㈠ 資料庫是干什麼用的呢
資料庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合，可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。
(1)資料庫是什麼東西擴展閱讀：
資料庫發展現狀
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。
㈡ 資料庫是什麼
資料庫是計算機應用系統中的一種專門管理數據資源的系統。
數據有多種形式，如文字、數碼、符號、圖形、圖像以及志聲音等。數據是所有計算機系統所要處理的對象。人們所熟知的一種處理辦法是製作文件，即將處理過程編成程序文件，將所涉及的數據按程序要求組織成數據文件，用程序文件來調用。數據文件與程序文件保持著一定的對應關系。在計算機應用迅速發展的情況下，這種文件式方法便顯出不足。比如，它使得數據通用性差，不便於移植，在不同文件中存儲大量重復信息，浪費存儲空間，而且更新不便。資料庫系統便能解決上述問題。資料庫系統不從具體的應用程序出發，而是立足於數據本身的管理，它將所有數據保存在資料庫中，進行科學的組織，並藉助於資料庫管理系統，以它為中介，與各種應用程序或應用系統介面，使之能方便地使用資料庫中的數據。就好像醫院中的葯房一樣，面向所有科室，不論哪個科開的葯都可到葯房去拿葯，葯品的進出、更新、保存均由葯房來做。有了資料庫系統，所有應用程序都可以通過訪問資料庫的辦法來使用所需的數據，實現了數據資源的共享。資料庫管理系統負責各種數據的維護、管理工作，如大批數據的更新、保存、交流等也很方便，數據的查詢、檢索等操作也變得十分容易。
一個資料庫系統通常由三部分組成：
（1）資料庫（DB） 是按照某種規范格式存放在一起的相關數據的集合。簡言之，資料庫是集中存放的大批數據文件。
（2）資料庫管理系統（DBMS） 是操縱和管理資料庫的大型軟體，是用戶的個別應用與整個資料庫之間的介面。當用戶向數據據庫發出訪問請示後，DBMS接受，分析該用戶的請求，並根據用戶請求去操縱（查詢、存儲、更新）資料庫中的有關數據。
（3）用戶應用 指用戶根據自身的需要，利用DBMS提供的相關命令編制的一組實用程序。例如在一個飯店管理的資料庫系統中，可能會存在著多個用戶應用，包括預訂房間、客登記、訂購機票等。
90年代以來，不同的應用領域對資料庫的需求使資料庫技術向非傳統應用方面發展，產生了新的智能資料庫、知識資料庫、圖像資料庫、面向對象資料庫和可擴充資料庫等。
㈢ 怎樣通俗易懂的理解什麼是資料庫
資料庫就相當於現實中的一個倉庫，裡面有不同的貨架，每一個貨架上存不同的東西，貨架上有不同的區域，每個區域有不同的編號，區域中會存著東西。這就是資料庫。
㈣ 資料庫是用來做什麼的
資料庫通俗來講就是用來存儲數據的。字面上意思，庫就是存儲大量東西的建築物，比如倉庫，就放物品的地方，資料庫，字面上就是放數據的地方。
舉個例，有個人叫張三，男，25歲，住在上海市南京路38號，本科學歷，在資料庫裡面就存儲形式如下表（一般在資料庫中用英文或拼音代指某一個屬性，如name代指姓名）。
資料庫數據查詢結果示例
實際上，資料庫不僅僅是存儲數據，還提供了增、刪、改、查功能。
㈤ 什麼是資料庫
資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。
(1)物理數據層。它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
(2)概念數據層。它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。資料庫具有以下主要特點：
(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
(2)減少數據的冗餘度。同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
(4)數據實現集中控制。文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。
PHP 是一種伺服器端的，嵌入HTML的腳本語言。PHP區別其他像客戶端Javascript的地方是它的代碼在伺服器端執行.PHP能做什麼?
最低水平,PHP可以做任何其他CGI程序所能做的事,例如收集表格數據,生成動態頁面內容,或者收發cookies.可能最強大,最有意義的特性是PHP支持大范圍的資料庫.書寫一個支持資料庫的Web 頁面是難以置信的簡單.
下面是當前支持的資料庫:
Adabas D InterBase Solid
dBase msql Sybase
Empress MySQL Velocis
FilePro Oracle Unix dbm
Informix PostgreSQL
PHP通過協議也支持與其他服務的"交談",像IMAP, SNMP, NNTP, POP3, 甚至是 HTTP. 你也可以打開晦澀的 網路介面和其他協議交互.
