終端工具,用戶從Wind獲取到及時、准確、完整的財經數據、信息和各種分析結果。精於數據,以數據為起點,Wind緊密跟隨金融市場日新月異的發展,不斷向新的領域發展,新的產品和服務戰略不斷在延伸。

8、上海投中信息咨詢股份有限公司(CVS)

投中信息業務始於2005年,正式成立於2008年,是中國領先的股權投資市場信息咨詢專業服務機構。通過十餘年專業領域的深入研究與廣泛合作,投中信息積累了深厚的技術基礎和人才優勢,並憑借優秀的專業能力贏得基金管理機構的長期信任,在行業內擁有大量的數據存量和客戶資源。投中信息通過全面的產品體系,傳遞及時、准確的股權交易數據與情報,為投資機構、投資銀行、戰略投資者、資產管理公司提供數據、資訊及分析工具;為企業提供專業的行業研究與業務實踐咨詢服務;為機構出資人提供全面的投資咨詢顧問業務,幫助投資機構進行深度品牌管理與營銷傳播工作。投中信息總部位於上海,一直致力於以CVSource投中數據終端為核心向國內股權投資市場的參與方提供及時、全面的金融信息和數據服務,並以此為基礎展開了其他相關的多層次的產品與服務。投中信息旨在針對國內股權投資市場的金融資訊服務及相關延伸服務,其主營業務分為數據產品-CVSource數據終端、會務服務、媒體廣告、研究咨詢、金融咨詢五大板塊。

4. 怎麼找電子版七上歷史大數據

怎麼找電子版七上歷史大數據
資料搜集是個相當繁瑣與累的工作,也是投資入門的基本,良好的信息資料搜集能力有利於我們快速了解投資主體的基本情況,為後續的調研及一手資料的獲得打下較好的基礎。

一、搜索引擎(重點掌握)

搜索引擎是我們信息資料搜集的最重要的渠道之一,用搜索引擎查找信息資料需要使用恰當的關鍵詞和一些搜索技巧。目前國內主要的搜集引擎有如下10個,近期還有較多行業型搜索冒出來,需找專業型行業資料可以使用行業型搜索引擎。

由於每個搜索引擎都有一定的局限性,可以把要搜索的關鍵詞在多個搜索引擎試一下,可能會搜出你意想不到的結果。

大家對國內的引擎基本都很熟悉,尤其是網路和google,需要搜索同一主題的資料,不同的人所搜出來的結果可能就天差地別了,主要原因在於如下兩點:

1、搜索關鍵字的選擇

舉例說明,假如我們要搜索大數據行業發展相關資料,如果我們就在網路上搜索「大數據」,結果非常多,無法進行篩選,可以對關鍵詞進一步界定,如「大數據行業」、「大數據市場規模」、「中國大數據產業」、「大數據技術」、「大數據企業」等等,需要不停地變換搜索關鍵詞,直到查到滿意的搜索結果,在查找的過程中可以根據查找結果內容再進行對關鍵詞進行修正,修正有些名稱專業表達方式,因為最開始搜索我們表達的不一定準確。

2、搜索技巧

主要是針對網路、google等搜索引擎一些高級搜索技巧。常用技巧主要有如下幾個方面:

(1)文件類型搜索:使用filetype,如在網路或google中鍵入「filetype:pdf 大數據」搜索出有關大數據內容pdf內容,而且這些文檔基本都是可直接下載。還可以變換為其他的如「filetype:doc」、「filetype:ppt」、「filetype:xls」等等,注意其中的冒號為英文的冒號,一定要變換為英文冒號。

(2)定位於哪個網站上搜索:使用site,如在網路或google中鍵入「大數據空格site:sina.com」,則在http://sina.com搜索有關大數據的一些資料信息,這個特別適用針對某些信息可能在哪些網站上出現的一個快速搜索方法,注意冒號也是英文的,網站名稱也不用加www。

(3)精確匹配搜索:使用「」,如在網路中鍵入「大數據行業」,表示搜索「大數據行業」五個必須聯在一起的,如果不加「」,搜到的為大數據及行業兩個詞並列顯示結果,沒有這么精確匹配。

(4)限制性的網頁搜索:使用intitle,如在網路鍵入「intitie:大數據」,限定於搜索標題中含有「大數據」網頁,如果輸入「intitie:大數據市場規模」限定於搜索標題中含有「大數據」和「市場規模」的網頁。

3、搜索引擎推薦

1)http://scholar.google.com/ 雖然還是Beta版,但個人已覺得現在已經是很好很強大了,Google學術搜索濾掉了普通搜索結果中大量的垃圾信息,排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次數。略顯不足的是,它搜索出來的結果沒有按照權威度(譬如影響因子、引用次數)依次排列,在中國搜索出來的,前幾頁可能大部分為中文的一些期刊的文章。

2)http://www.scirus.com Scirus 是目前互聯網上最全面、綜合性最強的科技文獻搜索引擎之一,由Elsevier科學出版社開發,用於搜索期刊和專利,效果很不錯!Scirus覆蓋的學科 范圍包括:農業與生物學,天文學,生物科學,化學與化工,計算機科學,地球與行星科學,經濟、金融與管理科學,工程、能源與技術,環境科學,語言學,法 學,生命科學,材料科學,數學,醫學,神經系統科學,葯理學,物理學,心理學,社會與行為科學,社會學等。

