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資料庫兩百萬條數據怎麼導出來

發布時間: 2022-12-16 21:17:28

㈠ 如何將資料庫中的數據導出到excel

首先,我們需要打開電腦上的Navicat for Mysql快捷鍵。這樣就可以查看資料庫了。
然後,我們點擊root打開之後,單擊core_db,在展開的選項中可以看到表。
我們點擊「表」後可以看到資料庫中的所有表,我們右擊表彈出的選項中有一個「導出向導」
我們點擊導出向導就會彈出導出的頁面,第一個頁面提示我們要使用哪一種導出格式。因為我們是導出到EXCEL表中,所以選擇導出的格式為.xls,然後單擊「下一步」
第二個小步驟中,我們需要勾選需要導出的表,並設置導出文件所在位置,然後點擊下一步
我們可以選擇需要導出的表中的哪些數據,默認的是全部欄位。選好之後,單擊下一步。
點擊下一步之後,我們再次點擊下一步,然後點擊彈出的窗口的右下角的「開始」按鈕,就開始導出了。
導出之後,會繼續提示我們已經導出成功,然後我們只需要點擊關閉按鈕,在相應的位置尋找excel表格即可。打開之後就會看到之前在資料庫中存儲的數據。

㈡ 如何用access大量導出數據到Excel,比如我要導出順序為第100萬條到200萬條之間的所有數據到Excel

搞不懂啊!

access里導出數據,與WORD2013有什麼關系?還要WORD2013詳細的操作?急?
導致是在access操作,但是資料庫操作應該是access專業戶,而EXCEL是小批量數據核算職責,而WORD的本職工作是字處理啊。
一是建議100萬條這樣的數據不要在EXCEL中處理,就算要處理也就在10萬以內的數據吧
二是真的要操作,還是在access里做導出,而且要分段做幾個文件導出,不要100萬個數據全部導出在一個文件,否則在EXCEL中很有可能是沒有辦法作數據分析操作的

㈢ java怎麼在數據超過百萬後分頁導出

用過POI的人都知道,在POI以前的版本中並不支持大數據量的處理,如果數據量過多還會常報OOM錯誤,
這時候調整JVM的配置參數
也不是一個好對策(註:
jdk在32位系統中支持的內存不能超過2個G,而在64位中沒有限制,但是在64位的系統中,性能並不是太好
),好在POI3.8版本新出來了一個SXSSFWorkbook對象,它就是用來解決大數據量以及超大數據量的導入導出操作的,但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式,不支持.xls格式的Excel文件。
這里普及一下,在POI中使用HSSF對象時,excel 2003最多隻允許存6553數據,一般用來處理較少的數據量,這時對於百萬級別數據,Excel肯定
容納不了,而且在計算機性能稍低的機器上測試,就很容易導致堆溢出。當我升級到XSSF對象時,它可以直接支持excel2007以上版本,因為它採用
ooxml格式。這時excel可以支持1048576條數據,單個sheet表就支持近104
萬條數據了,雖然這時導出100萬數據能滿足要求,但使用XSSF測試後發現偶爾還是會發生堆溢出,所以也不適合百萬數據的導出。現在我們知道excel2007及以上版本可以輕松實現存儲百萬級別的數據,但是系統中的大量數據是如何能夠快速准確的導入到excel中這好像是個難題,對於一般的web系統,我們為了解決成本,基本都是使用的入門級web伺服器tomcat,既然我們不推薦調整JVM的大小,那我們就要針對我們的代碼來解決我們要解決的問題。在POI3.8之後新增加了一個類,
SXSSFWorkbook
,採用當數據加工時不是類似前面版本的對象,它可以控制excel數據佔用的內存,他通過控制在內存中的行數來實現資源管理,即當創建對象超過了設定的行數,它會自動刷新內存,將數據寫入文件,
這樣導致列印時,佔用的CPU,和內存很少。但有人會說了,我用過這個類啊,他好像並不能完全解決,當數據量超過一定量後還是會內存溢出的,而且時間還很長。對你只是用了這個類,但是你並沒有針對你的需求進行相應的設計,僅僅是用了,所以接下來我要說的問題就是,如何通過SXSSFWorkbook以及相應的寫入設計來實現百萬級別的數據快速寫入。
我先舉個例子,以前我們[資料庫
中存在大量的數據,我們要查詢,怎麼辦?我們在沒有經過設計的時候是這樣來處理的,先寫一個集合,然後執行jdbc,將返回的結果賦值給list,然後再返回到頁面上,但是當數據量大的時候,就會出現數據無法返回,內存溢出的情況,於是我們在有限的時間和空間下,通過分頁將數據一頁一頁的顯示出來,這樣可以避免了[大數據
量數據對內存的佔用,也提高了用戶的體驗,在我們要導出的百萬數據也是一個道理,內存突發性佔用,我們可以限制導出數據所佔用的內存,
這里我先建立一個list容器,list中開辟10000行的存儲空間,每次存儲10000行,用完了將內容清空,然後重復利用
,這樣就可以有效控制內存,所以我們的設計思路就基本形成了,所以分頁數據導出共有以下3個步驟:
1、求資料庫中待導出數據的行數
2、根據行數求數據提取次數
3、按次數將數據寫入文件

㈣ 用navicat導出數據大概200多萬條一直導出失敗是為什麼該怎麼解決

1:如果對mysql沒有絕對的管理許可權,只能查看自己的;那麼直接打開navicat,右擊在打開菜單列表中「轉儲SQL文件」,然後直接保存就可以了。
2:如果你對mysql有絕對的管理許可權;可以直接打開mysql的安裝目錄,找到 data文件夾,找到你建立的資料庫的文件夾,直接復制你需要的另一個伺服器的data文件夾下就可以了。這種是最文便的,也不會出現導入導出的亂碼問題。

㈤ sql資料庫如何導出

1、打開SQL Server,找到需要導出的資料庫。

㈥ access資料庫有12萬條數據需要導出excel文件,怎麼導呀,求教~

方法一
打開access中的表,全選後復制到excel
方法二
選中access中的表,不要打開,點擊菜單「文件」—〉「導出」,在導出對話框選擇導出為excel文件
方法三
打開excel,菜單「數據」—〉「導入外部數據」—〉「導入數據」,根據提示找到access資料庫導入。也可以在「導入外部數據」下選擇「新建資料庫查詢」,然後指向access資料庫,這樣更節省資源。

㈦ 如何從mysql中導出一張表前一百萬條數據

cmd打開

c:\>mysqlmp -h localhost -u root -p mydb >e:\mysql\mydb.sql
然後輸入密碼,等待一會導出就成功了,可以到目標文件中檢查是否成功。
2.將資料庫mydb中的mytable導出到e:\mysql\mytable.sql文件中:
c:\>mysqlmp -h localhost -u root -p mydb mytable>e:\mysql\mytable.sql