1. 數據倉庫中如果出現大表和小表的關聯，可以通過什麼方式提高計算效率
一般數據倉庫都是多節點，甚至分布式架構。無論哪個資料庫，大表關聯小表走的應該是小表廣播的方式，具體優化得看你用的那個資料庫具體sql是啥。
2. oracle 對於多個大表關聯操作如何優化速度
1、首先要建立適當的索引。sql在索引欄位不要加函數，保證索引起效。如果是復合索引注意在sql的順序。如果已經存在索引，建議你先重建索引先，因為大數據表的索引維護到了一個階段就是亂的，一般建議重建。建立好的一般可以獲得幾十倍的速度提升。
2、最大數據量的表放在最前，最小的表放在最後面。sql是從最後面開始反向解析的。
3、其次是要把最有效縮小范圍的條件放到sql末尾去。尤其是主鍵或者索引欄位的條件。
4、保證你sql的演算法合理性。保證復雜度和空間度的合理性。
5、必要時候使用存儲過程。提升30%-40%的速度
6、建議你分頁讀取不要一下讀完所有的數據。（使用rownum），一下子數據太多會使得內存不夠用的。
如果這些都做了還不滿意的話，可以考慮建立幾個表空間，然後按照一個演算法將各個表的數據，平均的放在各個表空間內（分表分區），在select的時候資料庫就會使用多線程到各個表空間索引數據，這個一般不是上千萬級的表是不用的。 也不是所有人都會用。
3. 設計一張表讓它關聯信息,我用的是MySql資料庫
你這個功能是ERP里的BOM（物料）的概念。
你可以增加一個欄位：類型（原子、組合）。
當類型為原子時，表示螺絲、4合木等。
當類型是組合時，查看一個中間表中間表裡的內容是：物料編號、關聯物料編號、數量
這樣你可以以2個不同的維度展現原料和加工產品之間的關系。
具體表結構我就不寫了，你看看能不能看明白。
4. mysql資料庫怎麼表關聯
現在的資料庫基本都是關系資料庫，表與表之間的關聯一般都是靠欄位來維持的。
例如3個表，分別是用戶信息表，購物訂單表，帳戶金額明細表
表結構如下（我寫簡單哈）：
用戶信息表欄位：userid,username,password
購物訂單表欄位：orderid,userid,goods,price
帳戶金額明細表：aid,userid,orderid,price
從上面3個表就能看出，他們之間的管理是：
通過用戶信心表的userid可以獲得購物訂單表的訂單信息，如果想要獲得用戶或者購物訂單的賬戶金額明細數據，可使用userid或者orderid去帳戶金額明細表查詢相關數據，示例SQL如下：
SELECT * FROM 購物訂單表欄位 where userid=12
SELECT * FROM 帳戶金額明細表 where userid=12
SELECT * FROM 帳戶金額明細表 where orderid=3356
如果你還不明白的話，可發消息給我。
5. 求access資料庫關聯多個表的設計方法
1.在access對象面板中，打開想要建立關系的數據表。方法是先選中。
6. Greenplum大表關聯小表順序
如下：
Postgres關系型資料庫。Postgres是UC Berkeley開發的關系型資料庫，現已更名為PostgreSQL。PostgerSQL官網介紹自己是最先進的資料庫，有強大的SQL支持能力，擴展性好，並且支持空間擴展。通過空間數據引擎PostGIS的支持可以存儲和操作空間數據。
SQL queries on Big Data。Greenplum初步成型，由於數據越存越多，如何在大量數據中繼續使用SQL來進行查詢成了一個需要解決的問題。Greenplum開發者在X86架構和Postgres資料庫的基礎上，結合Postgres社區和應用生態使用MPP架構將Postgres實例組織起來，並通過MPP後端來實現存儲和查詢。
7. 關聯兩個表有幾種方法，比如說是sqlserver資料庫的關聯方式
關聯兩個表的方式包含內連接，外連接(左外連接，右外連接)，交叉連接。
參考語句：
內連接
select * from student a
inner join stuMarks b
on a.stuid=b.stuid
外連接
select * from student a
inner join stuMarks b
on a.stuid=b.stuid
交叉連接
select * from student a
crossjoin stuMarks b
8. 常用的關系型資料庫有哪些
常見的關系型資料庫管理系統產品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關系型資料庫管理系統。它採用標準的SQL結構化查詢語言，支持多種數據類型，提供面向對象存儲的數據支持，具有第四代語言開發工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平台。除此之外，它還具有很好的並行處理功能。Oracle產品主要由Oracle伺服器產品、Oracle開發工具、Oracle應用軟體組成，也有基於微機的資料庫產品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業、事業開發大型資料庫的需求。