3)http://www.base-search.net/ BASE是德國比勒費爾德(Bielefeld)大學圖書館開發的一個多學科的學術搜索引擎,提供對全球異構學術資源的集成檢索服務。它整合了德國比勒費爾德大學圖書館的圖書館目錄和大約160個開放資源(超過200 萬個文檔)的數據。

4)http://www.vascoda.de/ Vascoda是一個交叉學科門戶網站的原型,它注重特定主題的聚合,集成了圖書館的收藏、文獻資料庫和附加的學術內容。

5)http://www.goole.com/ 與google比較了一下發現,能搜索到一些google搜索不到的好東東 。它界面簡潔,功能強大,速度快,YAHOO、網易都採用了它的搜索技術。各位可以一試。

6)http://www.a9.com Google在同一水平的搜索引擎。是Amazon.com推出的,Webresult部分是基於Google的,所以保證和Google在同一水平,另外增加了Amazon的在書本內搜索的功能和個性化功能:主要是可以記錄你的搜索歷史。現在還是Beta,不過試用後感覺很好,向大家推薦一試 ,不過缺憾是現在書本內搜索沒有中文內容。

7)http://www.ixquick.com 嚴格意義上講不是搜索引擎,是連接搜索引擎和網路用戶的信息立交橋。新一代的搜索引擎應運而生,Ixquick meta-search正是目前最具光芒的新星。但是對於大多數國內用戶來說,Ixquick還很陌生。Ixquick眾多獨特的功能我不一一介紹了,只介紹我們最關心的,搜索資料庫密碼。使用方法:先進入Ixquick,以「Proquest」資料庫為例。填入Proquest Username Password History Online後點擊search,看看出來的結果,第一頁中第6個,proquest的username和password赫然在目,別急,再看第4個結 果「HB Thompson Subscription Online Databases」,即http://homework.syosset.k12.ny.us/onlinedbs/HBTDatabases/,進入 後發現這是一個密碼頁,選擇Magazines& Journals欄,就有 EBSCO、Electric Library Elementary、Electric LibraryElementary、ProQuest Platinum (in school)、ProQuest Platinum(remote)等眾多資料庫的密碼,都有uesrname和password,隨便試一下EBSCO,OK,成功登陸。

8)http://vivisimo.com/ cmu的作品,對搜索的內容進行分類,這樣可以有效地做出選擇,比較有特色。可實現分類檢索,檢索速度也很好,如EBSCO 密碼幾分鍾就可找一大堆 .http://search.epnet.com/,User ID:mountain,Password: ridge,這個密碼可以試試。

9)http://www.findarticles.com/ 一個檢索免費paper的好工具。進入網頁以後,可以看到他有三個功能,driectory web article,其中article對我們很有幫助,你可以嘗試輸入你要找的文章,會有很多發現的!

10)http://www.chmoogle.com 現點擊後或跳轉到http://www.emolecules.com ,在此搜索引擎里可以搜索到超過千萬種化學品信息或相應的供應商,與Chemblink有點相似,但提供的化學品理化信息沒有Chemblink詳細,與其不同的是該搜索引擎可提供化學品結構式搜索(主頁上有在線繪制化學結構式的搜索框)。

11)http://www.ojose.com/ OJOSE (Online JournalSearch Engine,在線期刊搜索引擎)是一個強大的免費科學搜索引擎,通過OJOSE,你能查找、下載或購買到近60個資料庫的資源。但是感覺操作比較復雜。

12)http://citeseer.ist.psu.e/ 一個關於計算機和信息科學的搜索引擎。

13)http://hpsearch.uni-trier.de/ 專家個人主頁搜索引擎。

14)www.aol.com 裡面的搜索引擎功能由google提供,搜索結果與google一樣,如果google無法登陸,可以用這個網站代替。

二、資料庫

資料庫是研究人員重要的數據來源之一,目前券商、基金研究研究機構都購買有商業資料庫,目前研究用的資料庫主要分為兩大類,一是商業資料庫,二是學術資料庫。

1、商業資料庫

商業資料庫大多為金融投資所用,主要分為國內與國外資料庫兩大類。1)國內商業資料庫國內資料庫主要有如萬德、恆生聚源、銳思資料庫、CSMAR資料庫、巨潮資料庫等。目前萬德資料庫主要定位於國內高端客戶,市場佔有率較高,80%左右,當然其售價較高。恆生聚源也定位為機構客戶,性價比較高,售價要比萬德便宜的多。CSMAR資料庫定位於學術與高校,其中金融數據比較全,強大。銳思資料庫定位於學術,質量一般。巨潮資料庫為深交所旗下資料庫,有一定的特殊優勢。

2)國外商業資料庫

國外資料庫主要有彭博、路透社、CEIC、OECD、Haver Database、Thomson Financial One Banker等,國外資料庫中彭博是比較全也大的,在國內銷售也較好,但是售價奇貴。一般不做國際市場研究,大多用不到國外資料庫,畢竟國外資料庫公司對國內的行業數據及公司數據不如本土資料庫公司的做得好。

2、學術資料庫

學術資料庫基本為高校、研究機構所用,也分為國內與國外兩大類,學術資料庫中一些學術論文、行業數據、統計年鑒還是有用的,缺點就是其中有些數據的相對較舊,無法做到實時更新。