PHP的簡要歷史
1994年秋季, Rasmus Lerdorf 開始構思 PHP. 早期的非發行版本被用在他的主頁上,以追蹤誰在看他的在線簡歷. 1995年年初第一版本出台,當時PHP只被認為是個人主頁開發工具.它由一個非常單純的只能理解很少數特殊宏的分析引擎和 一些用在主頁後端通用的工具組成.如留言簿,計數器和其他一些東西.這個分析器在1995年年中被重寫並被命名為 PHP/FI 第二版. FI來自 Rasmus 寫的另外一個包, 用於解釋 html 形式的數據.他結合了個人主頁工具腳本和形式解析器,並加 上mSQL支持.這樣就產生 PHP/FI 了. PHP/FI以令人驚奇的步調成長,人們開始把自己的代碼貢獻給它.
很難給出它的硬統計表,但可以估計在1996年末,整個世界至少有15,000個網站在用PHP/FI.到1997年年中,這個 數字已經超過50,000了. 而在此時PHP的發展也發生了變化.由Rasmus自己偏愛的和幾個人開發的項目變成一個更有組織的團 體成就.Zeev Suraski和Andi Gutmans重寫了解析器.這個新的解析器成為PHP版本3的基礎.許多有用的代碼從PHP/FI 繼承到PHP3,並且很多是完全重寫的.
1999年年中，不管是PHP/FI或PHP3與很多商業產品捆綁在一塊,例如C2級強度的Web伺服器和紅帽子Linux. 根據NetCraft提供的數據推斷,保守估計全世界應用PHP的網站已超過150,000個.由此看來,它比在網際網路上運行Netscape 的旗艦企業伺服器的站點還多.
ASP是基於WEB的一種編程技術，可以說是CGI的一種。它可以完成以往CGI程序的所有功能，如計數器、留言簿、公告板、聊天室等等。ASP可以輕松地實現對頁面內容的動態控制，根據不同的瀏覽者，顯示不同的頁面內容。而瀏覽者一點覺察不出來，就像為他專門製作的頁面一樣。
Java™是全新的計算機技術，它是建立在基於強大的網路和同樣的軟體應該在不同的計算機系統上運行的思想上的。這些計算機系統包括消費型器件和其他一些設備。利用Java技術，您能令人信服的讓同一種應用在各種各樣機器如：PC、Macintosh系統、計算機網路或者象Internet可視電話一樣的新技術上運行。
Java可以既可以看做是一種真正的程序設計語言，也可以看作是一個完整的平台。作為一種程序語言，它簡潔、面向對象、安全、健壯以及適用於Internet技術。而作為一個平台，它通過那些符合Sun公司發布的標准APIs 開發的應用，在操作系統、資料庫、中間件和其他第三方廠商提供的服務。
㈥ 資料庫是什麼Oracle又是啥玩意
經常會有人問我資料庫是幹啥的，其實一開始我是拒絕回答的，因為我也不能做到通俗易懂的表達出來，畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間，但隨著問的人多了，我覺得是時候腦補一下我的第一堂課了，萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鍾給他說清，最後弄個丟里兒丟面兒，好尷尬呀。
資料庫，說白了就是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，這些數據是結構化的，並可為多種應用服務。也就是說，資料庫是使用計算機伺服器來存儲數據的，專門用來提供各種數據服務。可以這樣想像，過去一個公司的所有財務數據都是放在保險櫃裡面，而現在我們就可以針對這些財務數據搭建一個資料庫放在某台計算機或伺服器上面;再比如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。最常見的資料庫有：銀行儲蓄系統、手機話費系統、美容美發會員系統、超市會員積分系統、水電費系統、機票或火車票系統等，這些都需要後台資料庫基礎設施的支撐。舉了這么多例子，應該是把資料庫說明白了，至少能在大腦裡面有個概念，知道這個東西是幹啥的。
現在大數據被炒的紅得發紫，而大數據的基礎也是數據，由此可見，數據是一個企業的核心資源，說它是企業的立身之本、發展之基都不為過，因此，維護資料庫的資料庫管理員(DBA)是企業不可或缺的。
目前市面上的資料庫產品有很多，單從規模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的資料庫產品如下：
大型資料庫：Oracle、DB2、Sybase;
中型資料庫：MySQL、SQLServer、Infomix;
小型資料庫：Access、VisualFoxpro。在眾多的資料庫產品中，Oracle資料庫一直處於行業領導先地位，也是當今最流行的關系型資料庫。Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以資料庫為主業的全球化公司，是全球第二大軟體公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在資料庫軟體市場已經排名第一，資料庫軟體市場份額達到48.6%，遙遙領先於第二名佔有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國市場上的計算機專業系統後台所使用的資料庫尤以Oracle資料庫居多。但是購買Oracle資料庫需要很大一筆費用，一般的大型企業使用，需要有專業人員進行管理和維護，中小企業承擔不起。中小企業為了節省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的資料庫，所以Oracle資料庫相關的工作崗位一般是在大型企業中。
對於為什麼選擇Oracle資料庫，而不是其他的資料庫?
