① 如何區別資料庫、數據中台、數據湖
數據湖、數據倉庫和數據中台，他們並沒有直接的關系，只是他們為業務產生價值的形式有不同的側重。
一、區別：
數據湖作為一個集中的存儲庫，可以在其中存儲任意規模的所有結構化和非結構化數據。在數據湖中，可以存儲數據不需要對其進行結構化，就可以運行不同類型的分析。
數據倉庫，也稱為企業數據倉庫，是一種數據存儲系統，它將來自不同來源的結構化數據聚合起來，用於業務智能領域的比較和分析，數據倉庫是包含多種數據的存儲庫，並且是高度建模的。
數據中台是一個承接技術，引領業務，構建規范定義的、全域可連接萃取的、智慧的數據處理平台，建設目標是為了高效滿足前台數據分析和應用的需求。數據中台距離業務更近，能更快速的相應業務和應用開發的需求，可追溯，更精準。
二、關系：
數據湖、數據倉庫更多地是面向不同對象的不同形態的數據資產。而數據中台更多強調的是服務於前台，實現邏輯、標簽、演算法、模型的復用沉澱。
數據中台像一個「數據工廠」，涵蓋了數據湖、數據倉庫等存儲組件，隨著數據中台的發展，未來很有可能數據湖和數據倉庫的概念會被弱化。
三、小結：
數據空間持續增長，為了更好地發揮數據價值，未來數據技術趨於融合，同時也在不斷創新。
② Nutanix資料庫管理是如何推動企業數據湖架構體系搭建的
Nutanix資料庫管理是通過雲原生部署推動企業數據湖架構體系的搭建，將所有資料庫集中到 Nutanix 雲平台上，以更低的成本和便捷的自動化操作，提供統一的基礎架構解決方案。
Nutanix就推出了雲原生產品 Nutanix Karbon提供的雲原生管理方案，可以使企業IT運營團隊通過簡單的操作，快速進行生產部署，極大地簡化 Kubernetes 的配置、操作和生命周期管理，輕松集成 Kubernetes 存儲、監控、日誌記錄和警報，實現數據管理和應用交付的自動化，在精簡的工作流中實現高可用性，獲得完整的雲原生堆棧服務，同時通過開放API提供原生的用戶體驗。
Nutanix 的全棧雲原生平台與雲原生產品大大提高了操作的簡易性，可以幫助企業在沒有相關開發和維護技術支持的前提下，快速實現 Kubernetes 在私有雲平台的部署，獲得本地類雲體驗，簡化 IT 部門的運維流程，專注開發而非基礎架構的管理修復，釋放企業發展動能，推動企業輕裝上雲∞