1)國內學術資料庫

中國知網:國內最大學術資料庫,包括期刊、學位論文、統計年鑒等。

萬方數據:僅次於中國知網,包括期刊、學位論文等。

人大復印資料:期刊、論文等。

維普:期刊、論文等。

中經網:有較多行業研究報告,宏觀數據較全。

國研網:數據較為權威,有些報告可以一看。

上海公共研發平台:可以注冊,人工審核,內包含較多資料庫。

2)國外學術資料庫

EBSCO:較全的一個資料庫,內包含較多的商業數據,好用

Elsevier:學術文章全,更新速度快。

以上大致介紹了國內的商業及學術資料庫,但這些資料庫都是通過收費或學校賬號才能使用,對於平時臨時研究用的一些人,沒有必要去購買,下面介紹一些免費可用的資料庫。

3)免費可用的資料庫

數據匯:http://www.shujuhui.com/database/ 國內的宏觀數據,國外的也有一部分,可以導出來,免費好用。

數據圈:http://www.shujuquan.com.cn/ 免費共享平台,行業研究報告,統計年鑒等

5. 在哪可以找到股票風險系數

可通過貝晌枝塔系數查找。
貝塔系數(Beta Coefficient)是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票宴脊敏、基金等投資術語中常見。
貝塔系數是統計學上的概念,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反;大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。 在計算貝塔系數時,除了基金野瞎的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。

6. 科技公司鍾愛的50款開源工具

大數據
1. Hadoop

Apache主持的這個項目是最廣為人知的大數據工具。眾多公司為Hadoop提供相關產品或商業支持,包括亞馬遜網路服務、Cloudera、Hortonworks、IBM、Pivotal、Syncsort和VMware。知名用戶包括:阿里巴巴、美國在線、電子港灣、Facebook、谷歌、Hulu、領英、Spotify、推特和雅虎。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://hadoop.apache.org

2. Hypertable

Hypertable在互聯網公司當中非常流行,它由谷歌開發,用來提高資料庫的可擴展性。用戶包括網路、電子港灣、Groupon和Yelp。它與Hadoop兼容,提供商業支持和培訓。

支持的操作系統:Linux和OS X

相關網站:http://www.hypertable.com

3. Mesos

Apache Mesos是一種資源抽象工具,有了它,企業就可以鞀整個數據中心當成一個資源池,它在又在運行Hadoop、Spark及類似應用程序的公司當中很流行。使用它的企業組織包括:Airbnb、歐洲原子核研究組織(CERN)、思科、Coursera、Foursquare、Groupon、網飛(Netflix)、推特和優步。

支持的操作系統:Linux和OS X

相關網站:http://mesos.apache.org

4. Presto

Presto由Facebook開發,自稱是「一款開源分布式sql查詢引擎,用於對大大小小(從GB級到PB級)的數據源運行互動式分析查詢。」Facebook表示,它將Presto用於對300PB大小的數據倉庫執行查詢,其他用戶包括Airbnb和Dropbox。

支持的操作系統:Linux

相關網站:https://prestodb.io

5. Solr

這種「快若閃電」的企業搜索平台聲稱高度可靠、擴展和容錯。使用它的公司包括:AT&T、Ticketmaster、康卡斯特、Instagram、網飛、IBM、Adobe和SAP Hybris。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:http://lucene.apache.org/solr/

6. Spark

Apache Spark聲稱,「它在內存中運行程序的速度比Hadoop MapRece最多快100倍,在磁碟上快10倍。」Spark「支持」的企業組織包括:亞馬遜、網路、Groupon、日立解決方案、IBM、MyFitnessPal、諾基亞和雅虎。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://spark.apache.org

7. Storm

正如Hadoop用來處理批量數據,Apache Storm用來處理實時數據。官方網站上顯示用戶包括:天氣頻道、推特、雅虎、WebMD、Spotify、威瑞信(Verisign)、Flipboard和Klout。

支持的操作系統:Linux

相關網站:https://storm.apache.org

雲計算
8. Cloud Foundry

Cloud Foundry提供用於構建平台即服務的開源工具。它聲稱「由行業領袖為行業領袖構建」,其支持者包括IBM、 Pivotal、惠普企業、VMware、英特爾、SAP和EMC。

支持的操作系統:Linux

相關網站:https://www.cloudfoundry.org

9. CloudStack

這個交鑰匙IaaS解決方案構成了許多公共雲和私有雲的基礎。它的用戶極多,包括阿爾卡特-朗訊、蘋果、Autodesk、英國電信、冠群科技、思傑、Cloudera、戴爾、富士通、SAP和韋里遜。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:http://cloudstack.apache.org

10. OpenStack

這種很受歡迎的雲計算平台聲稱,「世界上成百上千個大品牌」每天依賴它。支持者包括:AT&T、Ubuntu、惠普企業、IBM、英特爾、Rackspace、紅帽、SUSE、思科、戴爾、EMC、賽門鐵克及另外許多知名科技公司。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:http://www.openstack.org

