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資料庫自動化運維平台

發布時間: 2023-02-23 08:08:30

㈠ 雲計算需要學習哪些課程

雲計算學習課程大綱

1.Linux雲計算網路管理實戰

2.Linux系統管理及服務配置實戰

3.Linux Shell自動化運維編程實戰

4.開源資料庫sql/NOSQL運維實戰

5.大型網站高並發架構及自動化運維項目

6.網站安全滲透測試及性能調優項目實戰

7.公有雲運維技術項目實戰

8.企業私有雲架構及運維實戰

學雲計算可從事的職業

1、雲系統管理員:配置和維護的系統,包括基本的雲平台,解決出現的問題,並計劃未來雲的能力要求。

2、雲計算工程師:負責雲計算和數據中心項目交付計劃和技術方案的制定,負責雲基礎架構、上雲數據遷移、雲容災備份以及雲可靠性、安全性等的規劃設計及實施工作。

3、雲計算開發工程師:負責設計和開發面向雲服務的分布式軟體。

4、雲計算架構師:領導雲計算項目的開發和部署,確保系統的可擴展性、可靠性、安全性、可維護性,並在預算內達到業務和IT業績表現要求。

5、運維工程師:負責雲計算項目實施和運維,做好網路存儲、資料庫、備份、恢復、同步等相關工作。

㈡ 運維初學者怎樣學習

第一階段:linux基礎入門

1. 開班課程介紹-規章制度介紹-破冰活動;

2. Linux硬體基礎/Linux發展歷史;

3. Linux系統安裝/xshell連接/xshell優化/SSH遠程連接故障問題排查

4. 第一關一大波命令及特殊字元知識考試題講解

5. L inux基礎優化

6. Linux目錄結構知識精講

7. 第二關一大波命令及特殊知識考試題講解(上)

8. 第二關一大波命令及特殊知識考試題講解(下)

9. Linux文件屬性一大堆知識精講

10. Linux通配符/正則表達式

11. 第三關一大波命令及重要知識考試題講解(上)

12. 第三關一大波命令及重要知識考試題講解(下)

13. Linux系統許可權(上)

14. Linux系統許可權(下)

15. 第一階段結束需要導師或講師對整體課程進行回顧

第二階段:linux系統管理進階

1. Linux定時任務

2. Linux用戶管理

3. Linux磁碟與文件系統(上)

4. Linux磁碟與文件系統(中下)

5. Linux三劍客之sed命令

第三階段:Linux Shell基礎

1. Shell編程基礎1

2. Shell編程基礎234

3. Linux三劍客之awk命令

第四階段:Linux網路基礎

1. 計算機網路基礎上

2. 計算機網路基礎下

3. 第二階段結束需要導師或講師對整體課程進行回顧。

第五階段:Linux網路服務

1. 集群實戰架構開始及環境准備

2. rsync數據同步服務

3. Linux全網備份項目案例精講

4. nfs網路存儲服務精講

5. inotify/sersync實時數據同步/nfs存儲實時備份項目案例精講

第六階段:Linux重要網路服務

1. http協議/www服務基礎

2. nginx web介紹及基礎實踐

3. nginx web精講結束

4. lnmp環境部署/資料庫異機遷移/共享數據異機遷移到NFS系統

5. nginx負載均衡深入透徹

6. keepalived高可用深入透徹

第七階段:Linux中小規模集群構建與優化(50台)

1. 期中架構開戰說明+期中架構部署回顧

2. 全體晝夜兼程部署期中架構並完成上台述職演講(加上兩個周末共9天)

3. kickstart cobbler 批量自動安裝系統

4. pptp vpn與ntp服務

5. memcached原理及部署/作為緩存及session會話共享

第八階段:Ansible自動化運維與Zabbix監控

1.SSH服務密鑰認證

2. ansible批量自動化管理集群(入門及深入)

3. zabbix監控

第九階段:大規模集群高可用服務(Lvs、Keepalived)

1. Centos7系統自行安裝/centos6與7區別

2. lvs負載均衡集群/keepalived管理LVS集群

第十階段:JavaTomcat服務及防火牆Iptables

1. iptables防火牆精講上

2. iptables防火牆精講下

3. tomcat java應用服務/nginx配合tomcat服務部署及優化

第十一階段:MySQL DBA高級應用實踐

1. MySQL資料庫入門基礎命令

2. MySQL資料庫進階備份恢復

3. MySQL資料庫深入事務引擎

4. MySQL資料庫優化SQL語句優化

5. MySQL資料庫集群主從復制/讀寫分離

6. MySQL資料庫高可用/mha/keepalved

第十二階段:高性能資料庫Redis和Memcached課程

第十三階段:Linux大規模集群架構構建(200台)