2.SQL Server
SQL即結構化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）。SQL Server最早出現在1988年，當時只能在OS/2操作系統上運行。2000年12月微軟發布了SQL Server 2000，該軟體可以運行於Windows NT/2000/XP等多種操作系統之上，是支持客戶機/伺服器結構的資料庫管理系統，它可以幫助各種規模的企業管理數據。
隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持數據倉庫、系統集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的資料庫搜索引擎，可以在絕大多數的操作系統之上運行，並針對海量數據的查詢進行了優化。目前SQL Server已經成為應用最廣泛的資料庫產品之一。
由於使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運行機制，以及SQL語言，所以對非專業人員的學習和使用有一定的難度。
3.Sybase
1987年推出的大型關系型資料庫管理系統Sybase，能運行於OS/2、Unix、Windows NT等多種平台，它支持標準的關系型資料庫語言SQL，使用客戶機/伺服器模式，採用開放體系結構，能實現網路環境下各節點上伺服器的資料庫互訪操作。技術先進、性能優良，是開發大中型資料庫的工具。Sybase產品主要由伺服器產品Sybase SQL Server、客戶產品Sybase SQL Toolset和介面軟體Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的資料庫應用開發工具PowerBuilder。
4.DB2
DB2是基於SQL的關系型資料庫產品。20世紀80年代初期DB2的重點放在大型的主機平台上。到90年代初，DB2發展到中型機、小型機以及微機平台。DB2適用於各種硬體與軟體平台。各種平台上的DB2有共同的應用程序介面，運行在一種平台上的程序可以很容易地移植到其他平台。DB2的用戶主要分布在金融、商業、鐵路、航空、醫院、旅遊等各個領域，以金融系統的應用最為突出。
5.Access
Access是在Windows操作系統下工作的關系型資料庫管理系統。它採用了Windows程序設計理念，以Windows特有的技術設計查詢、用戶界面、報表等數據對象，內嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設計語言，具有集成的開發環境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報表生成器，用戶建立復雜的報表、界面無需編程和了解SQL語言，它會自動生成SQL代碼。
Access被集成到Office中，具有Office系列軟體的一般特點，如菜單、工具欄等。與其他資料庫管理系統軟體相比，更加簡單易學，一個普通的計算機用戶，沒有程序語言基礎，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點是，Access的功能比較強大，足以應付一般的數據管理及處理需要，適用於中小型企業數據管理的需求。當然，在數據定義、數據安全可靠、數據有效控制等方面,它比前面幾種資料庫產品要遜色不少。
9. 如何構建一個完善的資料庫,如何來處理表與表關系.
SQL Server本身就是一個完善的資料庫，提供可視化編程，後台完成所有拖放處理操作，不管有沒有數據都可以使用，不需要編譯。
一個比較合理的資料庫設計應該考慮數據的交互性和挖掘能力、處理效率以及日誌記錄。
建立數據表，注意以下幾點：
表建立的時候要有主鍵和索引，表與表之間要能使用主鍵相聯系，舉例說在A表裡我做完一次記錄要生成一個單號，B表裡面是依據單號來做下一個流程，而不是依據記錄的每一條數據
取名盡量使用英文+下劃線，SQL Server里對漢字需要轉碼，影響工作效率，按照他的默認編碼方式操作有助於提高數據處理速度
建立數據表的列數不要太多，用編碼規則來建立邏輯
注意欄位存儲空間，限制欄位長度，少用注釋和image
存儲過程盡量簡潔實用
建立視圖，為了別的客戶端使用，盡量建立視圖，做好完整的數據分析，別的介面程序或者客戶端直接就可以拿去使用。做視圖注意幾點：
多個表操作寫在一個視圖里，不要嵌套太多視圖
連接查詢要適當的篩選
跨伺服器操作視圖，要建立伺服器鏈接表，盡量使用內網鏈接，把伺服器鏈接表做成查詢視圖，放在本地伺服器資料庫里，這樣就等同本地操作
視圖之間保留連接欄位作為主要索引
建立計劃作業，有計劃地進行數據同步更新和備份標識工作，注意事項：
備份數據盡量放資料庫里同步復制
計劃任務避開工作高峰期
建立存儲過程，記錄操作日誌，把日誌以數據表的形式存儲，注意事項：
存儲過程對本表操作，不要交互太多表
精簡參數數量，注意參數存儲空間
對記錄修改刪除、更新標記的時候盡量使用時間來索引
建立關系圖，給表與表之間建立直接關系，整理整體挖掘數據性能。
建立計劃更新任務，優化資料庫整體性能。