11. Scalr

這種雲管理平台備受市場研究公司的好評,它簡化了管理多個雲環境的過程。知名用戶包括Expedia、三星、美國宇航局噴氣推進實驗室、埃森哲、索尼和Autodesk。

支持的操作系統:Linux

相關網站:http://www.scalr.com

容器
12. Docker

Docker在相對新興的容器領域迅速確立起了主導平台這一地位。科技界的許多大牌公司在構建或提供擴展或使用Docker技術的產品,包括亞馬遜、微軟、IBM、惠普企業、紅帽、Rackspace和Canonical。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:https://www.docker.com

輸入標題 內容管理
13. DNN

這款內容管理解決方案之前名為DotNetNuke,承諾構建豐富的互動式網站時,只要花較少的精力,就能收到顯著的成效。用戶包括佳能、時代華納有線電視、德州儀器和美國銀行。

支持的操作系統:Windows

相關網站:http://www.dnnsoftware.com

14. Drupal

Drupal聲稱,98000多個開發人員在為這個極其流行的內容管理系統積極貢獻代碼。支持者包括微軟、Zend、Fastly和New Relic,其內容市場有數百家公司參與其中,它們提供了相關的產品和服務。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:https://www.drupal.org

15. Joomla

Joomla為數百萬個網站提供平台,其下載量超過了5000萬人次。許多用戶當中就有這些公司:電子港灣、巴諾書店、MTV和標致。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:https://www.joomla.org

16. MediaWiki

MediaWiki以維基網路使用的軟體而出名,它還為網路、Vistaprint、Novell、英特爾和美國宇航局支持網站。它是構建可編輯網頁的不錯選擇,許多企業組織用它來構建內部知識庫。

支持的操作系統:Windows、Linux/Unix和OS X

相關網站:https://www.mediawiki.org/wiki/MediaWiki

資料庫
17. Cassandra

這種NoSQL資料庫由Facebook開發,其用戶包括蘋果、歐洲原子核研究組織(CERN)、康卡斯特、電子港灣、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、網飛、Reddit及其他科技公司。它支持極其龐大的數據集,聲稱擁有非常高的性能和出色的耐用性和彈性。可通過第三方獲得支持。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:http://cassandra.apache.org

18. CouchDB

CouchDB為Web而開發,這種NoSQL資料庫將數據存儲在JSON文檔中,這類文檔可通過HTTP來加以查詢,並用JavaScript來處理。Cloudant現在歸IBM所有,它提供一款專業人員支持的軟體版本,用戶包括:三星、Akamai、Expedia、微軟游戲工作室及其他公司。

支持的操作系統:Windows、Linux、OS X和安卓

相關網站:http://couchdb.apache.org

19. MongoDB

MongoDB是一種NoSQL資料庫,聲稱「針對關鍵任務型部署環境進行了優化」,用戶包括Foursquare、《福布斯》、Pebble、Adobe、領英、eHarmony及其他公司。提供收費的專業版和企業版。

支持的操作系統:Windows、Linux、OS X和Solaris

相關網站:http://www.mongodb.org

20. MySQL

MySQL自稱是「世界上最流行的開源資料庫」,備受眾多互聯網公司的青睞,比如YouTube、貝寶、谷歌、Facebook、推特、電子港灣、領英、優步和亞馬遜。除了免費社區版外,它還有多款收費版。最新更新版聲稱速度比老版本快三倍。

支持的操作系統:Windows、Linux、Unix和OS X

相關網站:http://www.mysql.com

21. Neo4j

Neo4J自詡為「世界上領先的圖形資料庫」,用於欺詐檢測、推薦引擎、社交網站、主數據管理及更多領域。用戶包括電子港灣、沃爾瑪、思科、惠普、埃森哲、CrunchBase、eHarmony、Care.com及另外許多企業組織。

支持的操作系統:Windows和Linux

相關網站:http://neo4j.com

開發工具
22. Bugzilla

Bugzilla是開源社區的寵兒,用戶包括Mozilla、Linux基金會、GNOME、KDE、Apache、LibreOffice、Open Office、Eclipse、紅帽、Novell及其他公司。這款軟體缺陷追蹤系統(bugtracker)的重要功能包括:高級搜索功能、電子郵件通知、預定報告、時間追蹤、出色的安全及更多特性。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:https://www.bugzilla.org

23. Eclipse

Eclipse項目最為知名的是,它是一種大受歡迎的面向Java的集成開發環境(IDE),它還提供面向C/C++和PHP的IDE,此外提供另外一大批開發工具。主要支持者包括冠群科技、谷歌、IBM、甲骨文、紅帽和SAP。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:http://www.eclipse.org

24. Ember.js

這種框架用於「構建野心勃勃的Web應用程序」,旨在為JavaScript開發人員提高工作效率。官方網站上顯示用戶包括雅虎、Square、Livingsocial、Groupon、Twitch、TED、網飛、Heroku和微軟。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站: http://emberjs.com

25. Grunt

Grunt是一種JavaScript任務運行工具,有助於自動處理重復性的開發任務。使用它的知名科技公司包括:Adobe、推特、Mozilla、Cloudant和WordPress。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:http://gruntjs.com