第一，是因為Oracle資料庫占據最大的市場份額，並且越來越大，市場需要很多Oracle資料庫方面的人才，中國有句老話說"做對事，選對人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle資料庫的老系統正往Oracle資料庫遷移，其他資料庫市場佔有率在減少，其他資料庫工作者有面臨失業的風險;第三，Oracle有大量的官方學習文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進行學習;第四，Oracle有大量的從業人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網站下載功能齊全的資料庫最新版本進行學習，可以讓你了解資料庫方面的最新發展趨勢等。
在此說明，以後的所有內容都是基於Oracle11g資料庫產品的，下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產品：
企業版(EnterpriseEdition)此版本包含了資料庫的所有組件，並且能夠通過購買選項和程序包來進一步對其增強。
能支持例如大業務量的在線事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯機事務處理系統)環境、查詢密集的數據倉庫和要求苛刻的互聯網應用程序。
標准版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯網、內聯網應用程序提供了前所未有的易用性和性價比。從針對小型商務的單伺服器環境到大型的分布式部門環境，該版本包含了構建重要商務應用程序所必需的全部工具。它僅許可在最高容量為2個處理器的伺服器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統，並支持64位平台操作系統。
標准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，並且利用真正的應用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務集群的支持。它可以在最高容量為4個處理器的單台伺服器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統，並支持64位平台操作系統。
簡化版此版本支持與標准版1、標准版和企業版完全兼容的單用戶開發和部署。通過將Oracle資料庫獲獎的功能引入到個人工作站中，該版本提供了結合世界上最流行的資料庫功能的資料庫，並且該資料庫具有桌面產品通常具有的易用性和簡單性，可支持Linux和Windows操作系統。
從存儲結構上來說，目前流行的資料庫主要包含以下兩種：
RDBMS：關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫;
NoSQL資料庫，是指那些非關系型的、分布式的資料庫。簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
關系型資料庫優點：
1、容易理解
二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。
2、使用方便
通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便。
3、易於維護
豐富的完整性大大減低了數據冗餘和數據部移植的概率。
4、事務安全
所有關系型資料庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性，因此對於銀行、電信、證券等交易型業務是不可或缺的。
關系型資料庫的瓶頸：
1、高並發讀寫需求
網站的用戶並發性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對於傳統型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
2、海量數據的高效率讀寫
互聯網上每天產生的數據量是巨大的，對於關系型資料庫來說，在一張包含海量數據的表中查詢，效率是非常低的。
3、高擴展性和可用性
在基於WEB的結構中，資料庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統的用戶量和訪問量與日俱增的時候，資料庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬體和服務節點來擴展性能和負載能力。對於很多需要提供24小時不間斷服務的網站來說，對資料庫系統進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數據遷移。
