❶ access2000的Access 資料庫功能簡介
在辦公軟體Office套件中，最為廣大用戶熟悉的是Word和Excel，因為它們功能強大且方便易用，更因為它們不僅可用於辦公，還可用於個人寫作和家庭記帳理財等。同為Office套件中一部分的Access，雖然有著同樣強大的功能，但使用的人卻相對少些，不像Word和Excel那樣廣泛。事實上，真正用過Access的用戶，對其強大功能和靈活應用均稱贊有加。 Access 資料庫管理系統是Microsoft Office 套件的重要組成部分，適用於小型商務活動，用以存貯和管理商務活動所需要的數據。Access不僅是一個資料庫，而且它具有強大的數據管理功能，它可以方便地利用各種數據源，生成窗體（表單），查詢，報表和應用程序等。
資料庫是有結構的數據集合,它與一般的數據文件不同，(其中的數據是無結構的)是一串文字或數字流。資料庫中的數據可以是文字、圖像、聲音等。
❷ 請教FI中AP，AR，G/L 與SAP內部TABLE之間的關系
根據我現在的了解 BSEG應該是涵蓋最廣的TABLE了 AP對應的TABLE是： BSIK, BSAK AR對應的TABLE是： BSID, BSAD ....... BSIK是供應商的未清項表 BSAK是供應商的已清項表 BSID是客戶的未清項表 BSAD是客戶的已清項表 BSIS是總帳科目的未清項表 BSAS是總帳科目的未清項表 BSEG是總帳科目的行項目表，對於所有的會計憑證的行項目都會放入該表，因此該表是最全的記 錄了。也正式由於BSEG里的項目非常大，因此在寫某些報表的時候不一定非要用BSEG表，否則可 能影響報表運行的速度。 對於在SAP處理會計流程的時候，大致過程是先將所有的數據暫時存放在應用程序的相當於一個緩 存區域的表中，等到所有的數據都更新後，才將這些數據一起更新資料庫的相應的表。其數據是 分別存放於不同的表中的。
❸ 分析資料庫的簡介
它可以對數據進行在線統計、數據在 線分析、隨即查詢等發掘信息數據價值的工作，是資料庫產品一個重要的分支。
❹ 常用資料庫系統簡介
碼字不容易啊，望採納。
ORACLE (甲骨文，美國)
優點：產品系列齊全，幾乎囊括所有應用領域，大型，完善，安全，可以支持多個實例同時運行，功能強。能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
缺點：價格成本，服務費用，後期產品追加費用，管理維護相對麻煩，對硬體的要求高。
幾乎匹配所有動態網頁設計，性能優越。
sqlSERVER（微軟，美國）
優點：簡單，界面友好，上手容易，只能在WINDOWS平台下使用。一般用於.net 程序設計。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。
缺點：windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大數據量的關鍵業務時。
網頁設計多與C#（也是微軟的）經典組合，不過也是幾乎開放所有開發語言介面
MYSQL （被oracle收購，收購後的新版已出，市場反應一般）
優點：免費，功能不錯,是開源的，體積小，並發執行的資料庫,如今mysql逐漸體現出性價比高的優勢。
缺點：穩定性有待考量，面對大量數據的處理能力有限，並發性處理的機制不健全。
網頁開發mysql的應用還是很多的，應用比較廣泛。
DB2 （IBM 美國）
優點：優點很多啦，與oracle一樣是大型以及超大型的資料庫，能力當然很好啦，企業解決方案很牛X，在金融和電信方運用DB2的很多，最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛,在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器,而國內到97年約佔5%。不過與oracle相比db2的應用相對較窄，一是價錢很貴，二是主要面向大型企業，市場份額還是oracle最高，所以db2專家較少，很吃香的。
以db2的優質能力相對海量並發的web服務和訪問比較輕松啦。
Access（微軟，美國）：
優點：操作簡潔、方便，不用依賴Server也可以對數據進行操作。
缺點：安全性不夠，如果做為伺服器的話，對伺服器要求很高，否則容易造成 MDB 損壞，高強度操作適應性差，不能將 VBA 代碼開發的軟體系統直接編譯成 EXE 可執行文件，不能脫離 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 環境，該環境相對其他軟體體積較大（50M左右），每個資料庫文件最大限制只有2G，對於大型網站顯然不能夠勝任。
我接觸的access應用比較少啦，關於開發的不了解了。
Sybase（Sybase 美國）：
優點：操作簡單，管理相對容易，對新手很好理解，上手快，曾經的sybase還是挺輝煌的，sybase 數據倉庫還是挺不錯，大數據的解決方案也不錯，與oracle，db2齊名，但是之後似乎難以追隨市場的腳步了。
缺點：Sybase使用的編程介面不是開放的，沒有使用SQL92等相關的標准，因此編制存儲程序和觸發器所用的Transact-SQL也是它們自己專用的。 優化器(OPTIMIZER)不能有效的支持復雜的查詢(ComplexQueries)。應用程序中稍微復雜一些的SQL語句，Sybase的優化器就無法妥善優化處理。已經退出主流資料庫市場，市場份額縮水嚴重，被SAP收購後前途待觀望。
web應用還是比較廣泛的啦。
informix（被IBM收購）：
優點：如今被IBM定位為作為IBM在線事務處理（OLTP）旗艦級數據服務系統，使用不是很廣泛，IBM對Informix和DB2都有長遠的規劃，兩個資料庫產品互相吸取對方的技術優勢。
缺點：INFORMIX是以小型資料庫起家，所以其產品設計到目前為止仍有許多小型資料庫的限制。許多用戶都曾遇到INFORMIX在數據存儲、日誌管理、備份、恢復等方面的問題。Informix的擴展並行選項在支持多用戶並發訪問時存在困難。INFORMIX由於缺乏對大量數據的管理經驗，所以其優化器技術也不能針對大量數據做優化。 小型企業可以嘗試使用。
postgresql（美國）：
優點：輕盈好用的資料庫，有點很多，如優化排序性能，內存佔用更少；表繼承（很強），提高加鎖效率和並發度；創建索引過程中允許INSERT/UPDATE/DELETE等等。
缺點：不足之處就是大數量的場景有待市場檢驗，目前觸及海量數據的案例較少。
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❺ 什麼是資料庫集群
現在比較大型點的系統基本上是AP+DB的架構: AP指應用程序,DB指資料庫端
AP放在一個伺服器上,DB放在另一個伺服器上
當一個系統比較大,訪問的用戶數量比較多的時候,比如QQ,上億用戶.