26. LoopBack

這個Node.js框架旨在讓用戶很容易構建REST API,並連接到後端數據存儲區。知名用戶包括GoDaddy、美國能源部和賽門鐵克。

支持的操作系統:Windows、Linux、OS X、安卓和iOS

相關網站:http://loopback.io

27. Node.js

Node.js的成名之處在於,它讓開發人員可以使用JavaScript,編寫伺服器端應用程序。開發工作之前由Joyent管控,現在交由Node.js基金會監管。用戶包括IBM、微軟、雅虎、SAP、領英、貝寶和網飛。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:https://nodejs.org/en/

28. PhoneGap

Apache Cordova是一種開源框架,讓開發人員可以使用HTML、CSS和JavaScript等Web技術,構建移動應用程序。PhoneGap是最受歡迎的Cordova發行版。使用某一種Cordova發行版的科技公司包括:維基網路、Facebook、 Salesforce、IBM、微軟、Adobe和黑莓。

支持的操作系統:Window、Linux和OS X

相關網站:http://phonegap.com

29. React Native

React Native由Facebook開發,這種框架可用於使用JavaScript和React JavaScript庫(同樣由Facebook開發),構建原生移動應用程序。其他用戶包括:《探索》頻道和CBS體育新聞網。

支持的操作系統:OS X

相關網站:http://facebook.github.io/react-native/

30. Ruby on Rails

這個Web開發框架在開發人員當中極其流行,它聲稱「為確保編程員滿意和持續高效地工作進行了優化」。用戶包括Basecamp、推特、Shopify和GitHub等公司。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://rubyonrails.org

31. Sencha Touch

Sencha Touch自稱是「一種用於構建通用移動應用程序的領先的跨平台移動Web應用程序框架,基於HTML5和JavaScript」。它既有開源許可證版本,也有商業許可證版本。據官方網站聲稱,《財富》100強中60%使用它。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:https://www.sencha.com/procts/touch/

32. ZK

索尼、Sun、IBM、Adobe、電子港灣、富士通、夢工廠和優利系統等公司使用這種Java Web框架來構建Web和移動應用程序。提供收費支付及相關工具。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:http://www.zkoss.org

中間件
33. JBoss

紅帽的JBoss中間件包括各種輕量級、對雲計算友好的工具,同時結合、集成和自動化各個企業應用程序和系統。用戶包括:橡樹嶺國家實驗室、日產、思科、冠群科技、AMD及其他公司。

支持的操作系統:Linux

相關網站:http://www.redhat.com/en/technologies/jboss-middleware

操作系統
34. 紅帽企業版Linux

紅帽最知名的產品就是其旗艦Linux發行版,這需要付費訂購。據該公司聲稱,《財富》全球500強公司中超過90%在使用紅帽產品。

相關網站:http://www.redhat.com/en/technologies/linux-platforms/enterprise-linux

35. SUSE Linux企業版

這款面向企業的Linux發行版同樣備受大企業的追捧,它也需要付費訂購。該公司聲稱,它有13000多個企業用戶,包括倫敦證券交易所、SAP、天睿(Teradata)和沃爾格林連鎖葯店(Walgreens)。

相關網站:https://www.suse.com

36. Ubuntu

Ubuntu提供廣受歡迎的Linux發行版,有多個版本:桌面版、伺服器版、雲版、手機版、平板電腦版和物聯網版。聲稱用戶包括亞馬遜、IBM、維基網路和英偉達。

相關網站:http://www.ubuntu.com/index_kylin

項目管理
37. Project Libre

這個屢獲獎項的項目是微軟Project的替代者,下載量已有近200萬人次。它有一大批用戶,包括IBM、埃森哲、美國能源部、思科、ATI和AMD。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://www.projectlibre.org

存儲
38. FreeNAS

這款開源網路附加存儲(NAS)軟體聲稱,它備受聯合國、迪士尼互動媒體集團、路透社和Dr. Phil等用戶的「喜愛」。它可以安裝到幾乎任何硬體上,而TrueNAS提供的預先構建的設備就基於該技術。

支持的操作系統:FressBSD

相關網站:http://www.freenas.org

39. Gluster

Gluster是一種可高度擴展的網路文件系統,適合雲計算環境。紅帽提供一款基於該技術的收費產品,用戶包括卡西歐和Intuit。

支持的操作系統:Linux

相關網站:http://www.gluster.org

40. Lustre

Lustre是另一種可高度擴展的文件系統,旨在支持高性能計算(HPC)環境。一些最早採用它的用戶包括美國的幾大國家實驗室:勞倫斯·利物莫爾國家實驗室、桑迪亞國家實驗室、橡樹嶺國家實驗室和洛斯阿拉莫斯國家實驗室。

支持的操作系統:Linux

相關網站:http://lustre.org

系統管理工具
41. Ansible

Ansible現在歸紅帽所有,它自稱是「一種異常簡單的IT自動化引擎,可以使雲服務配置、配置管理、應用程序部署、服務內部的編排以及其他許多IT操作實現自動化。」使用它的科技公司包括:思科、瞻博網路、Evernote、推特、威瑞信、GoPro、EA Sports、Atlassian和韋里遜。它既有免費版,也有收費版。

支持的操作系統:Linux

相關網站:http://www.ansibleworks.com

42. Chef

作為另一款自動化工具,Chef支持開發運維方法,同時改善了速度、協作和安全性。擁有免費版和收費版。官方網站上顯示用戶包括:塔吉特(Target)、諾德斯特龍(Nordstrom)、Facebook、Etsy、IGM、雅虎和彭博社。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:https://www.chef.io/chef/