第十四階段:Linux Shell編程企業案例實戰

第十五階段:企業級代碼發布上線方案(SVN和Git)

1. GIT管理

2. 代碼上線項目案例

第十六階段企業級Kvm虛擬化與OpenStack雲計算

1. KVM虛擬化企業級實戰

2. OpenStack雲計算企業級實戰

第十七階段公有雲阿里雲8大組件構建集群實戰

第十八階段:Docker技術企業應用實踐

1. Docker容器與微服務深入實踐

2. 大數據Hadoop生態體系及實踐

第十九階段:Python自動化入門及進階

第二十階段:職業規劃與高薪就業指導

㈢ CloudIn雲英是干什麼的據說也是一家做雲計算的公司。

雲英可以為用戶提供計算、存儲、網路、監控、安全等多種資源,包含雲主機、雲硬碟、雲網路、路由器、雲備份、雲安全,以及自動化運維等在內的一體化雲計算服務。雲英打造的自動化一體化雲,能真正實現讓企業專注自身業務。
雲英能夠為用戶提供從IaaS層到PaaS層的一體化技術棧產品。在雲英的產品平台上,用戶看到的不僅僅是主機、硬碟、網路,同時還有資產管理、自動化運維平台、開發管理平台、資料庫及大數據等服務,覆蓋從資源采購、部署到管理的全流程。

㈣ linux下的 資料庫 有哪些

你要的全在下面:資料庫已經有4代了產品很多。

DBA課程更新內容大綱:

序章 DBA職業體系與資料庫產品趨勢

  • What is DBA?

  • DBA成長體系與職業方向(0-30W-50W-100W-???)

  • 資料庫發展歷史,產品迭代趨勢與職業學習方向

  • 第一部分 OLTP資料庫-MySQL(約1天)

  • MySQL基礎入門

  • MySQL資料庫簡介

  • 什麼是資料庫?什麼是OLTP?

  • 為什麼學習MySQL?MySQL產品迭代

  • 一二線大廠MySQL主流版本功能使用與特性介紹(5.1,5.6,5.7,8.0)**獨家**

  • MySQL部署與管理體系

  • 5.7,8.0版本企業規范部署,啟動

  • MySQL管理體系講解

  • MySQL產品架構分析與基礎管理

  • MySQL基礎架構解析(一條SQL是如何執行的)

  • MySQL啟動過程

  • MySQL連接的生命與使命

  • MySQL表結構實現原理

  • MySQL開發應用(約1.5天)

  • MySQL SQL基礎應用

  • 聲明式式語言與SQL語言

  • SQL語言應用場景與sqlmode

  • MySQL開發工具選擇與使用

  • MySQL字元串類型與字元集

  • MySQL語句類型介紹(DDL,DCL,DML,DQL)

  • SQL之查詢基礎

  • SQL之聚合與排序

  • SQL之數據更新

  • SQL之復雜查詢

  • SQL之集合運算

  • MySQL SQL高級處理與開發

  • 函數開發與應用

  • 存儲過程,觸發器,事件

  • 表分區管理及企業級應用場景

  • Online DDL解析與開源生態OPS

  • 窗口函數講解及應用場景

  • MySQL JSON開發及應用

  • 一二線大廠MySQL企業級開發規范詳解**獨家**

  • MySQL核心技術

  • MySQL InnoDB索引實現原理及執行計劃分析(約0.5天)

  • 索引介紹

  • 1. 索引的由來

    2. 表和索引結構

    3. 表聚簇與索引行

    4. 錶行與索引組織表

  • MySQL索引介紹

  • InnoDB索引B+ tree的索引設計

  • 聚簇索引與二級索引

  • InnDB索引插入過程

  • 數據類型對索引應用的使用影響

  • 執行計劃介紹及結果剖析

  • 索引優化基礎實戰演練

  • 企業級索引優化實戰案例(億萬級QPS的索引優化與索引上線)**獨家**

  • MySQL InnoDB存儲引擎技術內幕與深入講解(約1天)

  • Mysql存儲引擎介紹與功能特性

  • InnoDB引擎源代碼目錄結構與存儲引擎文件組織

  • InnoDB存儲引擎核心架構介紹及解析

  • InnoDB數據存儲結構

  • InnoDB事務詳解及ACID特性解析

  • InnoDB 日誌管理機制Undo與Redo

  • InnoDB事務與隔離級別

  • InnoDB MVCC及鎖機制

  • MySQL日誌管理與實戰(0.5)