NoSQL資料庫
NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一詞，用於指那些非關系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。
NoSQL具有以下特點：
1、可以彌補關系型資料庫的不足
2、針對某些特定的需求而設計，可以具有極高的性能
3、大部分都是開源的，由於成熟度不夠，存在潛在的穩定性和維護性問題。
關系型資料庫適用於結構化數據，而非關系型資料庫適用於非結構化數據，二者優勢互補，相得益彰。
Oracle資料庫未來的發展方向是提供結構化、非結構化、半結構化的解決方案，實現關系型資料庫和NoSQL共存互補。值得強調的是，目前關系型資料庫仍是主流資料庫。
雖然NoSQL資料庫打破了關系型資料庫存儲的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時代數據的存儲要求，但NoSQL資料庫也有自己的缺陷。在現階段的情況下，可以將關系型資料庫和NoSQL資料庫結合使用，相互彌補各自的不足。
關於資料庫及其代表產品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續深挖，希望我的介紹能讓你對資料庫有一個更深入的認識。如果有志於在這方面發展的話，就讓我們一起跟往事乾杯從頭再來。
㈦ 什麼是資料庫
1.什麼是資料庫呢？
每個人家裡都會有冰箱，冰箱是用來干什麼的？冰箱是用來存放食物的地方。
同樣的，資料庫是存放數據的地方。正是因為有了資料庫後，我們可以直接查找數據。例如你每天使用余額寶查看自己的賬戶收益，就是從資料庫讀取數據後給你的。
你可能會問了：我的數據就存放在自己電腦的excel表裡就可以了，為什麼還要搞個資料庫呢？
這是因為資料庫比excel有更多的優勢。資料庫可以存放大量的數據，允許很多人同時使用裡面的數據。
舉個例子你就明白了，excel好比是一個移動硬碟，你使用了這個移動硬碟其他人就用不了了。
資料庫好比是網盤，很多人可以同時訪問裡面里的數據。
而且網盤比移動硬碟能放更多的數據。
2.資料庫是如何存放數據的？
資料庫有很多種類，這里我們重點學習使用最廣泛的關系資料庫。
關系資料庫是由多個表組成的。如果你用過Excel，就會知道Excel是一張一張的二維表。每個表都是由行和列組成的。
同樣的，關系資料庫里存放的也是一張一張的表，只不過各個表之間是有聯系的。所以，簡單來說：
關系資料庫=多張表+各表之間的關系
應的，學會關系資料庫我們只要掌握兩點就可以：
1）多張表裡面，每一張表的結構
2）各表之間的關系
我們接下來分別來看看這兩個知識點。
1） 表的結構
表的結構是指要了解關系資料庫中每張表長什麼樣。
每個表由一個名字標識。表包含帶有列名的列，和記錄數據的行。我們舉個具體的例子就一目瞭然了。
下面圖片里的表名是：學生表，記錄了每個學生的信息。
表中每一列都有一個名字來標識出該列，這個表裡有4列，列名分別是學號，姓名，出生日期，性別。從列名上你也可以知道這一列對應記錄的是什麼數據。
表的每一行里記錄著數據。這里的一行表示該名學生的信息，比如第2行是學號0002學生的信息，他的姓名是猴子，出生日期是1990-12-21，性別是女。
2）各表之間的關系
關系資料庫是由多張表組成的，圖片里是存放在學校資料庫里的4張表。
你能發現下面這4張表之間有什麼關系嗎？
什麼是關系呢？
你是你爸爸的兒子，你是你的兒子的爸爸，這就是生活中的關系。其實，數據之間也是有關系的。關系資料庫里各個表之間如何建立起關系呢？
我們來看圖中「學生表」，「成績表」這兩個表之前的關系。
這兩張表通過」學號」關聯起來，為了更清楚的看到這兩個表的關系，PPT里我用相同顏色代表同一個學生的信息。
例如我想知道學生表裡學號「0001」 的成績是多少？那麼我就可以在成績表裡去查找「學號」值是0001的行，最後在成績表裡發現有3行數據的學號都是「0001」 ，對應的就找到了該學生的三門課程的成績。
通過這個例子你應該對表之間的關系有了大概的了解。關系就是數據能夠對應的匹配，在關系資料庫中正式名稱叫聯結，對應的英文名稱叫做join。
聯結是關系型資料庫中的核心概念，務必記住這個概念，後面會在多表查詢中具體學到。
3.什麼是資料庫管理系統？
前面講的都是關系資料庫原理方面的基本理論。理論有了，當然的就的有對應的軟體實現才能用起來，不然再強大的理論都是一堆無用的東東。這就好比，建築師如果只有設計草圖是無法蓋起樓房的，得有具體的建築人員才能蓋起樓房。
所以，上面講的關系資料庫原理就是「設計草圖」，那麼對應的「建築人員」是誰呢？
實現資料庫原理的「建築人員」就是資料庫管理系統，用來管理資料庫的計算機軟體。