43. Hudson

Hudson在使用敏捷和開發運維方法的企業當中很流行,它是一種可擴展的持續集成伺服器系統,可以監控重復作業的執行。這個項目得到了Eclipse基金會、甲骨文、Atlassian和YourKit的支持。

支持的操作系統:與操作系統無關

相關網站:http://hudson-ci.org

44. Puppet

Puppet號稱「使用最廣泛的開源IT管理系統」,它包括40多個基礎設施管理方面的開源項目。除了開源版本外,它還有一款收費的企業版本。它聲稱,用戶包括25000多家企業,比如迪士尼、沃爾瑪、1-800-Flowers.com、Heartland Payment Systems、蓋蒂圖片社(Getty Images)和Yelp。

支持的操作系統:Windows、Linux、Unix和OS X

相關網站:https://puppetlabs.com/puppet/open-source-projects

版本控制
45. Bazaar

Bazaar由Canonical管理,被許多開源項目所使用,包括Ubuntu、 GNU基金會、Linux基金會、MySQL、Bugzilla、 Debian和Maria DB。它簡單易學,支持任何工作流程和工作區間模式,承諾存儲效率很高、速度很快。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://bazaar.canonical.com/en/

46. Git

這個版本控制系統已變得極受歡迎,這一方面歸功於GitHub服務的使用日益廣泛。使用它的公司和項目包括:谷歌、Facebook、微軟、推特、領英、網飛、Perl、PostgreSQL、安卓、Rails、QT、Gnome和Eclipse。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://git-scm.com

47. Mercurial

Mercurial是一種分布式源代碼控制管理工具,專注於幫助團隊更輕松、更快速地協同工作。用戶包括OpenJDK和NetBeans等各大項目。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:https://www.mercurial-scm.org

48. Subversion

這個企業級版本控制系統得到Apache的支持,首次發布於2000年。使用它的企業組織包括Apache軟體基金會自己、Hobby Lobby、Mono、Plone和GNU Enterprise。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://subversion.apache.org

Web伺服器
49. Apache HTTP Server

Apache至今已有20年多的歷史,專利是自1996年以來互聯網上最受歡迎的Web伺服器系統。據W3Techs聲稱,目前所有網站中55.3%是由Apache支持的。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://httpd.apache.org

50. Nginx

Nginx的人氣也極旺,它被互聯網上所有網站中的大約四分之一所使用。除了俄羅斯許多訪問量很大的網站外,用戶還包括網飛和WordPress.com。

支持的操作系統:Windows、Linux和OS X

相關網站:http://nginx.org

7. 匯率管家系統和彭博、路透系統有什麼區別

1.匯率管家系統免費,彭博一年要18萬,還要代扣代繳稅費。
2.匯率管家只做外匯相關報價資訊策略,以及企業外匯管理工具,彭博和路透是一體化資訊哪槐平台,什麼信息都有,金融方面期貨、商品、股票、債券,更別說體育、娛樂、政治新聞都有。
3.匯率管家可以提供人口服務,提交你的問題,付年費就可以春山提各種外匯方面的需求,他們有專家團隊來解決。彭博可以雙擊 HELP HELP ,也是專家,不過只能做彭博系統,數據上的問題,不是針對企業的外匯問題
4.匯率管家聽說後面可以做外匯交易,彭博扒緩中是做不來

8. 專訪數庫科技CEO劉彥 | 數據科技時代已來

現代管理學之父德魯克說過,每個企業都是 社會 的「器官」,用來解決 社會 問題。

如果說企業是器官,那麼連接器官的「血管」就是「 產業鏈網路 」。如同血管連接了全身一樣,產業鏈網路則將我們的 社會 實體緊密相連。通過這條網路,經濟「血液」得以流動,時時傳輸著利益與風險。

可宴虧陪以想見,如果在數據層面打造這樣的產業鏈網路,實體經濟中的每個個體均可在數據關系層面互連互通,從而形成模擬實體經濟運轉規律的數據網路體系。進一步地,在這樣的基礎上建模,則必將在各行各業創造巨大的應用空間。

但建造又談何容易,僅僅把上市公司的數據披露做標准化處理、梳理上下游關系,就已經是一個復雜而耗時的浩盪工程。將超過4000萬家非上市企業鏈接到這張產業網上,同時將已標准化處理的供應鏈、企業圖譜、實時新聞資訊、宏觀、行業、航運、海關、產銷等另類數據根據產業節點組裝,形成上下游產業邏輯關系,則更是幾乎不可能完成的任務。

然而,有一家企業熬過了這樣漫長而艱苦的歷程,它首創了SAM產業鏈圖譜,覆蓋了從上市公司到非上市公司幾乎所有的數據信息及實時資訊,並按照產業節點及上下游邏輯關系組裝,形成了完整的產業鏈數據體系。在經歷了10年的砥礪琢磨與積累後,數庫 科技空做 終於在金融 科技 及產業數字化浪潮中迎來了「開花結果」的時刻。

如今,各大頭部券商、銀行,甚至是摩根大通、穆迪這樣的國際知名機構,都成為了數庫 科技 的服務對象。同時,數庫 科技 的相關產品還在政府、媒體等各大領域逐一滲透。

那麼,是什麼樣的信念,支撐著數庫 科技 做成了這樣的產業鏈全生態網路?它的未來又將走向何方?