  • General log詳解

  • Error log詳解

  • 企業級Binary log with Data pipeline **獨家**

  • 企業級Slowlog場景應用**獨家**

  • MySQL備份恢復與遷移(0.5)

  • 備份工具介紹與使用場景解析

  • 一二線大廠過萬數據節點備份策略**獨家**

  • 一二線大廠Mysqlmp核心原理與企業級實戰演練**獨家**

  • 一二線大廠Xtrabackup核心原理與企業級實戰演練**獨家**

  • Enterprise Backup企業級生態工具介紹與應用

  • MySQL主從復制深入(約1天)

  • 主從復制簡介與簡單搭建

  • 主從復制工作原理解析

  • 主從數據一致性方案講解(半同步,全同步)

  • MySQL主從復制實戰

  • 1. 延時復制

    2. 過濾復制

    3. 多源復制

  • MySQL GTID復制

  • 企業級主從復制故障分析與處理方案

  • 億級QPS MySQL節點故障轉移實戰案例**獨家**

  • MySQL高可用架構(1天)

  • 一二線大廠過萬集群規模高可用架構MHA+BLB企業級實戰**獨家**

  • Mycat,DBLE企業級實戰

  • MySQL企業級優化與實戰(約1天)

  • 打造高性能MySQL

  • 企業級MySQL參數優化實戰**獨家**

  • 企業級T0級別故障案例解析**獨家**

  • 阿里雲資料庫產品(RDS與PolarDB)(選修二選一) (1天)

  • 企業級RDS介紹,使用與故障案例(網路雲RDS 運維DBA分享或交流)**獨家**

  • 企業級PolarDB業務場景解析(阿里團隊PolarDB P7交付架構師分享或交流)**獨家**

  • 第二部分 NoSQL

  • Redis核心技術(2天)

  • Redis產品介紹與應用場景簡析

  • Redis安裝,部署,使用

  • Redis數據類型詳解與應用

  • Redis集群架構講解與實戰(哨兵,cluster)

  • 千億級Redis集群參數優化實戰**獨家**

  • 千億級企業級Redis核心案例講解與業務場景解析**獨家**

  • MongoDB核心技術(2天)

  • MongoDB產品介紹與應用場景簡析

  • MongoDB安裝,部署及架構解析

  • MongoDB數據類型與運維管理

  • MongoDB集群架構講解與實戰

  • 企業級MongoDB參數優化實戰**獨家**

  • BAT千萬元級別故障案例分享**獨家**

  • ES核心技術(2天)

  • ES產品介紹與應用場景簡析

  • ES安裝,部署及架構解析

  • ES日常運維管理

  • 第三部分 NewSQL(4天)

  • NewSQL-TiDB(僅學此一個+MySQL至少20K起步) TUG核心成員-PingCAP官方認證講師 **獨家**

  • TiDB產品介紹與分布式資料庫技術應用講解

  • TiDB集群部署與日常管理

  • TiDB集群監控詳解與指標應用

  • TiDB核心架構深入講解與Raft協議深入淺出**獨家*

  • 企業級TiDB-DM理解與應用**獨家*

  • 1. 58同城億級流量Mysql熱遷移TiDB**獨家**

    2. DM集群多源同步復制場景最佳實踐(官方認證,業界唯二)**獨家**

  • TiDB企業級業務開發最佳實踐**獨家**

  • TiFllash核心架構講解與實戰**獨家**

  • TiDB打造HTAP實時數倉平台架構設計**獨家**

  • Cloud TiDB(K8S上雲實戰)**獨家**

  • TiDB4.0熱升級5.0集群(簡介:我司與Pingcap官方{開發30人,交付專家7人,項目經理4人}封閉測試與在線升級全案例解析6.23日項目完結,官方認證業界目前第一的業務場景與投入)

  • NewSQL-TDengine(1天 選修)

  • TDengine產品介紹

  • TDengine單機版與集群部署與管理

  • TDengine架構體系詳解

  • TDengine企業級參數優化與實戰

  • TDengine業務開發規范與業務場景實戰

  • 第四部分 企業級大規模資料庫集群運維開發實戰(35W+年薪提升)**獨家**

  • 數據運維產品架構設計思路(0.5天)

  • 什麼是數據運維平台

  • 企業級數據運維平台架構解析

  • 數據運維平台企業級原型設計實戰(0.5天)

  • 資料庫運維自動化工具開發(Shell,Python)(2天5選2,下期輪換)

  • MySQL億萬級流量運維平台開發

  • Redis億萬級流量運維平台開發

  • ES億萬級流量運維平台開發

  • MongoDB億萬級流量運維平台開發

  • TiDB億萬級流量運維平台開發