關系資料庫管理系統有很多種，比如MySQL、Oracle、SQL Server等都是實現上面理論的關系資料庫。
4.什麼是sql？
建築施工人員通過使鏟子，拉土機等工具來蓋房子。
那麼，我們通過什麼工具來操作資料庫里的數據呢？
這個工具就是SQL。
SQL是為操作資料庫而開發的一種語言，它可以對資料庫里的表進行操作，比如修改數據，查找數據。
之前我在社群里舉過一個例子，我覺得可以很好的說明白資料庫和sql是什麼關系。
把資料庫比如一碗米飯，裡面放的米是數據。現在我們要吃碗里的米飯，怎麼取出碗里的米飯呢？
這時候我們拿一雙筷子，用筷子操作碗里的米飯。這里的筷子就是SQL，用來操作資料庫里的數據。
5.總結
1）什麼是資料庫？
資料庫用於存放數據，
關系資料庫=多張表+各表之間的關系
2）關系資料庫表長什麼樣？
關系資料庫中每個表由一個名字標識。表包含帶有列名的列，和記錄數據的行。
主鍵是關系資料庫中重要的概念，用來標識數據的唯一性。
3）關系資料庫里各個表之間如何建立聯系呢？
關系資料庫中，如果一張表要關聯其他表，通過對應的列產生了關系。這個關系叫做聯結。
4）什麼是關系資料庫管理系統？
實現資料庫原理的「施工團隊」就是，用來管理資料庫的計算機軟體叫做資料庫管理系統。
常用的關系資料庫管理系統有mysql，orcale，sql server為了方便描述，我們後面說到資料庫，都是指資料庫管理系統。
5）什麼是SQL?
資料庫裡面放著數據，SQL是用來操作資料庫里數據的工具。
現在我們可以理解支付寶的背後的運行原理了，用戶把錢存放到支付寶資料庫里，當用戶查看支付寶余額的時候，後台使用SQL這個工具操作支付寶的資料庫，把裡面的數據查找出來，然後返回給用戶，這樣用戶就可以看到存放到支付寶里的錢和每天的收益了。
㈧ 資料庫是什麼
資料庫就是儲存數據的地方。在電腦中，在內存中，在硬碟中的東西都是存儲在資料庫中的數據。而這些數據所待的地方就叫做資料庫。也可以稱為電子化的「文件櫃」。
在計算機科學與應用中的資料庫意味著今後數據會越來越龐大，也意味著數據在以後的發展中在重多的科學還有應用中要運用到更多的數據。
(8)資料庫是什麼東西擴展閱讀：
資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度的分類方式。
不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，同時支持多種查詢語言。早期比較流行的資料庫模型有三種，而在當今的互聯網中最常見的就是關系型資料庫和非關系型資料庫。
㈨ 什麼是資料庫
資料庫就是儲存數據的地方。在電腦中，在內存中，在硬碟中的東西都是存儲在資料庫中的數據。而這些數據所待的地方就叫做資料庫。也可以稱為電子化的「文件櫃」。
在計算機科學與應用中的資料庫意味著今後數據會越來越龐大，也意味著數據在以後的發展中在重多的科學還有應用中要運用到更多的數據。
(9)資料庫是什麼東西擴展閱讀：
資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度的分類方式。
不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，同時支持多種查詢語言。早期比較流行的資料庫模型有三種，而在當今的互聯網中最常見的就是關系型資料庫和非關系型資料庫。
㈩ 什麼是資料庫
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫是用來存放數據的倉庫，它的存儲空間很大，可以存放大量數據。用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。資料庫先後經歷了多個階段的發展，資料庫技術在各個方面快速的發展。資料庫也有很多種類型，有最常見的存儲數據的表格和能夠進行大量數據存儲的大資料庫系統，都在很多方面得到了比較多的應用。資料庫技術是各類信息系統的核心部分，是研究和管理的重要技術手段。常用關系型資料庫產品有Oracle和微軟公司的SQL。
基本結構：
資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。
以內模式為框架所組成的資料庫叫做物理資料庫；以概念模式為框架所組成的數據叫概念資料庫；以外模式為框架所組成的資料庫叫用戶資料庫。
⑴ 物理數據層。
它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
⑵ 概念數據層。
它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
⑶ 用戶數據層。
它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。