資訊理論告訴我們,IT的本質是「信息傳播的技術」,它前所未有地延伸了我們各類感官所觸及到的廣度和深度,極大地縮短了信息傳播時間。過去幾十年,IT產業獲得了空前發展,誕生了谷歌、亞晌蠢馬遜、IBM等全球大公司。

屬於IT的時代還在前進著,但一些變化卻促成它發生了演進,逐漸衍化出「 DT 」的概念。 所謂DT(數據 科技 ),就是讓機器更進一步,承擔思考、決策工作。

信息傳播越來越快、越來越高效的當下,信息量早已呈指數級增長,直到發生「信息大爆炸」。試想一下,當你所從事的領域,1秒的信息增量比以往1年的還要多,當這些信息不止以數字,而是以音頻、文本、圖像等全維度呈現時,你或許很快就會迷失在信息的海洋里,變得力不從心。

舉個例子,一個負責給客戶提供實時資訊的業務人員,若是僅憑人力,該如何做到海量信息精準推送?如果還是參照IT時代「機器負責傳播,人腦負責處理」的思維運作,那麼這意味著,以前可以由一個人勝任的信息處理和分析工作,現在可能用10個人都不夠。

好在總有人提前洞見了問題所在,及時轉變了思維。正如數庫 科技 CEO劉彥所形容的, 「在球場上,你不能跟著球跑,而只有提前站在落地點的人,才有可能接到球」 ,數庫 科技 就是這樣的「接球手」。

在企業數據服務領域,從「IT」到「DT」的演進早已開啟。以往的幾十年,我們都在努力讓「流程自動化」。各類ERP、CRM等業務處理軟體,歸根到底,都是用流程表單、數字表格等形式規范並表達運營流程,讓企業參照固定的範式運轉,並同步產生運營數據。

而在同期的海外市場,企業早已越過了「 流程自動化 」,而進化到「 決策自動化 」。

例如彭博已經能利用自然語言處理、大數據處理等先進技術,分析人流、社交媒體信息表現的「情緒」,並利用這種情緒數據幫助投資者在市場中獲得先機。再例如,美國銀行已經能從幾百萬貿易信息中,提取有效信息,並精準推送給用戶。這些原本由人腦做的分析和決策工作,現已用機器代勞。

洞察了國外金融機構的發展趨勢,數庫 科技 早在10年前就下了賭注。 「我們多年投入,賭的就是這樣一個從『IT』到『DT』,從『流程自動化』到『決策自動化』的演變」 ,劉彥說道。

「一方面,數據是決策的依據,在DT時代,隨著各類決策場景的數字化,數據本身的獲取成本及質量將直接對決策能力形成制約。再好的決策引擎,沒有高質量且成本可控的數據「燃料」,也將難以為繼」,

「另一方面,數據行業門檻高、投入大且見效慢,拼的都是基本功。因此,當我們決定將全部的人工智慧技術投入數據『冶煉』的時候,我們就知道迎接我們的將是一段崎嶇的旅程,但一旦成功,帶給我們的也將是優質的商業模式及突出的商業場景拓展能力。畢竟,決策無處不在,而決策自動化所必須的數據也將無處不在。」等待的過程註定是艱苦的。數庫 科技 的前10年,都在投入研發、磨礪技術,只為日後薄發之時。在無數次翻閱報表、統計數據,無數次從散亂的文本中抓取信息、迭代更新,無數次對著底稿分發-匯總-再分發-再匯總後,數庫 科技 終於在迭代了數個版本後,打造了強大的「產業鏈網路」。

劉彥向我們現場展示了其產品成果。例如,當我們隨便點開一家公司時,其系統不僅能展現此公司多年經營狀況,還能將其整條產業鏈,乃至所有相關聯的 社會 實體經營信息、實時新聞一網打盡。

2018年,當中美貿易戰打響,一系列金融開放政策密集出台的時候,數庫 科技 終於等來了屬於它的時代。

這時起,大量海外機構湧入,參與國內金融競爭。開放環境下,國內機構迫切需要向「決策自動化」的海外金融公司學習,提高運營效率。一時間,機構對數據分析的能力要求急劇提升,銀行、券商等紛紛開啟了金融 科技 改革。

而數庫 科技 早就厲兵秣馬、嚴陣以待。當某頭部券商率先在市場尋求技術合作時,數庫 科技 作為唯一一家可以提供成熟產品的 科技 企業,自然備受青睞。在2019年,數庫 科技 終於迎來了首次業務規模井噴的時刻,1年內業務量增長了5倍!在尚未過去的2020年,數庫的業務量又將實現5倍以上的增長,應用場景進一步多元化,印證了各類決策場景對高質量數據服務的強需求。

數據 科技 的時代終究來臨了。在這里等候了多時的數庫 科技 ,是 如何讓機器幫助人們「思考」與「決策」的呢?