這時一個伺服器就吃不消了,這樣就想到多個伺服器跑同一個AP應用.
DB端也一樣.
linux集群 指的就是多個伺服器跑同一個AP應用,系統管理員的工作
資料庫集群 指的就是多個伺服器跑同一個DB資料庫.資料庫管理員的工作
linux集群基礎就要熟悉linux系統.
資料庫集群基礎就要熟悉具體的資料庫如oracle,db2,sysbase.mysql.等
0基礎可以學,只是要花時間.0基礎想搞到集群估計得花3個月時間.這還是要有環境的,有人指導才行.
❻ 術語資料庫的簡介
術語資料庫
terminological data bank
也稱術語庫。一種計算機化的術語集合。通常存儲在磁性或光學載體（磁帶、磁碟、光碟等）上，並根據程序進行檢索或其他處理。
目前，術語資料庫有 3種類型：①面向翻譯的，即雙語或多語對照詞表。②面向標准化的，這種類型的術語庫為每個術語標記嚴格的定義。③面向知識的，每個術語帶有代表一定概念的特徵，對這些概念或概念網路的加工就是通向知識庫的必經之路。
術語資料庫最大特點是能快速查詢和及時更新，同時還可在它的基礎上進行各種新的研究和處理。 對於術語工作的發展來說，術語資料庫是一個強有力的工具，它在促進術語標准化方面起著越來越大的作用。
術語資料庫對翻譯工作也有重大影響。由於查詢方便迅速，新詞術語能及時補充，並有防止術語混亂的作用，因而可使翻譯速度加快，質量提高。
術語資料庫建立的原則、方法和格式要由全國性的術語組織來制定,並要求各專業的建庫小組嚴格執行。術語庫的改動，擴充和更新，也要統一掌握。
術語資料庫的網路化是一個發展方向。有庫無網,不能發揮最大效能。
術語資料庫的問世將為調整社會生活中的術語使用提供範本，將為形成我國良好語文環境做出基礎性的貢獻。
❼ 在移動業務中AP、AC、AS、HLR、Portal、Radius是什麼意識
各種業務的代號啊
❽ Oracle AP是什麼意思
ORACLE AP 指的是oracle application and procts通指oracle為基礎的應用程序和產品。
也指Oracle Payables 是一種oracle為基礎的賬務管理系統。
❾ 分布式資料庫的簡介
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
另一方面，隨著數據量越來越大，關系型資料庫開始暴露出一些難以克服的缺點，以NoSQL 為代表的非關系型資料庫，其高可擴展性、高並發性等優勢出現了快速發展，一時間市場上出現了大量的key-value 存儲系統、文檔型資料庫等NoSQL 資料庫產品。NoSQL 類型資料庫正日漸成為大數據時代下分布式資料庫領域的主力。
這種組織資料庫的方法克服了物理中心資料庫組織的弱點。 首先，降低了數據傳送代價，因為大多數的對資料庫的訪問操作都是針對局部資料庫的，而不是對其他位置的資料庫訪問； 其次，系統的可靠性提高了很多，因為當網路出現故障時，仍然允許對局部資料庫的操作，而且一個位置的故障不影響其他位置的處理工作，只有當訪問出現故障位置的數據時，在某種程度上才受影響； 第三，便於系統的擴充，增加一個新的局部資料庫，或在某個位置擴充一台適當的小型計算機，都很容易實現。然而有些功能要付出更高的代價。例如，為了調配在幾個位置上的活動，事務管理的性能比在中心資料庫時花費更高，而且甚至抵消許多其他的優點。 分布式軟體系統(Distributed Software Systems)是支持分布式處理的軟體系統,是在由通信網路互聯的多處理機體系結構上執行任務的系統。它包括分布式操作系統、分布式程序設計語言及其編譯(解釋)系統、分布式文件系統和分布式資料庫系統等。
分布式操作系統負責管理分布式處理系統資源和控制分布式程序運行。它和集中式操作系統的區別在於資源管理、進程通信和系統結構等方面。 分布式程序設計語言用於編寫運行於分布式計算機系統上的分布式程序。一個分布式程序由若干個可以獨立執行的程序模塊組成,它們分布於一個分布式處理系統的多台計算機上被同時執行。它與集中式的程序設計語言相比有三個特點：分布性、通信性和穩健性。 分布式文件系統具有執行遠程文件存取的能力,並以透明方式對分布在網路上的文件進行管理和存取。 分布式資料庫系統由分布於多個計算機結點上的若干個資料庫系統組成,它提供有效的存取手段來操縱這些結點上的子資料庫。分布式資料庫在使用上可視為一個完整的資料庫,而實際上它是分布在地理分散的各個結點上。當然,分布在各個結點上的子資料庫在邏輯上是相關的。
Hadoop的分布式文件系統HDFS，作為開源的分布式平台，為目前流行的很多分布式資料庫提供了支持，譬如HBase等。Yonghong的分布式文件系統ZFS，為分布式數據集市Z-DataMart提供了底層平台。