IT時代的數據處理工具,雖然能提供統一標准、統一口徑的數據,但歸根到底卻沒有解決 數據快速量產問題

當海量信息湧入時,由於匱乏先進的演算法技術,傳統數據商只能靠人力堆砌,處理信息問題。因此,隨著信息量呈指數級增加時,傳統數據商的成本也在直線上升。效率,始終是制約傳統數據商發展的心頭大患。同樣是數據供應商,數庫 科技 的玩法卻截然不同。

(圖:數庫 科技 數據生產引擎系統DAS)

以SAM產業鏈為例,我們可窺見數庫獨特的高 科技 玩法。SAM全稱Segment Analysis Mapping,中文釋義為「數庫產業鏈數據體系」。其將中國大陸,香港及美國市場全部上市公司業務分布及產品集披露進行標准化,確保上市公司在業務及產品緯度實現高度可比。其中包括A股、港股、美股、新三板、發債企業等累計2.5W+家上市公司;全量工商注冊非上市公司累計4000W+家,實現了全領域的企業覆蓋。

SAM產業鏈的每一條產品線與國際標准GICS直接對接,將GICS四層產品分布直接擴充至11層。擁有超過5000+個標准化產品節點,70000+個上下游產業關系,這也是目前國內唯一一個針對全部公司自下而上的產業鏈架構!目前全球僅彭博,Factset和數庫擁有完整產業鏈數據體系,而其中數庫專注於中國市場並提供更豐富的產業節點,擁有極強的市場競爭力!

(圖:SAM產業鏈示例)

「SAM產業鏈就如同通用數據底座,應用到特定場景時,能如拼樂高積木一般與其他數據介面迅速拼裝與搭建」,劉彥如是概括道。

劉彥進一步向我們展示了SAM的應用方法,在這張產業鏈網路上,你可以找出任意兩家企業的關系,而不用擔心存在「數據孤島」的問題。

舉例來說,某手機公司和某工業品公司,看似毫不相關,但或許它們上游的某個原材料是相同的,又或許它們的股東之間有著千絲萬縷的聯系,於是風險、利益便可以通過這張產業鏈網路傳遞。正如「蝴蝶效應」一般,某個手機公司的小小動態,也可能引起某個工業品公司發生震動。

(圖:手機產業鏈示例)

如此細密的產業鏈網路,是如何編織而成的呢?

由數庫 科技 自研演算法驅動的兩大核心技術——數據生產引擎和自然語言處理,一個負責數據快速量產,一個負責數據抓取,兩者為其產品提供了強有力的支持。

首先,數庫率先基於機器學習技術實現了數據自動化量產,將數據提取、清洗、標准化、質檢等流程無縫銜接,形成高度自動化處理能力。數據生產引擎不斷從文檔中解析並生產高質量精準圖譜型數據,這些圖譜型數據形成金融知識庫,與前端自然語言處理引擎結合,在實時資訊處理層面不斷提升解析精準度。而自然語言處理引擎在實時資訊文本中不斷抓取到的新概念或新想法又能持續反哺至金融及產業知識庫中,反向賦能數據生產引擎並提升其數據生產精準度,從而實現金融及產業知識庫的持續自我進化。

(圖:後端數據生產與前端資訊採集實現相互反哺及自我進化)

如此循環,資料庫便能在無人干預的情況下,讓金融及產業知識庫如「滾雪球」般越做越大,而其演算法也在不斷自我迭代中愈加精準。最終,這些富有「意義」的數據,被系統以產業角度編排,更新進入產業鏈網路。

如是,數庫 科技 基於「產業+企業」的全景畫像 便形成了。可以想見,其應用場景將十分廣闊。

除了為券商做輿情分析、風險控制,數庫 科技 的產品已經擴展到銀行、政府、媒體等各類群體中。對銀行而言,其產業鏈網路能揭示潛在的風險傳遞過程,助其做風險控制;對新聞社、企業來講,這意味著消息精準推送、產業鏈精準營銷;對政府而言,意味著產業監控、產業政策評估、智慧招商;對於量化投資機構,則意味著更高質量的新聞輿情因子數據,全面提升Alpha收益……

(圖:數庫 科技 某政府機構「產業大腦」解決方案)

(圖:數庫 科技 某大型央企產業監控平台方案)

(圖: JPMorgan基於數庫 科技 新聞數據撰寫的量化研究報告,報告獲取請訪問:https://www.chinascope.com/doc.html)

扎實的數據處理功底及可快速組裝的數據及演算法模塊,構築了數庫的技術護城河,而不斷積累進化的金融及產業知識庫,則構成了數庫的業務護城河。

回頭來看,數庫當初選擇數據『冶煉』這條道路的執著是正確的。隨著金融機構、政府及企業數字化轉型步伐加速,深厚的數據功底及核心能力將協助數庫加速拓展落地新應用場景,並持續優化成本結構,打造具備長期競爭力的商業模式。

數庫相信,以控制為出發點的IT時代,正在走向激活生產力為目的的DT數據時代。 數據與算力的結合,將會成為新時代的第一生產力。

而今,數據 科技 的時代終於在金融、政務、企業服務等領域迎來爆發。為此等待了10年的數庫 科技 ,也終於等到了屬於它的時代。前一個十年,數庫 科技 磨出了產業鏈數據生態網路這把「利劍」,後一個十年,數庫 科技 將披荊斬棘,開辟它的高增長之路!

9. 國與國之間的貿易額在哪找數據

IMF上面有數據,或者可以通過購買的資料庫裡面查詢得到,比如彭博、路透等,國內的Wind數據也有!